物聯網和農業(yè)的連接性是如何改變農業(yè)的

工業(yè)4.0是一個眾所周知的想法，而農業(yè)4.0或許不太為人所知。皇家農業(yè)大學農業(yè)科學首席講師馬丁博士指出了農業(yè)領域的三大革命——可以追溯到1730年杰斯洛·圖爾發(fā)明的播種機。

概括地說，這三大革命可以定義為：機械化的引入、礦物肥料的使用和生產流程的工業(yè)化。馬丁認為，現在網絡連接和數據管理將開啟下一個階段——第四次農業(yè)革命（農業(yè)4.0）。

該領域的現代技術

農業(yè)最近見證了大量新技術，但是馬丁認為，最令人興奮的發(fā)展是精準農業(yè)。精確農業(yè)是通過多種技術（例如野外、建筑物內或牲畜體內的傳感器以及遠程傳感系統）收集和管理數據的過程。

GPS、氣象數據和RFID可與地理測繪、產量測繪、高精度定位系統和可變速率應用系統一起使用，使生產系統能夠以非常精細的程度處理輸入需求的變化，從過去的田間和畜群規(guī)模上升到一平方米或一頭牲畜。

整個過程的關鍵是連接性。馬丁認為，在以前，數據收集是農業(yè)最困難的一個方面，但現在可以通過物聯網設備實現自動化。這對提高產量和使農業(yè)真正可持續(xù)發(fā)展具有重大意義。

馬丁指出，盡管正在使用物聯網設備，但它們在農業(yè)生產中并不常見。他估計大約只有5-10%的農民已經采用了這項技術。這種不被廣泛采用的現象部分歸因于供應商和制造商，他們通常非常擅長推廣其產品，但也許并沒有明確他們將如何提高農民的盈利能力。在被廣泛采用之前，創(chuàng)新技術總是需要可靠的商業(yè)價值來證明。

如果農業(yè)尚未實現大規(guī)模采用和接受這些新技術，那么不妨將目光投向其他行業(yè)。隨著科技產業(yè)與農業(yè)之間的邊界越來越模糊，這些看似與農業(yè)無關的其他產業(yè)之間的交匯融合可能會繼續(xù)下去，并推動農業(yè)改善其流程。

農業(yè)物聯網的好處

憑借智能互聯技術所提供的所有可能性，它能給農業(yè)帶來哪些具體好處？馬丁認為，關鍵是從耗時費力的流程中消除人為干預。

他認為，毫無疑問，機器人的時代已經來臨，而農業(yè)是利用這些新技術的最佳場所。機器人擠奶已經使用了一段時間，但解決更具挑戰(zhàn)性應用的方案正在開發(fā)中，并即將對農業(yè)的生產方式產生巨大影響。

通過開發(fā)計算機視覺和基于云的數據處理，自主機器使作物除草、噴灑、監(jiān)測和診斷、采摘和挑選以及許多其他現場自動操作成為可能。

這一代人，尤其是在農業(yè)中，面臨的巨大挑戰(zhàn)之一就是保護環(huán)境。通過使用這些智能物聯網技術，可以大規(guī)模地消除浪費。馬丁指出，農業(yè)依賴于在適當的時間以適當的數量提供交付。（來自物聯之家網）這適用于農作物和牲畜，作物在生長的關鍵時期需要肥料，如氮、磷和鉀。

現在，可以以更高的精確度來提供這些交付，這有兩個效果，首先，它提高了盈利能力，但也許更重要的是，它降低了污染環(huán)境的可能性，減少了燃料的使用，并提高了人力的使用效率。

同樣的優(yōu)勢也適用于精確應用農藥以減少雜草、牲畜病蟲害和疾病的影響。通過這種水平的精確度，對農作物及其周圍地區(qū)的生態(tài)破壞最小。

收集數據的挑戰(zhàn)

企業(yè)經常談論數據的挑戰(zhàn)——如何收集數據、如何存儲以及如何分析數據。這些挑戰(zhàn)只會在不可預測和充滿挑戰(zhàn)的農業(yè)世界中變得更加嚴峻。

馬丁以棉花害蟲防治為例。在研究了該領域中用于指導農民決策的集成軟件包之后，他指出的最大問題之一是數據收集。需要收集不同領域的數據，如當前天氣、天氣預報、蟲害水平、人口動態(tài)、作物生長階段和投入成本。

該軟件功能極其強大，但由于收集這些數據時存在問題，因此未被采用。馬丁認為，這些問題已經成為過去，云、連接性和分析方面的進步能夠處理大量自動獲取的數據，并有能力向農民提供做出更有效、更快速決策所需的信息。

行業(yè)成功

人們常說，在科技飛速發(fā)展的時代，那些不前進的人會停滯不前。不采用互聯技術，農民能否成功？ 馬丁認為，這取決于您對成功的定義。

他認為，對經驗驅動的農業(yè)生產總是會有需求，而這種生產拒絕了某些現代生產技術。然而，對我們大多數人來說，糧食和所有其他農產品將采用技術水平不斷提高的方法來生產，并由精通技術的農民經營和管理。

這不僅適用于富裕的西方經濟體，也適用于發(fā)展中國家的農場和農田。數字化的采用意味著糧食生產方式和地球保護方式的真正改變。同時，現代農民也需要精通技術才能在農業(yè)4.0時代茁壯成長。

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