聯(lián)發(fā)科技今日宣布推出曦力P70（Helio P70）系統(tǒng)單芯片（SoC），其增強(qiáng)型AI引擎結(jié)合CPU與GPU的升級，實(shí)現(xiàn)了更強(qiáng)大的AI處理能力。
2018-10-25 09:46:03
5096 的BERTSG、北京智源人工智能研究院的悟道2.0等等。 ? 那么訓(xùn)練出這樣一個(gè)大模型需要怎樣的硬件前提？如何以較低的成本完成自己模型訓(xùn)練工作？這些都是不少AI初創(chuàng)企業(yè)需要考慮的問題，那么如今市面上有哪些訓(xùn)練芯片是經(jīng)得起考驗(yàn)的呢？我
2021-12-18 06:51:002822 華為輪值主席徐直軍在這里推出華為高端 AI 芯片昇騰 910 ，開啟華為在先進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域挑戰(zhàn)硅谷的最新嘗試。
2019-08-27 16:31:543300 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）近日，北京君正在某平臺上表示，普惠型AI芯片產(chǎn)品可向客戶提供具有AI處理能力的高性價(jià)比芯片產(chǎn)品，產(chǎn)品面向行業(yè)和消費(fèi)類安防市場；AI算力引擎：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器已應(yīng)用于公司
2023-08-10 09:16:591662 算法的兼顧，英偉達(dá)不僅能用GPU滿足AI構(gòu)建的訓(xùn)練需求，還能用TeslaRT用來部署，很好實(shí)現(xiàn)AI構(gòu)建，所以英偉達(dá)也率先成了這一波AI熱潮的最大受益者。給機(jī)器人“造腦”，英偉達(dá)發(fā)布全新AI芯片
2018-06-11 08:20:23
阿里云上的NGC容器， 開發(fā)者們可以快速的接入深度學(xué)習(xí)框架，大大縮減了產(chǎn)品開發(fā)以及業(yè)務(wù)部署的時(shí)間；，用戶通過阿里云和NGC即可以完成自己AI 的應(yīng)用的搭建。自2015年起，阿里云就陸續(xù)推出了彈性GPU
2018-04-04 14:39:24
、GPU、FPGA及ASIC四種，依特性與使用目的不同又可區(qū)分為云端運(yùn)算與邊緣運(yùn)算。 前者云端運(yùn)算因?yàn)樾枰?b class="flag-6" style="color: red">處理龐大數(shù)據(jù)，加上長時(shí)間運(yùn)作，芯片需求特性為功耗較高，整體效能佳，主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心與超級計(jì)算機(jī)
2017-12-05 08:09:38
雖然GPU解決方案對訓(xùn)練，AI部署需要更多。
預(yù)計(jì)到2020年代中期，人工智能行業(yè)將增長到200億美元，其中大部分增長是人工智能推理。英特爾Xeon可擴(kuò)展處理器約占運(yùn)行AI推理的處理器單元的70
2023-08-04 07:25:00
的核心處理器。GPU是顯卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時(shí)也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別依據(jù)。圖形處理芯片。GPU能夠從硬件上支持T&L
2016-01-16 08:59:11
可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音交互等人工智能應(yīng)用場景提供強(qiáng)大的算力支持，支撐AI算法訓(xùn)練和推理過程。當(dāng)前在云端場景下被最廣泛應(yīng)用的AI芯片是英偉達(dá)的GPU，主要原因
2021-12-07 10:04:11
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動機(jī)等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦，試了好幾個(gè)模型壓縮了也不行，ram占用過大，有無解決方案？
2023-08-04 09:16:28
，在數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算及 AI 訓(xùn)練中，CPU 這一“主角”的重要性下降，而以往的“配角們”，即 GPU、FPGA、TPU、DPU 等的加速器的重要性在上升。
