大數據產業(yè)需要面對什么挑戰(zhàn)

2014年3月，大數據首次寫入中國中央政府工作報告;2015年10月，黨的十八屆五中全會正式提出“實施國家大數據戰(zhàn)略，推進數據資源開放共享”;2018年5月，***在中國國際大數據產業(yè)博覽會的致辭中指出，要全面實施國家大數據戰(zhàn)略，助力***從高速增長轉向高質量發(fā)展;在***中共中央政治局第二次集體學習時***指出：“大數據是信息化發(fā)展的新階段”，并做出了“推動大數據技術產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、構建以數據為關鍵要素的數字經濟、運用大數據提升國家治理現代化水平、運用大數據促進保障和改善民生、切實保障國家數據安全”的戰(zhàn)略部署。

據相關數據顯示，2017年中國大數據產業(yè)規(guī)模達到4700億元，同比增長30%;2018年中國大數據產業(yè)規(guī)模突破6000億元;2019年，在5G、邊緣計算、人工智能以及大數據等新一代信息通信技術的發(fā)展下，數據呈現爆發(fā)式增長態(tài)勢，大數據產業(yè)發(fā)展日益壯大，隨著國家政策激勵以及大數據應用模式的逐步成熟，預計未來幾年中國大數據市場仍將保持每年30%以上的快速增長。

八個大數據試驗區(qū)積極響應國家大數據戰(zhàn)略

國家大數據戰(zhàn)略實施后，貴州省、京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重慶市、沈陽市、內蒙古自治區(qū)先后被列入國家大數據綜合試驗區(qū)。

貴州省發(fā)布了《貴州省大數據戰(zhàn)略行動2020年工作要點》，提出實施數字經濟提升行動、實施“一云一網一平臺”提升行動、實施數據創(chuàng)新應用行動、實施大數據助力大***行動、實施新技術融合賦能行動、實施保障體系強化行動“六大行動”;京津冀地區(qū)三地政府分別制定并發(fā)布了促進云計算、大數據產業(yè)發(fā)展的指導意見，初步形成各示范區(qū)產業(yè)特色，示范區(qū)之間的產業(yè)協同逐步形成，大數據產業(yè)聚集格局也逐步顯現;重慶市大數據發(fā)展局緊扣“應用”“發(fā)展”和“管理”職能開展工作，出臺《重慶市新型智慧城市建設方案（2019—2022年）》等相關政策，為大數據應用發(fā)展繪制了“施工圖”、明確了“責任書”、提供了“三尺法”，形成“三位一體”推動大數據應用發(fā)展的新格局;珠三角地區(qū)依托廣州、深圳等地區(qū)的電子信息產業(yè)優(yōu)勢，發(fā)揮廣州和深圳兩個國家超級計算中心的集聚作用，在騰訊、華為、中興等一批骨干企業(yè)的帶動下，逐漸形成了大數據集聚發(fā)展的趨勢;長三角地區(qū)依托上海、杭州、南京，將大數據與當地智慧城市、云計算發(fā)展緊密結合，吸引了大批大數據企業(yè)…

以貴州、重慶為中心的大數據產業(yè)圈，雖然地處經濟比較落后的西南地區(qū)，但是貴州、重慶等地依托政府對其大數據產業(yè)發(fā)展提供的政策引導，積極引進大數據相關企業(yè)及核心人才，力圖占領大數據產業(yè)制高點，帶動區(qū)域經濟新發(fā)展;

此外基于京、津、冀、黔兩個示范區(qū)四地之間在多方面存在的差異和互補問題。為了打破相對孤立和封閉的產業(yè)環(huán)境，四地建立大數據專業(yè)人才聯合培養(yǎng)與輸送機制，積極推進跨地區(qū)、跨校、跨院系、跨專業(yè)交叉培養(yǎng)方式，幫助數據工程師等專業(yè)人才和兼具多學科知識的復合型人才實現跨區(qū)域流動。

大數據產業(yè)區(qū)域集聚發(fā)展，機遇和挑戰(zhàn)并存

雖說八個國家大數據試驗區(qū)確立之后，其他地區(qū)依據社會經濟發(fā)展需要，相繼加入到發(fā)展大數據產業(yè)的行列中來，大數據產業(yè)的發(fā)展取得了顯著成效。但是在這一過程中由于地區(qū)區(qū)域差異以及經濟發(fā)展水平等多方面因素，導致我國大數據應用存在業(yè)務類型不均衡、地域分布不均衡、行業(yè)分布不均衡的問題。

