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實(shí)例分析:分享一種新穎實(shí)用的異常信號(hào)捕獲方法

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請(qǐng)問怎樣去設(shè)計(jì)一種單脈沖縫隙陣列天線?

一種新穎的中心開孔單脈沖毫米波縫隙陣列天線的設(shè)計(jì)
2021-05-14 07:16:41

請(qǐng)問有沒有一種提高A/D轉(zhuǎn)換分辨率的方法?

本文提出了一種提高A/D轉(zhuǎn)換分辨率的方法,并給出了相應(yīng)的理論分析和應(yīng)用實(shí)例。
2021-04-12 06:17:12

一種防火墻規(guī)則配置異常分析方法

從集合角度描述防火墻過濾規(guī)則及規(guī)則之間存在的異常類型,給出規(guī)則間異常類型判定方法。指出直接使用判定方法分析防火墻規(guī)則集時(shí)所存在的問題,提出一種基于規(guī)則順序敏感
2009-04-01 08:36:498

一種基于FFT變換的數(shù)據(jù)輔助捕獲方法

在數(shù)字通信系統(tǒng)中,對(duì)接收數(shù)據(jù)的捕獲和同步至關(guān)重要,傳統(tǒng)的捕獲方法是滑動(dòng)相關(guān)法,通過對(duì)接收數(shù)據(jù)和本地參考樣本作相關(guān)來進(jìn)行捕獲,但是滑動(dòng)相關(guān)法存在著一些問題:虛警概率過
2010-02-22 16:17:2319

一種包含異常傳播的類間數(shù)據(jù)依賴分析方法

類間數(shù)據(jù)依賴分析是類間數(shù)據(jù)流測(cè)試的基礎(chǔ)。本文通過分析類簇級(jí)測(cè)試中的異常傳播對(duì)程序數(shù)據(jù)依賴的影響,提出一種包括異常結(jié)構(gòu)在內(nèi)的類間C++程序數(shù)據(jù)依賴分析方法,根據(jù)類間關(guān)系
2010-03-01 14:54:309

一種新穎的應(yīng)用于三相四線有源電力濾波器的混合電流控制方法

通過對(duì)三相四橋臂有源濾波器電路(APF)的分析,指出其主功率橋臂的電流控制與中線電流控制是相互獨(dú)立的.提出了一種新穎的混合控制方法,即三相主功率橋臂的電流
2010-03-01 18:12:2025

一種新穎的無接觸充電電路

一種新穎的無接觸充電電路 介紹了一種通過電磁耦合的無接觸充電電路。詳述了電路的基本結(jié)構(gòu)和控制策略,分析了電路中可能存在的問題并給出
2009-06-30 20:18:551732

一種新穎的開關(guān)電源設(shè)計(jì)方法

一種新穎的開關(guān)電源設(shè)計(jì)方法 70年代中期以來,無工頻變壓器開關(guān)電源技術(shù)風(fēng)靡歐、美、日等世界各國(guó)。特別是90年代
2009-07-18 11:58:23694

新穎的汽車轉(zhuǎn)彎信號(hào)電路(續(xù))

新穎的汽車轉(zhuǎn)彎信號(hào)電路(續(xù)) 該
2009-09-08 17:46:26368

一種新穎的電力變壓器故障診斷方法

本文提出了一種新的基于聯(lián)合時(shí)頻分析的故障判別方法。聯(lián)合時(shí)頻分析一種先進(jìn)的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù),是一種研究頻譜在時(shí)間上的變化的物理和數(shù)學(xué)思想。
2011-09-27 14:18:181304

基于FPGA實(shí)現(xiàn)擴(kuò)頻碼的捕獲

通過對(duì)偽碼捕獲原理進(jìn)行分析以及對(duì)各種捕獲方法進(jìn)行比較,確定一種性能好、易實(shí)現(xiàn)的串并混合搜索捕獲方案。并給出了一個(gè)在實(shí)際系統(tǒng)中成功應(yīng)用的捕獲電路,用Modelsim對(duì)偽碼捕獲電路
2012-02-29 11:32:2027

GLONASS衛(wèi)星信號(hào)捕獲及其仿真

本文通過介紹GLONASS衛(wèi)星信號(hào)的組成和特性,分析了廣泛用于衛(wèi)星信號(hào)捕獲的串行二維搜索捕獲算法的算法原理;在考慮算法實(shí)現(xiàn)所需要的時(shí)間和涉及的計(jì)算量的前提下,分析了計(jì)算量較
2012-04-13 15:10:3357

一種提高PMF-FFT捕獲算法多普勒頻偏估計(jì)精度的方法

針對(duì)PMF-FFT偽碼捕獲算法在硬件資源有限情況下提高多普勒頻偏估計(jì)精度的問題,提出一種新的兩輪搜索的方法-基于PMF-FFT-三頻點(diǎn)線性擬合兩輪并行搜索方法。文中從分析PMF-FFT捕獲算法
2012-07-06 16:29:560