圖3：MLP網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)是并行的乘法和累加
2023-11-09 14:09:46
基礎(chǔ)設(shè)施，人們?nèi)匀粵]有定論。如果 Mipsology 成功完成了研究實(shí)驗(yàn)，許多正受 GPU 折磨的 AI 開發(fā)者將從中受益。
GPU 深度學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)
三維圖形是 GPU 擁有如此大的內(nèi)存和計(jì)算能力
2024-03-21 15:19:45
Habana Labs System 1H（HLS-1H）為數(shù)據(jù)中心帶來了新水平的Al計(jì)算性能和電源效率，以及大規(guī)模的可擴(kuò)展性。
HLS-1Hin包含四個(gè)Gaudi HL-205 Mezzanine
2023-08-04 06:06:14
英特爾正在使其GPU多樣化，以與x86以外架構(gòu)的處理器兼容，這可能是使其從芯片制造商成為以代工為首要業(yè)務(wù)的公司的一步。英特爾即將推出的名為Ponte Vecchio的GPU，將會和SiPearl
2022-03-29 14:41:33
月和今年7月兩度樹立了數(shù)據(jù)中心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的性能標(biāo)桿。今天發(fā)布的行業(yè)基準(zhǔn)測試結(jié)果顯示，NVIDIA還引領(lǐng)著數(shù)據(jù)中心內(nèi)部與外部AI網(wǎng)絡(luò)趨勢。NVIDIA Turing GPU和Xavier 芯片系統(tǒng)在
2019-11-08 19:44:51
PRD1211,5 Vin，200 Vout，2 mA參考設(shè)計(jì)。本設(shè)計(jì)使用帶四倍電荷泵的升壓轉(zhuǎn)換器。它采用創(chuàng)新的4級電荷泵，將升壓級的輸出電壓提高4倍?？梢允褂迷S多不滿額定輸出電壓的器件。此外，級聯(lián)FET（Q1）用于提高ADP1613的電壓能力
2019-07-17 08:11:56
使用最多的是GPU，因?yàn)樗m用于單指令、多數(shù)據(jù)處理，可用于深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理。英偉達(dá)AI技術(shù)中心亞太首席技術(shù)官Simon See接受第一財(cái)經(jīng)采訪時(shí)表示，英偉達(dá)要做通用性的芯片，“通用是我們的優(yōu)勢
2018-06-14 11:44:13
項(xiàng)目名稱：基于HiSpark AI Camera的夜間目標(biāo)檢測項(xiàng)目試用計(jì)劃：本人目前大四，曾做過基于STM32747ZI的疲勞檢測項(xiàng)目，基于 Arm 處理器核的智能化 SoC
2020-11-19 20:49:15
摘要： 阿里云GPU云服務(wù)器全力支持AI生態(tài)發(fā)展，進(jìn)一步普惠開發(fā)者紅利，本周將會推出針對異構(gòu)計(jì)算GPU實(shí)例GN5年付5折的優(yōu)惠活動，希望能夠打造良好的AI生態(tài)環(huán)境，幫助更多的人工智能企業(yè)以及項(xiàng)目順利
2017-12-26 11:22:09
光電編碼器軟件四倍頻和辨向程//A接P1.0，B接P1.1if((P1|0xfc)==0xfc){if(P1_temp==0xfd) {a-=0.0100*jzcs;sign=0;plus++
2015-05-20 16:39:42
可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音交互等人工智能應(yīng)用場景提供強(qiáng)大的算力支持，支撐AI算法訓(xùn)練和推理過程。當(dāng)前在云端場景下被最廣泛應(yīng)用的AI芯片是英偉達(dá)的GPU，主要原因
2021-12-07 09:59:04
。相較于四個(gè) Cortex-A73核心，處理相同 AI 任務(wù)，新的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)擁有約50倍能效和 25 倍性能優(yōu)勢。
而且，華為第二代AI芯片海思麒麟 980也將在本季度正式量產(chǎn)，采用臺積電
2018-05-07 09:26:47
