AI芯片已經(jīng)成為人工智能邁向下一階段的標(biāo)志性戰(zhàn)場(chǎng),各路玩家爭(zhēng)先入局,芯片巨頭英特爾也有大動(dòng)作。7月3日,英特爾公司副總裁Naveen Rao透露,兩款面向推理和訓(xùn)練的Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,將在今年年底發(fā)布。在邁向AI 2.0的道路上,只有打造完善生態(tài)的公司才能最終迎來(lái)黎明。
AI芯片正成為人工智能邁向下一階段的標(biāo)志性新戰(zhàn)場(chǎng),涌入無(wú)數(shù)玩家。
這背后是強(qiáng)勁的市場(chǎng)需求,從AlexNet到AlphaGo Zero,算法對(duì)算力的需求提升了300,000多倍。
無(wú)論是科技巨頭還是初創(chuàng)公司都紛紛入局,并根據(jù)自有優(yōu)勢(shì),制定不同的發(fā)展路線(xiàn),正所謂各有各的玩法。
事實(shí)上,人工智能的發(fā)展仍屬于較早期時(shí)代,隨著技術(shù)的成熟,未來(lái)將掀起一輪規(guī)模巨大的計(jì)算技術(shù)新浪潮。而迎來(lái)勝利之前,擁有更全面的能力、打造更完善生態(tài)的廠(chǎng)商才更有希望看到第一道曙光。
在A(yíng)I這個(gè)絕不能輸?shù)膽?zhàn)場(chǎng),AI芯片位置舉足輕重,但一個(gè)頂尖半導(dǎo)體巨頭需要考慮的絕不只有硬件。
7月3日,在北京舉辦的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao在演講與采訪(fǎng)中講述了英特爾在A(yíng)I戰(zhàn)場(chǎng)的核心戰(zhàn)略:
關(guān)于A(yíng)I芯片,英特爾將趕在年底推出兩款最新AI芯片——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理處理器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器;
在整體戰(zhàn)略方面,英特爾在專(zhuān)注硬件、軟件和生態(tài)系統(tǒng),未來(lái)將持續(xù)加大軟件投入,并提供打通芯片之間,包括芯片和軟件之間的用戶(hù)解決方案。
而對(duì)于近年來(lái)涌現(xiàn)的“AI造芯”熱潮,曾擔(dān)任初創(chuàng)公司首席執(zhí)行官的Naveen Rao直言:這確實(shí)反映了AI計(jì)算方面的需求高漲,但并不是每一個(gè)廠(chǎng)家最后都能活下來(lái)。
邁向AI 2.0:趕在2019年底推出兩款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器,AI芯片研發(fā)已見(jiàn)曙光
2019年年底,無(wú)論是針對(duì)推理還是訓(xùn)練,英特爾都將推出自家的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。
先來(lái)看下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器。
在2019年百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上,英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao以“面對(duì)未來(lái)異構(gòu)計(jì)算的世界,攜手同心讓AI無(wú)處不在”為主題進(jìn)行了演講,并宣布英特爾正與百度合作開(kāi)發(fā)英特爾? Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器(NNP-T)。這一合作包括全新定制化加速器,以實(shí)現(xiàn)極速訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的目的。
英特爾公司副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao
2016年,英特爾收購(gòu)Nervana System——一家專(zhuān)注于人工智能解決方案的初創(chuàng)企業(yè),這被外界看作是英特爾全面擁抱人工智能的重要節(jié)點(diǎn)。
該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器實(shí)際上也是在三年前收購(gòu)Nervana之后,目前向市場(chǎng)上推出的第一款實(shí)際應(yīng)用的產(chǎn)品。
同時(shí),有著“CPU王者”之稱(chēng)的英特爾也圍繞Nervana芯片計(jì)劃構(gòu)建完整的產(chǎn)品線(xiàn)計(jì)劃。
