輝達(dá)（NVIDIA）CEO黃仁勛昨（7）日宣布，推出全球最快ARM架構(gòu)應(yīng)用處理器Tegra 4，該晶片采用臺積電28納米制程生產(chǎn)，Tegra 4將支援全球首創(chuàng)的運(yùn)算攝影（Computational Photography）架構(gòu)
2013-01-08 09:06:06
1156 NVIDIA （輝達(dá)） 22日宣布推出全新 NVIDIA TITAN X 繪圖卡，採用最新Pascal架構(gòu)，為有史以來最大的 GPU 芯片，并擁有 3，584 顆 CUDA 核心的創(chuàng)新紀(jì)錄。
2016-07-25 11:23:101850 相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。同時，算法
2016-07-28 12:16:387349 2016年9月13日消息，NVIDIA在北京舉辦了GPU技術(shù)大會（GPU Tech Conference），這也是GTC第一次在國內(nèi)舉辦。在這次大會上，NVIDIA發(fā)布了Tesla P4、P40深度
2016-09-14 15:03:101453 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）是實現(xiàn)強(qiáng)大的計算機(jī)視覺和人工智能應(yīng)用的強(qiáng)大方法。 今天發(fā)布的 NVIDIA Jetpack 2.3 使用NVIDIA TensorRT （以前稱為GPU推理引擎或GIE
2018-05-07 15:09:507493 形芯片大廠 NVIDIA (英偉達(dá)) 于 26 日在中國臺北舉行的 GPU 技術(shù)大會 (GTC Taiwan) 上，創(chuàng)辦人暨CEO黃仁勛發(fā)布主題演講時表示，在全球 AI 深度學(xué)習(xí)運(yùn)算的興起之下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用凸顯出 GPU 運(yùn)算的特性。
2017-10-28 06:26:009310 2019年8月26日 ——NVIDIA和VMware今日宣布將為VMware Cloud on AWS推出基于NVIDIA GPU的加速服務(wù)，為AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工作流程等現(xiàn)代化企業(yè)應(yīng)用提供支持。
2019-08-30 09:36:371170 用于NVIDIA DGXTM A100和NVIDIA DGX StationTM A100系統(tǒng)的NVIDIA A100 80GB GPU也于今日發(fā)布，預(yù)計將于本季度發(fā)貨。
2020-11-17 12:03:013734 的T&L單元，可以提供細(xì)致的3D物體和高級的光線特效；只不過大多數(shù)PC中，T&L的大部分運(yùn)算是交由CPU處理的(這就也就是所謂的軟件T&L)，由于CPU的任務(wù)繁多，除了T&
2016-01-16 08:59:11
，再結(jié)合深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路的訓(xùn)練和推論提供矩陣運(yùn)算加速，可助于移除假影、調(diào)整對比度、增強(qiáng)銳度，獲得更清晰的醫(yī)學(xué)圖像。結(jié)語：以上，是GPU主流的應(yīng)用場景，但GPU還有部分特殊應(yīng)用領(lǐng)域。包括軍事、航空、信創(chuàng)
2021-12-07 10:04:11
安裝顯卡：GPU的用途：做大量復(fù)雜的科學(xué)運(yùn)算（暴力破解）NVIDIA 顯卡驅(qū)動安裝 apt-get update apt-get dis-upgrade apt-get install -y linux-headers-$(uname -r) apt-get ins tall nvidia-ke...
