2020年物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)帶來(lái)了哪些新的工作機(jī)遇

又到了一年中的這個(gè)時(shí)候，各界專業(yè)人士紛紛對(duì)未來(lái)一年做出預(yù)測(cè)?！裕裉煳覀儗⒆⒁饬D(zhuǎn)向2020年的物聯(lián)網(wǎng)。那么，未來(lái)幾個(gè)月的主要挑戰(zhàn)、機(jī)遇和創(chuàng)新將是什么？

道德問題

隨著任何技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的成熟，人們的注意力從軟硬件本身擴(kuò)展到圍繞道德、監(jiān)管和倫理的無(wú)形問題上。例如，考慮一下社交媒體行業(yè)，關(guān)于主要供應(yīng)商應(yīng)在何處以及如何受到監(jiān)管，以及它們應(yīng)對(duì)特定內(nèi)容和用戶行為承擔(dān)的責(zé)任討論了很多。

物聯(lián)網(wǎng)也不例外，我們預(yù)計(jì)2020年將是一個(gè)更加關(guān)鍵的一年，人們將更加關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)所捕獲的海量數(shù)據(jù)，以及如何使用這些數(shù)據(jù)。只要是匿名的，所有數(shù)據(jù)就可以使用嗎？或者，部署物聯(lián)網(wǎng)的組織是否有更嚴(yán)格的責(zé)任來(lái)尋求明確的許可，并圍繞他們利用哪些數(shù)據(jù)做出謹(jǐn)慎的決定？

醫(yī)療保健是一個(gè)特別強(qiáng)有力的例子，在這個(gè)行業(yè)中，消費(fèi)者開始對(duì)自動(dòng)數(shù)據(jù)收集可能對(duì)他們產(chǎn)生影響的方式感到不安，這是可以理解的。他們的健康保險(xiǎn)費(fèi)用可能會(huì)上漲，因?yàn)槠浣∩碜粉櫰髦圃焐陶谧詣?dòng)收集有關(guān)其鍛煉頻率的數(shù)據(jù)？多個(gè)行業(yè)將不得不開始正面解決此類問題，并且我們希望看到有關(guān)數(shù)據(jù)收集道德規(guī)范的更明確的對(duì)話，以及刪除個(gè)人身份信息是否足夠。

教育和機(jī)會(huì)

同樣，隨著技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的成熟，人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到為這些生態(tài)系統(tǒng)中新工作提供支持所必需的技能、經(jīng)驗(yàn)和資質(zhì)。與道德環(huán)境一樣，我們希望在2020年與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的討論越來(lái)越多。

物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了哪些新工作？顯然，與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開發(fā)相關(guān)的工作越來(lái)越多。但是，考慮到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，了解物聯(lián)網(wǎng)所需的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)技能也很重要。

城市變得更智能

物聯(lián)網(wǎng)一直是智慧城市愿景的關(guān)鍵。從街道照明到垃圾收集，從空氣污染監(jiān)測(cè)到公用事業(yè)，城市基礎(chǔ)設(shè)施的各個(gè)組成部分都是自動(dòng)化網(wǎng)格的一部分，功能強(qiáng)大并彼此協(xié)同工作。

2020年，智慧城市將真正開始加速發(fā)展。根據(jù)IDC的統(tǒng)計(jì)，全球范圍內(nèi)的項(xiàng)目正在進(jìn)行中，到2023年，全球智慧城市技術(shù)支出預(yù)計(jì)將達(dá)到1895億美元。特別是，IDC預(yù)測(cè)，僅今年，智能電網(wǎng)、固定視覺監(jiān)控、先進(jìn)的公共交通、智能戶外照明和智能交通管理將共同占所有智慧城市支出的一半以上。

智慧城市或許是物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)協(xié)作能力的最鮮明例證，在這里，多種不同的技術(shù)和流程協(xié)同工作，以推動(dòng)效率和自動(dòng)化。它們?yōu)楦h(huán)保的生活方式和更宜居的城市空間開辟了無(wú)限可能。

網(wǎng)絡(luò)犯罪分子將瞄準(zhǔn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

我們現(xiàn)在已經(jīng)很熟悉網(wǎng)絡(luò)軍備競(jìng)賽的概念了。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子和其他壞人一樣，會(huì)對(duì)周圍的世界做出反應(yīng)，并相應(yīng)地調(diào)整其方法和工具。因此，他們將新興的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)視為誘人目標(biāo)也就不足為奇了。

全球范圍內(nèi)連網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的大幅增加，意味著網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以瞄準(zhǔn)的“攻擊面”規(guī)模大大增加了。任何部署了物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的組織實(shí)際上都擴(kuò)大了此類犯罪分子的目標(biāo)區(qū)域。此外，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如果落入壞人之手，其損失可能是巨大的。

