本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:29
15956 
談?wù)?b class="flag-6" style="color: red">GPU與FPGA的一些看法
2018-06-10 11:44:4441682 不久前，據(jù)國外媒體報道，華為公司正在首次使用ASIC來替代其設(shè)備中的FPGA芯片，而這些芯片原本采購于FPGA主要廠商之一的Altera【 電子發(fā)燒友網(wǎng)關(guān)于此事報道：華為ASIC設(shè)計案，FPGA雙雄
2012-11-14 08:47:561970 賽靈思在其FPGA中提供了豐富的時鐘資源，大多數(shù)設(shè)計人員在他們的FPGA設(shè)計中或多或少都會用到。不過對FPGA設(shè)計新手來說，什么時候用DCM、PLL、PMCD和MMCM四大類型中的哪一種，讓他們頗為困惑。本文為您解惑......
2013-07-23 09:25:5319707 
Synopsys所做的第一步是啟動一個概念驗證項目。這個項目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設(shè)計。
2015-06-24 09:47:001619 
最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數(shù)據(jù)，證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來可能會取代CPU和GPU現(xiàn)在的地位。但事實真的是這樣嗎？
2016-05-16 10:39:5916447 相比GPU和GPP，FPGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。同時，算法
2016-07-28 12:16:387349 CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 。GPU可以非?？斓奶幚韴D像，但是讓GPU去處理其他的東西，GPU表示攤手。CPU很多的運算都能處理，也能去處理圖像，只是慢而已。一旦你是沖著某個目的去的（ASIC）你為了實現(xiàn)這個目標，你各種沒節(jié)操沒下線都可以。如果你想要多方面兼顧(FPGA)，你就不可能在每一個方面都做到最好，你必須trade-off。
2017-09-02 22:24:53
`? 前言：有的同學(xué)在學(xué)習(xí)fpga，但是你知道fpga的幾大廠商有哪些么，今天我們就來聊聊比較知名的fpga幾大廠商。在FPGA的世界內(nèi)，你不可不知道Xilinx（賽靈思）和Altera（阿爾特拉
2018-01-29 11:05:29
GPU。除了性能外，FPGA 的強大還源于它們具有適應(yīng)性，通過重用現(xiàn)有的芯片可以輕松實現(xiàn)更改，從而讓團隊在六個月內(nèi)從想法進展到原型（和用18個月構(gòu)建一個 ASIC 相比）?！?.測試中使用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器
2017-04-27 14:10:12
）。Eg;處理一個數(shù)據(jù)包有10個步驟，FPGA可以搭建一個10級流水線，流水線的不同級在處理不同的數(shù)據(jù)包，每個數(shù)據(jù)包流經(jīng)10級之后處理完成。每個處理完成的數(shù)據(jù)包可以馬上輸出。而GPU的數(shù)據(jù)并行方法是做10
2018-08-16 09:54:23
和 CPU 互聯(lián)，以完成高并行的計算加速。
圖6：將CPU的核心簡化以加快執(zhí)行速度，是GPU設(shè)計的思想
FPGA相比CPU的巨大優(yōu)勢在于確定性的低時延，這是架構(gòu)差異造成的。CPU 的時延
2023-11-09 14:09:46
，并在運算速度和吞吐量方面提供了更高的性能。它們的使用壽命也更長，大約是 GPU 的 2-5 倍，并且對惡劣環(huán)境和其它特殊環(huán)境因素有更強的適應(yīng)性。
有一些公司已經(jīng)在他們的人工智能產(chǎn)品中使用了 FPGA
2024-03-21 15:19:45
分配fpga管腳時該怎么選擇，引腳有什么屬性需要考慮，quartus2中引腳有幾個屬性：Reserved，Group，I/O Bank，Vref Group，I/O standard（ 3.3-V
2019-06-17 08:55:43
FPGA能否繼續(xù)在SoC類應(yīng)用中替代ASIC？CoreConsole工具是什么，有什么功能？