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)，但是由于需要反復(fù)調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-09-30 06:59:24
突破性的飛躍，擁有了更強(qiáng)大的處理浮點(diǎn)運(yùn)算的能力。當(dāng)前最頂級的CPU只有4核或者6核，模擬出8個(gè)或者12個(gè)處理線程來進(jìn)行運(yùn)算，但是普通級別的GPU就包含了成百上千個(gè)處理單元，高端的甚至更多，這對于多媒體
2017-03-15 11:40:15
參考的數(shù)據(jù)（正弦波）是以四倍的采樣時(shí)鐘速率發(fā)送數(shù)據(jù)的，這是為什么呢？2.HDL代碼中有IODEALY原語，如果我不適用這個(gè)原語，對信號接收會有什么影響嗎？（因?yàn)槲腋膭拥睦锩鏇]有使用這個(gè)）3.對于默認(rèn)參數(shù)，我
2018-12-26 14:24:15
3月18日消息，繼推出智能語音專用處理器R328之后，近日全志科技正式發(fā)布主打AI語音專用的重磅產(chǎn)品R329，這是全志科技首款搭載Arm中國全新AI處理單元（AIPU）的高算力、低功耗AI語音專用芯片。
2020-11-23 14:18:03
華為海思麒麟9000s是一款旗艦級處理器，采用了5nm工藝制程，是目前華為公司最強(qiáng)大的芯片之一。該芯片主要應(yīng)用于華為Mate40系列手機(jī)中，其性能指標(biāo)非常出色，從CPU、GPU、AI計(jì)算能力等
2023-08-31 09:34:09
。K510是嘉楠公司推出的第二代AI加速芯片，它采用雙核RISC-V CPU@800Mhz,內(nèi)置DSP協(xié)處理器和強(qiáng)大的AI運(yùn)算單元KPU，支持 BF16浮點(diǎn)數(shù)據(jù)格式，可在邊緣端進(jìn)行高精度推理，是國內(nèi)少有
2022-11-22 15:52:15
AmazonEC2 M6g、C6g 和 R6g 實(shí)例。這些芯片的計(jì)算核心數(shù)量是 AWS 第一代基于 Arm 核心的 Graviton處理器的兩倍，其緩存的計(jì)算核心數(shù)量是其四倍。據(jù) AWS 稱，它們還擁有 5
2022-09-02 15:55:27
問題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓(xùn)練模型的時(shí)候，沒有問題，過一會再訓(xùn)練出現(xiàn)非?？D，使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn)，顯示GPU的風(fēng)扇和電源報(bào)錯(cuò)：解決方案自動風(fēng)扇控制在nvidia
2022-01-03 08:24:09
所在的電信領(lǐng)域?qū)﹂_發(fā)者業(yè)務(wù)知識要求高，且電信場景多樣化、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備復(fù)雜，華為推出的這款電信領(lǐng)域AI開發(fā)平臺到底如何幫助開發(fā)者攻克電信領(lǐng)域AI開發(fā)的障礙？我們或可從AI模型開發(fā)生命周期的四個(gè)階段“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
2021-02-25 06:53:41
如何提升CPU芯片處理事件能力？
2022-02-07 09:07:12
對GPU進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。交換完成后，對每個(gè)GPU內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。接下來將編號0和4，1和2，3和7，5和6的四對GPU進(jìn)行點(diǎn)數(shù)據(jù)交換。在進(jìn)行4輪后，當(dāng)前時(shí)間范圍內(nèi)的圖數(shù)據(jù)將被得到訓(xùn)練。同時(shí)在數(shù)據(jù)交換中，我們
2022-09-28 10:37:20
ad9777芯片手冊的內(nèi)插問題，對ad9777的寄存器進(jìn)行配置，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的四倍內(nèi)插嘛？
2023-12-01 06:03:09