Naveen透露,過(guò)去兩年時(shí)間里,英特爾繼續(xù)轉(zhuǎn)型步伐,從最開(kāi)始做CPU,到后來(lái)會(huì)有GPU和加速器,用于異構(gòu)計(jì)算,如今還有面向推理和訓(xùn)練的NNP(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器),以及專(zhuān)用的顯卡。
同時(shí),面對(duì)越來(lái)越多的玩家涌入,英特爾自然不會(huì)忽視AI推理專(zhuān)用芯片的重要性。Naveen表示:推理領(lǐng)域需求非常強(qiáng)勁,并且客戶(hù)的類(lèi)型也是多種多樣的。在今年年底的時(shí)候,英特爾也會(huì)發(fā)布面向推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。此外,英特爾正在諸如量子計(jì)算、神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算等一些前沿的領(lǐng)域當(dāng)中持續(xù)進(jìn)行研發(fā)投入。
可以說(shuō)這款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器的推出對(duì)英特爾來(lái)講意義非凡,頗有三年鑄一劍的意味。而在這三年里,AI正在邁向新階段,如今已經(jīng)到了一個(gè)新時(shí)機(jī)。
隨著AI技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)全面普及,AI計(jì)算必將進(jìn)一步走向異構(gòu)。英特爾認(rèn)為,AI不能只靠一塊芯片來(lái)提供,而是要通過(guò)多種選擇方案來(lái)實(shí)現(xiàn)。而英特爾全面的產(chǎn)品組合已經(jīng)在為其做好準(zhǔn)備。
Naveen Rao在大會(huì)上表示,接下來(lái)幾年AI模型的復(fù)雜程度將會(huì)爆炸性增長(zhǎng),也會(huì)出現(xiàn)大量深度學(xué)習(xí)運(yùn)算的需求。
來(lái)個(gè)小劇透,Naveen對(duì)新智元透露稱(chēng),Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練處理器的內(nèi)測(cè)效果非常不錯(cuò),但具體參數(shù)將于今年年底給大家分享。
AI造芯潮涌現(xiàn),但不是所有廠(chǎng)商都能看到黎明
由于A(yíng)I計(jì)算方面的需求強(qiáng)勁且高漲,AI芯片的賽道愈發(fā)擁擠,其中包括大批井噴式爆發(fā)的AI芯片初創(chuàng)公司涌入。
這是創(chuàng)新的必然結(jié)果。
Naveen也表示,英特爾非常樂(lè)見(jiàn)市場(chǎng)當(dāng)中有多種多樣不同的解決方案推出來(lái)。但不是每個(gè)廠(chǎng)商都能活下來(lái),有些會(huì)在市場(chǎng)當(dāng)中勝出,有些可能就不那么幸運(yùn)了。
在此前接受新智元采訪(fǎng)時(shí),Naveen 就曾坦言:“要做出能夠大規(guī)模商用的芯片,靠初創(chuàng)芯片公司100%不行?!?/p>
Naveen就曾是初創(chuàng)公司Nervana首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人,隨著英特爾收購(gòu)Nervana,作為計(jì)算機(jī)架構(gòu)師和神經(jīng)科學(xué)家的Naveen也隨即加入英特爾。
的確,現(xiàn)在確實(shí)是“計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的黃金時(shí)代”,也有不少炒作,但計(jì)算機(jī)架構(gòu)不是那么簡(jiǎn)單的事情。芯片的技術(shù)周期很長(zhǎng),也極少能用一代就取得成功,需要不斷的迭代,這期間芯片的架構(gòu)可能過(guò)時(shí),或者有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手出現(xiàn)。
做芯片是非常難的一件事情——你或許真的能設(shè)計(jì)出一款能解決一切問(wèn)題的超級(jí)芯片,但要將這款芯片制造出來(lái),需要付出大量的努力,而就算芯片真的做出來(lái)了,成功也不僅僅是靠處理器,還有生態(tài)系統(tǒng)和商業(yè)模式要考慮,要在百億臺(tái)處理器規(guī)模的數(shù)據(jù)中心無(wú)差錯(cuò)的使用,價(jià)格要能讓客戶(hù)用得起。
Naveen此次也表示:決定小公司的成敗有很多細(xì)小的因素,比如軟件方面,比如生態(tài)系統(tǒng)方面,比如這些公司能多大程度地為他們自己的ODM或者OEM的廠(chǎng)商進(jìn)行賦能,也會(huì)決定他們的成敗。全棧能力、完善的生態(tài)系統(tǒng)是決定最終勝利的重要因素。
