為何智能交通能夠步入AI昇騰期

進入3月以來，50萬億“新基建”在神州大地成為熱議話題。國家已明確人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等入選“新基建”七大版塊；此外“新基建”中還公布了大批交通基建項目，智能交通與城市交通大腦等城市交通“新基建”便是人工智能在這一領(lǐng)域最為顯著的應(yīng)用之一。

而在去年9月，國務(wù)院發(fā)布了《交通強國建設(shè)綱要》，特別強調(diào)要大力發(fā)展智慧交通，推動大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、超級計算等新技術(shù)與交通行業(yè)深度融合?！靶禄ā钡奶岢?，將加速人工智能在各種智慧城市和智能交通場景中推進和落地。

當(dāng)“新基建”遇上“交通強國”，基于人工智能等新ICT技術(shù)的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就勢在必行——這不僅是階段性發(fā)展的必然趨勢，更將成為應(yīng)對重大公共事件的新措施。

智能交通新基建

隨著我國城市化進程不斷加快，現(xiàn)代城市交通問題日益受到關(guān)注。

特別是汽車數(shù)量與日俱增，汽車尾氣給城市帶來了大量的污染，極大地影響了城市空氣質(zhì)量的改善；而擁堵的道路交通也是我國各大城市發(fā)展面臨的“頑疾”，擁堵不僅影響了城市居民的幸福感，也因消耗在路上的大量時間而實際造成了城市商業(yè)的損失。因此，與我國城市化進程加快而共生的交通問題，亟待解決?？梢灶A(yù)見的是，“數(shù)字化”是當(dāng)下最優(yōu)路徑。

交通行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對“新基建”的期待，體現(xiàn)在通過后者的加持，進行頂層設(shè)計全面規(guī)劃，以大數(shù)據(jù)、人工智能為技術(shù)核心，建立統(tǒng)一、開放、智能的交通管控系統(tǒng)，獲取新層次的管理體系與治理能力，實現(xiàn)智能交通愿景。

具體地說，在智能交通建設(shè)中，目前最缺哪類基礎(chǔ)設(shè)施？答案顯然是人工智能算力。每天收集和處理數(shù)億條數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)類型涉及高清視頻、圖像等高維非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還可能需要運用具有上億參數(shù)的人工智能算法模型進行實時分析處理，這為底層計算基礎(chǔ)設(shè)施帶來了極大壓力。

以薩是一家將先進的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到智慧平安城市建設(shè)、運營管理的解決方案提供商。作為一家數(shù)據(jù)服務(wù)公司，以薩專注于動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘分析，服務(wù)于城市安全與運營管理，構(gòu)建實戰(zhàn)化場景化的全息態(tài)勢感知體系。

基于加持華為Atlas 300 AI加速卡的智能服務(wù)器，華為與以薩聯(lián)合推出了智能交通解決方案。

該解決方案結(jié)合了以薩的融合識別算法與華為昇騰AI計算平臺，將車輛卡口、視頻監(jiān)控、人臉抓拍等多維數(shù)據(jù)融合匯聚，在不改變前端設(shè)備的情況下，對全區(qū)域視圖數(shù)據(jù)進行一體化智能解析。針對行業(yè)智慧監(jiān)管難題，以薩&華為智能交通解決方案聚焦“人、車、路”三大要素的總體管控，實時監(jiān)測違法車輛、高危車輛、重點車輛等，支撐對醉駕、失駕等重點駕駛?cè)藛T及假/套牌、雙胞胎車等違法車輛的動態(tài)化管控，對道路擁堵、車輛通行規(guī)律等“全域、全量、全時”交通態(tài)勢信息的實時分析，形成交通態(tài)勢精準感知。實現(xiàn)城市交通體系的深度優(yōu)化，打造便捷、高效、智能的數(shù)字化信息平臺。

作為這一解決方案基礎(chǔ)設(shè)施的算力加持——華為Atlas 300 AI加速卡基于昇騰AI處理器，單卡可提供256T FLOPS FP16算力，為深度學(xué)習(xí)和推理提供更強大算力，同時還支持JPEG和視頻硬件編解碼，可提升圖片和視頻類應(yīng)用性能。而智能交通場景，正是這款硬件的核心應(yīng)用領(lǐng)域之一。

昇騰技術(shù)的加持，為以薩&華為智能交通解決方案提供了超強的深度學(xué)習(xí)和推理能力，使之支撐起復(fù)雜而龐大的業(yè)務(wù)場景，例如：可對35大類11000余款車型進行實時全特征結(jié)構(gòu)化識別解析，利用人工智能技術(shù)為每輛車建立“DNA”；可實現(xiàn)百億級過車數(shù)據(jù)分析查詢快速穩(wěn)定、組合查詢毫秒級反饋；可實時檢測開車打電話、壓線行駛、未系安全帶等交通違法行為。

以薩&華為智能交通解決方案還具有豐富的實戰(zhàn)研判模塊，實現(xiàn)了重點車輛監(jiān)管、智能預(yù)警、違法行為檢測和交通態(tài)勢分析等多方面的創(chuàng)新應(yīng)用，為交通管理部門提供多樣的業(yè)務(wù)技術(shù)支撐，從根本上緩解交通警力的壓力，降低區(qū)域內(nèi)交通安全隱患，全面增強交通管控能力。

智能世界迎來昇騰

作為典型的“新基建”，華為昇騰AI算力的應(yīng)用場景是非常廣泛的，智能交通場景只是其中之一。

相應(yīng)地，華為Atlas 300 AI加速卡也只是昇騰生態(tài)鏈當(dāng)中的一個要素，該生態(tài)中還有其它的“新基建”，包括超小型低功耗的華為Atlas 200 AI加速模塊、面向邊緣實時處理的華為Atlas 500智能小站、用于推理與訓(xùn)練的華為Atlas 800 AI服務(wù)器，以及由數(shù)千枚華為昇騰910 AI處理器構(gòu)成、代表全球最頂尖算力的華為Atlas 900 AI集群等。

華為Atlas 900 AI集群具有領(lǐng)先于全球水平的顛覆算力。若以通俗量化的方式來表達，可以說其總算力相當(dāng)于50萬臺PC的計算能力。經(jīng)實測，華為Atlas 900 AI集群可在60秒內(nèi)完成基于Resnet-50的模型訓(xùn)練，比第2名快15%。

此外，昇騰生態(tài)還包含MindSpore——一款支持端、邊、云獨立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架。MindSpore采用端-邊-云按需協(xié)作分布式架構(gòu)、微服務(wù)編程新范式以及AI Native新執(zhí)行模式，實現(xiàn)更好的資源效率、安全可靠，同時降低行業(yè)AI開發(fā)門檻、釋放昇騰的強大AI算力。

總結(jié)而言：進入2020年，“新基建”恰逢《交通強國綱要》發(fā)布后第一年，巨大的智能交通產(chǎn)業(yè)蓄勢待發(fā)。華為昇騰AI計算平臺聯(lián)手合作伙伴強力拓展智能交通新機遇，相信在華為與合作伙伴的共同努力下，將把我國的交通事業(yè)帶入數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展期，為中國搶占下一輪世界競爭高點打下堅實基礎(chǔ)。

責(zé)任編輯：ct