雖然人工智能領(lǐng)域（AI）正在大力制造可以模擬人類大腦的機器，但一些功能是 AI 無法輕易學(xué)到的，比如說嗅覺。根據(jù)《每日郵報》消息，尼日利亞的研究學(xué)者通過使用小鼠的神經(jīng)元制造了一種計算機芯片 Koniku Kore，該芯片是世界首個具有嗅覺并可以識別爆炸物等氣味的芯片。
2017-08-29 09:28:02
1849 神經(jīng)擬態(tài)架構(gòu)方面所面臨的挑戰(zhàn)。INRC成員將使用英特爾的Loihi研究芯片作為研發(fā)活動的架構(gòu)焦點。英特爾希望該團體取得的成果未來能夠推動神經(jīng)擬態(tài)架構(gòu)、軟件和系統(tǒng)的改進，最終讓這項前景廣闊的技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)化。 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室總監(jiān)MikeDa
2018-12-29 16:31:541239 1月8日，在拉斯維加斯舉辦的2018年國際消費電子產(chǎn)品展（CES）上，英特爾宣布了在未來計算研發(fā)工作中的兩個重大里程碑：量子計算和神經(jīng)擬態(tài)計算。這兩項研究有可能幫助各行行業(yè)、科研機構(gòu)以及全社會解決目前困擾著傳統(tǒng)計算機的問題。
2018-01-12 14:36:124745 1、英特爾將神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)擴展至1億個神經(jīng)元 英特爾宣布其最新神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)Pohoiki Springs已準(zhǔn)備就緒，將提供1億個神經(jīng)元的計算能力。英特爾將向英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC
2020-03-20 09:50:033614 1、九天睿芯獲億元級A輪融資?專注于神經(jīng)擬態(tài)感存算一體芯片研發(fā) 近日獲悉，九天睿芯近日獲億元級A輪融資，該輪融資由韋豪創(chuàng)芯和浦東科創(chuàng)聯(lián)合領(lǐng)投，華義創(chuàng)投，磐纏投資以及上海物樞跟投；去年獲陸奇博士
2021-06-26 07:41:004506 頻率，它的片內(nèi)高速緩存擴大到 16KB。80486 DX4的時鐘頻率為100MHz，其運行速度比66MHz的80486 DX2快40%。80486也有SL增強類型，其具有系統(tǒng)管理方式，用于便攜機或節(jié)能型臺式機。
2019-11-12 13:21:54
、服務(wù)調(diào)用失敗的自動回滾，性能比XA協(xié)議事務(wù)快10倍。GTS有哪些功能，相比傳統(tǒng)事務(wù)的優(yōu)勢在哪呢？我們通過一張圖讀懂GTS。5月30日15：00，阿里中間件技術(shù)專家寈峰將在線解讀GTS【直播報名直通車】原文鏈接
2018-06-04 19:02:59
據(jù)英國《每日郵報》6月25日報道，研究人員發(fā)現(xiàn)，在面部數(shù)量達百萬級的測試中，飽受爭議的面部識別技術(shù)并不像聲稱地那么準(zhǔn)確?！ ∪斯ぶ悄芸梢栽跀?shù)千張面孔中識別出你的面孔，準(zhǔn)確率近乎百分之百，，但當(dāng)其
2016-06-28 14:10:07
簡單的MLP模型，使用SGD優(yōu)化，學(xué)習(xí)率為0.01，動量為0.99。模型訓(xùn)練200輪進行擬合，并根據(jù)損失和準(zhǔn)確性評估模型的性能。BCEBCE是用于解決的二元分類問題默認(rèn)損失函數(shù)。在最大似然推理框架
2022-10-20 17:14:15
系統(tǒng)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機和高智能機器人的研制提供強有力的技術(shù)支撐。 以前的類似研究都局限于在傳統(tǒng)計算機上研制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型或在超級計算機上模擬復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而新研究的思路是：研發(fā)在大小、處理速度和能耗
2018-08-13 17:45:47
,IFFT.
