大數(shù)據(jù)怎樣加速軍事的智能化改革

為深入貫徹***主席作出的“推動實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”決策部署，加快軍事智能化發(fā)展，我軍上下已開始積極行動起來，軍事大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應用必將前所未有地激發(fā)數(shù)據(jù)活力、釋放數(shù)據(jù)價值、產(chǎn)生倍增效應，以開啟未來制勝之門。

為積極適應新形勢新要求，推進大數(shù)據(jù)與國防建設深度融合，促進軍事大數(shù)據(jù)研究領域專家交流合作，由軍事科學院主辦、主題為“軍事大數(shù)據(jù)推動軍事智能化發(fā)展”的第二屆軍事大數(shù)據(jù)論壇，于今年8月22日至23日在京舉行。來自軍委機關、各戰(zhàn)區(qū)、各軍兵種、軍事科學院、國防大學、國防科技大學等單位的500余名領導、專家和代表參加，圍繞軍事大數(shù)據(jù)發(fā)展的前沿、共性、熱點問題進行了探討交流。

論壇期間，解放軍報記者就軍事大數(shù)據(jù)的相關話題，采訪了軍事科學院軍事科學信息研究中心主任劉林山研究員、副主任呂彬研究員、某研究室主任羅威副研究員。

軍事大數(shù)據(jù)具有強對抗性

記者：我國目前正在大力推進實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)正廣泛應用于經(jīng)濟、政治、安全和社會管理等諸多領域，體現(xiàn)出前所未有的巨大價值。那么，與民用大數(shù)據(jù)相比，軍事大數(shù)據(jù)有著怎樣的內涵特征？

劉林山：隨著大數(shù)據(jù)技術與應用的發(fā)展，軍事大數(shù)據(jù)已突破過去軍事數(shù)據(jù)的概念范疇，成為以海量軍事數(shù)據(jù)資源為基礎、以數(shù)據(jù)智能處理分析技術為核心、以軍事領域廣泛應用需求為牽引的一系列活動的統(tǒng)稱。鑒于軍事活動的特殊性，軍事大數(shù)據(jù)除具有民用大數(shù)據(jù)典型的數(shù)據(jù)規(guī)模大、內容種類多、處理速度高、價值密度低等特征外，還具有“一超一高一強”的特性。

“一超”即超復雜性。指數(shù)據(jù)來源于陸、海、空、天、電、網(wǎng)等多個空間，信息維度更高，非結構化特征更明顯，數(shù)據(jù)關系更復雜?！耙桓摺奔锤甙踩?，指面臨的威脅復雜，包括敵方的偵察竊取，己方泄密失密、系統(tǒng)漏洞，遭敵“軟”“硬”手段打擊等，可用性削弱或喪失風險更大?！耙粡姟奔磸妼剐裕感畔@取與反獲取手段的博弈對抗、數(shù)據(jù)迷霧偽裝欺騙現(xiàn)象普遍存在，真假數(shù)據(jù)錯綜交織，對數(shù)據(jù)真?zhèn)伪鎰e能力要求極高。

呂彬：在這里需要突出強調一下軍事大數(shù)據(jù)“強對抗性”的特點。由于軍事大數(shù)據(jù)是對抗環(huán)境下的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質量差，價值密度低，通常具有不確定性、不完全性和虛假欺騙性。我們知道，現(xiàn)階段的人工智能主要是建立在數(shù)據(jù)驅動的機器學習之上的。而機器學習需要樣本數(shù)據(jù)，但目前戰(zhàn)爭是小樣本數(shù)據(jù)，未來戰(zhàn)爭甚至沒有樣本數(shù)據(jù)。此外，軍事行動的特點是“人在回路”，人的活動很難用大數(shù)據(jù)經(jīng)典方法學習預測。這就使得軍事大數(shù)據(jù)在應對小樣本數(shù)據(jù)學習、不完全不確定信息下的博弈、復雜環(huán)境下的場景建模與理解等問題方面，比民用大數(shù)據(jù)要困難得多，遇到的挑戰(zhàn)要大得多，必須采用新的理論、新的方法、新的技術去解決。

