電子發(fā)燒友App

硬聲App

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

電子發(fā)燒友網(wǎng)>處理器/DSP>NVIDIA宣布CUDA支持Arm,開(kāi)辟實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)兆級(jí)超算的新途徑

NVIDIA宣布CUDA支持Arm,開(kāi)辟實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)兆級(jí)超算的新途徑

收藏

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

評(píng)論

查看更多

相關(guān)推薦

NVIDIA宣布推出99美元的Jetson Nano 外觀小巧卻功能強(qiáng)大

3月18日,NVIDIA 今天在美國(guó)宣布推出 Jetson Nano?,這是一款人工智能計(jì)算機(jī),可以創(chuàng)建數(shù)百萬(wàn)個(gè)智能系統(tǒng)。這款外觀小巧但功能強(qiáng)大的 CUDA-X?人工智能計(jì)算機(jī)為運(yùn)行現(xiàn)代人工智能工作負(fù)載提供472 GFLOPS(每秒十億次浮點(diǎn)運(yùn)算)的計(jì)算性能,并且具有高能效,但耗電量?jī)H為5瓦。
2019-03-19 15:44:524496

NVIDIA CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)實(shí)現(xiàn)高性能GPU加速

NVIDIA CUDA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)(cuDNN)是一個(gè) GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫(kù),能夠以高度優(yōu)化的方式實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)例程(如前向和反向卷積、池化層、歸一化和激活層)。
2022-07-23 11:04:341292

NVIDIA GPU加速的ARM服務(wù)器,能否開(kāi)創(chuàng)計(jì)算架構(gòu)新紀(jì)元?

NVIDIAArm、Ampere、Cray、富士通、HPE、Marvell攜手構(gòu)建GPU加速服務(wù)器,以滿(mǎn)足從超大規(guī)模云到邊緣、從模擬到AI、從高性能存儲(chǔ)到百萬(wàn)兆級(jí)超級(jí)計(jì)算等多樣化需求。
2019-11-20 09:38:421384

官宣!Nvidia 400億美元收購(gòu)Arm

英偉達(dá)今天發(fā)表公告表示,NVIDIA和軟銀集團(tuán)公司(SBG)今天宣布了一項(xiàng)最終協(xié)議,根據(jù)該協(xié)議,NVIDIA將以400億美元的價(jià)格從SBG和SoftBank Vision Fund(統(tǒng)稱(chēng)
2020-09-14 09:43:50759

32位Arm MCU系列的資料大合集

在慕尼黑華南電子展靈動(dòng)微電子正式宣布將啟用四位數(shù)字命名規(guī)則來(lái)命名全新的MCU系列,推出一款基于32位Arm Cortex-M的入門(mén)級(jí)MCUMM32F0010系列。此款適用于8位/16位單片機(jī)升級(jí)
2021-11-03 09:20:04

4~20mA傳感器數(shù)據(jù)處理新途徑

;><strong>4~20mA傳感器數(shù)據(jù)處理新途徑<br/></strong>&lt
2009-12-16 10:31:57

Arm Forge 22.1.3版用戶(hù)指南

。 Arm Forge支持許多并行體系結(jié)構(gòu)和模型,包括MPI、CUDA和OpenMP。 Arm Forge是一款跨平臺(tái)工具,支持最新的編譯器和C++標(biāo)準(zhǔn),以及英特爾、64位Arm、AMD
2023-08-10 06:29:21

Arm Neoverse NVIDIA Grace CPU 超級(jí)芯片:為人工智能的未來(lái)設(shè)定步伐

Gen5 的 7 倍。與當(dāng)今領(lǐng)先的服務(wù)器相比,GPU 的總系統(tǒng)內(nèi)存帶寬將提高 30 倍。NVIDIA NVLink-C2C 將支持 Arm 的 AMBA CHI 協(xié)議,以實(shí)現(xiàn)直接的芯片到芯片連接
2022-03-29 14:40:21

CUDA/OpenCL支持

是否有關(guān)于GRID vGPU的CUDA / OpenCL支持的更新信息?以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文Is there any updated information about CUDA/OpenCL support for GRID vGPU ?
2018-09-07 16:42:47

CUDA教程之Linux系統(tǒng)下CUDA安裝教程

CUDA教程之1:Linux系統(tǒng)下CUDA安裝教程
2020-06-02 16:53:31

CUDA編程教程

Nvidia CUDA 2.0編程教程
2019-03-05 07:30:00

NVIDIA CUDA 計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)

