神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)50例
2012-11-28 16:49:56
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM的工具包是哪個(gè)嗎？求分享一下，有做這方面的朋友也可以交流一下，大家共同進(jìn)步
2017-10-13 11:41:43
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個(gè)項(xiàng)目需要用到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機(jī)上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，這樣就可以實(shí)時(shí)計(jì)算，不依賴于上位機(jī)。所以要解決的主要是兩個(gè)
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
2012-08-05 21:01:08
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法怎么去控制溫控系統(tǒng)，為什么不用pid控制
2023-10-27 06:10:14
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識(shí)程序
2018-01-04 13:29:33
摘要： 控制臺(tái)診斷系統(tǒng)，旨在為您提供快速反饋問題的渠道，在降低您的反饋成本的同時(shí)，第一時(shí)間為您提供解決方案，減少您的損失，給您提供更加平滑的控制臺(tái)操作體驗(yàn)。當(dāng)您在操作 ECS控制臺(tái) 時(shí)，可能會(huì)
2017-12-26 14:03:15
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-07-08 15:17:13
Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱是什么？Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在同步中的應(yīng)用有哪些？
2021-04-26 06:42:29
請(qǐng)問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對(duì)于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個(gè)范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習(xí)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)是如何一直沒有具體實(shí)現(xiàn)一下：現(xiàn)看到一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對(duì)應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置：1：節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)置：輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點(diǎn)
2021-08-18 07:25:21
學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型，用于對(duì)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-03 22:10:19
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨，今后每天一個(gè)主題為一期，希望對(duì)各位有所幫助！（點(diǎn)擊標(biāo)題即可進(jìn)入頁(yè)面下載相關(guān)資料）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例（pdf彩版）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)》深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
采用了感知器構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)單元，其主要原理如圖4所示。圖 4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知器示意圖其函數(shù)為： 通過感知器這樣的基本單元，就可以構(gòu)建出滿足診斷系統(tǒng)所需要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如下。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)由2層
2020-11-23 14:58:22
今天學(xué)習(xí)了兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別是自適應(yīng)諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的一個(gè)代表，競(jìng)爭(zhēng)型學(xué)習(xí)
2019-07-21 04:30:00
`BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先給出只包含一個(gè)隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實(shí)由兩部分組成：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋的，其權(quán)重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數(shù)據(jù)信息是單向
2019-07-21 04:00:00
。故障診斷方法按提取特征的方法的區(qū)別，可分為譜分析方法、基于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的方法、采用模式識(shí)別的方法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、專家系統(tǒng)的方法、小波變換的方法和利用遺傳算法等。這些方法將在下文具體介紹。 一
2018-03-06 20:35:01
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識(shí)過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對(duì)如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
簡(jiǎn)單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-08-20 12:05:29
優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎都是部署在云端（服務(wù)器上），設(shè)備端采集到數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器做inference（推理），結(jié)果再通過網(wǎng)絡(luò)返回給設(shè)備端。如今越來(lái)越多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署在嵌入式設(shè)備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會(huì)在意它呢? 對(duì)于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對(duì)簡(jiǎn)明的答案。
2019-07-17 07:21:50