Naveen Rao:如今與軟件有關(guān)的工作已占六至七成,未來(lái)比例還會(huì)增加
軟硬件協(xié)同創(chuàng)新已經(jīng)成為AI時(shí)代英特爾的利器——比以往更強(qiáng)調(diào)軟件的作用。在英特爾看來(lái),軟件對(duì)于A(yíng)I應(yīng)用的重要性與硬件相比其實(shí)有過(guò)之而無(wú)不及。
AI并非單一的工作負(fù)載,而是一種廣泛的、能夠強(qiáng)化所有應(yīng)用性能的強(qiáng)大能力,無(wú)論這些應(yīng)用是運(yùn)行在手機(jī)上還是大規(guī)模數(shù)據(jù)中心內(nèi)。然而,手機(jī)、數(shù)據(jù)中心以及兩者間的所有設(shè)施都對(duì)性能和功耗有著不同的要求,因此單是AI硬件無(wú)法滿(mǎn)足一切需求。
Naveen表示目前其工作中和軟件有關(guān)的部分會(huì)占六到七成,以后可能會(huì)更多。
在提供卓越硬件選擇的同時(shí),英特爾也強(qiáng)調(diào)要通過(guò)軟件來(lái)最大化釋放硬件的性能。
例如在此次與百度的合作當(dāng)中,英特爾主要貢獻(xiàn)的是全新的面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的架構(gòu),同時(shí)因?yàn)橛⑻貭栐谲浖矫嬉灿兴?shù),使得整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)方合作伙伴可以在英特爾的架構(gòu)之上開(kāi)展他們的工作。
從2016年起,英特爾便一直針對(duì)英特爾至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器優(yōu)化百度飛槳(PaddlePaddle*)深度學(xué)習(xí)框架。如今,通過(guò)為百度飛槳優(yōu)化NNP-T,雙方能夠?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家提供更多的硬件選擇。
Naveen在采訪(fǎng)時(shí)也談到了在“軟硬兼施”的道路上,英特爾還有哪些環(huán)節(jié)需要完善:
首先,在整個(gè)業(yè)界中軟件也是在不斷的開(kāi)發(fā)和完善的過(guò)程當(dāng)中,在軟件方面英特爾會(huì)參與進(jìn)來(lái),逐步加深影響力,其中包括一些定義的工作,可以讓后續(xù)開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)工作更加簡(jiǎn)化。
第二,整體面臨一個(gè)新的范式和趨勢(shì),英特爾會(huì)看到未來(lái)將會(huì)是很多的芯片互相連接在一起,作為一個(gè)整體來(lái)運(yùn)作。這就意味著英特爾首先需要規(guī)?;?,進(jìn)行向上、向外的拓展;其次要確保這個(gè)是比較容易進(jìn)行部署的,并且當(dāng)它真正跑起來(lái)的時(shí)候,在數(shù)據(jù)中心是要加以管理的,基于這個(gè)全新的動(dòng)態(tài)和范式,英特爾需要繼續(xù)深入研究。
第三,還有一個(gè)連接的就是與芯片有關(guān)的軟件,由于芯片彼此之間也存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,那么如何通過(guò)軟件來(lái)將這些芯片的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系自動(dòng)化的、深入的加以管理,也是英特爾接下來(lái)要做的工作。
而英特爾軟件項(xiàng)目 “One API”正是解決前面說(shuō)到的多個(gè)芯片并存加以自動(dòng)化智能管理解決方案的一部分。
One API支持直接編程和API編程,并將提供統(tǒng)一的語(yǔ)言和庫(kù),可以在包括CPU、GPU、FPGA和AI加速器等不同硬件上,提供完整的本地代碼性能。
從本質(zhì)上看,One API實(shí)際是對(duì)GPU、CPU、NNP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種處理器統(tǒng)一和簡(jiǎn)化的一種抽樣化的模式。
全面的硬件選擇,重視合作與市場(chǎng)需求,同時(shí)擁有軟件的加持,會(huì)讓英特爾在A(yíng)I這個(gè)絕不能輸?shù)膽?zhàn)場(chǎng)上走得更遠(yuǎn)。
評(píng)論
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