基于雙譜頻率估計(jì)的快跳頻捕獲方法

,BFE)的捕獲方法。該方法通過重構(gòu)解跳信號(hào),計(jì)算重構(gòu)信號(hào)的雙譜(三階自相關(guān)函數(shù)的傅里葉變換)來估計(jì)當(dāng)前跳信號(hào)所使用的頻點(diǎn),確定其在跳頻序列中的位置,從而在數(shù)跳之內(nèi)完成跳頻捕獲。
2015-12-21 10:16:247

一種線性調(diào)頻信號(hào)參數(shù)分析的綜合方法

一種線性調(diào)頻信號(hào)參數(shù)分析的綜合方法,下來看看。
2016-01-15 15:17:2410

一種新穎的鍵盤掃描方法與仿真實(shí)現(xiàn)

介紹一種新穎的掃描方法只用一半的I/O口就可以實(shí)現(xiàn)16個(gè)按鍵的識(shí)別,為敘述簡(jiǎn)便,稱之為“階梯式鍵盤”。
2016-03-30 17:02:147

阻礙示波器捕獲異常信號(hào),如何計(jì)算示波器的死區(qū)時(shí)間?

數(shù)字示波器的原理決定了波形觀測(cè)必然存在死區(qū)時(shí)間,而死區(qū)時(shí)間的長(zhǎng)短直接影響示波器捕獲異常信號(hào)的能力。你當(dāng)前用的示波器的死區(qū)時(shí)間具體是多少,怎么去計(jì)算呢,本文將為你揭曉答案。
2016-11-05 02:03:49479

一種新穎的自動(dòng)化攻擊圖生成方法_武健

一種新穎的自動(dòng)化攻擊圖生成方法_武健
2017-03-19 11:45:570

一種復(fù)雜背景下猝發(fā)信號(hào)捕獲算法(DDR2分組)

提出了一種復(fù)雜背景下猝發(fā)信號(hào)捕獲算法。針對(duì)捕獲自適應(yīng)瞬間通信信號(hào),該捕獲算法采用了信號(hào)最大積累和雙門限判決等方法,采用高速的DDR2內(nèi)存分組,交替讀寫以實(shí)現(xiàn)其可靠存儲(chǔ),并解決了其猝發(fā)的隨機(jī)概率
2017-11-14 17:00:122

用示波器快速捕獲異常的三種方法

萬事開頭難!當(dāng)你想用示波器來分析問題時(shí),你一定有想過,我要如何才能把問題抓下來?當(dāng)然,只有抓下來之后,才能進(jìn)行后面種種的分析,否則一切都是空談。本文將帶你用三種最好用的方法異常抓下來。
2019-01-04 09:26:075965

如何使用泰克示波器捕獲異常信號(hào)

不同的測(cè)試場(chǎng)景都有不同特征的信號(hào)需要捕獲,特殊異常信號(hào)捕獲需求變得越來越多,這就需要工程師有足夠的經(jīng)驗(yàn)設(shè)定不同的觸發(fā)方法,捕獲自己想要的信號(hào)。說到這里,就不得不提一提捕獲異常信號(hào)的“神器”—示波器
2021-09-26 15:06:56564

MSP432定時(shí)器異常進(jìn)捕獲中斷的問題

MSP432定時(shí)器異常進(jìn)捕獲中斷的問題問題描述:使用msp432定時(shí)器捕獲外接信號(hào)的上升沿,設(shè)斷點(diǎn)調(diào)試時(shí)發(fā)現(xiàn)總是會(huì)進(jìn)中斷服務(wù)函數(shù),但是并沒有發(fā)生捕獲事件,該程序如下://TA0捕獲中斷void
2021-12-16 16:53:558

如何捕獲長(zhǎng)時(shí)間測(cè)試中信號(hào)的一個(gè)偶發(fā)異常

在產(chǎn)品的研發(fā)中,如何捕獲長(zhǎng)時(shí)間測(cè)試中信號(hào)的一個(gè)偶發(fā)異常,是工程師們經(jīng)常遇到的問題。本文將為大家提供一種新的方式,僅需一臺(tái)機(jī)器,工程師就可以對(duì)高達(dá)128路信號(hào)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間可靠性監(jiān)控測(cè)試。
2022-01-02 09:11:001330

python如何捕獲異常和主動(dòng)拋出異常

python如何主動(dòng)拋出異常捕獲異常 1. 如何拋出異常? 異常的產(chǎn)生有兩種來源: 一種是程序自動(dòng)拋出,比如 1/0 會(huì)自動(dòng)拋出 ZeroDivisionError 一種是開發(fā)者主動(dòng)拋出
2022-03-04 17:09:319104

STM32G0B1看似無法喚醒的一種異常現(xiàn)象分析

看似無法喚醒的一種異常現(xiàn)象分析
2023-10-25 17:09:08668

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