軍事大數(shù)據(jù)與軍事智能化相輔相成

記者：黨的十九大報告強調，要“加快軍事智能化發(fā)展，提高基于網(wǎng)絡信息體系的聯(lián)合作戰(zhàn)能力、全域作戰(zhàn)能力”。對于軍事大數(shù)據(jù)與軍事智能化之間的關系，應該怎么理解？

劉林山：回顧人工智能的發(fā)展歷程，自1956年達特茅斯會議首次提出以來，經(jīng)歷了推理期、知識期、學習期三次高潮和兩次低谷?？茖W家們曾試圖通過邏輯推理、專家系統(tǒng)等方式來“制造”人類智能，但日本智能計算機的研制失敗、美國斯坦福大學人類常識知識百科全書的沒落等，使得這些路徑難以為繼。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，給人工智能的發(fā)展提供了一條新道路，人們開始從如何“制造”智能向如何“學習”智能轉變。與傳統(tǒng)的希望通過規(guī)則、邏輯和知識來實現(xiàn)推理學習不同，通過機器學習，從大數(shù)據(jù)中去洞悉海量數(shù)據(jù)隱藏的規(guī)律，可有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動下的人工智能。2016年3月，谷歌公司開發(fā)的“阿爾法狗”圍棋機器人之所以能戰(zhàn)勝世界冠軍李世石，正是基于對3000萬盤棋譜數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習。除此之外，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展還可以彌補人工智能在算法、算力方面的不足，顯著提高其可遷移性和可解釋性。可以說，大數(shù)據(jù)是新一代人工智能的賦能要素，對于推動人工智能發(fā)展至關重要。

呂彬：目前，人工智能技術正加速向軍事領域滲透。軍事智能化已經(jīng)成為新一輪軍事變革的核心驅動力，深刻改變著未來戰(zhàn)爭的制勝機理、力量結構和作戰(zhàn)方式。軍事智能化不僅僅是人工智能與軍事的簡單疊加，還是人、裝備和作戰(zhàn)方式在新的作戰(zhàn)形態(tài)下協(xié)同運轉的體系化描述。體系運轉的關鍵離不開數(shù)據(jù)的高效獲取、融合、研判、交互。未來，隨著數(shù)據(jù)向軍事領域全方位滲透，人機深度交互，機器智能與人類智慧深度結合，將實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心、以分析處理數(shù)據(jù)為中樞的自主感知、自主分析、自主決策、自主打擊。

羅威：我們還應站在我軍建設發(fā)展所處歷史階段來看待兩者之間的關系。當前我軍中國特色軍事變革取得重大進展，但機械化建設任務尚未完成，信息化水平亟待提高。軍事智能化發(fā)展決不能是“空中樓閣”，要建立在機械化和信息化的基礎上，同時也要注重用智能化來牽引機械化和信息化建設。這“三化”融合發(fā)展，將是當前及今后一段時期我軍建設發(fā)展的顯著特征。通過各類數(shù)據(jù)的全面共享和高效交互，打通“三化”融合的信息數(shù)據(jù)流，有助于構建“三化”融合的底層通道，切實增強軍事智能化發(fā)展的質量效益。

主要軍事強國紛紛搶灘軍事大數(shù)據(jù)建設

記者：加快推進軍事智能化發(fā)展，目前已成為世界軍事強國搶占未來軍事競爭制高點的共同做法。那么這些國家在推進軍事大數(shù)據(jù)建設與軍事智能化發(fā)展方面的進展情況如何？請簡要介紹一下。