大多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是采用 BP網(wǎng)絡(luò)或者其變化 形式。早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺少嚴(yán)格數(shù)學(xué)理論的支撐，并 且在此后的近十年時(shí)間，由于其容易過擬合以及訓(xùn) 練速度慢，并且在 1991 年反向傳播算法被指出在后 向傳播
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)
2020-05-05 18:12:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 （AI） 的世界正在迅速發(fā)展，人工智能越來(lái)越多地支持以前無(wú)法實(shí)現(xiàn)或非常難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN） 及其在 AI 系統(tǒng)中機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？有哪些基本參數(shù)？
2021-06-17 11:48:22
反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2020-04-28 08:36:58
為提升識(shí)別準(zhǔn)確率，采用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過Mnist數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。整體處理過程分為兩步：圖像預(yù)處理和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。圖像預(yù)處理主要根據(jù)圖像的特征，將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式，而改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理主要用于輸出結(jié)果。 整個(gè)過程分為兩個(gè)步驟：圖像預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
最近一個(gè)月的時(shí)間沒有更博，跟隨老師出差談項(xiàng)目了。前段時(shí)間學(xué)習(xí)了電機(jī)的智能控制，這次把設(shè)計(jì)好的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)。雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型如下圖所示： 外環(huán)為
2021-06-28 12:03:44
最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力，可以通過對(duì)系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)
2018-01-04 13:37:27
FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性
2021-04-30 06:58:13
誤大家也可以提出來(lái)，一起討論。各種診斷界面原始信號(hào)波形和濾波后波形顯示~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
2013-06-09 13:49:17
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)
2018-01-04 13:38:52
，并進(jìn)行歸一化處理，而后輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成故障診斷。這樣既可以減少BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入數(shù)目，簡(jiǎn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，縮短訓(xùn)練時(shí)間，又提高了辨識(shí)故障類別的能力。2關(guān)鍵技術(shù)2.1故障診斷系統(tǒng)搭建在實(shí)際設(shè)計(jì)中，該系統(tǒng)
2018-12-13 10:13:35
【新技術(shù)發(fā)布】基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署激光雷達(dá)可以準(zhǔn)確地完成三維空間的測(cè)量，具有抗干擾能力強(qiáng)、信息豐富等優(yōu)點(diǎn)，但受限于數(shù)據(jù)量大、不規(guī)則等難點(diǎn)，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-12-21 07:59:18
如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
隨著現(xiàn)代電子技術(shù)的飛速發(fā)展，大規(guī)模、超大規(guī)模集成電路越來(lái)越普及，常規(guī)的故障診斷方法如故障字典法、參數(shù)識(shí)別法、故障驗(yàn)證法等由于其局限性已不再適用。模擬電路的可靠性直接制約著整個(gè)電子設(shè)備或系統(tǒng)的可靠性，是一個(gè)系統(tǒng)能不能正常運(yùn)行的關(guān)鍵。
2019-08-13 07:39:53
由于時(shí)變非線性和強(qiáng)耦合的控制系統(tǒng)還沒有精確的數(shù)學(xué)模型，因而傳統(tǒng)的依賴被控對(duì)象數(shù)學(xué)模型的控制策略及其控制系統(tǒng)的封閉式結(jié)構(gòu)很難對(duì)其實(shí)施有效控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制能夠很好地克服系統(tǒng)中模型參數(shù)的變化和非線性等
2019-08-12 06:25:35
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測(cè)能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測(cè)
2021-07-12 08:02:11
處理的運(yùn)算量和數(shù)據(jù)吞吐量。圖像壓縮是信息傳輸和存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，然而我們?cè)撊绾芜M(jìn)行FPGA設(shè)計(jì)，以實(shí)現(xiàn)給定的功能已經(jīng)成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的關(guān)鍵呢？
2019-08-08 06:11:30
作者：李云紅0 引言自20世紀(jì)70年代以來(lái)，模擬電路故障診斷領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的研究成果，近年來(lái)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)代模擬電路軟故障診斷方法已成為新的研究熱點(diǎn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力和非線性映射能力
2019-07-05 08:06:02
本文對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了兩個(gè)方面的改進(jìn)并將其應(yīng)用于汽車電控汽油機(jī)故障診斷中。
2021-05-19 07:10:45
整車EOL診斷系統(tǒng)的特點(diǎn)結(jié)構(gòu)和功能
2020-12-15 07:41:46
有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序服務(wù)的嗎？