2. 如果僅考慮32BIT的定點DSP運算，比如FIR,DFFT,IFFT等，ADSP-CM403BSWZ-CF（240Mhz)和ADSP BF518(400Mhz)相比到底誰速度快?
2024-01-15 06:04:12
相比經(jīng)典的51系列來說，AVR單片機突出的優(yōu)點主要有以下幾點：一、速度快。AVR是精簡指令集單片機，其速度可以達到1MIPS/秒，理論上是傳統(tǒng)的51的12倍，實際上在10倍左右。二、片上資源豐富
2011-11-15 14:59:38
DL之NN：基于(sklearn自帶手寫數(shù)字圖片識別數(shù)據(jù)集)+自定義NN類(三層64→100→10)實現(xiàn)975%準(zhǔn)確率
2018-12-21 10:46:43
（Moorfields Eye Hospital）的 8 名視網(wǎng)膜專家，診斷準(zhǔn)確率達 94.5％。DeepMind 的算法使用 Moorfields 提供的 14,884 個匿名 3D 視網(wǎng)膜掃描進行訓(xùn)練，并由醫(yī)生
2018-08-15 11:01:51
N76E003與傳統(tǒng)51的速度對比哪個快？
2023-06-25 08:49:26
TF之LoR：基于tensorflow實現(xiàn)手寫數(shù)字圖片識別準(zhǔn)確率
2018-12-19 17:05:39
這款磁編碼器分辨率很高，也很好用，與光柵比太好了，非常喜歡；現(xiàn)在用它做云臺電機的控制， 由于需要準(zhǔn)確測量電機的角速度，因此不得不研究該芯片在非常低速的情況下的測速方法；芯片默認(rèn)AB相輸出，和可以通過
2018-12-19 10:32:35
USB 3.0相對于USB 2.0數(shù)據(jù)傳輸速度快上10倍？
2021-05-24 07:24:18
用LaVIEW的vi保存數(shù)據(jù)的時候為什么沒有調(diào)用Windows的dll函數(shù)保存文件速度快？解答：這是因為LabVIEW在向硬盤寫數(shù)據(jù)的時候會通過LabVIEW的Run-Time Engine
2009-05-26 09:34:44
oled0.96寸屏spi和i2c驅(qū)動那個刷屏速度快
2023-09-25 08:21:47
，集成16個SHAVE計算核心、專用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件加速器，可以極低的功耗執(zhí)行高性能視覺和AI推理運算，支持TensorFlow、Caffe開發(fā)框架。按照Intel給出的數(shù)據(jù)，NCS2的性能比之前的Movidius計算棒有了極大的提升，其中圖像分類性能高出約5倍，物體檢測性能則高出約4倍。`
2020-07-27 17:28:00
性能優(yōu)越，具有以下特點 ·全新的Myriad X VPU每秒提供超過1萬億次DNN推理性能·16個可編程128位VLIW SHAVE矢量處理器·DNN比第一代神經(jīng)計算棒快8倍·增強型視覺加速器，利用20
2020-07-04 10:30:02
的攝像頭獲取半成品焊接的電路板，使用電腦上英特爾酷睿i5處理器高性能處理器，自動識別漏焊的點，漏裝的元件。電腦的Cpu要比神經(jīng)計算棒的算力強多了，經(jīng)過對比在筆記本電腦的識別速度要比神經(jīng)計算棒的速度快。如果
2020-08-19 16:36:36
項目名稱：半成品的過程檢試用計劃：想再借助Intel?神經(jīng)計算棒NCS2對生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品，接線和焊接質(zhì)量進行檢驗判定合格與否，并報警分類。智能識別產(chǎn)品加工過程的質(zhì)量、數(shù)量把控，減少人員出錯或無人
2020-06-30 16:04:59
歸一化到0~1之間，從而降低神經(jīng)元分布的不一致性。這樣訓(xùn)練時就可以使用相對較大的學(xué)習(xí)率，從而加快收斂速度。在達到之前的準(zhǔn)確率之后還能繼續(xù)訓(xùn)練，從而提高準(zhǔn)確率。V2達到V1的準(zhǔn)確率時，迭代次數(shù)僅為V1的1
2018-06-07 17:26:31
分布特性和頻譜傾斜度對語音和音樂進行實時分類的算法,并對分類結(jié)果進行簡單平滑,使分類更為合理,從而提高音質(zhì)。實驗結(jié)果表明,此算法復(fù)雜度低,而且分類準(zhǔn)確率高,實用性強?！娟P(guān)鍵詞】：語音/音樂;;分類
2010-04-23 11:13:43
為什么DSP硬件乘法器和哈弗總線運算速度快？為什么MCU、DSP和FPGA會同時存在？
2021-10-22 06:48:33
你好我想用7系列收發(fā)器IP，但我不知道為什么GTX可以高速運行？為什么GTX收發(fā)器的速度比基本的IOB快？
