怎樣才具備駕馭物聯(lián)網(wǎng)的能力

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志集結(jié)了二十位第一流的專家，就各自專長(zhǎng)的領(lǐng)域，對(duì)未來三十年的科技走向與社會(huì)變遷，做出大膽的預(yù)言。

從未來科技的物理學(xué)基石、摩爾定律的極限、生物科技的應(yīng)許等科技發(fā)展的基礎(chǔ)條件出發(fā)，擴(kuò)展到工業(yè)產(chǎn)品的制造、農(nóng)業(yè)新形態(tài)、食品生產(chǎn)、醫(yī)療保健、能源產(chǎn)出、軍力平衡，乃至于https://www.iothome.com/tech/ai&ml/‘ target=’_blank‘》人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)帶來的沖擊與倫理問題，以及政策和社會(huì)面臨的巨大挑戰(zhàn)，每一篇專論都充滿洞察力和啟發(fā)性。對(duì)于現(xiàn)今從事制造、創(chuàng)新、商業(yè)、政治、社會(huì)工作的領(lǐng)導(dǎo)人物，以及深具企圖心、愿意接受挑戰(zhàn)的未來人才，《巨科技》都極有參考價(jià)值。以下是本書精采書摘。

第一波科技變革潮出現(xiàn)于 1950 年代晚期到 1970 年代，迎來了大型主機(jī)與迷你計(jì)算機(jī)。比爾．蓋茲和我當(dāng)時(shí)都還是青少年，兩人都隨著這第一波浪潮卷入了軟件科技業(yè)。蓋茲那時(shí)還是高中生，我則是大學(xué)新鮮人，不過都有機(jī)會(huì)接觸到迷你計(jì)算機(jī)。

在那個(gè)年代，運(yùn)算效能對(duì)絕大部分的人來說，根本就是看不到、摸不著。雖然只不過是第一波變革，卻已經(jīng)預(yù)言了接下來數(shù)波科技潮的變化。每一波變革浪潮都帶來了令人咋舌的新事物，一開始就浮現(xiàn)于海面上的，只不過是其中一部分而已。就在這個(gè)關(guān)頭，贏家嶄露頭角，輸家則一敗涂地，只有領(lǐng)頭的創(chuàng)新者與公司能順利上岸。

在每一波科技潮當(dāng)中，都會(huì)有一些核心的科技組件或新的商業(yè)策略浮現(xiàn)，隨著時(shí)間過去，一點(diǎn)一滴留下科技發(fā)展的足跡。這些新發(fā)展，通常都要?dú)v時(shí)好幾十年，才有辦法完全展現(xiàn)影響力。

第一波現(xiàn)身的就是摩爾定律。受到影響的并不只有芯片上的晶體管數(shù)量，摩爾定律同樣決定了制造、設(shè)計(jì)、軟件等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的節(jié)奏。

第二波科技潮的戰(zhàn)場(chǎng)，集中于操作系統(tǒng)與桌面計(jì)算機(jī)軟件，主要競(jìng)爭(zhēng)者包括硬件制造商，以及陸續(xù)加入戰(zhàn)局的純軟件公司。

1990 年，第二波運(yùn)算科技潮也上了岸，結(jié)果是微軟與它的專屬軟件一躍而出，成為最終的大贏家。與第一波科技潮相比，第二波科技潮的影響更顯而易見。隨著個(gè)人計(jì)算機(jī)的出貨量從 1975 年的五萬部，成長(zhǎng)到 2000 年的1.34億部，數(shù)以億計(jì)的桌面計(jì)算機(jī)大量涌現(xiàn)，軟件至此真正成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)。

第三波是“網(wǎng)絡(luò) 1.0”，除了互聯(lián)網(wǎng)，也帶來了亞馬遜與Google兩間公司。第四波則為“網(wǎng)絡(luò) 2.0”，出現(xiàn)的是“云端”與移動(dòng)運(yùn)算；蘋果有 iPhone，Google有Android系統(tǒng)，亞馬遜則有亞馬遜云端運(yùn)算服務(wù)（AWS），都是此階段的贏家，另外還有一間新公司也繳出了亮眼成績(jī)，就是臉書。

