開發(fā)工程師注意！2014年值得關注的9項技術

　　Andrew C. Oliver 是一位專業(yè)的軟件咨詢師。他從 8 歲起開始編程，從 Basic 與 dBase III+ 開始。他最為人所熟知的就是創(chuàng)建了 POI 項目，該項目現(xiàn)在托管在 Apache 上。在 Red Hat 收購 JBoss 之前，他還是 JBoss 的早期開發(fā)者之一。Andrew 是 Open Source Initiative 的前董事會成員以及現(xiàn)在的顧問。除此之外，Andrew 還是 Open Software Integrators 的董事長與創(chuàng)建者，這是一家專業(yè)的服務機構，分布在達拉謨、北卡羅來納州以及芝加哥。近日，Andrew 撰寫了一篇文章，談到了 2014 年值得關注的 9 項技術。

　　2014 年充滿了各種預測，我們無法控制世界未來的樣子，不過我們可以成為自身命運的主人。下面就是 2014 年值得關注的 9 項技術，與你一同分享。

　　1. 文檔數(shù)據(jù)庫

　　很多 IT 系統(tǒng)基本上都包含了將數(shù)據(jù)結構寫到結構化存儲這一部分，同時又要求高并發(fā)的性能。文檔數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)已經有很多年了，其中就有 Lotus Domino 的 Notes Storage Facility，不過 NoSQL 與大數(shù)據(jù)革命又燃起了新的領域，其中 MongoDB 與 Couchbase 就是其中的佼佼者。

　　2. 鍵值存儲

　　有時，你有一張很大的表，可以放到內存中。如果是網格，那么你就可以將內存中的表分發(fā)到多個結點上以加快寫的速度。如果是個讀多寫少的小表，那么你可以將其復制到所有結點上，這樣讀就是個內存中的事情了。無論采用哪種方式，鍵值存儲都值得你好好學習一下。幾乎所有的鍵值存儲都可以創(chuàng)建自定義的緩存負載器或是緩存存儲，從而實現(xiàn)對 RDBMS 或是其他數(shù)據(jù)源的讀與寫。很多鍵值存儲采用了“稍后寫”或是隊列寫來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的寫操作。這個領域的典型代表是 Couchbase、Memcached、Infinispan 與 GemFire。

　　3. 圖數(shù)據(jù)庫

　　從推薦引擎到社交網絡和地理分析，再到生物分析，圖數(shù)據(jù)庫都帶來了極大的便利性。對于傳統(tǒng)的 RDBMS 來說，朋友的朋友這種查詢是非常低效的，即便利用最新的特性也沒有太大的起色，這是因為其結構就不對。雖然圖數(shù)據(jù)庫已經出現(xiàn)了很多年，不過只是最近的數(shù)據(jù)爆發(fā)以及個性推薦等領域才使其變得更加流行。這個領域的典型代表是 Neo4j 與 Apache Giraph。

　　4. Google Drive/Apps

　　Google Apps 是個辦公效率套件。我無法想象再回到原來的通過郵件發(fā)送附件的那種方式。最近，我們通過基于 JS 的宏實現(xiàn)了越來越好的自動化。所有的一切都存儲在云端，因此我們可以放心地睡覺。除此之外，可擴展性特性意味著只要我們能夠訪問云端，那么我們就可以將文檔直接與其集成，反之亦然。

　　5. On-premises 搜索

　　我現(xiàn)在還是能看到有很多人在編寫著大量的 and/or/like 等 SQL 查詢，其實這么做不僅會導致嚴重的性能問題，還會產生不清晰的代碼以及不易使用的接口。這時可以看看 Google 的服務，無論是數(shù)據(jù)庫、文檔還是各種文件系統(tǒng)都行。Apache Solr 值得你好好看看。

　　6. PaaS

　　無論是公有云還是自己的私有云，你都需要手工安裝各種操作系統(tǒng)、應用服務器與應用，然后提前選擇好將要部署的服務器與 VM 數(shù)量，這是十幾年前的做法。PaaS 是未來的趨勢，能夠做到實時伸縮，自動完成重復性的任務。我們所廣泛使用的平臺有 CloudFoundry、CloudBees 與 OpenShift。

　　7. 云 IDE

　　前不久，我們全家在打掃壁櫥，我 9 歲的孩子不認識壁櫥里面的一個很大的金屬盒子到底是什么，那是什么呢？我們在隔壁房間看著我們的孩子?！拔也恢?，好像是個 Dell 的什么東西”。我們發(fā)現(xiàn)他確實不知道塔式機箱到底是什么，因為自從他出生以來，我們就一直在使用著筆記本（不過他看到過一臺 1U 服務器，因為我們用它做過 Hadoop 的測試）。我覺得云 IDE 可以做到一點，那就是讓下一代不知道筆記本到底是什么。為何要在硬盤上安裝 IDE 呢？為什么不打開瀏覽器，然后就開始編碼呢？比如說 Codenvy 或是 Cloud9。

　　8. Hadoop

　　無論是使用 MapReduce 進行復雜的分析，抑或只是想做些日志分析和審計日志，Hadoop 都是這個行業(yè)中最為火熱的一個選擇。如果你尚未使用 Hadoop 做過一些試點項目，那么今年就要考慮做做了。如果已經使用過 Hadoop，那么我希望你能在今年對 Hadoop 有更好的了解與掌握。

　　9. 集群/分布式文件系統(tǒng)

　　從集群到 HDFS，可伸縮性存儲是關鍵。今年，你要重新思考 SAN 了。至少，如果還沒有嘗試過可以先做個試水。我預測會有很多混合方式出現(xiàn)。