物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)怎樣改善應(yīng)用開(kāi)發(fā)

對(duì)于具有分布式、不可預(yù)測(cè)的物聯(lián)網(wǎng)流量的企業(yè)來(lái)說(shuō)，云計(jì)算是關(guān)鍵的物聯(lián)網(wǎng)資源。企業(yè)如何從其云計(jì)算提供商工具中獲得最大收益？

物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)提供的不僅僅是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方。迄今為止，在物聯(lián)網(wǎng)方面具有經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)可以確定物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)可以解決的四個(gè)功能領(lǐng)域：

（1）物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的注冊(cè)、管理和支持。

（2）物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的事件的收集和場(chǎng)景化。

（3）處理物聯(lián)網(wǎng)事件以進(jìn)行記錄，將其轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)交易，將其作為對(duì)物聯(lián)網(wǎng)控制器的命令或這些功能的任意組合使用。

（4）與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用組件托管有關(guān)的任何特殊服務(wù)。

所有主要的公共物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)都提供了解決這些領(lǐng)域的工具。在某些情況下，IT專(zhuān)業(yè)人員可以在不更改應(yīng)用程序的情況下應(yīng)用這些工具，這意味著他們不需要開(kāi)發(fā)人員的廣泛支持。

在其他情況下，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)必須將工具與應(yīng)用程序集成在一起。IT專(zhuān)業(yè)人員必須了解四個(gè)物聯(lián)網(wǎng)功能領(lǐng)域中的每個(gè)領(lǐng)域以及他們所需的開(kāi)發(fā)合作水平。

1.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的注冊(cè)、管理和支持

亞馬遜公司和谷歌公司的物聯(lián)網(wǎng)核心服務(wù)組合和Azure物聯(lián)網(wǎng)中心都注冊(cè)、管理和支持物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這個(gè)領(lǐng)域涉及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備社區(qū)本身。通過(guò)提供安全的設(shè)備通信、新設(shè)備的注冊(cè)、停用服務(wù)的設(shè)備和其他常規(guī)社區(qū)任務(wù)，這些服務(wù)將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備社區(qū)的負(fù)擔(dān)從物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中解脫出來(lái)。

管理人員和操作人員也可以添加對(duì)開(kāi)發(fā)影響最小的任務(wù)。與傳統(tǒng)應(yīng)用程序相比，云計(jì)算應(yīng)用程序具有許多優(yōu)勢(shì)。

2. 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的事件的收集和場(chǎng)景化

場(chǎng)景化意味著確保事件與它所源自的外部系統(tǒng)的狀態(tài)相關(guān)聯(lián)。開(kāi)發(fā)人員和運(yùn)營(yíng)人員或管理人員都應(yīng)將物聯(lián)網(wǎng)視為事件源。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備根據(jù)實(shí)際情況發(fā)送信號(hào)，然后這些信號(hào)激活應(yīng)用程序進(jìn)程。在某些情況下，這些事件是獨(dú)立的信號(hào)或請(qǐng)求，而在其他情況下，事件的場(chǎng)景很重要。例如如果關(guān)閉了大門(mén)，則以一種方式處理打開(kāi)大門(mén)的信號(hào)，如果已經(jīng)打開(kāi)則以另一種方式處理。

簡(jiǎn)單的事件流可能不需要復(fù)雜的場(chǎng)景。它們可以通過(guò)Amazon Kinesis提供的數(shù)據(jù)管道進(jìn)行處理。如果主要目的是了解事件計(jì)數(shù)，那么這些管道可以連接到分析，也可以輸入到復(fù)雜的事件處理應(yīng)用程序中。其中的一些工作幾乎不需要定制開(kāi)發(fā)就可以完成，但是如果軟件可以適應(yīng)流程中的特定事件，顯然可以實(shí)現(xiàn)更多。這種方法的最大優(yōu)勢(shì)在于，它使IT專(zhuān)業(yè)人員可以處理大量數(shù)據(jù)。IT專(zhuān)業(yè)人員應(yīng)該利用這些工具帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。