因此，到2020年，很可能會(huì)出現(xiàn)不止一次備受矚目的網(wǎng)絡(luò)攻擊，這些攻擊可以追溯到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和平臺(tái)上的漏洞。無(wú)論如何，這一年幾乎肯定會(huì)標(biāo)志著對(duì)驗(yàn)證和保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以及保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中所有數(shù)據(jù)的先進(jìn)方法的需求大大增加。考慮到許多物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備相對(duì)較小和簡(jiǎn)單，這需要真正新穎的網(wǎng)絡(luò)安全方法。

還要考慮勒索軟件的興起。近年來(lái)，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)犯罪分子而言，它已被證明是非常有效的攻擊媒介，如果認(rèn)為這不會(huì)轉(zhuǎn)化為對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的攻擊，那就太愚蠢了。我們可能會(huì)看到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身成為攻擊工具，直接向制造商索要贖金，而不是向部署它們的組織索要贖金。

還有可見性問題。為了保護(hù)其物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)并確保其安全，IT經(jīng)理需要能夠?qū)崟r(shí)查看整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，并準(zhǔn)確了解不同設(shè)備的性能以及可能存在的漏洞。我們將看到旨在提高這種可見性的專業(yè)工具和解決方案的大幅增加。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)

正如我們所討論的，數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)的核心。收集并分析數(shù)據(jù)，以獲得見解，然后將這些見解用于做出切實(shí)可行的決策。這適用于每一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)部署，從簡(jiǎn)單的自動(dòng)打開智能路燈（在天黑時(shí)感知），到生產(chǎn)車間高度復(fù)雜的傳感器網(wǎng)絡(luò)，以自動(dòng)化和優(yōu)化生產(chǎn)線。

反過來(lái)，這意味著，如果物聯(lián)網(wǎng)要增加實(shí)際價(jià)值，尤其是要使用大量數(shù)據(jù)，那么使用這些數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析方法是必不可少的。采用人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)。由于收集到的數(shù)據(jù)量非常（潛在的）龐大，因此它們可以用來(lái)訓(xùn)練人工智能算法，并最終創(chuàng)造出能夠不斷獲取新見解并提高自身效率的自學(xué)習(xí)系統(tǒng)。在無(wú)數(shù)不同的領(lǐng)域，我們期望看到人工智能在2020年以新的和令人興奮的方式被利用。

多個(gè)行業(yè)，最大程度的創(chuàng)新

我們知道，物聯(lián)網(wǎng)正在影響多個(gè)行業(yè)——“智能XXX”正成為一個(gè)老生常談的短語(yǔ)。醫(yī)療保健、制造、物流和零售是我們認(rèn)為在2020年特別值得關(guān)注的四個(gè)領(lǐng)域。

正如我們?cè)啻卧谖恼轮刑岬降?，智能和互?lián)醫(yī)療的可能性是巨大的。從臨床環(huán)境中的連網(wǎng)設(shè)備，如藥房配藥器或聯(lián)網(wǎng)掃描儀，到可穿戴甚至植入式醫(yī)療設(shè)備，無(wú)所不包。在人口不斷增長(zhǎng)和老齡化的時(shí)代，提高醫(yī)療保健行業(yè)效率和洞察力的方法需求巨大。

制造業(yè)和其他工業(yè)組織可以從物聯(lián)網(wǎng)中獲得巨大收益，并產(chǎn)生積極的、預(yù)測(cè)性的設(shè)備維護(hù)方法，并且如上所述，優(yōu)化生產(chǎn)線和庫(kù)存管理流程。事實(shí)上，倉(cāng)庫(kù)中的庫(kù)存管理是物流的一個(gè)關(guān)鍵部分，盡管我們也希望看到車隊(duì)管理方面在很大程度上擁抱物聯(lián)網(wǎng)。車輛中的位置傳感器對(duì)于管理車隊(duì)的路線和分配，并最終實(shí)現(xiàn)更高效和更具成本效益的物流運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。

物聯(lián)網(wǎng)使零售商能夠提供多種顧客體驗(yàn)好處。例如，非接觸式掃描儀通過讓顧客跳過等待時(shí)間和結(jié)賬流程，從而使購(gòu)物輕松自如；條形碼掃描設(shè)備會(huì)立即顯示產(chǎn)品的其他信息，如尺寸、顏色、位置信息以及在線評(píng)論；而智能購(gòu)物功能使消費(fèi)者不僅可以通過移動(dòng)設(shè)備尋求店內(nèi)幫助，而且還可以根據(jù)從過去購(gòu)買中獲得的偏好瀏覽庫(kù)存和推薦商品。2020幾年肯定會(huì)給全球零售商帶來(lái)新的物聯(lián)網(wǎng)機(jī)會(huì)。

簡(jiǎn)而言之，對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說，2020年看起來(lái)將是多元化和令人興奮的一年。
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