2020-08-13 10:31:42
的工作流程比寄存器多出許多步。每一步都會產(chǎn)生延遲，累積起來就使得內(nèi)存比寄存器慢得多。為了緩解寄存器與內(nèi)存之間的巨大速度差異，硬件設(shè)計師做出了許多努力，包括在CPU內(nèi)部設(shè)置緩存、優(yōu)化CPU工作方式，盡量一次性從內(nèi)存讀取指令所要用到的全部數(shù)據(jù)等等。 如上為網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載所得，謝謝各位`
2015-12-27 10:19:01
采用霍爾傳感器測量電機轉(zhuǎn)速為什么測量顯示的速度比實際速度大十倍左右？？求大神答疑解惑，感謝感謝
2019-10-30 21:20:48
得到一個稀疏的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來緩解這種現(xiàn)象，提高測試時的準(zhǔn)確率。 Inception Module 其總的架構(gòu)如下圖： VGGNet 和 GoogleNet 不一樣的是，VGGNet 采用了更傳統(tǒng)
2018-05-11 11:43:14
，即使使用具有一定低位寬的數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)推理也不會降低最終精度。目前據(jù)說8位左右可以提供穩(wěn)定的準(zhǔn)確率，但最新的研究表明，已經(jīng)出現(xiàn)了即使降低到4位或2位也能獲得很好準(zhǔn)確率的模型和學(xué)習(xí)方法，越來越多的正在
2023-02-17 16:56:59
切換變倍光學(xué)系統(tǒng)能實現(xiàn)系統(tǒng)兩檔/多檔變倍,根據(jù)切換變倍光學(xué)系統(tǒng)特性,完成切換組元焦距與系統(tǒng)組元間隔、焦距、F數(shù)和系統(tǒng)變倍比之間關(guān)系理論研究,在窄視場子系統(tǒng)中旋轉(zhuǎn)切入"負(fù)-正"搭配
2010-04-26 16:15:03
的過程中存在梯度消失的問題[23]，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再 次慢慢淡出人們的視線。1998 年 LeCun 發(fā)明了 LeNet-5，并在 Mnist 數(shù)據(jù) 集達到 98%以上的識別準(zhǔn)確率，形成影響深遠的卷積
2022-08-02 10:39:39
為提升識別準(zhǔn)確率，采用改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過Mnist數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練。整體處理過程分為兩步：圖像預(yù)處理和改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。圖像預(yù)處理主要根據(jù)圖像的特征，將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式，而改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理主要用于輸出結(jié)果。 整個過程分為兩個步驟：圖像預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。需要提前安裝Tengine框架，
2021-12-23 08:07:33
DL之RBM：基于RBM實現(xiàn)手寫數(shù)字識別高準(zhǔn)確率
2018-12-28 10:19:08
摘要： 增長黑客系列：今天比昨天增長多少？快使用環(huán)比函數(shù)來分析日志 在我們平時分析業(yè)務(wù)時，一個最重要的指標(biāo)就是，今天比昨天增長多少，本周比上周增長多少；或者同上一個周期相比增長最大的分類是哪個？這些
2018-01-25 13:36:06
你好帶時鐘的教程 3。如何提高準(zhǔn)確率？最好的祝福安杰伊
2023-01-12 07:26:27
我在用LTspice做電源仿真的時候，我發(fā)現(xiàn)仿真的速度很慢，該如何設(shè)置LTspice來讓仿真的速度快一些，thanks
2024-01-05 07:03:07
阻快速測試儀進行測量時，在其穩(wěn)定后讀取數(shù)值或取加壓 1 分鐘后的讀數(shù)值。另外，高絕緣材料的電阻值還與其帶電的歷史有關(guān)。為準(zhǔn)確評價材料的靜電性能，在對材料進行電阻(率)測試時，中試控股應(yīng)首先對其進行消電處理
2021-08-12 15:28:26