CSDN下載鏈接：目錄1 技術(shù)方案 11.1 可選方案 11.1.1 ARM 11.1.2 CPU+FPGA 11.1.3 AI芯片 11.1.4 樹莓派 11.2 挑戰(zhàn)與解決 11.2.1 挑戰(zhàn)
2021-10-27 06:45:29
，這使得這塊芯片的AI運(yùn)算能力相比四個(gè)Cortex－A73核心提高至大約25倍性能和50倍能效的恐怖級別。另外的一個(gè)亮點(diǎn)是華為Mate 10 Pro的雙攝配置，其采用了后置1200萬彩色和2000萬
2017-11-24 16:10:21
是人工智能大躍進(jìn)的基礎(chǔ)，在線下模型訓(xùn)練中Xeon-Phi、GPU等發(fā)揮著巨大的作用，而在線上的推理任務(wù)中，浪潮FPGA深度學(xué)習(xí)加速解決方案則能夠?qū)崿F(xiàn)7倍以上的能效比提升。 卷積網(wǎng)絡(luò)之父、Facebook
2021-09-17 17:08:32
于今年 I/O 大會上推出第二代 AI 芯片 TPU。為勸說人們購買下一代設(shè)備——不管是手機(jī)、VR 頭盔，甚至是汽車，所有的體驗(yàn)將更好，更流暢。
“消費(fèi)者期待的是沒有延遲，實(shí)時(shí)處理
2017-07-31 21:17:15
Times，擴(kuò)大規(guī)模也帶來了自身的挑戰(zhàn)?！爱?dāng)你開始在計(jì)算能力方面變得更強(qiáng)大時(shí)，你必須處理更多的數(shù)據(jù)移動、分段、權(quán)重管理、DMA 緩沖等?！彼f。Neutron 可以運(yùn)行包括 CNN、RNN、TCN
2023-02-16 11:20:03
`` 為什么發(fā)起AI芯片設(shè)計(jì)眾籌 ?1、傳統(tǒng)指令驅(qū)動的處理器（CPU和GPU）已經(jīng)無法支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的AI技術(shù)，專用AI芯片已成為市場真實(shí)的強(qiáng)勁的需求，擁有AI芯片開發(fā)能力和經(jīng)驗(yàn)的工程師將會受到產(chǎn)業(yè)
2019-07-19 11:54:01
高通（Qualcomm）不只是一家在移動SoC芯片和3G通信技術(shù)上造詣?lì)H深的公司，而且是一家擁有移動GPU自主設(shè)計(jì)能力和生產(chǎn)能力的公司。移動GPU是SoC芯片的一部分，與ARM架構(gòu)的通用處理器（CPU）一起構(gòu)成SoC芯片體現(xiàn)應(yīng)用性能的兩個(gè)重要部分?！ぁぁぁぁぁぁ?
2011-08-09 10:52:23
AI實(shí)現(xiàn)的特點(diǎn)有哪些？AI芯片設(shè)計(jì)和開發(fā)面臨哪些挑戰(zhàn)？
2021-11-02 09:19:08
背景介紹數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能技術(shù)的三大要素。其中，算力體現(xiàn)著人工智能(AI)技術(shù)具體實(shí)現(xiàn)的能力，實(shí)現(xiàn)載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構(gòu)，雖然靈活，卻
2021-07-26 06:47:30
。能力優(yōu)勢99.5%的識別精確度海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源豐富多樣，精確度高于99.5%，誤檢率只有萬分之一。四個(gè)級別精細(xì)區(qū)分可區(qū)分色情、高度性感、性感、正常四個(gè)級別，識別更為精細(xì)化。應(yīng)用場景UGC內(nèi)容鑒黃
2018-08-03 12:48:59
最先進(jìn)的人工智能模型在不到五年的時(shí)間內(nèi)經(jīng)歷了超過 5，000 倍的規(guī)模擴(kuò)展。這些 AI 模型嚴(yán)重依賴復(fù)雜的計(jì)算和大量內(nèi)存來實(shí)現(xiàn)高性能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （DNN）。只有使用 CPU、GPU 或?qū)Ｓ?b class="flag-6" style="color: red">芯片等
2023-07-28 10:10:17
，支持廣泛的應(yīng)用程序和動態(tài)工作負(fù)載。本文將討論這些行業(yè)挑戰(zhàn)可以在不同級別的硬件和軟件設(shè)計(jì)采用Xilinx VERSAL AI核心，業(yè)界首創(chuàng)自適應(yīng)計(jì)算加速平臺超越了CPU/GPU和FPGA的性能。