2021-12-29 06:02:03
TEGRA K1 — 全球的移動處理器[size=13.3333px][size=13.3333px]創(chuàng)新的全新 Tegra K1 處理器包含 NVIDIA Kepler? 架構(gòu) GPU，與全球強(qiáng)
2016-05-09 15:44:19
Nvidia Tesla K20M GPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110 CUDA核心數(shù)量：2496雙精度浮點性能：1.17 Tflops單精度浮點性能：3.52 Tflops專用存儲器
2014-08-21 11:18:27
``提供個人超級計算機(jī)解決方案 高性能GPU運(yùn)算服務(wù)器解決方案/集群解決方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448 雙精度浮點性能
2014-08-03 18:09:13
``提供個人超級計算機(jī)解決方案 高性能GPU運(yùn)算服務(wù)器解決方案/集群解決方案 Nvidia Tesla C2050 CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448 雙精度浮點性能
2014-08-26 16:36:28
`運(yùn)算卡 價格表 更新日期2014.9型號參數(shù) 價格質(zhì)保備注備貨情況Nvidia Tesla C2050CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448雙精度浮點性能（峰值）：515
2014-09-15 16:15:00
`運(yùn)算卡 價格表 更新日期2014.9型號參數(shù) 價格質(zhì)保備注備貨情況Nvidia Tesla C2050CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448雙精度浮點性能（峰值）：515
2014-09-11 12:48:26
`Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-02-05 16:14:28
;amp;quot; 21000 三年質(zhì)保 麗臺盒裝 現(xiàn)貨 Nvidia TeslaK20M "GPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110CUDA核心數(shù)量：2496
2014-09-02 21:17:41
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:53:59
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:54:53
Nvidia TeslaK10GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104sCUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個)雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU
2015-01-19 16:59:48
我們已經(jīng)將esxi主機(jī)升級到6.5并將VIB升級到從Nvidia網(wǎng)站下載的受支持的NVIDIA-kepler-vSphere-6.5-367.64-369.71，但基本機(jī)器將無法啟動GPU（PCI
2018-09-20 11:41:24
NVIDIA企業(yè)級產(chǎn)品的驗證，測試2.輔助NVIDIA測試框架的設(shè)計，實現(xiàn)3.精通Linux系統(tǒng)及相關(guān)指令4.熟悉python，能用python寫自動化測試腳本5.英文熟悉深度學(xué)習(xí)軟件測試工程師(C/C++
2018-03-21 16:09:00
nvidia-smi可執(zhí)行文件位于虛擬機(jī)管理程序上。如果在同一部署中您選擇在GPU上使用作為傳遞，那么GPU正在尋找訪客上的NVIDIA驅(qū)動程序，因此nvidia-smi位于訪客上。以上來自于谷歌翻譯以下為原文
2018-09-04 15:18:02
這邊是NVIDIA HR Allen, 我們目前在上海招聘GPU高性能計算架構(gòu)師(功能驗證)的崗位，有意向的朋友歡迎發(fā)送簡歷到 allelin@nvidia
2017-09-01 17:22:28
在此附上NVIDIA深度學(xué)習(xí)亞太區(qū)相關(guān)職位的招聘信息,有意向或想查看詳細(xì)工作說明的朋友歡迎發(fā)送英文簡歷或來信至 allelin@nvidia.com Wechat ：hrallenlin 目前熱招
2017-08-25 17:04:24
目前NVIDIA在中國熱招解決方案架構(gòu)師, 該崗位致力于協(xié)同客戶經(jīng)理將NVIDIA最新的深度學(xué)習(xí)/高性能計算解決方案與技術(shù)帶給我們的客戶, 幫助客戶通過實施NVIDIA技術(shù)解決方案來提升整體效率