每一波的運(yùn)算科技愈來愈強(qiáng)大，在每一波浪潮中成功登陸的新公司，成長(zhǎng)的速率也加快許多。微軟的營(yíng)收花了15年，達(dá)到十億美元，但臉書只花了四年。

第五波與第六波科技潮則分別是大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)，造成信息爆炸，導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理程序或平臺(tái)已不足以用來擷取、分享、儲(chǔ)存或搜尋所需信息，更別提進(jìn)行預(yù)測(cè)分析了。

2006 年，出現(xiàn)了全新的開放原始碼軟件Hadoop，這是一款免費(fèi)的開放原始碼軟件，搭配云端運(yùn)算平臺(tái)之后，掀起了大數(shù)據(jù)的浪潮。

據(jù)估計(jì)，未來十年內(nèi)，不只數(shù)十億的人口會(huì)透過上千個(gè)應(yīng)用程序，不斷生產(chǎn)龐大的數(shù)據(jù)，聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備更將超過一千億臺(tái)，而且每臺(tái)都會(huì)搭載數(shù)十個(gè)傳感器。要不了多久，至少一兆顆以上的傳感器，就會(huì)開始透過物聯(lián)網(wǎng)（IoT），從四面八方搜集資料，包括穿戴式設(shè)備、自動(dòng)駕駛車、無人機(jī)、衛(wèi)星或相機(jī)等。大數(shù)據(jù)的浪潮步步進(jìn)逼的同時(shí)，跟隨其后的物聯(lián)網(wǎng)浪潮也慢慢在積聚能量，我們則從一般的互聯(lián)網(wǎng)演化至萬物聯(lián)網(wǎng)（IoE），看著數(shù)十億臺(tái)設(shè)備、還有數(shù)十億人口逐步連結(jié)在一起。

最新的大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)兩波科技潮，還沒抵達(dá)岸邊，但此時(shí)已經(jīng)可以看到第七波浪潮滾滾而來，這一波變革正是蓋茲最在意的一波：人工智能。

在這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，深度學(xué)習(xí)（deep learning）是最新的一環(huán)，其算法的設(shè)計(jì)，是以多層次機(jī)器學(xué)習(xí)互動(dòng)之下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，做為學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。系統(tǒng)學(xué)習(xí)可用的數(shù)字化數(shù)據(jù)以指數(shù)倍增，數(shù)據(jù)工具持續(xù)改善，關(guān)鍵的開放原始碼軟件出現(xiàn)，加上云端基礎(chǔ)設(shè)施價(jià)格平易近人，以上種種因素，導(dǎo)致現(xiàn)代人工智能的創(chuàng)新，出現(xiàn)百家爭(zhēng)艷的態(tài)勢(shì)。

對(duì)創(chuàng)業(yè)家與投資者來說，其實(shí)機(jī)會(huì)和標(biāo)的早已明顯出現(xiàn)變動(dòng)了。以往軟件投資一直集中在開發(fā)工具、平臺(tái)、應(yīng)用程序，好讓企業(yè)能夠提升運(yùn)作效率，或是擴(kuò)大規(guī)模。軟件現(xiàn)在基本上就決定了用戶體驗(yàn)，透過軟件，顧客掌握了更大的權(quán)力，一切也變得更加公開透明。

比爾．蓋茲的看法相當(dāng)正確，軟件確實(shí)可以創(chuàng)造出驚人的價(jià)值。但即使是蓋茲也認(rèn)為，目前看來，人工智能軟件就算有變得“超級(jí)聰明”的風(fēng)險(xiǎn)，也是相當(dāng)久遠(yuǎn)以后的事了。不過，毫無疑問的是，駕馭萬物聯(lián)網(wǎng)的能力，以及聰明善用大數(shù)據(jù)來服務(wù)顧客、讓顧客主導(dǎo)的能力，絕對(duì)是接下來的重要戰(zhàn)局。

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