2020-11-01 09:28:57
。 X2000 作為一個(gè)端側(cè) AI 平臺，其能力是綜合的：既有固化在芯片中的硬能力，如 XBurst 2 的算力、指令集、內(nèi)存管理，也有北京君正團(tuán)隊(duì)多年耕耘掌握自主可控的操作系統(tǒng)和各類物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)支持套件
2022-10-09 14:33:09
在沒有正交編碼器計(jì)數(shù)器接口的電路中，對于速度不高的編碼器，可以用軟件的方式來實(shí)現(xiàn)原理過程參考此文檔：編碼器四倍頻電路的單片機(jī)高速算法設(shè)計(jì) - 百度文庫 (baidu.com)正交編碼器鑒相表前一個(gè)
2022-01-12 07:35:07
自動駕駛車輛中采用的AI算法自動駕駛車輛中AI面臨的挑戰(zhàn)
2021-02-22 06:39:55
設(shè)計(jì)采用ADP1613升壓轉(zhuǎn)換器和四倍電荷泵。它采用創(chuàng)新的4級電荷泵，將升壓級的輸出電壓提高4倍。可以使用許多不滿額定輸出電壓的器件。此外，級聯(lián)FET（Q1）用于提高ADP1613的電壓能力。使我們能夠使用非常便宜的集成FET升壓控制器
2019-07-16 06:35:37
基本的關(guān)鍵詞識別編碼并借助后臺的內(nèi)容邏輯編碼樹把對應(yīng)的內(nèi)容抓取輸出而已。對完整語義的識別和上下文對話能力還很弱，更不要說多輪的自然語言交互。只有經(jīng)過較長時(shí)間大量的訓(xùn)練和校準(zhǔn)，機(jī)器人的客戶需求識別與問題響應(yīng)能力
2018-04-10 10:48:40
的服務(wù)器通常配置2個(gè)CPU+四個(gè)GPU，甚至有的廠商推出了一機(jī)8卡，一機(jī)16卡的服務(wù)器。 隨著單機(jī)GPU數(shù)量的不斷增加，前端計(jì)算系統(tǒng)的計(jì)算能力和計(jì)算密度得到了極大的提升，這也給后端的存儲系統(tǒng)帶來極大
2018-08-23 17:39:35
FM-20500423 是一個(gè)將5 - 12.5 GHz 輸入頻率信號四次倍頻到20 - 50 GHz 信號并放大輸出的四倍頻放大器，獨(dú)特的設(shè)計(jì)使得它在約3 dBm
2022-04-25 10:13:40
Nano4th 四倍頻轉(zhuǎn)換器Nano4th是一款緊湊型四倍頻轉(zhuǎn)換器，可將飛秒低能量紅外激光脈沖（nJ范圍）轉(zhuǎn)換為2次和4次諧波，且轉(zhuǎn)換效率。它的工業(yè)級設(shè)計(jì)，使其成為一個(gè)強(qiáng)大而可靠的解決方案，將擴(kuò)展您
2023-05-24 09:33:33
在為這樣的大規(guī)模應(yīng)用部署GPU加速時(shí)，出現(xiàn)了一個(gè)主要的技術(shù)挑戰(zhàn)：訓(xùn)練數(shù)據(jù)太大而無法存儲在GPU上可用的存儲器中。因此，在訓(xùn)練期間，需要有選擇地處理數(shù)據(jù)并反復(fù)移入和移出GPU內(nèi)存。為了解釋應(yīng)用程序的運(yùn)行時(shí)間，研究人員分析了在GPU內(nèi)核中花費(fèi)的時(shí)間與在GPU上復(fù)制數(shù)據(jù)所花費(fèi)的時(shí)間。
2018-03-26 10:29:154282 雖然近年來 GPU 硬件算力和訓(xùn)練方法上均取得了重大進(jìn)步，但在單一機(jī)器上，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需要的時(shí)間仍然長得不切實(shí)際，因此需要借助分布式GPU環(huán)境來提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)的浮點(diǎn)計(jì)算能力。
2018-05-28 11:11:394859 
聯(lián)發(fā)科技今日宣布推出曦力P70（Helio P70）系統(tǒng)單芯片（SoC），其增強(qiáng)型AI引擎結(jié)合CPU與GPU的升級，實(shí)現(xiàn)了更強(qiáng)大的AI處理能力。
2018-10-26 09:50:063904 亞馬遜宣布推出Inferentia，這是由AWS設(shè)計(jì)的芯片，專門用于部署帶有GPU的大型AI模型，該芯片將于明年推出。