劉林山：科技制勝一直是西方國家在世界上謀求優(yōu)勢的主要手段。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，西方各主要國家將其視為“兵家必爭之地”，先后出臺一系列戰(zhàn)略舉措，強化統(tǒng)籌布局。美國政府早在2012年3月就發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計劃倡議》，倡議聯(lián)合國防部在內的6個政府部門和機構，共同推動大數(shù)據(jù)收集、存儲、管理、分析技術的發(fā)展。2016年制定《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》，明確美國在人工智能領域的投資方向和重點。2018年發(fā)布《國防部人工智能戰(zhàn)略》，提出人工智能發(fā)展目標和舉措，對人工智能的軍事應用進行了統(tǒng)一規(guī)劃和部署。今年制定新版《國防部云戰(zhàn)略》，通過對美軍云建設的統(tǒng)一監(jiān)管，加速大數(shù)據(jù)與人工智能技術發(fā)展，促進數(shù)據(jù)共享。為統(tǒng)籌美軍人工智能技術發(fā)展和作戰(zhàn)運用，美國防部還專門成立了聯(lián)合人工智能中心，整合相關資源與計劃投資。隨著美國防部“軍事云”2.0系統(tǒng)上線運行，美軍已經(jīng)具備高速戰(zhàn)場視頻處理、語音識別、復雜電磁環(huán)境感知、解密等數(shù)據(jù)處理能力，使處理時間縮短到傳統(tǒng)方法的數(shù)千分之一。俄羅斯制定了《俄聯(lián)邦科技發(fā)展戰(zhàn)略》，將大數(shù)據(jù)、機器學習和人工智能作為科技創(chuàng)新優(yōu)先方向，俄軍則制定了《軍用機器人技術和應用發(fā)展規(guī)劃》。英國將大數(shù)據(jù)、機器人和自主系統(tǒng)列入八項優(yōu)先發(fā)展技術，軍方專門組建了人工智能實驗室，聚焦人工智能和國防數(shù)據(jù)科學的研究。法國的數(shù)字化路線圖明確大數(shù)據(jù)是未來必須大力支持的戰(zhàn)略性高新技術，軍方制定有《人工智能與創(chuàng)新路線圖》，將情報、決策、人機協(xié)同、機器人和網(wǎng)絡戰(zhàn)列為重點發(fā)展領域。

羅威：除了戰(zhàn)略布局之外，西方主要國家還持續(xù)加大大數(shù)據(jù)和人工智能技術的研發(fā)力度，加速技術成果向作戰(zhàn)能力轉化。2012年以來，美國防部及其所屬各部門就實施了以“X數(shù)據(jù)”項目、“洞察”項目為代表的一系列大數(shù)據(jù)研發(fā)項目，主要涉及大數(shù)據(jù)分析挖掘、規(guī)則發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)驅動模型計算、數(shù)據(jù)可視化等領域。這其中，“X數(shù)據(jù)”項目旨在為大數(shù)據(jù)處理和分析開發(fā)新型計算技術和開源軟件工具；“洞察”項目旨在融合來自各類傳感器的海量數(shù)據(jù)，形成全面戰(zhàn)場態(tài)勢，快速識別威脅來源和威脅程度，增強部隊指揮和參謀人員的決策能力。在持續(xù)推進技術發(fā)展的同時，美軍部分成果已經(jīng)開始形成作戰(zhàn)能力，其中最為典型的就是“算法戰(zhàn)”項目。該項目于2017年4月啟動，旨在采用人工智能算法從海量的視頻數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)感興趣的目標，相關成果從當年12月開始陸續(xù)部署美軍多個部門，其視頻情報分析處理能力得到提升。

大數(shù)據(jù)在未來戰(zhàn)爭中將扮演重要角色

記者：當前，以信息技術為核心的軍事高新技術日新月異，正在推動戰(zhàn)爭形態(tài)向信息化戰(zhàn)爭演變，智能化戰(zhàn)爭初露端倪。那么在未來信息化、智能化戰(zhàn)爭中，大數(shù)據(jù)將扮演什么樣的角色？請簡要說明一下。

劉林山：未來，無論是持續(xù)發(fā)展的信息化戰(zhàn)爭形態(tài)，還是迅速推進的智能化戰(zhàn)爭形態(tài)，都是由數(shù)據(jù)驅動的，主要表現(xiàn)在三個方面：