手機控收藏。手機CPU各型號比較：1、德州儀器優(yōu)點：低頻寶能且耗電量較少，高端智能機必備CPU缺點：價格昂貴，對應(yīng)的手機也是價格不菲2、INTEL優(yōu)點：CPU主頻高、速度快缺點：好點、每頻率性能較低3、高
2011-11-24 09:56:02
方案概述指紋掛鎖方案采用ACH512或ACM32FP4指紋芯片和88*112傳感器，指紋識別速度快，BOM成本低，非常適合掛鎖、內(nèi)門鎖、箱包鎖、箱柜鎖等場景。方案特點? 主控+算法單芯片
2024-03-12 11:46:56
在 CPU 上推斷出 FP32 模型格式和 FP16 模型格式。
FP32 模型格式的推斷速度比 FP16 模型格式快。
無法確定推斷 FP32 模型格式的原因比 CPU 上的 FP16 模型格式快。
2023-08-15 08:03:04
`檢測顆粒熱值的設(shè)備哪種程序計算正確速度快？檢測顆粒熱值的設(shè)備哪種程序計算正確速度快？【英特儀器】138 3923 4904測量榆木楊木棗木顆粒大卡的設(shè)備，檢測花生皮秧顆粒壓塊熱值機器，測試玉米芯棒
2019-07-13 12:34:59
課題做的FPGA圖像處理，導(dǎo)師讓查資料找方法證明FPGA圖像處理的優(yōu)點，為什么速度快。我實在找不到方法證明。特向大神們求助，謝謝！
2015-10-24 11:13:12
用FMSC讀取flash的速度快還是用QSPI的速度更快
2023-10-12 07:11:28
和中間結(jié)果需要存儲在外部存儲器中。并且數(shù)據(jù)迭代器會更加復(fù)雜。設(shè)計周期長，AI相關(guān)領(lǐng)域迭代
速度快，綜上以上幾點，可以很容易給你們指引一條道路?！ ∧壳爸髁鞯慕鉀Q方案就是使用通用或?qū)Ｓ锰幚砥鱽碜隹刂乒ぷ?/div>
2022-10-24 16:10:50
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:00 編輯
看USB3.0與SATA哪個速度快
2012-08-20 19:01:16
與采用舊 CPU 的推理相比，在新 CPU 上推斷的 INT8 模型的推理速度更快。
2023-08-15 08:28:42
請問誰做過蟻群算法選擇圖像特征，使識別準(zhǔn)確率最高？有學(xué)習(xí)資料或者matlab代碼可以讓我學(xué)習(xí)一下嗎
2019-02-17 17:20:32
人員表示，準(zhǔn)確率已達到95%。該研究將幫助有語言障礙的人能有一個更好的溝通方式，如癱瘓者、中風(fēng)者以及自閉癥等。研究者將電極植入患者的顳葉中，觀察患者對于兩種圖片的神經(jīng)反應(yīng)，這兩種圖片分別是關(guān)于頭像和房子
2018-12-18 22:07:30
商家都在出售 PCCW 線路。香港 CN2 GIA：目前最優(yōu)選擇，速度快，延遲低，丟包率非常低香港 PCCW：目前不推薦，速度快，延遲低，但是丟包率非常高香港PCCW和香港CN2對比下面天下數(shù)據(jù)從延遲
2022-03-22 09:30:39
高韌性樹脂 TM 79 低收縮率 高沖擊強度 成型速度快 成型件精度高 表面細節(jié)好TM 79 高韌性樹脂TM 79是一款高韌性、耐用性零部件的首選樹脂材料，具有出色的低收縮率
2023-02-15 14:56:22
近年來，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究取得了長足的進展，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的速度辨識方法得到了廣泛研究，但其仍存在收斂速度慢、易陷入局部極小值等問題，因此，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
2010-06-14 06:52:321105 
IBM 的研究人員已經(jīng)找到了如何使用碳納米管制造微型芯片的方法，這一成果可以讓我們制造更強的芯片，使得曲面電腦、可注射芯片成為可能。這個位于紐約 IBM 實驗室的團隊認(rèn)為他們在這種分子水平制造出的芯片，理論上其速度可以達到現(xiàn)有產(chǎn)品的 6-10 倍，終有一天，納米技術(shù)會使得芯片速度快上 1000倍。
2016-11-16 16:04:355879 據(jù)了解 Koniku Kore 芯片并不是以硅作為基礎(chǔ)，而是使用了小鼠的神經(jīng)元進行構(gòu)建，每塊芯片都是活體神經(jīng)和硅的混合物。該設(shè)備具有可以檢測和識別氣味的傳感器，如果在未來機器人大腦中植入這種芯片
2017-11-09 10:34:562065 近日，Intel除了公布了一款49量子比特超到量子測試芯片，還拿出了另外一款革命性的芯片Loihi，用于神經(jīng)擬態(tài)計算(Neuromorphic Computing)。該芯片可以通過數(shù)字電路模擬人類大腦行為，有望帶來AI人工智能的指數(shù)級性爆發(fā)和更高能效。