2018-12-03 09:46:081753 昨日，阿里達(dá)摩院發(fā)布2019十大科技趨勢，其中就指出：AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位。當(dāng)下數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練場景下，計(jì)算和存儲之間數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術(shù)的AI芯片架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢。
2019-01-04 15:52:001579 阿里達(dá)摩院官網(wǎng)公布2019十大科技趨勢：AI仍是最火方向，其中，語音AI在特定領(lǐng)域有望通過圖靈測試、自動駕駛則進(jìn)入冷靜發(fā)展期、AI專有芯片將挑戰(zhàn)GPU絕對統(tǒng)治地位；數(shù)字身份有望成為第二張身份證；5G連接能力將增強(qiáng)至百億級。
2019-01-05 10:00:565846 芯片進(jìn)行基因體定序與優(yōu)化語音辨識所需的深度學(xué)習(xí)，察覺FPGA 的耗能低于GPU 且處理速度較快。相較于GPU 只能處理運(yùn)算，F(xiàn)PGA 能以更快速的速度一次處理所有與AI 相關(guān)資訊。
2019-01-18 14:14:42499 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 以色列AI芯片公司Habana Labs上周宣布，推出人工智能處理器Gaudi，專供機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練（inference）任務(wù)。公司首席執(zhí)行官David Dahan 稱Gaudi帶來了業(yè)界最高的性能，基于Gaudi訓(xùn)練系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)比擁有相同數(shù)量的GPU系統(tǒng)高近四倍的處理能力。
2019-06-28 10:17:011477 到目前為止，云端AI市場一直由英偉達(dá)的GPU和英特爾的CPU主導(dǎo)，來自中國的三位挑戰(zhàn)者，寒武紀(jì)云端AI芯片思云270、華為云端訓(xùn)練芯片昇騰910和平頭哥云端推理AI芯片含光800的公開發(fā)布，在這個(gè)競爭激烈的市場，中國挑戰(zhàn)者正試圖撬開市場的版圖。
2019-09-27 08:59:376860 在GPU編程方面，阿里云會推出分布式多機(jī)多卡訓(xùn)練框架和其他GPU上的性能優(yōu)化服務(wù)，能夠大大降低客戶使用多機(jī)多卡的門檻，從而減少客戶在云上做深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的時(shí)間。
2019-10-14 14:29:04487 據(jù)悉，Habana Labs創(chuàng)立于2016年，致力于提高AI芯片的處理性能并降低其成本和功耗，其AI芯片主要針對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的特定需求。
2019-12-06 09:53:232106 Habana Gaudi 芯片是為訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計(jì)的，包括支持 ROCE 以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程存儲訪問的片上 100Gb 結(jié)構(gòu)。
2020-02-03 18:54:38449 Habana已經(jīng)開發(fā)了兩款自己的AI芯片，即Habana Gaudi和Habana Goya（如圖）。前者是高度專門化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練芯片，而后者是用于推理的處理器，在主動部署中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2020-02-06 15:06:102189 針對GPU制造商最直接的產(chǎn)品是Nervana NNP-T1000神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。它是針對硬件密集型任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化的集成電路，該任務(wù)使用示例數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型。今天，此過程對于確保模型產(chǎn)生準(zhǔn)確的結(jié)果是必不可少的，如今已在絕大多數(shù)AI項(xiàng)目中使用Nvidia芯片進(jìn)行了此過程。