NVIDIA CUDA參考文件
2019-03-05 08:00:00

NVIDIA GRID K1 K2桌面虛擬化圖形加速解決方案

: 288GB/s 支持PCI-E 3.0功耗:235W熱設(shè)計(jì)功耗 主動(dòng)散熱29700三年質(zhì)保麗臺(tái)盒裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK40MGPU 的數(shù)量和類(lèi)型:1 Kepler GK110CUDA核心
2014-09-09 11:38:06

NVIDIA GRID K1上的硬件nvenc編碼器數(shù)量

; GetNumberEncoders()檢測(cè)到8個(gè)支持CUDA的GPU設(shè)備 [GPU#0- 具有Compute SM 3.0,NVENC可用] [GPU#1- 具有Compute SM 3.0,NVENC可用] [GPU#2-
2018-09-11 16:29:06

NVIDIA Grid SERIES K2卡兼容CUDA?

你好我有一個(gè)裸機(jī)Windows 2002 RC 2 x64bit服務(wù)器,帶有物理NVIDIA Grid SERIES K2卡(不是vGPU vGRID)。這張卡與CUDA兼容嗎?我使用的軟件沒(méi)有將其
2018-09-10 17:18:51

NVIDIA Grid是否支持Linux Guest VM?

NVIDIA GRID支持Windows客戶(hù)機(jī)使用VMware進(jìn)行圖形虛擬化,但它是否也支持Linux客戶(hù)機(jī)?是否有支持此功能的VMware虛擬圖形驅(qū)動(dòng)程序?謝謝!以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文
2018-09-30 10:50:51

NVIDIA Jetson TK1 開(kāi)發(fā)板

- Tegra K1 將 Cortex A15 這一先進(jìn)的 ARM CPU 與第三代節(jié)電核心相結(jié)合,可實(shí)現(xiàn)創(chuàng)紀(jì)錄的性能水平和電池續(xù)航能力。 NVIDIA 的這種可變 SMP (對(duì)稱(chēng)多重處理) 架構(gòu)讓四個(gè)高性能
2016-05-09 15:44:19

NVIDIA Tesla K20C K20M K20X M2070

: 288GB/s 支持PCI-E 3.0功耗:235W熱設(shè)計(jì)功耗 主動(dòng)散熱29700三年質(zhì)保麗臺(tái)盒裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK40MGPU 的數(shù)量和類(lèi)型:1 Kepler GK110CUDA核心
2014-10-10 14:56:27

NVIDIA Tesla K20C K20M K20X M2070高精密運(yùn)算GPU

:12GB 顯存帶寬: 288GB/s 支持PCI-E 3.0功耗:235W熱設(shè)計(jì)功耗 被動(dòng)散熱Nvidia GRID K1 GPU 的數(shù)量和類(lèi)型:4*Kepler CUDA核心數(shù)量:768 專(zhuān)用存儲(chǔ)器
2014-08-21 11:18:27

NVIDIA Tesla K20C K20M K20X 并行計(jì)算GPU

``提供個(gè)人超級(jí)計(jì)算機(jī)解決方案  高性能GPU運(yùn)算服務(wù)器解決方案/集群解決方案  Nvidia Tesla C2050 CUDA核心頻率:1.15 GHz CUDA核心數(shù)量:448  雙精度浮點(diǎn)性能
2014-08-03 18:09:13

NVIDIA Tesla K20C K20M M2070

: 288GB/s 支持PCI-E 3.0功耗:235W熱設(shè)計(jì)功耗 主動(dòng)散熱29700三年質(zhì)保麗臺(tái)盒裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK40MGPU 的數(shù)量和類(lèi)型:1 Kepler GK110CUDA核心
2014-09-09 11:31:44

NVIDIA Tesla K20C K20M M2070 K40C 高精密運(yùn)算GPU

``提供個(gè)人超級(jí)計(jì)算機(jī)解決方案  高性能GPU運(yùn)算服務(wù)器解決方案/集群解決方案  Nvidia Tesla C2050 CUDA核心頻率:1.15 GHz CUDA核心數(shù)量:448  雙精度浮點(diǎn)性能
2014-08-26 16:36:28

NVIDIA Tesla K20C K20M M2070 高精密運(yùn)算GPU

/s 支持PCI-E 3.0功耗:235W熱設(shè)計(jì)功耗 主動(dòng)散熱29700三年質(zhì)保麗臺(tái)盒裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK40MGPU 的數(shù)量和類(lèi)型:1 Kepler GK110CUDA核心數(shù)量:2880
2014-09-15 16:15:00