2018-01-11 12:50:136140 Intel近日推出的“Loihi”神經(jīng)擬態(tài)芯片才是一款真正意義上的人工智能芯片，可模擬人類大腦自主學(xué)習(xí)。Intel將與更多的機構(gòu)呢進行合作，共同開發(fā)Loihi的潛力。
2018-01-11 15:53:291170 ，講述個體的創(chuàng)新故事。 英特爾 神經(jīng)擬態(tài) 計算項目主管Mike Davies手持科學(xué)家羅莎林·富蘭克林造型的搖頭娃娃，英特爾的自主學(xué)習(xí)神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi能夠快速地學(xué)會識別它。（照片來源：Tim Herman/英特爾公司） 登山、漂流、潛
2018-03-25 11:05:005240 本文首先對intel主板芯片做了簡單介紹，其次介紹了intel主板分類命名，最后闡述了Intel5系列、Intel6系列芯片組，具體的跟隨小編一起來了解一下。
2018-05-14 15:54:0725690 受試者工作特征（ROC）曲線是另一個二分類器常用的工具。它非常類似與準(zhǔn)確率/召回率曲線，但不是畫出準(zhǔn)確率對召回率的曲線，ROC 曲線是真正例率（true positive rate，另一個名字叫
2018-06-19 15:20:3520035 
近日，英特爾公布了參與其“英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)”1(INRC)的學(xué)術(shù)組織、政府機構(gòu)和企業(yè)研究團體名單，并在10月份舉行的首屆INRC研討會上探討了取得的研究進展。
2018-12-23 10:51:043162 除了49量子比特超到量子測試芯片，Intel還拿出了另外一款革命性的芯片，用于神經(jīng)擬態(tài)計算(Neuromorphic Computing)，簡單地說就是通過數(shù)字電路模擬人類大腦行為，有望帶來AI人工智能的指數(shù)級性爆發(fā)和更高能效。
2019-07-01 17:33:50802 在DARPA 2019 年電子復(fù)興計劃峰會上，英特爾發(fā)布了“ Pohoiki Beach ”神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要由64 顆 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)芯片構(gòu)成，集成了 1320 億個晶體管，總面積 3840 平方毫米，可處理深度學(xué)習(xí)任務(wù)，速度比CPU快1000倍，效率高10000倍，耗電量小100倍。
2019-07-21 10:16:544282 英特爾64芯片神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)Pohoiki Beach，在研究試驗中取得突破性成果
2019-07-23 17:36:262636 7月16日消息，近日，因特爾宣布全新神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，代號為“Pohoiki Beach”，其包含64顆“Loihi”芯片，集成1320億個晶體管，總面積3840平方毫米，擁有800萬個神經(jīng)元、80億個突觸。
2019-07-29 15:01:001003 Intel最近在做一些有趣的事情，那就是推出了一套代號名為“Pohoiki Beach”的全新神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)。
2019-08-23 17:42:40734 在所有感官中，訓(xùn)練AI分辨氣味是一件特別困難的事情，但這并不能阻止研究人員嘗試。近日，英特爾和康奈爾大學(xué)的研究人員訓(xùn)練了神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi，讓它學(xué)習(xí)和識別10種有害化學(xué)物質(zhì)的氣味。將來，這項技術(shù)可能使“電子鼻”和機器人能夠檢測武器、爆炸物、麻醉品甚至疾玻。
2020-03-17 14:13:412901 英特爾實驗室和康奈爾大學(xué)的研究人員，剛剛展示了英特爾神經(jīng)形態(tài)研究芯片 Loihi 的獨特能力 —— 僅通過氣味來識別多種有害的化學(xué)物質(zhì)。