2017-08-25 17:02:47
they blamed it on the nvidia gpu but they dont know if its a driver or hardware issue.Can a ticket be open
2018-10-10 16:15:55
Hi, 大家好，全球知名GPU廠商NVIDIA，熱招軟件測試、測試開發(fā)等相關(guān)職位。眾所周知，目前NV的深度學(xué)習(xí)、CUDA非?；馃?，是IT/AI行業(yè)最火的企業(yè)之一，股價更是在一年之類翻了三倍。現(xiàn)今所招
2017-09-06 11:01:52
問題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型的時候，如果機(jī)器鎖屏一段時間再打開的時候鼠標(biāo)非常卡頓，或者說顯示界面非常卡頓，使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練模型的GPU沒有問題，但是
2021-12-30 06:44:30
。gamebcgs.com 迄今為止，NVIDIA還沒有自己發(fā)布過平板電腦，而是和自己的合作伙伴共同開發(fā)，比如華碩、宏碁、微軟等等，都采用過Tegra系列芯片。而自從NVIDIA自己推出了Shield掌上游戲機(jī)后，沒準(zhǔn)自己推出個平板電腦也就不是什么稀奇事了。■ dar2ed5
2013-08-10 15:54:40
的一行，“從版本375開始，NVIDIA驅(qū)動程序不再支持NVIDIA GRID K2，K1，K520和K340產(chǎn)品。”如果nvidia停止發(fā)布網(wǎng)格GPU的驅(qū)動程序，他們應(yīng)該至少提前24個月發(fā)出通知，這樣
2018-09-27 16:08:14
TensorFlow&TensorFlow-GPU：深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow&TensorFlow-GPU的簡介、安裝、使用方法詳細(xì)攻略
2018-12-25 17:21:10
CPU優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架和函數(shù)庫機(jī)器學(xué)***器
2021-02-22 06:01:02
云計算服務(wù)異構(gòu)加速平臺，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供多場景化的全球加速能力。2017年11月，阿里云發(fā)布了國內(nèi)首個支持 NVIDIA ?Tesla ?V100 GPU 的實例GN6，可帶來數(shù)倍的深度學(xué)習(xí)性能提升
2018-04-04 14:39:24
算法和大數(shù)據(jù)時代的到來、以及AI芯片的出現(xiàn)。 第三波AI浪潮的發(fā)展主要由深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破引領(lǐng)，而英偉達(dá)（Nvidia）憑借其通用的GPU單元，專門的TensorRT加速器，強(qiáng)勁的矩陣運(yùn)算性能加上對其他
2018-06-11 08:20:23
MI60與MI50加速器，為全球首款7奈米資料中心GPU，旨在滿足新一代深度學(xué)習(xí)、高效能運(yùn)算、云端運(yùn)算以及渲染等應(yīng)用所需的運(yùn)算效能需求。研究人員、科學(xué)家以及開發(fā)者等將能夠運(yùn)用AMD Radeon
2018-11-20 11:35:12
Anaconda之tensorflow：深度學(xué)習(xí)之Anaconda下安裝tensorflow正確運(yùn)行之史上最強(qiáng)攻略
2018-12-21 10:40:30
，以使得數(shù)據(jù)可以理解和處理。 數(shù)據(jù)分析通常依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法。在ML算法中，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）為重要的圖像分類任務(wù)提供了最先進(jìn)的精度，并被廣泛采用。 在最近
2017-04-27 14:10:12
現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型時面臨的許多問題
在過去的十年里，人工智能的再一次興起使顯卡行業(yè)受益匪淺。英偉達(dá) (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價也大幅
2024-03-21 15:19:45
英特爾正在使其GPU多樣化，以與x86以外架構(gòu)的處理器兼容，這可能是使其從芯片制造商成為以代工為首要業(yè)務(wù)的公司的一步。英特爾即將推出的名為Ponte Vecchio的GPU，將會和SiPearl