2021-04-08 06:23:39
GPU150HF120D2
2023-03-28 18:08:25
GPU300HF120D2
2023-03-29 17:17:40
GPU450HF120D2SE
2023-03-28 18:08:25
GPU:圖像在計算機中是多維矩陣，有RGBA(紅綠藍透)四層通道的，每個像素在四通道的值疊加形成像素點顏色。因此(41024680)大小的矩陣(張量)，因此計算是非常龐大的，如果用CPU計算，則
2021-07-19 08:48:12
有國產(chǎn)芯片可以替代STM32H743IIT6的么？急問
2021-06-04 14:48:50
1：移動GPU（指的是ARM處理器集成的GPU）和獨立的PC的GPU的區(qū)別？除了架構(gòu)，就拿視頻解碼來說，為什么ARM的處理器的GPU可以實現(xiàn)硬件解碼4K分辨率的視頻，或者試吃4K的顯示分辨率。而英偉
2020-07-18 08:04:38
CPU和GPU之間有什么區(qū)別？
2021-11-05 07:58:29
PowerVR 6系列GPU與競爭對手Mali-T600系列GPU的規(guī)格對比PowerVR的看家本領(lǐng)——TBDR渲染技術(shù)
2021-02-26 07:39:38
MCU、DSP、GPU、MPU、CPU、DPU、FPGA、ASIC、SOC、ECU、NPU、TPU、VPU、APU、BPU、ECU、FPU、EPU、這些主控異同點有哪些？
2021-12-17 17:07:47
SPC5748GHK0AMKU6的批量價大概是1200左右一顆SPC5748GHK0AMKU6的替代型號有下面這些
2021-07-20 10:51:08
你好， 我從2048x1536分辨率的GPU獲得輸入。我的gpu時鐘是219 MHZ。從gpu探測時鐘我看到了無噪聲時鐘信號但是從斯巴達6 FPGA我觀察到時鐘噪聲。因為這個噪音我無法檢查gpu像素數(shù)恰好是2048。所以在FPGA中使用無噪聲時鐘信號的任何解決方案都是為了找到像素數(shù)
2019-08-07 10:24:35
嗨，我在ESX 6中使用GRID K2。Atm有像GPU0和GPU1之間的負載平衡。如果我在主機上打開2 K240q，則第一個VM被分配給GPU0，即第二個GPU1。我無法啟動此主機上的任何
2018-09-10 17:14:36
Virtex-6 FPGA主要特性有哪些？
2021-05-25 06:31:24
Wi-Fi6技術(shù)的發(fā)展還有哪些抑制因素和顧慮？
2021-06-18 06:10:53
，Xilinx可利用后者在數(shù)據(jù)中心和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，讓FPGA在人工智能領(lǐng)域中大顯身手。Xilinx的最大競爭對手Altera在去年6月份被英特爾以167億美元收購，這是英特爾有史以來涉及金額
2016-09-08 13:54:13
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動機等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
無論是人工智能、高性能計算，還是汽車或TWS，我們已經(jīng)在各種產(chǎn)品形態(tài)中看到了RISC-V的身影。然而，有一種產(chǎn)品卻成了RISC-V長久以來的痛，那就是GPU。固然，RISC-V在某些方面已經(jīng)有了不遜
2022-03-24 15:53:12
《HELLO FPGA》-Verilog的關(guān)鍵問題解惑
2017-09-27 10:05:15
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:46 編輯
用JTAG讓你的FPGA玩出新花樣第1部分：JTAG是什么？第2部分：JTAG如何的工作第3部分：查詢JTAG鏈第4部分：運行
2012-03-20 15:03:58
`Elecfans論壇高手問答第8期社區(qū)之星李工為你的ARM問題解惑一周一期的高手問答，又在周一與大家相見了。本期（8.18~8.25）的主題是與ARM相關(guān)的問答。我們請到了四年多工作嵌入式工作經(jīng)歷
2014-08-18 11:45:51
最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數(shù)據(jù)，證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來可能會取代
2019-10-09 08:33:52