NVIDIA Tesla K20C K20M M2070高精密運(yùn)算GPU

/s 支持PCI-E 3.0功耗:235W熱設(shè)計(jì)功耗 主動(dòng)散熱29700三年質(zhì)保麗臺(tái)盒裝現(xiàn)貨Nvidia TeslaK40MGPU 的數(shù)量和類(lèi)型:1 Kepler GK110CUDA核心數(shù)量:2880
2014-09-11 12:48:26

NVIDIA Tesla K20C K20M 高精密并行計(jì)算GPU

16000三年質(zhì)保盒包訂貨1周Nvidia TeslaK20CGPU 的數(shù)量和類(lèi)型:1 Kepler GK110CUDA核心數(shù)量:2496雙精度浮點(diǎn)性能:1.17 Tflops單精度浮點(diǎn)性能
2015-02-05 16:14:28

NVIDIA Tesla K40C K40M 高精密并行計(jì)算GPU

``Nvidia Tesla C2050 "CUDA核心頻率:1.15 GHz CUDA核心數(shù)量:448 雙精度浮點(diǎn)性能(峰值):515 Gflops 單精度浮點(diǎn)性能(峰值
2014-09-02 21:17:41

NVIDIA Tesla K80 全球最快并行計(jì)算GPU 盒包正品、質(zhì)保三年

16000三年質(zhì)保盒包訂貨1周Nvidia TeslaK20CGPU 的數(shù)量和類(lèi)型:1 Kepler GK110CUDA核心數(shù)量:2496雙精度浮點(diǎn)性能:1.17 Tflops單精度浮點(diǎn)性能:3.52
2015-01-19 16:53:59

NVIDIA Tesla K80 全球最快并行計(jì)算GPU 盒包正品、質(zhì)保三年

16000三年質(zhì)保盒包訂貨1周Nvidia TeslaK20CGPU 的數(shù)量和類(lèi)型:1 Kepler GK110CUDA核心數(shù)量:2496雙精度浮點(diǎn)性能:1.17 Tflops單精度浮點(diǎn)性能:3.52
2015-01-19 16:54:53

NVIDIA Tesla K80 全球最快并行計(jì)算GPU 盒包正品、質(zhì)保三年

16000三年質(zhì)保盒包訂貨1周Nvidia TeslaK20CGPU 的數(shù)量和類(lèi)型:1 Kepler GK110CUDA核心數(shù)量:2496雙精度浮點(diǎn)性能:1.17 Tflops單精度浮點(diǎn)性能:3.52
2015-01-19 16:59:48

NVIDIA 招聘 軟件測(cè)試篇(深圳、上海)

NVIDIA企業(yè)級(jí)產(chǎn)品的驗(yàn)證,測(cè)試2.輔助NVIDIA測(cè)試框架的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)3.精通Linux系統(tǒng)及相關(guān)指令4.熟悉python,能用python寫(xiě)自動(dòng)化測(cè)試腳本5.英文熟悉深度學(xué)習(xí)軟件測(cè)試工程師(C/C++
2018-03-21 16:09:00

NVIDIA-SMI:監(jiān)控GPU的絕佳起點(diǎn)

.com/nvidia-system-management-interface請(qǐng)參閱此鏈接以獲取手冊(cè)頁(yè)以及要使用的各種開(kāi)關(guān)/工具:http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/5_5/rel/nvml
2018-09-04 15:18:02

NVIDIA火熱招聘深度學(xué)習(xí)/高性能計(jì)算解決方案架構(gòu)師

, 基本要求:熟悉深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法以及框架或者有CUDA并行計(jì)算經(jīng)驗(yàn); 簡(jiǎn)歷投遞: allelin@nvidia.com Wechat :hrallenlin Deep Learning Solution
2017-08-25 17:02:47

Nvidia/ARM交易,能怎樣為下一個(gè)計(jì)算機(jī)時(shí)代創(chuàng)造主導(dǎo)的生態(tài)系統(tǒng)

和Cavium)規(guī)模太小,無(wú)法創(chuàng)建可與Wintel媲美的大型行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。NvidiaARM在6月宣布,他們將共同努力,使ARM CPU與Nvidia加速器一起使用。首先,這種合作使Nvidia能夠?yàn)槠?/div>
2020-09-07 09:49:42

cuda可以和特斯拉M10一起使用嗎?