2022-03-29 14:41:33
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度學(xué)習(xí)模型嗎？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU運(yùn)行？我希望把訓(xùn)練
2022-09-16 14:13:01
模型收斂的情況下，最大集群規(guī)模只支持10塊GPU。這意味著在進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算時，即時使用更多的GPU，計算效果也只相當(dāng)于10塊GPU的能力，這樣訓(xùn)練的時間將更加的漫長?！ 《A為云的深度學(xué)習(xí)
2018-08-02 20:44:09
?Familiarity working with NVIDIA GPU hardware a strong plus?Extensive knowledge of, and testing
2017-06-30 16:41:20
用于搭建深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練加速平臺的云端利器。GN5采用了NVIDIA Pascal架構(gòu)P100 GPU，可在云端按需構(gòu)建敏捷彈性、高性能和高性價比的深度學(xué)習(xí)平臺，讓用戶以最簡便地方式享用阿里云遍布全球的高效
2017-12-26 11:22:09
會講到Intel GVT-g 方案的致命傷和痛點。而AMD繼續(xù)研發(fā)全球首款SRIOV GPU。當(dāng)其他人都在玩技術(shù)的時候，Nvidia已經(jīng)開始了產(chǎn)業(yè)布局。同年發(fā)布了AWS上和VMware合作
2018-04-16 10:51:32
（FPGA）提供了另一個值得探究的解決方案。日漸流行的FPGA設(shè)計工具使其對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)常使用的上層軟件兼容性更強(qiáng)，使得FPGA更容易為模型搭建和部署者所用。FPGA架構(gòu)靈活，使得研究者能夠在諸如GPU
2018-08-13 09:33:30
，再結(jié)合深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)路的訓(xùn)練和推論提供矩陣運(yùn)算加速，可助于移除假影、調(diào)整對比度、增強(qiáng)銳度，獲得更清晰的醫(yī)學(xué)圖像。結(jié)語：以上，是GPU主流的應(yīng)用場景，但GPU還有部分特殊應(yīng)用領(lǐng)域。包括軍事、航空、信創(chuàng)
2021-12-07 09:59:04
上述分類之外，還被用于多項任務(wù)（下面顯示了四個示例）。在 FPGA 上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的好處我們已經(jīng)提到，許多服務(wù)和技術(shù)都使用深度學(xué)習(xí)，而 GPU 大量用于這些計算。這是因為矩陣乘法作為深度學(xué)習(xí)中的主要
2023-02-17 16:56:59
功能和接口，附帶設(shè)計指南和其他文檔，并預(yù)先刷新??了Linux開發(fā)環(huán)境。它還支持NVIDIA Jetpack- 一個完整的SDK，包括BSP，深度學(xué)習(xí)庫，計算機(jī)視覺，GPU計算，多媒體處理等等
2019-03-14 10:29:49
怎么為自己的深度學(xué)習(xí)機(jī)器選擇合適的GPU配置呢？對于那些一直想進(jìn)行深度學(xué)習(xí)研究的同學(xué)來說，一直是個比較糾結(jié)的問題，既要考慮到使用的場景，又要考慮到價格等各方面因素。如何選擇深度學(xué)習(xí)的組件？這真的很
2018-09-19 13:56:36
問題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型的時候，沒有問題，過一會再訓(xùn)練出現(xiàn)非?？D，使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn)，顯示GPU的風(fēng)扇和電源報錯：解決方案自動風(fēng)扇控制在nvidia
2022-01-03 08:24:09
產(chǎn)品概述：Tir-TK1V200是基于NVIDIA CD575M開發(fā)的一款A(yù)I深度學(xué)習(xí)模塊。其NVIDIA處理器帶有4+1的ARM Cortex-A15處理器、Kepler GPU和192個CUDA
2018-09-17 16:42:35
的演講，題目是“使用NVIDIA GRID虛擬GPU提供高性能遠(yuǎn)程圖形”，其中包括一個關(guān)于調(diào)整vGPU環(huán)境的部分（調(diào)整部分從28:50開始）但我鼓勵你觀看整個重播）。演示文稿包括有關(guān)平臺基礎(chǔ)知識，GPU