GPU 和 FPGA。有人說 GPU 好用；有人說 FPGA 靈活可編程；有人說 GPU 運算能力強，適合對人工智能進行“訓(xùn)練”；有人說做“推斷”還得靠 FPGA … 作為程序員，您會更傾向于用哪一種方案？`
2017-08-23 15:42:16
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后。
2019-09-30 06:59:24
AI方面不如GPU，專用領(lǐng)域又不如ASIC，邊緣計算甚至都可以被ASIC替代，只有在一些特定的場景（驗證）才能發(fā)揮作用。
我不希望我在FPGA上付出的努力成為流水，所以想問問大家，FPGA的前景
2023-07-26 11:04:06
為各種應(yīng)用中定制芯片的替代品。也正是由于此項偉大的發(fā)明，讓Freeman先生于2009年榮登美國發(fā)明家名人堂。而至于FPGA到底是什么，能夠干什么，又有什么過人之處？下面我們就把它和它的“師兄師弟”們擺在一起，一一呈現(xiàn)這些問題的答案。 `
2017-09-19 21:52:57
上海遨格芯微電子的FPGA，簡稱AGM，目前替代altera是完全可以兼容一代至四代產(chǎn)品，pin to pin直接兼容不需要更改任何硬件，徹底解決改電路或者軟件等顧慮，現(xiàn)階段在通信，LED控制器，工業(yè)控制等領(lǐng)域有較大客戶群，非常值得各位大神入手，有需要大家可以多交流哈
2021-12-29 22:40:06
的性能比較弱，沒有帶 3D 圖形加速(即 GPU)功能，比如i.MX6ULL開發(fā)板上的 SOC 帶了 GPU，但是沒有用起來。第一個原因基本是無解的，如果你選的 SOC上面沒有帶 GPU，唯一的辦法
2022-10-20 17:44:37
Peter認為，鑒于其高性能、易編程及低成本特點，GPGPU技術(shù)在許多情況下能夠替代FPGA和DSP
2019-10-17 08:07:18
性能、更低時延和更快加速性能，在大數(shù)據(jù)和云計算領(lǐng)域?qū)?b class="flag-6" style="color: red">替代CPU+GPU，而Intel 的至強處理器+FPGA也將在2017 年量產(chǎn)。不難發(fā)現(xiàn)，本土FPGA廠商要先固本，然后求發(fā)展。通過產(chǎn)業(yè)化的單點產(chǎn)品
2017-01-12 18:54:15
如何讓你的電源設(shè)計獲得高轉(zhuǎn)換效率？損耗分析你要知道
2021-02-24 08:47:30
掌握FPGA可以找到一份很好的工作，對于有經(jīng)驗的工作人員，使用FPGA可以讓設(shè)計變得非常有靈活性。掌握了FPGA設(shè)計，單板硬件設(shè)計就非常容易(不是系統(tǒng)設(shè)計)，特別是上大學(xué)時如同天書的邏輯時序圖
2015-10-15 15:03:46
大家好，
我使用的是 imx6-sabresd 板，內(nèi)核版本為 5.10.175，u-boot 2021-04 和 vivante GPU 版本為imx-gpu-viv6.4.3 版本。
我
2023-05-22 07:04:17
我必須對 GPU vivante 進行一些測試。我可以在文檔中看到它提到了 /unit_tests/GPU。
gpu.sh 和 gpu_info.sh 以及一些示例 /opt/viv_samples/vdk。
你能幫幫我嗎，如何獲取這些文件和目錄？任何鏈接。
2023-05-22 06:27:51
國產(chǎn)FPGA正在面臨挑戰(zhàn)如何選擇國產(chǎn)化替代FPGA產(chǎn)品
2021-03-02 06:30:14
掌握FPGA可以找到一份很好的工作，對于有經(jīng)驗的工作人員，使用FPGA可以讓設(shè)計變得非常有靈活性。掌握了FPGA設(shè)計，單板硬件設(shè)計就非常容易（不是系統(tǒng)設(shè)計），特別是上大學(xué)時如同天書的邏輯時序圖
2019-03-26 06:00:00
一、介紹FPGA是實現(xiàn)可編程數(shù)字邏輯的器件。和CPU、GPU/NPU和專用ASIC等電路架構(gòu)一樣，FPGA如今也開始被廣泛用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）的實現(xiàn)。今天，賽靈思和英特爾是全球領(lǐng)先的兩家FPGA
2023-02-08 15:26:46
我想在Arm開發(fā)板上讓GPU高負載運行，目前的思路是交叉編譯glmark2軟件，并移植。但是如何交叉編譯glmark2啊，有沒有大神成功交叉編譯過這個軟件的？或者有沒有其他讓GPU高負載運行的辦法，求大神推薦啊，急急急！?。?..