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，共同交流??！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請(qǐng)問這個(gè)控制方法可以嗎？有誰(shuí)會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現(xiàn)在有個(gè)難題： 一組車重實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 對(duì)應(yīng)一個(gè)車重的最終數(shù)值（一個(gè)一維數(shù)組輸入對(duì)應(yīng)輸出一個(gè)數(shù)值） 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個(gè)最大值、、、等等的計(jì)算 我的目的就是弄清楚這個(gè)中間計(jì)算過程 最近實(shí)在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請(qǐng)教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
2016-07-14 13:35:44
求高手，基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)過程，最好有程序哈，謝謝??！
2012-12-10 14:55:50
汽車電子控制技術(shù)自我診斷系統(tǒng)故障的功能有哪些呢？那么，所謂的自我診斷就是指電子控制系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)本身進(jìn)行故障的診斷，汽車電子控制實(shí)驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)工程師介紹說(shuō)：此系統(tǒng)，主要是由電子控制單元ECU以及傳感器
2015-07-03 14:02:59
最簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:57:36
脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）在FPGA上的實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類功能，有報(bào)酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
本文討論了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用和故障特征提取方法。
2021-06-04 07:18:50
數(shù)據(jù)采集與診斷系統(tǒng)的原理是什么？數(shù)據(jù)采集與診斷系統(tǒng)是由哪些部分組成的？怎樣去設(shè)計(jì)一種數(shù)據(jù)采集與診斷系統(tǒng)？
2021-05-27 06:24:40
怎樣去設(shè)計(jì)車燈在線診斷系統(tǒng)的硬件電路？怎樣去設(shè)計(jì)車燈在線診斷系統(tǒng)的軟件電路？
2021-05-19 06:54:19
針對(duì)水 電機(jī)組故 障多樣性和復(fù)雜性， 提 出了一種結(jié)合小波包分解理論、 B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 Ma t l a b We b S e r v e r構(gòu)建的水電機(jī)組遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)診斷系統(tǒng)。
2009-04-09 16:23:34
9 以故障診斷理論和方法為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用人工智能、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，對(duì)雷達(dá)印制板故障智能診斷問題進(jìn)行了研究，給出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障智能診斷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過程。
2009-06-01 16:14:0520
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立信息融合中心, 對(duì)多傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理, 通過多源互補(bǔ)信息減小故障診斷系統(tǒng)的不確定性。文中討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器信息融合方法中數(shù)據(jù)預(yù)處理
2009-06-16 16:33:5711 提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷新方法。研究了基于波形直接分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子整流裝置故障診斷方法。以三相橋式可控整流電路晶閘管斷路故障為例，通過對(duì)一個(gè)
2009-06-19 08:17:2418 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立信息融合中心, 對(duì)多傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理, 通過多源互補(bǔ)信息減小故障診斷系統(tǒng)的不確定性。文中討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器信息融合方法中數(shù)據(jù)預(yù)處理與特
2009-07-14 10:22:5713 在分析研究測(cè)控網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和HPVEE網(wǎng)絡(luò)開發(fā)能力的基礎(chǔ)上，提出了某類電子裝備的測(cè)試診斷系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)方案。基于VXI總線系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)室局域網(wǎng)組建了測(cè)試診斷系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，并利用HPVEE
2009-07-15 10:08:4920 為了從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中獲取易于理解的知識(shí)，以小麥病害診斷為例，研究了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)則抽取，提出一種基于結(jié)構(gòu)分析的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則抽取方法。采用帶懲罰項(xiàng)的交錯(cuò)熵誤差函
2009-07-30 09:18:0913 為了實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確有效地排除網(wǎng)絡(luò)故障，根據(jù)局域網(wǎng)的特點(diǎn)，本文在分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法不足的基礎(chǔ)上，結(jié)合層次分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，提出了基于層次分類BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2009-09-24 10:20:5212 本文以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具，以電動(dòng)執(zhí)行器為研究對(duì)象，提出基于自組織競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)執(zhí)行器診斷方法，利用該網(wǎng)絡(luò)的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)辨識(shí)能力，通過比較系統(tǒng)預(yù)測(cè)值和實(shí)際參