2018-09-29 14:18:41
本文由回映電子整理分享，歡迎工程老獅們參與學(xué)習(xí)與評論內(nèi)容? 射頻系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)? Deepwave Digital技術(shù)? 信號檢測和分類示例? GPU的實時DSP基準(zhǔn)測試? 總結(jié)回映電子是一家
2022-01-05 10:00:58
操作系統(tǒng)。2017年，TensorFlow終于推出了1.0版本，這標(biāo)志著應(yīng)用最廣泛、使用人數(shù)最多的深度學(xué)習(xí)算法TensorFlow推出了正式版。目前TensorFlow最新的版本
2018-09-27 13:56:06
1、探求 NVIDIA GPU 極限性能的利器 在通常的 CUDA 編程中，用戶主要通過 CUDA C/C++ 或 python 語言實現(xiàn) CUDA 功能的調(diào)用。在 NVIDIA 對 CUDA C
2022-10-11 14:35:28
今天，GPU已經(jīng)不再局限于3D圖形處理了，GPU通用計算技術(shù)發(fā)展已經(jīng)引起業(yè)界不少的關(guān)注，事實也證明在浮點運(yùn)算、并行計算等部分計算方面，GPU可以提供數(shù)十倍乃至于上百倍于CPU的性能，如此強(qiáng)悍的“新星
2015-11-04 10:04:53
。Nvidia的NV 24核，224 GB RAM，1.4 GB臨時存儲。這是相當(dāng)昂貴的（每月費(fèi)用超過3,400美元），除非我承諾1年或3年的承諾，略有減少。我認(rèn)為如果我購買GPU服務(wù)器，從長遠(yuǎn)來看可能會更便
2018-09-26 15:30:46
華碩推出全球首款NVIDIA 3D筆記本
NVIDIA(英偉達(dá))公司在今年早些時候針對臺式機(jī)PC推出了NVIDIA 3D立體幻鏡技術(shù)。自推出后，這一技術(shù)立即成為電腦游戲、電影播放以及照
2009-12-03 09:39:58905 為幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員充分利用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的機(jī)遇，NVIDIA為其深度學(xué)習(xí)軟件平臺發(fā)布了三項重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)?！ ?
NVIDIA深度學(xué)習(xí)軟件平臺推三項重大更新
2016-08-06 15:00:261806 NVIDIA（英偉達(dá)）21 日宣布推出 Pascal 架構(gòu)深度學(xué)習(xí)平臺的最新生力軍 NVIDIA Tesla P4 及 P40 GPU 加速器與全新軟件，在效能及速度提供大幅度的提升以加速人工智能服務(wù)的推論生產(chǎn)作業(yè)負(fù)載。
2016-12-30 19:41:11619 項目組基于深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)了視頻風(fēng)格化和人像摳圖的功能，但這是在PC/服務(wù)端上跑的，現(xiàn)在需要移植到移動端，因此需要一個移動端的深度學(xué)習(xí)的計算框架。 同類型的庫 caffe-Android-lib 目前
2017-09-28 20:02:26
0 ，以及基于該架構(gòu)打造的深度學(xué)習(xí)超級計算機(jī)NVIDIA DGX-1。 NVIDIA DGX-1是基于全新Tesla P100構(gòu)建的，可以提供高達(dá)170 Teraflops的深度學(xué)習(xí)計算性能，相當(dāng)于250臺雙路CPU服務(wù)器節(jié)點運(yùn)算性能總和。 Tesla P100 GPU加速器采用最新的NVIDIA Pas
2017-10-11 10:16:080 英特爾最近公布了一組數(shù)據(jù)，對比了Mobileye? EyeQ5?和NVIDIA’s Xavier*深度學(xué)習(xí)效能，結(jié)果顯示，Mobileye 的系統(tǒng)芯片能夠提供更卓越的深度學(xué)習(xí)效能。英特爾表示
2017-12-14 10:25:425889 本文談了談gpu的一些重要的硬件組成，就深度學(xué)習(xí)而言，我覺得對內(nèi)存的需求還是比較大的，core多也并不是能夠全部用上，但現(xiàn)在開源的庫實在完整，想做卷積運(yùn)算有cudnn，想做卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)caffe
2018-01-06 12:01:093485 
幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU，但是對比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案，ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好？主要是認(rèn)清對深度學(xué)習(xí)硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010202 
與NIPS展示的研究類似，多模態(tài)圖像轉(zhuǎn)換依賴于無監(jiān)督式學(xué)習(xí)和生成式對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 這兩項深度學(xué)習(xí)技術(shù)，賦予設(shè)備更多“想象力”，例如“想象”一條陽光普照的街道在暴風(fēng)雨或冬季時的景象。
2018-04-27 11:12:594422 ，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注冊表提供新的 GPU 加速容器。研發(fā)人員現(xiàn)在可以利用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)中或受支持云服務(wù)提供商的多個 GPU ，或選擇 PC
2018-11-01 00:22:01298 GPU可以將ResNet-50的推理速度提高10倍以上。受益于全球供貨和谷歌的高速網(wǎng)絡(luò)，GCP上的NVIDIA T4能夠以高性價比，為那些需要高效運(yùn)作的全球性服務(wù)供應(yīng)商提供服務(wù)。
2019-05-09 08:48:542689 
相比GPU和GPP，F(xiàn)PGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨特優(yōu)勢。
2019-10-18 15:48:141326 AI（人工智能）是當(dāng)今科技圈的熱門話題，深度學(xué)習(xí)則是AI訓(xùn)練的重要手段之一。如何學(xué)習(xí)要靠硬件和算法支撐，這方面，Intel力挺CPU，NVIDIA則力挺GPU。
2020-03-06 08:53:132644 AI（人工智能）是當(dāng)今科技圈的熱門話題，深度學(xué)習(xí)則是AI訓(xùn)練的重要手段之一。如何學(xué)習(xí)要靠硬件和算法支撐，這方面，Intel力挺CPU，NVIDIA則力挺GPU。
2020-03-06 10:36:043423 NVIDIA前不久號召用戶家參與Folding@Home項目，現(xiàn)在有40萬PC玩家參與，貢獻(xiàn)的算力性能已達(dá)47億億次，是全球TOP500最強(qiáng)超算的2倍還多。
2020-03-23 09:40:122281 在5月14日的GTC演講中，NVIDIA CEO黃仁勛正式宣布了新一代GPU——Ampere安培，它使用了7nm工藝，號稱性能是上代Voltra的20倍。日前NVIDIA CFO Colette Kress表示這是他們?nèi)陙淼慕茏?，是NVDIA有史以來最強(qiáng)大的GPU。
2020-06-05 11:42:193058 事實上，今天在汽車行業(yè)，GPU的用例幾乎涵蓋了從ADAS到自動駕駛，從儀表到中控信息娛樂等等多個車載系統(tǒng)。而在實際大規(guī)模量產(chǎn)落地領(lǐng)域，基于深度學(xué)習(xí)的ADAS系統(tǒng)，是GPU的主力市場。
2020-08-22 09:48:512003 
高性能異構(gòu)架構(gòu)——采用Intel?處理器和NVIDIA Turing? GPU架構(gòu)，提供比其他技術(shù)更高的GPU加速運(yùn)算以及優(yōu)化的每瓦效能和每單位投資效能。
2021-02-02 14:10:511244 深度學(xué)習(xí)是推動當(dāng)前人工智能大趨勢的關(guān)鍵技術(shù)。在 MATLAB 中可以實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、訓(xùn)練和部署全流程開發(fā)和應(yīng)用。聯(lián)合高性能 NVIDIA GPU 加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推斷。
2022-02-18 13:31:441714 基于NVIDIA GPU的強(qiáng)大處理能力，可以很好的支持人工智能和深度學(xué)習(xí)研究項目。 用戶友好的高性能計算集群管理，使學(xué)生和科研人員如虎添翼 。小維護(hù)工作量的基礎(chǔ)架構(gòu)，提供自動備份，可輕松擴(kuò)展。
2022-04-13 11:41:14926 隨著人們對深度學(xué)習(xí)（ deep learning ， DL ）興趣的日益濃厚，越來越多的用戶在生產(chǎn)環(huán)境中使用 DL 。由于 DL 需要強(qiáng)大的計算能力，開發(fā)人員正在利用 gpu 來完成他們的訓(xùn)練和推理工作。