2020-03-24 15:19:302337 訓(xùn)練最新 AI 系統(tǒng)需要驚人的計(jì)算資源，這意味著囊中羞澀的學(xué)術(shù)界實(shí)驗(yàn)室很難趕上富有的科技公司。但一種新的方法可以讓科學(xué)家在單臺計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練先機(jī)的 AI。2018 年 OpenAI 報(bào)告每 3.4 個(gè)月訓(xùn)練最強(qiáng)大 AI 所需的處理能力會翻一番，其中深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)對處理尤為苛刻。
2020-07-29 09:45:38580 狗的訓(xùn)練通常情況下都需要人的參與，但如果沒有人的參與會帶來更好的結(jié)果嗎？在舊金山動物保護(hù)組織 SPCA 的合作下， 名為 Companion Labs 的初創(chuàng)公司近日推出了首款用于訓(xùn)練狗的AI 訓(xùn)練機(jī)--CompanionPro。
2020-11-26 11:50:391242 在近日舉辦的re：Invent開發(fā)人員大會上，AWS宣布推出全新的AI訓(xùn)練芯片AWS Trainium，這是該公司用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的下一代定制芯片。該公司承諾，通過對TensorFlow，PyTorch和MXNet的支持，它可以提供比云中任何競爭對手更高的性能。
2020-12-02 15:21:301940 1月21日，寒武紀(jì)思元290智能芯片及加速卡、玄思1000智能加速器在官網(wǎng)低調(diào)亮相，寒武紀(jì)表示該系列產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)規(guī)?；鲐?。去年，寒武紀(jì)招股書曾簡單披露了一款訓(xùn)練芯片的“彩蛋”，此后，寒武紀(jì)思元290
2021-01-21 13:52:152205 
三星宣布新的HBM2內(nèi)存集成了AI處理器，最高可提供1.2 TFLOPS嵌入式計(jì)算能力，使內(nèi)存芯片本身可以執(zhí)行CPU、GPU、ASIC或FPGA的操作。
2021-02-20 16:35:461841 在MLCommons近日發(fā)布的AI性能行業(yè)基準(zhǔn)測試結(jié)果中，代號為Sapphire Rapids的第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和專用于深度學(xué)習(xí)AI訓(xùn)練的Habana Gaudi2加速器展現(xiàn)了卓越的訓(xùn)練表現(xiàn)。
2022-12-01 15:24:24381 使用光而非電的處理器有望成為實(shí)現(xiàn)人工智能的一種更快、更節(jié)能的方式。到目前為止，它們只用于運(yùn)行已經(jīng)訓(xùn)練過的模型，但新的研究首次證明了在光學(xué)芯片上訓(xùn)練人工智能的能力。
2023-05-25 10:57:51669 當(dāng)chatgpt掀起一股新的ai大規(guī)模模型熱潮時(shí)，提供基本計(jì)算能力的nvidia是最大的受惠者之一，而nvidia的gpu產(chǎn)品幾乎沒有能夠替代大規(guī)模模型訓(xùn)練的東西。
2023-06-05 10:58:421090 1 英特爾發(fā)布Gaudi2爭奪AI芯片市場 7月11日，英特爾面向中國市場推出了AI芯片 Habana Gaudi 2，Gaudi 2直接對標(biāo)英偉達(dá)GPU的100系列，欲爭奪AI算力市場的寶座
2023-07-13 11:21:38353 nvidia的a100、h100和其他ai gpu目前使用控制臺來制造晶片和2.5包的前端工程。nvidia ai gpu使用的hbm芯片由sk海力士獨(dú)家提供。但是tsmc沒有能力處理2.5d包裝所需的所有工作。
2023-07-20 10:45:23538 AI芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。