2009-09-25 16:27:549 針對(duì)變壓器故障征兆和故障類型的非線性特征，結(jié)合油中氣體分析法，采用改進(jìn)后的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷。經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)預(yù)處理確定網(wǎng)絡(luò)輸入，使用擇優(yōu)選取法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)
2009-12-08 11:25:2414 通過深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在某型飛機(jī)自動(dòng)飛行控制系統(tǒng)（CAY）故障診斷中的應(yīng)用；建立由多個(gè)子模塊組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)模型，并選擇其中一個(gè)模塊
2010-01-14 16:27:1815 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子鼻肺癌早期診斷系統(tǒng):從相關(guān)病理的呼吸氣體的偵測(cè)和收集、氣體傳感器陣列的選取和優(yōu)化設(shè)計(jì)及模式識(shí)別技術(shù)的選擇等方面進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)的設(shè)計(jì), 研制基于神經(jīng)
2010-01-16 16:57:1213 針對(duì)軸向柱塞泵故障機(jī)理的復(fù)雜性和故障信息的不確定性,提出了基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的故障診斷方法,并詳細(xì)闡述了基于粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸向柱塞泵故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
2010-08-05 17:09:3310 基于嵌入式Linux的機(jī)車故障診斷系統(tǒng)研究設(shè)計(jì)
狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)是現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，已發(fā)展到了以專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊分析等理論為基礎(chǔ)，以網(wǎng)
2010-01-25 16:22:33
587 提出了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變速箱齒輪故障診斷的基本方法 利用345647 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對(duì)變速箱齒輪進(jìn)行故障診斷仿真并創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行故障診斷$ 通過對(duì)比診斷結(jié)果證明網(wǎng)絡(luò)在診斷精度診斷速度上均優(yōu)于 網(wǎng)絡(luò)說(shuō)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于齒 輪的故障診斷準(zhǔn)確
2011-02-11 14:04:1032 在變流器故障診斷系統(tǒng)中，通過MATLAB對(duì)牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)幺化和模糊化的處理，并基于改進(jìn)的動(dòng)量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，完成對(duì)變流器開
2012-04-12 15:58:3335 提出了一種基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法，介紹了LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)方法。以長(zhǎng)城哈佛GW2.8TC柴油發(fā)動(dòng)機(jī)電控系統(tǒng)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，利用金德KT600故障診斷儀采集柴油機(jī)的數(shù)據(jù)流，運(yùn)用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立診斷模型，診斷結(jié)果表明利用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷，效果比較好，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。
2015-12-21 10:00:138 基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的柴油機(jī)系統(tǒng)故障診斷...
2016-01-04 15:25:4513 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行器故障診斷.....
2016-01-04 15:31:556 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷-2002-5-冶金工業(yè)出版社-張省。
2016-04-12 10:44:130 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起動(dòng)機(jī)測(cè)試儀智能診斷系統(tǒng)_張墩利
2017-02-07 18:11:350 1月19日消息 據(jù)俄媒 Vesti 報(bào)道，俄羅斯專家開發(fā)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)，能夠通過咳嗽聲實(shí)時(shí)判斷患者是否患有新冠肺炎。目前基于該診斷系統(tǒng)的手機(jī) App Acoustery 也已開發(fā)
2021-01-19 13:28:411562 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，即基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制或簡(jiǎn)稱神經(jīng)控制，是指在控制系統(tǒng)中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一工具對(duì)難以精確描述的復(fù)雜的非線性對(duì)象進(jìn)行建模，或充當(dāng)控制器，或優(yōu)化計(jì)算，或進(jìn)行推理，或故障診斷等，亦即同時(shí)兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1112 具有很好的故障識(shí)別能力所選擇的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三相逆變器故障診斷系統(tǒng)是可行的. 2 部分代碼 load T1 load T2 load T3 load T4 % wt=cwt（x，wnam
2023-03-02 10:23:470 此訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)．仿真試驗(yàn)結(jié)果表明，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很好的故障識(shí)別能力，所選擇的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三相逆變器故障診斷系統(tǒng)是可行的。 電力電子技術(shù)廣泛應(yīng)用于國(guó)防軍事和工業(yè)生產(chǎn).電力電子設(shè)備一旦發(fā)生故障，可能造成
2023-03-02 10:42:3514
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