云計(jì)算提供商提供的場(chǎng)景工具包括AWS Step Functions、谷歌公司的Cloud Dataflow（處理管道應(yīng)用程序）和Azure Logic應(yīng)用程序。這些可以在應(yīng)用程序外部使用，以從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的原始事件創(chuàng)建復(fù)合事件。但是，必須為復(fù)合事件編程應(yīng)用程序。如果應(yīng)用程序已經(jīng)存在，則有必要使用場(chǎng)景化工具來(lái)生成預(yù)期的復(fù)合事件，或者更改軟件以適應(yīng)新的復(fù)合事件。

事件來(lái)自具有凝聚力的真實(shí)世界系統(tǒng)，并與系統(tǒng)狀態(tài)相關(guān)聯(lián)，其中包括人員或車(chē)輛在其中的移動(dòng)方式。IT專(zhuān)業(yè)人員可以繪制一個(gè)復(fù)雜的物理系統(tǒng)圖，然后使用諸如AWS IoT Things Graph、Azure的Digital Twin和谷歌公司的Cloud Dataflow之類(lèi)的工具，將事件放置在結(jié)構(gòu)中或查詢以基于事件獲取有關(guān)結(jié)構(gòu)的信息。圖表繪制是一項(xiàng)比較復(fù)雜的任務(wù)，但是它不需要軟件開(kāi)發(fā)，對(duì)于某些人來(lái)說(shuō)，它代表了向處理任務(wù)的過(guò)渡。

3.物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)如何處理應(yīng)用程序事件

物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)以多種方式支持物聯(lián)網(wǎng)事件處理。其中一些特定于物聯(lián)網(wǎng)和事件處理，另一些則針對(duì)更傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序而設(shè)計(jì)。物聯(lián)網(wǎng)事件處理作為專(zhuān)門(mén)的云計(jì)算服務(wù)和作為一般業(yè)務(wù)之間的區(qū)別在于事件流的分布和可變性。事件以相對(duì)穩(wěn)定的速度發(fā)生——與在線系統(tǒng)中生成交易的速度不同。企業(yè)可以使用在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)中管理的容器服務(wù)或托管的Kubernetes服務(wù)來(lái)最好地處理事件。

使用傳統(tǒng)的云計(jì)算提供商容器或IaaS進(jìn)行高度可變的事件處理將面臨資源不足高峰期或在閑置時(shí)期浪費(fèi)容量和費(fèi)用的風(fēng)險(xiǎn)。在需求旺盛的時(shí)期，微服務(wù)、功能或Lambda托管是最好的方法。例如，Amazon公司的Lambda、Google Cloud Function和Azure Functions是合適的云計(jì)算提供商工具。這些無(wú)服務(wù)器平臺(tái)意味著開(kāi)發(fā)人員無(wú)需自己擁有硬件和軟件。除非實(shí)際使用，否則企業(yè)不會(huì)為這些服務(wù)付費(fèi)?，F(xiàn)收現(xiàn)付使事件處理服務(wù)非常適合發(fā)生大量事件生成可變性的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。不要將它們用于常規(guī)化，因?yàn)樽罱K會(huì)增加成本。

4.云計(jì)算提供商托管哪些特殊服務(wù)？

管理人員可能會(huì)認(rèn)為云計(jì)算提供商的托管流程位于云中，而物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)托管功能、微服務(wù)或無(wú)服務(wù)器計(jì)算等處理選項(xiàng)。但是，可以使用另一個(gè)用于邊緣計(jì)算的云計(jì)算提供商工具在內(nèi)部托管一些云計(jì)算提供商物聯(lián)網(wǎng)功能和工具。

亞馬遜公司的Greengrass本地托管已擴(kuò)展到IoT Greengrass中的物聯(lián)網(wǎng)。這使Amazon物聯(lián)網(wǎng)能夠支持本地事件處理，即使WAN和云計(jì)算連接不規(guī)則也是如此。谷歌公司的Cloud IoT Edge和Azure IoT Edge為微軟云用戶提供了這些功能。所有這些工具可能都需要進(jìn)行一些定制開(kāi)發(fā)。

云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序的重要組成部分，這些應(yīng)用程序必須來(lái)自廣泛分離來(lái)源的事件或支持高度彈性的事件。IT專(zhuān)業(yè)人員在開(kāi)始開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序之前應(yīng)先審查物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，以最大程度地利用這些工具帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。

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