2023-08-03 17:19:111812 AI芯片在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜計(jì)算任務(wù)（例如深度學(xué)習(xí)算法）時(shí)具有更高的計(jì)算性能。它們通常集成了多個(gè)高性能的計(jì)算單元，如GPU（圖形處理器）或?qū)ｉT的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）。
2023-08-05 16:11:024015 
人工智能（AI）芯片和圖形處理單元（GPU）芯片都是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)中使用的重要組件。雖然兩者可以用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，但它們的設(shè)計(jì)目的是不同的。在本文中，我們將深入探討兩種芯片之間的區(qū)別，以及各種應(yīng)用。
2023-08-07 17:42:273745 ai芯片和gpu芯片有什么區(qū)別？ AI芯片和GPU芯片是當(dāng)今比較流行的芯片類型，它們都是為了更好地處理數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的。雖然它們都在處理數(shù)據(jù)方面有類似之處，但在設(shè)計(jì)和使用方面還是有很大的區(qū)別。 首先
2023-08-08 18:02:283597 GPU 的 A3 GPU 虛擬機(jī)，加速 AI 模型訓(xùn)練速度 谷歌云近日宣布，他們將在下個(gè)月正式推出搭載 Nvidia H100 GPU 的 A3 GPU 虛擬機(jī)。這款 A3 虛擬機(jī)結(jié)合
2023-08-31 13:00:07377 
星火一體機(jī)將提供從底層算力、AI框架、訓(xùn)練算法、推理能力、應(yīng)用成效等全棧AI能力，可用于問答系統(tǒng)、對話生成、知識圖譜構(gòu)建、智能推薦等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，具備大模型預(yù)訓(xùn)練、多模態(tài)理解與生成、多任務(wù)學(xué)習(xí)和遷移等能力。
2023-09-01 14:46:56800 生成式AI和大語言模型（LLM）正在以難以置信的方式吸引全世界的目光，本文簡要介紹了大語言模型，訓(xùn)練這些模型帶來的硬件挑戰(zhàn)，以及GPU和網(wǎng)絡(luò)行業(yè)如何針對訓(xùn)練的工作負(fù)載不斷優(yōu)化硬件。
2023-09-01 17:14:561046 
浪潮信息宣布旗下NF5468系列AI服務(wù)器率先支持英偉達(dá)最新推出的L40S GPU，可為人工智能大模型訓(xùn)練和推理、元宇宙及圖形視頻處理等應(yīng)用提供強(qiáng)大算力。實(shí)際測試表明，搭載8顆NVIDIA L40S
2023-09-22 11:20:541440 。為了解決這個(gè)問題，英偉達(dá)將針對中國市場推出新的AI芯片，以應(yīng)對美國出口限制。本文將探討如何在多個(gè)GPU上訓(xùn)練大型模型，并分析英偉達(dá)禁令對中國AI計(jì)算行業(yè)的影響。
2023-11-16 11:39:31898 
在計(jì)算領(lǐng)域，GPU（圖形處理單元）一直是性能飛躍的代表。眾所周知，高端GPU的設(shè)計(jì)充滿了挑戰(zhàn)。GPU的架構(gòu)創(chuàng)新，為軟件承接大模型訓(xùn)練和推理場景的人工智能計(jì)算提供了持續(xù)提升的硬件基礎(chǔ)。GPU架構(gòu)
2023-12-21 08:28:00381 
Nvidia 計(jì)劃在 2024 年推出大量新的加速器、GPU 架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)套件。英特爾將與新的 Habana Gaudi AI 芯片一起推出可以說是多年來最引人注目的 Xeon。
2024-01-11 10:27:28302 
大模型訓(xùn)練和推理的硬件以通用圖形處理單元（GPU）為主，2022年全球GPU市場規(guī)模達(dá)到448.3億美元，美國AI芯片巨頭英偉達(dá)公司占有80%的市場份額并仍在持續(xù)攀升。
2024-01-19 14:12:38268 
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