2021-12-21 07:02:10
CONFIG_MXC_GPU_VIV 和 CONFIG_MXC_VPU 嗎？ 我似乎無法讓 CONFIG_MXC_GPU_VIV 堅持在 menuconfig 中（我保存它，然后返回并禁用它......）
2023-04-06 08:59:46
感興趣。FPGA像GPU或CPU一樣是可編程的，但它主要針對并行、低延遲及高吞吐量的問題，比如推理或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。綠皮是什么讓FPGA與眾不同？FPGA有許多優(yōu)點，使它們對軟件工程師很有吸引力，其中最顯著
2017-12-15 09:09:32
這幾年有點背，逐漸遠離主流話題，所以有人就有了這樣的問題：DSP會被FPGA取代嗎？小編總結(jié)了各個網(wǎng)友的回答： 網(wǎng)友一：獨立的DSP不會被FPGA替代，但是會被增強了信號處理功能的ARM處理器替代
2021-07-16 08:12:03
/ libnvidia-vgpu進程）？十多年來，有更復(fù)雜的調(diào)度程序。如果你查看網(wǎng)絡(luò)硬件，你可以看到更多高級調(diào)度程序（https://en.wikipedia.org/wiki/Network_scheduler
2018-09-11 16:37:04
Impulse C或其他東西......并使用FPGA和/或GPU作為加速器。我從來沒有做過這種編程，我試圖找到一種方法如何開始。有沒有人嘗試過這種編程和電路板？對于使用哪種語言和操作系統(tǒng)有一些建議會很好
2019-01-24 10:55:48
幫助ASIC（專用集成電路）實現(xiàn)系統(tǒng)所需要的一切功能，也就是說在數(shù)字域，凡是你選用的ASIC不能實現(xiàn)的功能，都可以用FPGA來協(xié)助。 在人工智能時代，雖然GPU炙手可熱，但在靈活性和高性能之間
2018-08-14 09:29:06
`羅麥、讓你無法抗拒的選擇、羅麥是什么？制度賺錢嗎？網(wǎng)上是騙人的嗎？羅麥俊男分享羅麥、讓你無法抗拒的選擇、羅麥是什么？制度賺錢嗎？網(wǎng)上是騙人的嗎？羅麥俊男分享羅麥、讓你無法抗拒的選擇、羅麥
2016-06-05 16:19:59
有stm32f429iit6的替代品嗎？
2023-01-05 06:20:41
FPGA、ASIC、GPU 和微處理器以及采用這些及其他數(shù)字組件的系統(tǒng)之要求。利用經(jīng)過驗證的電源管理解決方案設(shè)計電源管理電路，將確保項目從一開始就很有把握。這是讓設(shè)計方案從原型階段快速進入生產(chǎn)階段的關(guān)鍵
2018-10-15 10:30:31
在 FPGA、GPU 或 ASIC控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后。不過，如果特定設(shè)計或類似設(shè)計已經(jīng)得到
2018-11-20 10:46:52
嗨，能否建議我用Xilinx FPGA直接替代智能融合FPGA。目前我的參考設(shè)計客戶端正在使用智能融合（A2F200M3F-1FGG256I）FPGA。我想用Xilinx FPGA代替。在配置期間，FPGA引腳不應(yīng)處于浮空狀態(tài)，FPGA引腳應(yīng)處于已知狀態(tài)。這是我項目的嚴格要求。謝謝，C.一個雷迪。
2020-05-13 08:22:47
GPS定位替代系統(tǒng)的FPGA實現(xiàn)
概述：本文在分析目前使用的GPS定位系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，探討了一種替代系統(tǒng)，系統(tǒng)通過接收不同城市廣播電臺的發(fā)出的報時信號，算出這些地
2010-04-17 17:40:351023 
C語言解惑(The C Puzzle Book)
有需要的朋友下來看看
2015-12-29 12:09:57
0 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479 幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU，但是對比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案，ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好？主要是認清對深度學(xué)習(xí)硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010202 
CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行，共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質(zhì)上是因為其無指令，無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602 基本相當(dāng)，而比
GPU 低一個數(shù)量級。我們即將用上的下一代
FPGA，Stratix 10，將配備更多的乘法器和硬件浮點運算部件，從而理論上可達到與現(xiàn)在的頂級
GPU 計算卡旗鼓相當(dāng)?shù)挠嬎隳芰Α?/div>
2018-06-25 16:02:4517458 
除了芯片性能外，GPU相對于FPGA還有一個優(yōu)勢就是內(nèi)存接口。GPU的內(nèi)存接口（傳統(tǒng)的GDDR，最近更是用上了HBM和HBM2）的帶寬遠好于FPGA的傳統(tǒng)DDR接口，而眾所周知服務(wù)器端機器學(xué)習(xí)算法需要頻繁訪問內(nèi)存。
2018-09-15 09:15:00838 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 FPGA相對于CPU和GPU，在進行感知處理等簡單重復(fù)的任務(wù)的時候的優(yōu)勢很明顯，按照現(xiàn)在的趨勢發(fā)展下去，FPGA或許會在未來取代機器人開發(fā)中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115 相比GPU和GPP，FPGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。
2019-10-18 15:48:141326 目前，在AI計算平臺使用最廣泛的兩種加速部件是GPU和FPGA。GPU可適用于具備計算密集、高并行、SIMD（SingleInstructionMultipleData，單指令多數(shù)據(jù)流）應(yīng)用等特點
2019-11-01 15:07:072656 FPGA 可提供一種不同的 AI 優(yōu)化的硬件方法。與 GPU 不同，FPGA 提供獨特的精細化空間可重構(gòu)性。這意味著我們可以配置 FPGA 資源，以極為準確的順序執(zhí)行精確的數(shù)學(xué)函數(shù)，從而實施所需的操作。
2022-06-13 09:58:351060 陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人 還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么？為什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（專用芯片），FPGA有什么特點？…… 今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA？ 眾所周知，
2022-11-22 14:35:101087 GPU和FPGA都是現(xiàn)代計算機技術(shù)中的高性能計算設(shè)備，具有不同的特點和應(yīng)用場景。本文將詳細介紹GPU和FPGA的工作原理及其區(qū)別。
2023-08-06 16:50:491346 FPGA行業(yè)深度報告-國產(chǎn)替代當(dāng)自強
2023-01-13 09:06:192 FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）和GPU（圖形處理器）是兩種常見的硬件加速器，用于提高計算和處理速度。盡管它們在很多方面都有重疊，但在架構(gòu)、設(shè)計和應(yīng)用上存在許多區(qū)別。在本文中，我們將詳細探討FPGA
2023-12-25 15:28:00714 已全部加載完成
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