的驅(qū)動(dòng)程序:http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang = en-us我被建議使用M60驅(qū)動(dòng)程序。但它似乎沒(méi)有用。我嘗試了ubuntu 16.04,cuda
2018-09-26 15:30:23

易創(chuàng)新全系列車(chē)規(guī)級(jí)存儲(chǔ)產(chǎn)品累計(jì)出貨1億顆

中國(guó)北京(2023年4月12日)—業(yè)界領(lǐng)先的半導(dǎo)體器件供應(yīng)商易創(chuàng)新GigaDevice今日宣布,旗下車(chē)規(guī)級(jí)GD25/55 SPINOR Flash和GD5F SPI NAND Flash系列產(chǎn)品
2023-04-13 15:18:46

世界第一,中國(guó)第一?你們?cè)趺纯?/a>

Grid K2 cuda下載位置是?

了預(yù)期的模塊,nvidia-smi沒(méi)有錯(cuò)誤)然而,當(dāng)我去安裝當(dāng)前下載的cudacuda_9.1.85_387.26_linux)時(shí),它安裝了一個(gè)更新版本的驅(qū)動(dòng)程序(387.26),它似乎不支持我們
2018-10-10 17:02:15

PCB智造轉(zhuǎn)型招式多,積極探索新途徑

的契機(jī),反倒讓許多電路板企業(yè)日益陷入同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)、生產(chǎn)成本加劇、環(huán)保風(fēng)暴頻發(fā)等難題,努力探索轉(zhuǎn)型升級(jí)的新途徑。招式一:自動(dòng)化生產(chǎn)。自2015年“中國(guó)制造2025”提出以來(lái),PCB行業(yè)大范圍內(nèi)興起自動(dòng)化
2018-08-24 14:18:20

Windows 2016核心是否支持Nvidia?

你好,我們目前在我們的DC中運(yùn)行4個(gè)Nvidia M60刀片。我們的正常設(shè)置是Server 2016核心版。這是否支持Nvidia?謝謝。克。馬克斯以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文Hello,We
2018-09-28 16:36:28

XenApp與NVIDIA GRID的問(wèn)題

問(wèn)題以及這是多么敏感(因?yàn)槟褂霉蚕碣Y源)限制 - 所有應(yīng)用程序是否都支持需要GPU的XenApp? -XenApp是否支持OpenCL,OpenGL,DirectX和CUDA? -XenApp與GPU
2018-09-13 17:01:58

linux安裝GPU顯卡驅(qū)動(dòng)、CUDA和cuDNN庫(kù)

安裝即可,之后就能用nvidia-smi命令了 5、安裝CUDA庫(kù) 進(jìn)入 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,依次選擇 CUDA 類(lèi)型然后
2019-07-09 07:45:08

NVIDIA英偉達(dá)】招聘QA Engineer

Hi,各位工程師們,金三銀四,不如現(xiàn)在 —NVIDIA 最新開(kāi)放職位,“職”為你而來(lái)!!沒(méi)錯(cuò),作為GPU的發(fā)明者,NVIDIA過(guò)去一年斬獲殊榮無(wú)限,這一切皆因我們有一群如你一樣為夢(mèng)想不斷奮斗的員工
2017-03-03 11:19:47

什么是CUDA?

什么是CUDA
2021-09-28 07:37:20

什么是CUDA?

的時(shí)間盡可能清晰的了解這個(gè)深度學(xué)習(xí)賴(lài)以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)概念。本文在以下資料的基礎(chǔ)上整理完成,感謝以下前輩提供的資料:CUDA——“從入門(mén)到放棄”我的CUDA學(xué)習(xí)之旅——啟程介紹一篇不錯(cuò)的CUDA入門(mén)博...
2021-07-26 06:28:15

關(guān)于K2 passthrough的CUDA

工作。對(duì)于Premiere Pro的使用,我們需要CUDA強(qiáng)制渲染GPU而不是使用CPU來(lái)渲染視頻。是否支持使用NVIDIA GRID K2卡?以上來(lái)自于谷歌翻譯以下為原文We have
2018-09-10 17:18:49

基于NVIDIA Jetson Xavier NX設(shè)計(jì),飛凌 AI邊緣計(jì)算終端FCU3001來(lái)了

FCU3001是一款搭載NVIDIA Jetson Xavier NX的人工智能邊緣計(jì)算設(shè)備,采用6核64位ARM架構(gòu)處理器,其GPU擁有384個(gè)Volta核心和48個(gè)Tensor核心,力高達(dá)21TOPS
2021-11-30 10:52:31

天睿視迅深度學(xué)習(xí) nvidia tk1 開(kāi)發(fā)板

產(chǎn)品概述:Tir-TK1V200是基于NVIDIA CD575M開(kāi)發(fā)的一款A(yù)I深度學(xué)習(xí)模塊。其NVIDIA處理器帶有4+1的ARM Cortex-A15處理器、Kepler GPU和192個(gè)CUDA
2018-09-17 16:42:35

如何實(shí)現(xiàn)無(wú)處不在的低功耗、實(shí)時(shí)單芯片

Kalray MPPA解決方案實(shí)現(xiàn)無(wú)處不在的低功耗、實(shí)時(shí)單芯片
2021-02-04 07:27:01

如何設(shè)計(jì)一個(gè)百萬(wàn)級(jí)的消息推送系統(tǒng)?