2022-04-27 09:54:471873 
5月24日，在全球科技盛會“Computex 2022”期間，NVIDIA正式推出A100 80GB PCIe液冷式GPU。作為NVIDIA的重要合作伙伴，紫光股份旗下新華三集團(tuán)H3C
2022-05-25 10:34:581344 由百度所舉辦的 Wave Summit 2022 深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會圓滿落幕， NVIDIA 作為百度的全球合作伙伴之一也出席了這場盛大的線上峰會。在本次的主題演講中， NVIDIA 也發(fā)布
2022-05-27 09:41:001691 部署到嵌入式 GPU 也很受歡迎，因為它可以在部署的環(huán)境中提供快速的推理速度。GPU Coder 支持從 MATLAB 中的深度學(xué)習(xí)模型生成代碼，該模型利用來自 Intel、NVIDIA
2022-07-08 15:23:341303 三維圖形是 GPU 擁有如此大的內(nèi)存和計算能力的根本原因，它與 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 有一個共同之處：都需要進(jìn)行大量矩陣運(yùn)算。
2022-08-06 15:56:02624 PaddleOCR 發(fā)版 v2.6，帶來全新升級的 PP-StructureV2 智能文檔分析系統(tǒng)，實現(xiàn)一鍵 PDF 轉(zhuǎn) Word。歡迎廣大開發(fā)者使用 NVIDIA 與飛槳共同深度適配的 NGC 飛槳容器在 NVIDIA GPU 上體驗！
2022-11-01 10:41:20876 GPU 引領(lǐng)的深度學(xué)習(xí)
2023-01-04 11:17:16477 支持全新發(fā)布的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA L40 Tensor Core GPU，滿足機(jī)器學(xué)習(xí)、AI推理、大數(shù)據(jù)、虛擬化、虛擬桌面等應(yīng)用場景需求。 GTC發(fā)布
2023-03-22 14:27:49525 
GPU是一款專門的圖形處理芯片，做圖形渲染、數(shù)值分析、金融分析、密碼破解，以及其他數(shù)學(xué)計算與幾何運(yùn)算的。GPU可以在PC、工作站、游戲主機(jī)、手機(jī)、平板等多種智能終端設(shè)備上運(yùn)行。
2023-05-10 10:23:572485 
NVIDIA的標(biāo)準(zhǔn)庫使在CUDA中建立第一個深度學(xué)習(xí)庫變得非常容易。早期的優(yōu)勢加上NVIDIA強(qiáng)大的社區(qū)支持意味著如果使用NVIDIA GPU，則在出現(xiàn)問題時可以輕松得到支持。
2023-07-12 11:49:28399 
NVIDIA TensorRT ? 是一個用于高效實現(xiàn)已訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型推理過程的軟件開發(fā)工具包，內(nèi)含推理優(yōu)化器和運(yùn)行環(huán)境兩部分，其目的在于讓深度學(xué)習(xí)模型能夠在 GPU 上以更高吞吐量和更低
2023-08-04 17:45:03401 
。為了幫助滿足這一需求，Oracle 云基礎(chǔ)設(shè)施（OCI）于近日宣布，在 OCI Compute 上全面提供 NVIDIA H100 Tensor Core GPU ，同時 NVIDIA L40S GPU
2023-09-25 20:40:02269 
。深度學(xué)習(xí)中的大規(guī)模矩陣和張量運(yùn)算是計算密集型的，正是GPU的張量核心賦予了GPU這一計算工具在深度學(xué)習(xí)中的強(qiáng)大性能。張量核心簡介張量核心是GPU（圖形處理單元）中的
2023-09-26 08:29:54456 
但最近，NVIDIA和ETHZ就聯(lián)合提出了nvblox，是一個使用GPU加速SDF建圖的庫。計算速度非?？?，相較CPU計算TSDF甚至快了177倍。更重要的是，因為所有數(shù)據(jù)都已經(jīng)存儲在GPU上，所以很容易和深度學(xué)習(xí)方案結(jié)合！
2023-11-09 16:46:41439 
人工智能的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)作為其重要分支，正在推動著諸多領(lǐng)域的創(chuàng)新。在這個過程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學(xué)習(xí)中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:37606
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