智能制造是怎樣加速智慧農(nóng)業(yè)的到位的

作為一個(gè)人口大國，解決吃飯問題是保障我國穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)與前提。但目前，一方面受城鎮(zhèn)化和老齡化影響，我國農(nóng)業(yè)人口正在日益減少，農(nóng)村勞動(dòng)力愈漸匱乏；另一方面，農(nóng)業(yè)模式和裝備的落后，也導(dǎo)致農(nóng)業(yè)水平滿足不了現(xiàn)有人口與經(jīng)濟(jì)的需求。兩方面的原因正制約我國農(nóng)業(yè)的長效發(fā)展。

在這樣的背景下，我國不斷提出“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”、“返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)”等政策，設(shè)立“農(nóng)民豐收節(jié)”，高度聚焦“三農(nóng)”問題，以期通過政策帶動(dòng)農(nóng)民積極性，解決勞動(dòng)力不足等問題；同時(shí)，也提出“智慧農(nóng)業(yè)”和“無人農(nóng)場”等新概念，加速對智能技術(shù)與裝備的融合應(yīng)用，希望憑借對新機(jī)遇的把握助推農(nóng)業(yè)新升級(jí)。

農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型需求加速釋放

這些年來，我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展一直呈現(xiàn)出以下現(xiàn)狀：1、農(nóng)民數(shù)量不斷減少，人工成本高壘；2、機(jī)械化水平較高，但農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)境惡劣；3、農(nóng)民技術(shù)水平不均，作業(yè)總體質(zhì)量低下。簡單來說，就是在農(nóng)業(yè)需求不斷攀升的情況下，農(nóng)業(yè)主體、模式和技術(shù)裝備嚴(yán)重拖后腿。

其中，農(nóng)民數(shù)量減少與城鎮(zhèn)化、老齡化趨勢以及二、三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展有關(guān)。而隨著農(nóng)村勞動(dòng)力的不斷流失，傳統(tǒng)個(gè)體化農(nóng)業(yè)發(fā)展也開始向集約化、規(guī)?；募w經(jīng)營邁進(jìn)，一方面人工成本日漸增加，另一方面機(jī)械化水平也迎來提升。與此同時(shí)，對農(nóng)民技術(shù)和水平的要求也相應(yīng)加大。

在這樣的背景下，如何緩解人力不足、如何降低人工成本、如何滿足農(nóng)業(yè)需求成為了當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)注的三個(gè)熱點(diǎn)問題。而要想解決這些問題，毫無疑問需要依靠傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，農(nóng)業(yè)智能化、數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、現(xiàn)代化的需求正在加速釋放。

智能制造已經(jīng)整裝待發(fā)

那么，如何才能滿足

農(nóng)業(yè)智能化、數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、現(xiàn)代化的轉(zhuǎn)型升級(jí)新需求呢？拋開國家政策的強(qiáng)力推動(dòng)與紅利支持不談，或許最主要的依賴還得是智能制造新技術(shù)與新裝備，比如大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人、無人機(jī)等等。通過技術(shù)或裝備換人，其所打造的“智慧農(nóng)業(yè)”新模式，以及帶來的提效增速新發(fā)展，無疑最為符合新時(shí)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵訴求。

而目前，各種智能制造技術(shù)與裝備早已整裝待發(fā)，“智慧農(nóng)業(yè)”也正在加速構(gòu)建。

其中，大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用，為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)帶來了的數(shù)字化的升級(jí)。眾所周知，信息化時(shí)代中數(shù)據(jù)資源的重要性不言而喻。而在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)通過融合農(nóng)業(yè)地域性、季節(jié)性、周期性等特點(diǎn)建立強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫，再借助人工智能的優(yōu)秀分析能力，因地制宜地為農(nóng)業(yè)精細(xì)化發(fā)展提供了確實(shí)可行的解決方案，不管是在農(nóng)業(yè)種植、管理還是農(nóng)產(chǎn)品銷售方面，都價(jià)值重大。

此外，機(jī)器人和無人機(jī)的應(yīng)用，則為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)帶來了無人化的升級(jí)。相較于虛擬的數(shù)據(jù)和AI，機(jī)器人和無人機(jī)更加實(shí)體化，也更為貼近農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。它們通過換人，一方面提升了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的機(jī)械化水平，使其邁進(jìn)到更高的智能化階段；另一方面也釋放了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的人力壓力，進(jìn)一步提高了生產(chǎn)效率與質(zhì)量。不管是在提效增速還是在降本換人上，都作用顯著。

深入落地還需沖破挑戰(zhàn)

總的看來，智能制造新技術(shù)與新裝備的融合應(yīng)用，將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)提升到了一個(gè)新的發(fā)展階段，未來前景可期。但如果現(xiàn)在就急著暢想未來，恐怕有點(diǎn)為時(shí)過早，因?yàn)椤爸腔坜r(nóng)業(yè)”的布局與發(fā)展眼下還處于初級(jí)階段，大部分技術(shù)與裝備的應(yīng)用還不夠深入。

就比如在機(jī)器人、無人機(jī)等智能裝備的應(yīng)用上，由于技術(shù)不夠成熟和非結(jié)構(gòu)性環(huán)境的挑戰(zhàn)，其在應(yīng)用功能、適應(yīng)性及穩(wěn)定性等方面就存在諸多不足。不同于工業(yè)環(huán)境的流水線生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)智能裝備面臨著來自復(fù)雜環(huán)境的諸多干擾，這讓技術(shù)研發(fā)和具體應(yīng)用面臨困難。

鑒于此，我國企業(yè)一方面需要從技術(shù)上給予突破，另一方面則要以大田作業(yè)為切入口，逐漸向細(xì)化和深化的場景進(jìn)一步邁進(jìn)。據(jù)業(yè)內(nèi)人士預(yù)測，未來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將是農(nóng)場化、規(guī)?；?、集中化生產(chǎn)，這將給智能技術(shù)的應(yīng)用提供更佳舞臺(tái)，我們只有給予“智慧農(nóng)業(yè)”更多的發(fā)展與醞釀時(shí)間，才能收獲倍感欣喜和滿意的發(fā)展成果。

來源：智能制造網(wǎng)