如何設(shè)計(jì)一個(gè)百萬(wàn)級(jí)的消息推送系統(tǒng)?
2021-06-15 07:48:12

嵌入式軟件新途徑是什么

第一章 嵌入式軟件新途徑–組件化設(shè)計(jì)嵌入式軟件發(fā)展趨勢(shì)隨著數(shù)字家電、汽車(chē)電子化等發(fā)展,使得人們對(duì)嵌入式軟件的需求越來(lái)越多,嵌入式軟件變得越來(lái)越復(fù)雜,且對(duì)軟硬件整合設(shè)計(jì)有強(qiáng)烈的訴求。嵌入式軟件必須在軟
2021-11-09 08:26:43

探求NVIDIA GPU極限性能的利器

),指令編碼支持和擴(kuò)展也更容易。同時(shí),CuAssembler能更好地嵌入現(xiàn)有 NVIDIA 官方工具鏈,可以實(shí)現(xiàn)大部分代碼的功能繼承自原有編譯流程,從而支持更多 CUDA feature。原作者: 楊仍才
2022-10-11 14:35:28

能不能利用低成本前兩三代的arm處理器來(lái)搭架一個(gè)萬(wàn)元內(nèi)的

問(wèn)個(gè)問(wèn)題,能不能利用低成本前兩三代的arm處理器來(lái)搭架一個(gè)萬(wàn)元內(nèi)的?
2022-09-13 14:59:36

主動(dòng)性維護(hù),降低機(jī)房TCO的新途徑

主動(dòng)性維護(hù),降低機(jī)房TCO的新途徑   信息技術(shù)的飛速發(fā)展推動(dòng)著企業(yè)信息
2008-06-21 08:38:05782

實(shí)現(xiàn)汽車(chē)內(nèi)部照明的新途徑

實(shí)現(xiàn)汽車(chē)內(nèi)部照明的新途徑 如果你有幸擁有或試駕過(guò)當(dāng)今的歐洲豪華汽車(chē),你就可能注意到什么是汽車(chē)中的“舒適照明”。不僅僅是內(nèi)部照明,它還包括在不同車(chē)內(nèi)空
2009-08-27 10:50:54486

改善嵌入式系統(tǒng)實(shí)時(shí)效能的新途徑

改善嵌入式系統(tǒng)實(shí)時(shí)效能的新途徑 在這個(gè)日趨復(fù)雜的世界,對(duì)于嵌入式處理器的要求也愈來(lái)愈高。去年也許使用128k的程序及4個(gè)實(shí)時(shí)處理緒列便足以執(zhí)行應(yīng)用程序,但是今年的產(chǎn)品規(guī)格
2011-04-10 12:03:311362

中國(guó)平板顯示產(chǎn)業(yè)發(fā)展新途徑

在十年發(fā)展中,我國(guó)借鑒日本、韓國(guó)發(fā)展TFT-LCD面板制造經(jīng)驗(yàn),探索出中國(guó)平板顯示產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新途徑
2012-08-16 10:49:51952

科學(xué)家拍攝第一張光既像波 為量子計(jì)算機(jī)開(kāi)辟新途徑

瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院科學(xué)家拍攝的有史以來(lái)第一張光既像波,同時(shí)又像粒子流的照片。能在納米尺度拍攝并控制類(lèi)似這種量子現(xiàn)象,也為量子計(jì)算機(jī)開(kāi)辟新途徑。 量子力學(xué)告訴我們,光同時(shí)具有粒子性和波性,但我
2017-02-08 18:49:40296

基于Apalis TK1模塊實(shí)現(xiàn)CUDA和視覺(jué)處理相關(guān)應(yīng)用

  本文來(lái)自于Toradex長(zhǎng)期合作伙伴Antmicro公司,在本文中他們會(huì)著重介紹基于核心SoC來(lái)自NVIDIA 強(qiáng)大的Tegra K1的Toradex Apalis TK1 計(jì)算機(jī)模塊,來(lái)實(shí)現(xiàn)CUDA和視覺(jué)處理相關(guān)應(yīng)用。
2017-09-18 16:51:434

