物聯(lián)網(wǎng)具有多大的潛力

如何有效地應用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，必須依據(jù)現(xiàn)今科技的4大趨勢及目前7大技術領域，來評估未來物聯(lián)網(wǎng)的利基點，現(xiàn)在很多領域開始體認到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的好處，在時間與技術的發(fā)展下，未來物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)將更能運用在更多領域。

物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things; IOT）的本質在于應用的整合：如何迅速傳輸信息與數(shù)據(jù)并簡單高效地整合。這里的”應用”是指系統(tǒng)搜集有用信息、利用軟件與算法做出決策，并以一目了然的方式呈現(xiàn)結果。在此過程中，各對象可自行交換數(shù)據(jù)，完全不需要任何人為介入。若能順利連結整合，就可降低建置及操作成本，進而創(chuàng)造更大價值。

要知道物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在未來有何機會，首先須了解今日科技的4大趨勢：

1）、移動化：1996年時移動電話的滲透率僅有5%，但到2000年時已達90%。隨著智能手機越來越普及，這比例應該會再上升。

2）、機器對機器（M2M）通訊：系統(tǒng)內(nèi)各對象體積越來越小、更節(jié)能高效、可輕易復制且成本低廉。過去得花上千美元鏈接的2個對象，現(xiàn)可以非常低的成本完成。

3）、虛擬化：數(shù)據(jù)源多元且巨量，虛擬化可大幅提高運作效率并精簡成本。

4）、人工智能的投資及分析算法的躍進：以往要分析多變項的數(shù)據(jù)非常困難，運算過程也極為耗時。但有了適當?shù)乃惴ê?，?shù)據(jù)分析的負荷量驟減，已可迅速找出數(shù)據(jù)模式并歸結出有用的結果。

我想就以下7項技術領域來進一步討論。很多企業(yè)預期這些領域的產(chǎn)品應較有可能在未來一年（或幾年）大幅成長，同時成本可維持不變、甚至更低。

1）、運算力（computing）：當今的計算機運算力已足以負荷龐雜的工作量，促成效率極高的巨量數(shù)據(jù)中心成立，而在終端及研發(fā)也可以進行很多創(chuàng)新。這類產(chǎn)品未來是否可再擴充及可大量復制量產(chǎn)將是研發(fā)重點。

2）、儲存與記憶裝置（storage & memory）：儲存容量增加的速度持續(xù)加快，儲存裝置也愈形多樣，包括固態(tài)內(nèi)存、隨身碟，甚至飛機上的黑盒子。而且，價格都不會很高，體積也越來越小。

3）、通訊（communications）：隨著物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)普及，中間牽涉的對象也會增加。我不認為商用系統(tǒng)可包攬一切，有些事務也不能借助不須憑證即可進入的管道（如wifi）進行，所以或許會發(fā)展更高頻率的通訊管道。運用訊號處理技術（signal processing techniques）和程序撰寫等方式，也可以突破先前的限制。

4）、接口裝置（interface）：現(xiàn)在的接口屏幕尺寸多樣、畫面分辨率很高、成本也逐漸降低，故更能與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)鏈接互動。除了呈現(xiàn)影像之外，還可結合聲音、動作和發(fā)展觸控式面板、虛擬現(xiàn)實等功能。

5）、傳感器（sensors）：傳感器的應用非常廣泛，也帶出很多新技術。就攝影機來說，可以發(fā)展出不同方式取得并處理數(shù)據(jù)（例如臉部辨識、動作辨識），并讓不同功能互動。

6）、致動器（actuators）：把指令變成實際動作的工具?？赡苁峭瓿蓸O簡單的工作，也可能復雜到完成一具飛機引擎。這個領域還有很大發(fā)展空間，透過革新設計及調(diào)整各項變數(shù)，即可創(chuàng)造出更多的價值。

7）、軟件與算法（software & algorithms）：寫軟件首先應清楚了解目標功能是什么，才開始寫程序。目前我們面臨的最大挑戰(zhàn)是社群網(wǎng)站的興起——如何從不同來源搜集并處理非結構性數(shù)據(jù)、如何分析、分類和呈現(xiàn)等，都需要新技術輔助。

當今很難有企業(yè)能自行完成物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)建置，主要是因為要注意的環(huán)節(jié)太多，也沒有一家企業(yè)有足夠知識與技術以完成一整套系統(tǒng)的建置?，F(xiàn)在很多領域開始體認到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的好處，但建置整合仍需一段時間。若以現(xiàn)階段來說，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領域會創(chuàng)造出最大的價值。以汽車技術趨勢為例，車輛未來會像迷你數(shù)據(jù)中心：可能有一個非常強大的中央處理器來實時處理數(shù)據(jù)、有軟件將汽車所有動作虛擬化，并運用一些技術（如傳感器分析決策系統(tǒng)）保障行車安全及隱私。

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)牽涉的產(chǎn)品與技術領域很廣，隨著時間發(fā)展，相關技術可運用的領域會更多、成本也會更低。然而，無論是哪一個領域，我認為一定要考慮最實際有效率的方式。發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)要清楚掌握最終的目的，而不是一味堅持某種做法，卻忽略了其他成本更低或更迅速有效的方式，也才有機會發(fā)揮最高的效益。

物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)牽涉的產(chǎn)品與技術領域很廣，隨著時間發(fā)展，相關技術可運用的領域會更多、成本也會更低。

然而，無論是哪一個領域，我認為一定要考慮最實際有效率的方式。

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