首先，戰(zhàn)場態(tài)勢的理解依賴海量數(shù)據(jù)的收集、處理。誰能穿透“戰(zhàn)爭迷霧”，更準確、全面地洞悉敵我態(tài)勢和作戰(zhàn)環(huán)境，誰就能在戰(zhàn)爭中搶占先機。在未來戰(zhàn)場上，數(shù)據(jù)就是還原戰(zhàn)場情況、形成敵我態(tài)勢的基礎，它不但包括己方偵察、監(jiān)視、情報活動的成果，也包括海量的地理信息數(shù)據(jù)、人類社會文化數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)。目前，全面收集、處理這些數(shù)據(jù)并不容易，因為隨著全社會網(wǎng)絡化信息化發(fā)展的持續(xù)加速，各類數(shù)字設備的日益普及，全社會數(shù)據(jù)量持續(xù)呈現(xiàn)指數(shù)級增長。有統(tǒng)計表明，在2013年，人類社會的數(shù)據(jù)總量約為4.4萬億GB，到2020年，這一數(shù)字將增長到44萬億GB。如此之大的數(shù)據(jù)量，如果沒有先進的大數(shù)據(jù)收集、處理技術支持，數(shù)據(jù)的價值就無從體現(xiàn)，戰(zhàn)場的全貌也就無從認知。

其次，作戰(zhàn)功能的實現(xiàn)依賴于數(shù)據(jù)的分析、分發(fā)和利用。作戰(zhàn)功能通常包括情報、指揮控制、火力打擊、戰(zhàn)場機動、作戰(zhàn)保障等。這其中，情報功能側重于收集、整編、推送數(shù)據(jù)，指揮控制側重于融合、處理、分發(fā)數(shù)據(jù)，而火力打擊、戰(zhàn)場機動、作戰(zhàn)保障在利用數(shù)據(jù)的同時，也產(chǎn)生新的狀態(tài)數(shù)據(jù)?？梢哉f，作戰(zhàn)功能的發(fā)揮、作戰(zhàn)行動的實施就是數(shù)據(jù)循環(huán)利用的過程。哪一方的數(shù)據(jù)循環(huán)得越順暢、越快速，哪一方的作戰(zhàn)效果就越顯著。

其三，聯(lián)合作戰(zhàn)樣式的演進在很大程度上取決于數(shù)據(jù)共享水平。當前美軍正由聯(lián)合作戰(zhàn)向多域作戰(zhàn)方向演進，表現(xiàn)為從軍兵種間作戰(zhàn)能力協(xié)同向各作戰(zhàn)域作戰(zhàn)能力聚合的方向發(fā)展，從而在更低層級部隊基礎上實現(xiàn)跨越軍兵種的更緊密、更精確的力量運用。達成這一目標的前提，就是以“云”為手段，實現(xiàn)所有作戰(zhàn)數(shù)據(jù)的共享。

呂彬：由于數(shù)據(jù)在未來戰(zhàn)爭中的作用愈發(fā)明顯，數(shù)據(jù)武器化的特性也將日益顯露。一方防止對手獲取己方數(shù)據(jù)、阻止對手形成全面態(tài)勢，或制造散布虛假數(shù)據(jù)、誤導對手智能系統(tǒng)的判斷、阻礙對手作戰(zhàn)功能實現(xiàn)的“數(shù)據(jù)戰(zhàn)”，將成為重要的作戰(zhàn)樣式。

主動擁抱軍事大數(shù)據(jù)時代

記者：提到未來智能化戰(zhàn)爭，其重要特征就是對抗節(jié)奏明顯加快，制勝機理由以能制勝轉變?yōu)橐钥熘苿?，誰掌握了先機，誰就掌握了戰(zhàn)爭的主動權。我們迎接軍事大數(shù)據(jù)時代的到來，該怎樣認識其在未來智能化戰(zhàn)爭中的關鍵作用？