區(qū)塊鏈接手金融科技,為人們投資擴(kuò)大財(cái)富開(kāi)辟新途徑

如今,區(qū)塊鏈接手金融科技,銀行、初創(chuàng)企業(yè)都在積極地探索這些區(qū)塊鏈技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,但真正有趣的還是在于這些發(fā)展為人們投資并擴(kuò)大財(cái)富開(kāi)辟新途徑。這項(xiàng)技術(shù)的出現(xiàn),使得人們現(xiàn)在能夠投資加密貨幣、初創(chuàng)企業(yè),以及代幣化的現(xiàn)實(shí)世界資產(chǎn)。而接下來(lái)的挑戰(zhàn)就在于鼓勵(lì)采用這些投資工具。
2018-09-20 14:11:27775

NVIDIA面向數(shù)百萬(wàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家推出全新高性能工作站

由惠普、戴爾、聯(lián)想領(lǐng)銜的全球系統(tǒng)制造商推出集成NVIDIA Quadro RTX GPU和NVIDIA CUDA-X AI的工作站,以大幅提升生產(chǎn)力。
2019-03-22 17:56:013269

獨(dú)家解讀NVIDIA CUDA支持Arm——百萬(wàn)兆級(jí)超算競(jìng)爭(zhēng)再加?。?/a>

NVIDIA宣布CUDA支持Arm 開(kāi)辟實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)兆級(jí)超算的新途徑

NVIDIA近日宣布支持Arm CPU,為高性能計(jì)算行業(yè)開(kāi)辟了一條全新途徑,以構(gòu)建具有極高能效水平的百萬(wàn)兆級(jí)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。
2019-06-18 17:24:313797

行業(yè) | NVIDIA宣布CUDA支持Arm,用于構(gòu)建百萬(wàn)兆級(jí)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)

6月17日消息,NVIDIA周一宣布支持Arm CPU,為高性能計(jì)算行業(yè)開(kāi)辟了一條全新途徑,以構(gòu)建具有極高能效水平的百萬(wàn)兆級(jí)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。
2019-06-19 08:39:522915

NVIDIA宣布一套用于構(gòu)建GPU加速ARM服務(wù)器的參考設(shè)計(jì)

在最新的超級(jí)計(jì)算大會(huì)上,NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛宣布了一套用于構(gòu)建GPU加速ARM服務(wù)器的參考設(shè)計(jì),從而大大擴(kuò)展GPU加速對(duì)于超級(jí)計(jì)算機(jī)的支持
2019-11-20 15:30:042704

Nvidia CUDA并行計(jì)算開(kāi)發(fā)平臺(tái)未來(lái)將不再支持蘋(píng)果macOS系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

Nvidia今天公布了CUDA并行計(jì)算開(kāi)發(fā)平臺(tái)的更新規(guī)劃說(shuō)明,其中特別提到,CUDA 10.2(包括工具包和驅(qū)動(dòng))將是最后一個(gè)支持蘋(píng)果macOS系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、運(yùn)行CUDA程序的版本,未來(lái)CUDA將與蘋(píng)果平臺(tái)無(wú)關(guān)。
2019-11-26 15:48:563050

CUDA 6中的統(tǒng)一內(nèi)存模型

NVIDIACUDA 6中引入了統(tǒng)一內(nèi)存模型 ( Unified Memory ),這是CUDA歷史上最重要的編程模型改進(jìn)之一。在當(dāng)今典型的PC或群集節(jié)點(diǎn)中,CPU和GPU的內(nèi)存在物理上是獨(dú)立
2020-07-02 14:08:232384

NVIDIA以400億美元收購(gòu)ARM

NVIDIA正式確認(rèn),與軟銀達(dá)成協(xié)議,將以400億美元(約合2733億元)收購(gòu)ARM,形式是股票+現(xiàn)金。 根據(jù)NVIDIA、軟銀集團(tuán)和ARM董事會(huì)批準(zhǔn)的交易條款,NVIDIA將向軟銀支付總計(jì)215
2020-09-14 12:01:061130

英偉達(dá)宣布以400億美元從軟銀手中收購(gòu)ARM!