2020-03-17 14:23:271767 Intel在神經(jīng)擬態(tài)前沿研究上不斷取得重大突破。日前，Intel Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擁有了“嗅覺”，只需單一樣本就可以學(xué)會識別每一種氣味，識別準(zhǔn)確率極其出色，效率是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方案的3000倍以上。
2020-03-19 13:53:302084 Intel在神經(jīng)擬態(tài)前沿研究上不斷取得重大突破。日前，Intel Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擁有了“嗅覺”，只需單一樣本就可以學(xué)會識別每一種氣味，識別準(zhǔn)確率極其出色，效率是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方案的3000倍以上。
2020-03-19 14:31:151778 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室主任Mike Davies介紹稱：“Pohoiki Springs將我們的Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴展了750倍以上，同時以低于500瓦的功率運行。
2020-03-20 09:09:19299 Pohoiki Springs是一個數(shù)據(jù)中心機架式系統(tǒng)，是英特爾迄今為止開發(fā)的最大規(guī)模的神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng)。它將768塊Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片集成在5臺標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器大小的機箱中。
2020-03-20 11:42:082294 基于云的系統(tǒng)，以擴展其神經(jīng)擬態(tài)工作來解決更大規(guī)模且更復(fù)雜的問題。 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室主任Mike Davies介紹稱：Pohoiki Springs將我們的Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴展了750倍以上，同時以低于500瓦的功率運行。當(dāng)前，一些工作負(fù)載在傳統(tǒng)架構(gòu)(包括高性能計算[HPC]系統(tǒng))上運行
2020-03-23 14:20:56431 除了會看會聽，還會“聞”。近日，一直致力于模仿人類五感的人工智能又有新突破，通過神經(jīng)擬態(tài)芯片，人工智能已經(jīng)掌握了丙酮、氨和甲烷等10種氣味的神經(jīng)表征，強烈的環(huán)境干擾也不會影響它對氣味的準(zhǔn)確識別。
2020-04-08 16:45:212415 近日，英特爾中國研究院院長宋繼強與杜克大學(xué)電子與計算機工程系教授陳怡然教授以及浙江大學(xué)計算機學(xué)院教授唐華錦教授進行了一次有關(guān)神經(jīng)擬態(tài)計算的行業(yè)對話。 神經(jīng)擬態(tài)計算，又被稱為類腦計算和神經(jīng)形態(tài)計算
2020-05-27 12:19:172588 這套邏輯和人類用眼睛、大腦、手臂工作的邏輯差不多，而且效率也足夠了。以塑料瓶為例，AI垃圾分類的準(zhǔn)確率和召回率達到99%，單張圖片的識別時間不到半秒鐘。
2020-06-16 15:10:212912 日前，英特爾和美國康奈爾大學(xué)在《自然-機器智能》（Nature Machine Intelligence）雜志上聯(lián)合發(fā)表一篇論文，展示了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究芯片Loihi能在有明顯噪聲和遮蓋的情況下
2020-07-03 14:44:242676 擬態(tài)計算大有可為。這項工作著重介紹了與目前只有視覺的系統(tǒng)相比，將觸覺引入機器人技術(shù)能夠顯著提升系統(tǒng)能力和功能，并且神經(jīng)擬態(tài)芯片在處理此類感官數(shù)據(jù)方面能夠超越傳統(tǒng)架構(gòu)。 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室主任Mike Davies表示：新加坡國立大學(xué)的這項研
