物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)的未來會(huì)是什么樣子的

隨著夏天到來，高溫往往會(huì)導(dǎo)致路面突然變形，進(jìn)而出現(xiàn)“裂縫”。 就像冬天的坑洼一樣，公路部門通常不知道哪里會(huì)出現(xiàn)裂縫，除非駕駛員報(bào)告。依靠客戶投訴來發(fā)現(xiàn)問題是很有問題的，而這就是為什么精明的政府和企業(yè)越來越希望物聯(lián)網(wǎng)（IoT）在客戶注意到之前發(fā)現(xiàn)問題的原因所在。

物聯(lián)網(wǎng)可以成為這些組織的數(shù)據(jù)源。但是關(guān)鍵不僅在于確定這些新數(shù)據(jù)來源，而且還在于實(shí)施正確的分析工具以將所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解。

舉個(gè)例子：美國郵政總局估計(jì)，通過在車輛上安裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來收集引擎狀況等數(shù)據(jù)，每年可以節(jié)省7000萬美元。這樣，他們就能在問題導(dǎo)致昂貴的故障之前找出它們。

美國郵政總局經(jīng)營著世界上最大的民用車隊(duì)，每年大約行駛15億英里。這意味著這些車輛非常適合收集有關(guān)道路狀況的信息——不僅是坑洼和裂縫的地方，而且也是郵政車頻繁突然剎車的地方，這表明道路有問題。

美國郵政希望與智慧城市共享其部分物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，因?yàn)橹腔鄢鞘锌梢岳眠@些數(shù)據(jù)來擴(kuò)大其交通預(yù)算。一個(gè)例子是查明需要增加車道或交通信號(hào)燈的道路，或者識(shí)別哪些路面出現(xiàn)了坑洼。還有潛在的副作用，例如，更少的交通堵塞意味著更少的污染和更健康的公民——這是大多數(shù)智慧城市倡議的兩個(gè)主要目標(biāo)。

分析不同來源的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)更多見解。假設(shè)市政當(dāng)局可以獲得車輛物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)（如哮喘病例）以及來自城市一氧化碳/二氧化碳傳感器的數(shù)據(jù)。有了正確的分析工具，該城市現(xiàn)在就可以準(zhǔn)確地了解污染水平如何影響某些社區(qū)，甚至可以了解社會(huì)成本，如殘疾索賠和因呼吸道問題導(dǎo)致兒童缺課的低考試分?jǐn)?shù)。（來源物聯(lián)之家網(wǎng)）該城市還可以引入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如市民在社交媒體上發(fā)布的關(guān)于交通、污染、貧困和健康的帖子。

隨著內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源數(shù)量的增加，挖掘這些數(shù)據(jù)源以找到見解的挑戰(zhàn)也隨之增加。這就是為什么智慧城市、企業(yè)和其他組織越來越多地轉(zhuǎn)向語義技術(shù)的原因，這種技術(shù)消除了傳統(tǒng)的、耗費(fèi)時(shí)間和資源的流程，例如查詢多個(gè)數(shù)據(jù)庫以尋求答案。

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