劉林山：以快制勝的關鍵，在于如何盡快縮短“OODA環(huán)”循環(huán)鏈條。從“觀察”環(huán)節(jié)看，大數(shù)據(jù)技術能夠有效幫助指揮員全面掌握情況、捕捉細微變化、發(fā)現(xiàn)重大征候。從“判斷”環(huán)節(jié)看，運用大數(shù)據(jù)技術對多來源數(shù)據(jù)關聯(lián)分析，可以準確研判戰(zhàn)場形勢、破除“戰(zhàn)場迷霧”，顯著增強指揮員的判斷力和敏銳性。從“決策”環(huán)節(jié)看，敵情、我情和戰(zhàn)場環(huán)境等數(shù)據(jù)的實時融合處理和可視化展示，能夠幫助指揮員實時準確掌控戰(zhàn)場態(tài)勢，快速作出決策、快速調整部署，贏得籌劃決策的速度優(yōu)勢。從“行動”環(huán)節(jié)看，基于實時在線大數(shù)據(jù)分析，指揮員能夠精準規(guī)劃任務、精細計算兵力火力、精確下達作戰(zhàn)指令，從而動態(tài)高效調控部隊行動、準確評估作戰(zhàn)效果。

呂彬：大數(shù)據(jù)除了給指揮控制效能帶來革命性影響外，還將加速作戰(zhàn)指揮體系變革、引領指揮決策模式轉變。首先是指揮體系扁平化。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，信息系統(tǒng)無縫鏈接，云計算提供強大計算能力，區(qū)塊鏈技術提升系統(tǒng)安全性，指揮結構可由“樹狀”變?yōu)椤熬W(wǎng)狀”，為精簡指揮結構、實現(xiàn)扁平化指揮提供了物質基礎。其次是軍兵種體系聯(lián)合化?；诖髷?shù)據(jù)高度共享的數(shù)據(jù)池，將各類數(shù)據(jù)融合在一起，保證獲取信息的一致性。統(tǒng)一的網(wǎng)絡基礎設施、一致的數(shù)據(jù)結構和數(shù)據(jù)交換標準，保證各力量、各要素之間有效互聯(lián)互通互操作，為形成一體化聯(lián)合作戰(zhàn)體系創(chuàng)造條件。第三是部隊編組精簡化。海量情報信息的采集、處理通過信息系統(tǒng)網(wǎng)絡傳輸至云端進行處理，能夠使指揮人員從繁重的信息處理中解放出來，實現(xiàn)大體系支撐下高效運行的精簡化行動編組。

羅威：軍事大數(shù)據(jù)在提高裝備智能化水平、催生智能化武器裝備和提高智能化保障能力等方面也具有重要的賦能作用。作為新時代的“石油”，大數(shù)據(jù)將是智能化裝備的生命源泉和大動脈，基于超強算力的數(shù)據(jù)快速獲取、精細處理和精準分發(fā)是智能化裝備作戰(zhàn)效能發(fā)揮的倍增器。隨著關鍵技術的逐步突破，未來戰(zhàn)場中將出現(xiàn)由數(shù)據(jù)資源、計算資源、大數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)等緊密結合的數(shù)據(jù)裝備，既包括用于支撐軍兵種作戰(zhàn)指揮、裝備管理、后勤配給的巨型平臺，也包括以航母、飛機、艦艇、潛艇、車輛等為載體的中小型數(shù)據(jù)裝備，還包括嵌入無人作戰(zhàn)、單兵作戰(zhàn)、精確制導系統(tǒng)的微小型數(shù)據(jù)裝備。這些數(shù)據(jù)裝備，將在未來智能化作戰(zhàn)、訓練、后勤保障等行動中發(fā)揮“智慧引擎”作用。同時需要強調的是，大數(shù)據(jù)走向戰(zhàn)場可能改變裝備，可能改變戰(zhàn)爭形態(tài)，但不可能改變戰(zhàn)爭的決定因素。智能化戰(zhàn)爭時代，決定戰(zhàn)爭勝負的關鍵因素仍然是人。大數(shù)據(jù)和人工智能技術不可能完全代替人，不能改變人在戰(zhàn)爭中的決定性地位。

來源：解放軍報