2020-07-16 14:44:01892 著重介紹了與目前只有視覺的系統(tǒng)相比，將觸覺引入機器人技術(shù)能夠顯著提升系統(tǒng)能力和功能，并且神經(jīng)擬態(tài)芯片在處理此類感官數(shù)據(jù)方面能夠超越傳統(tǒng)架構(gòu)。
2020-07-20 15:10:55519 Prophesee加入INRC，共同探索神經(jīng)擬態(tài)計算在商業(yè)用例上的價值。此外，得益于英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究測試芯片Loihi的計算能力，英特爾還概括介紹了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)更多的研究成果。 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室總監(jiān)Mike Davies 表示：短短兩年時間里，我們已經(jīng)形
2020-12-04 13:16:012352 近日，Intel分享了Intel神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的最新進展，聯(lián)想、羅技、梅賽德斯-奔馳、機器視覺傳感器公司Prophesee已經(jīng)加入，共同探索神經(jīng)擬態(tài)計算在商業(yè)用例上的價值。
2020-12-08 09:32:331692 近日，Intel分享了Intel神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的最新進展，聯(lián)想、羅技、梅賽德斯-奔馳、機器視覺傳感器公司Prophesee已經(jīng)加入，共同探索神經(jīng)擬態(tài)計算在商業(yè)用例上的價值。
2020-12-08 09:41:411301 近日，在英特爾研究院開放日上，英特爾分享了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的最新進展。該社區(qū)自2018年成立以來發(fā)展迅速，現(xiàn)已擁有100多名成員。
2020-12-13 11:40:041989 ? 成立于2018年的九天睿芯，專注高能效神經(jīng)擬態(tài)感存算一體芯片，同時提供高能效感存算一體（生物醫(yī)療、語音視覺加速等其他信號）芯片設(shè)計、軟件編譯配置等定制化服務(wù)。 談及神經(jīng)擬態(tài)模數(shù)混合計算的發(fā)展淵源
2021-01-06 10:29:238825 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機制等方法在文本分類中的應(yīng)用和發(fā)展，分析多種典型分類方法的特點和性能，從準(zhǔn)確率和運行時間方面對基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行比較，表明深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法在用于文本分類時更具優(yōu)
2021-03-10 16:56:56
36 傳統(tǒng)隱含狄利克雷分配（LDA）主題模型在文本分類計算時利用 Gibbs sg擬合已知條件分布下的未知參數(shù)，較難權(quán)衡分類準(zhǔn)確率與計算復(fù)雜度間的關(guān)系。為此，在LDA主題模型的基礎(chǔ)上，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合單詞
2021-05-25 15:20:590 為提高心電信號分類識別的準(zhǔn)確率，提出一種基于時頻特征融合與動態(tài)模糊決策樹的心電信號分類識別方法。對心電信號依次進行周期分割、小波包分解與重構(gòu)和形態(tài)識別處理，將小波包變換系數(shù)矩陣的二范數(shù)作為頻域特征
2021-05-28 10:34:4811 英特爾研究院推出了Kapoho Point開發(fā)板，更新了Lava框架，并公布了新增的英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)(INRC)支持項目。
2022-10-10 10:06:29629 中的參數(shù)，改變模型中卷積層和全連接層特征元的數(shù)量。結(jié)果表明，本文給出的F-Net網(wǎng)絡(luò)模型在復(fù)雜環(huán)境背景下的人臉圖像分類準(zhǔn)確率達到73%，較其他經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型相比性能更佳。
2023-07-19 14:38:250 已全部加載完成
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