業(yè)務類型不均衡，大數據融合應用主要集中在外圍業(yè)務上，而核心業(yè)務方面的滲透程度還有待提高。大數據分析在產品設計、產品生產、企業(yè)供應鏈管理等核心業(yè)務的應用比例有待提升，大規(guī)模應用尚未展開。

地域分布不均衡，大數據融合應用在地區(qū)之間發(fā)展不均衡，各地大數據應用發(fā)展程度差距較大。受經濟發(fā)達程度、人才聚集程度和技術發(fā)展水平***，大數據應用的產學研力量仍主要分布在經濟發(fā)達地區(qū)，其中北京、上海、廣東是發(fā)展的核心地區(qū)，這些地區(qū)擁有知名互聯網及技術企業(yè)、科技人才、國家強有力政策支撐等良好的信息技術產業(yè)發(fā)展基礎，形成了比較完整的產業(yè)業(yè)態(tài)，且產業(yè)規(guī)模仍在不斷擴大。中西部地區(qū)大數據應用市場需求大，但發(fā)展水平仍較低。據相關數據顯示，北京大數據產業(yè)上市企業(yè)數量多，達到了37家。其次，廣東為21家。上海則為10家，其余省份的大數據上市企業(yè)均在10家以下。

行業(yè)分布不均衡，大數據融合應用主要集中在部分行業(yè)中，大數據與金融、政務、電信等行業(yè)的融合效果較好，而在其他眾多行業(yè)的融合效果則有待深化。

創(chuàng)新融合，掘金大數據時代“數字寶礦”

在5G、邊緣計算等新技術的發(fā)展下，數據資源的大量積累為大數據產業(yè)發(fā)展提供了良好條件。同時其良好的發(fā)展也為眾多企業(yè)提供了技術支撐，那么為了解決當前大數據產業(yè)發(fā)展過程中面臨的問題，深入推動大數據與實體經濟融合發(fā)展，加快發(fā)展壯大以數據為關鍵要素的數字經濟，為促進我國經濟實現高質量發(fā)展提供重要支撐和保障。應重點做好以下六個方面的工作：

一是完善網絡設施，夯實發(fā)展基礎。持續(xù)深入實施網絡提速降費，推動5G網絡的建設步伐，全面部署IPv6.同時加快推動工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展，積極部署人工智能、車聯網等新型基礎設施建設。

二是推動協同創(chuàng)新，增強發(fā)展活力。加強政產學研合作，共同攻關大數據關鍵技術，培育面向大數據的開源軟件生態(tài)體系，推廣大數據優(yōu)秀產品和解決方案，形成一批垂直領域成熟的大數據解決方案。

三是深化融合應用，拓寬發(fā)展領域。鼓勵企業(yè)加強內部數據資產管理，加快建設集約、開放的大數據平臺，推動工業(yè)大數據在全生命周期和全產業(yè)鏈的創(chuàng)新應用，加快產業(yè)數字化進程。

四是構建支撐體系，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境。加快標準體系建設，建立企業(yè)數據治理能力的評估體系，支持產業(yè)聯盟、行業(yè)協會等組織搭建公共服務平臺，鼓勵各類金融機構開發(fā)適合大數據產業(yè)發(fā)展的金融產品和服務，支持大數據企業(yè)在科創(chuàng)板上市。

五是增強安全保障，促進健康發(fā)展。完善個人信息保護、數據安全防護等制度，強化網絡基礎設施安全管理，保障網絡數據的完整性、安全性、可靠性，加強數據安全保護技術能力建設，推進數據脫敏、安全多方計算等技術研發(fā)和應用。

六是加強國際合作，推動開放發(fā)展。加快大數據領域開放進程，鼓勵跨國公司、國外機構等在華設立技術研發(fā)機構，支持國內企業(yè)與國際優(yōu)勢企業(yè)加強研發(fā)合作，結合“***”倡議，推動建立大數據關鍵技術研究、開放共享、標準規(guī)范、產業(yè)發(fā)展等國際合作機制。

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