9月14日最新消息,英偉達(dá)(NVIDIA)正式宣布將以400億美元(約合2733億元)從軟銀(Softbank)手中收購(gòu)ARM(IoT服務(wù)部門(mén)除外),形式是股票+現(xiàn)金!。 早在今年七月份就有鋪天蓋地
2020-09-15 14:05:181793

百度為何拆分小度科技?獨(dú)立融資是智能音箱的新途徑

百度披露了小度科技獨(dú)立融資的消息,百度為何在這樣的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上拆分小度科技,小度將在資本市場(chǎng)中扮演什么角色?獨(dú)立融資是否是智能音箱行業(yè)的新途徑
2020-10-13 10:33:281588

CUDA學(xué)習(xí)筆記第一篇:一個(gè)基本的CUDA C程序

1、CUDA的簡(jiǎn)介 2、GPU架構(gòu)和CUDA介紹3、CUDA架構(gòu)4、開(kāi)發(fā)環(huán)境說(shuō)明和配置5、開(kāi)始第一個(gè)Hello CUDA程序????5.1、VS2017創(chuàng)建NVIDIA CUDA項(xiàng)目...
2020-12-14 23:40:27659

NVIDIA收購(gòu)ARM交易將持續(xù)數(shù)月

2個(gè)多月前,NVIDIA宣布400億美元收購(gòu)ARM,以打造更強(qiáng)大的人工智能和高性能計(jì)算公司。
2020-12-24 10:41:071029

NVIDIA收購(gòu)ARM出現(xiàn)反壟斷問(wèn)題

去年9月份,NVIDIA官方宣布,計(jì)劃以400億美元的價(jià)格收購(gòu)ARM,成為半導(dǎo)體行業(yè)有史以來(lái)的最大規(guī)模并購(gòu),也超過(guò)了2016年軟銀收購(gòu)ARM花費(fèi)的243億英鎊。
2021-01-08 10:10:191582

高通微軟等多巨頭聯(lián)合反對(duì)NVIDIA收購(gòu)ARM

去年9月,NVIDIA宣布斥資400億美元從日本軟銀手中收購(gòu)ARM。
2021-02-18 14:00:141182

Intel核顯能開(kāi)啟NVIDIA CUDA加速

NVIDIA CUDA鼎鼎大名,不過(guò),從一開(kāi)始,該技術(shù)就為N卡獨(dú)享。
2021-03-01 09:43:345044

NVIDIA收購(gòu)ARM或?qū)⑦M(jìn)行裁員

去年9月份,NVIDIA宣布斥資400億美元收購(gòu)ARM公司,造就了近年來(lái)半導(dǎo)體行業(yè)史上最大規(guī)模也是目前影響最大的一次整合并購(gòu)。
2021-03-02 17:30:392157

NVIDIA致力于全面支持基于Arm的HPC和AI應(yīng)用

2021年7月,NVIDIA宣布NVIDIA Arm HPC開(kāi)發(fā)者套件以及NVIDIA HPC SDK已供預(yù)購(gòu)。此后,NVIDIA及其合作伙伴一直致力于將其送到更多開(kāi)發(fā)者手中,以提高全球范圍內(nèi)
2021-11-18 09:40:051377

GTC2022大會(huì)黃仁勛:CUDA庫(kù)和NVIDIA SDK是加速計(jì)算的核心

GTC2022大會(huì)黃仁勛:NVIDIA的全棧方法產(chǎn)生的復(fù)合效應(yīng),實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)倍的加速。
2022-03-23 14:49:511129

最新版本CUDA 11 . 5工具包的基本新功能

NVIDIA 宣布 CUDA 開(kāi)發(fā)環(huán)境的最新版本 CUDA 11 . 5 。 CUDA 11 . 5 專(zhuān)注于增強(qiáng)您的 CUDA 應(yīng)用程序的編程模型和性能。 CUDA 繼續(xù)推動(dòng) GPU 加速的邊界,并為 HPC 、可視化、 AI 、 ML 和 DL 中的新應(yīng)用打下基礎(chǔ),和數(shù)據(jù)科學(xué)。
2022-04-02 16:48:472603

NVIDIA CUDA C ++編譯器的新特性

CUDA 11 . 5 C ++編譯器解決了不斷增長(zhǎng)的客戶(hù)請(qǐng)求。具體來(lái)說(shuō),如何減少 CUDA 應(yīng)用程序構(gòu)建時(shí)間。除了消除未使用的內(nèi)核外, NVRTC 和 PTX 并發(fā)編譯有助于解決這個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題 CUDA C ++應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的關(guān)注點(diǎn)。
2022-04-06 11:59:231889

利用NVIDIA CUDA 11.5實(shí)現(xiàn)128十進(jìn)制算法

NVIDIA CUDA 11.5 中, NVCC 離線(xiàn)編譯器在主機(jī)編譯器支持的平臺(tái)上為有符號(hào)和無(wú)符號(hào)__int128數(shù)據(jù)類(lèi)型添加了預(yù)覽支持
2022-04-11 09:16:191214

并行計(jì)算平臺(tái)和NVIDIA編程模型CUDA的更簡(jiǎn)單介紹

  這篇文章是對(duì) CUDA 的一個(gè)超級(jí)簡(jiǎn)單的介紹,這是一個(gè)流行的并行計(jì)算平臺(tái)和 NVIDIA 的編程模型。我在 2013 年給 CUDA 寫(xiě)了一篇前一篇 “簡(jiǎn)單介紹” ,這幾年來(lái)非常流行。但是 CUDA 編程變得越來(lái)越簡(jiǎn)單, GPUs 也變得更快了,所以是時(shí)候更新(甚至更容易)介紹了。
2022-04-11 09:46:261098

CUDA簡(jiǎn)介: CUDA編程模型概述

CUDA 編程模型中,線(xiàn)程是進(jìn)行計(jì)算或內(nèi)存操作的最低抽象級(jí)別。 從基于 NVIDIA Ampere GPU 架構(gòu)的設(shè)備開(kāi)始,CUDA 編程模型通過(guò)異步編程模型為內(nèi)存操作提供加速。 異步編程模型定義了與 CUDA 線(xiàn)程相關(guān)的異步操作的行為。
2022-04-20 17:16:032410

NVIDIA CUDA工具包的概念及主要功能

NVIDIA CUDA 工具包提供了開(kāi)發(fā)環(huán)境,可供開(kāi)發(fā)、優(yōu)化和部署經(jīng) GPU 加速的高性能應(yīng)用。
2022-06-10 12:03:422964

NVIDIA CUDA和OptiX編程框架推動(dòng)ZENO實(shí)現(xiàn)三維可視化編程

得益于 NVIDIA CUDA 和 OptiX 編程框架,澤森科工 ZENO 為創(chuàng)作者提供全新三維創(chuàng)作體驗(yàn)。
2022-06-17 09:26:461785

如何在OpenCV中實(shí)現(xiàn)CUDA加速

OpenCV4.x中關(guān)于CUDA加速的內(nèi)容主要有兩個(gè)部分,第一部分是之前OpenCV支持的圖像處理與對(duì)象檢測(cè)傳統(tǒng)算法的CUDA加速;第二部分是OpenCV4.2版本之后開(kāi)始支持的針對(duì)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的CUDA加速。
2022-09-05 10:03:004415

使用CUDA進(jìn)行編程的要求有哪些

CUDANVIDIA的一種用于GPU編程的技術(shù),CUDA核心是GPU上的一組小型計(jì)算單元,它們可以同時(shí)執(zhí)行大量的計(jì)算任務(wù)。
2023-01-08 09:20:141874

GTC23 | NVIDIA 宣布微軟、騰訊、百度采用 CV-CUDA 開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)視覺(jué) AI

黃仁勛近日在宣布 NVIDIA CV-CUDA 公測(cè)版時(shí)強(qiáng)調(diào)了該開(kāi)源項(xiàng)目在內(nèi)容理解、視覺(jué)搜索和深度學(xué)習(xí)方面的成果。CV-CUDA 是一個(gè)云計(jì)算級(jí)別的計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)源 GPU 加速庫(kù)。 黃仁勛在 NVIDIA GTC 大會(huì)主題演講中表示:“ 80% 的互聯(lián)網(wǎng)流量來(lái)自于視頻,用戶(hù)生成的視頻內(nèi)容正在推動(dòng)流量大幅增長(zhǎng)并
2023-03-25 09:25:04301

CUDA核心是什么?CUDA核心的工作原理

CUDA核心(Compute Unified Device Architecture Core)是NVIDIA圖形處理器(GPU)上的計(jì)算單元,用于執(zhí)行并行計(jì)算任務(wù)。每個(gè)CUDA核心可以執(zhí)行單個(gè)線(xiàn)程的指令,包括算術(shù)運(yùn)算、邏輯操作和內(nèi)存訪問(wèn)等。
2023-09-27 09:38:483969

OpenCV4.8+CUDA+擴(kuò)展模塊支持編譯指南

OpenCV4.8+CUDA+擴(kuò)展模塊支持編譯指南
2023-11-30 16:45:00314

什么是CUDA?誰(shuí)能打破CUDA的護(hù)城河?

在最近的一場(chǎng)“AI Everywhere”發(fā)布會(huì)上,Intel的CEO Pat Gelsinger炮轟NvidiaCUDA生態(tài)護(hù)城河并不深,而且已經(jīng)成為行業(yè)的眾矢之的。
2023-12-28 10:26:20458

已全部加載完成