物聯(lián)網(wǎng)存儲選項(xiàng)時(shí)最重要的是什么

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，迫使企業(yè)重新考慮其物聯(lián)網(wǎng)存儲策略。

Frost&Sullivan公司物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型全球研究總監(jiān)Dilip Sarangan說，“現(xiàn)在，很多企業(yè)并不真正知道哪些數(shù)據(jù)真正有用，但一旦經(jīng)過分析，這些信息可以幫助他們做出商業(yè)決策。”

調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司估計(jì)，2020年將有240億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正在產(chǎn)生數(shù)據(jù)龐大的數(shù)據(jù)。Sarangan說，“因此，問題在于是否保留它，如果保留，存儲在哪里。”

Gartner公司分析師表示，云計(jì)算存儲在過去幾年中是主要目標(biāo)，而現(xiàn)在正轉(zhuǎn)向內(nèi)部部署存儲和邊緣存儲。而這一決定是根據(jù)具體的應(yīng)用和具體的地點(diǎn)來決定的。

Sarangan說，“許多擁有物聯(lián)網(wǎng)的組織不需要進(jìn)入云端。他們主要希望在內(nèi)部部署和本地化進(jìn)行處理和存儲。尤其是延遲問題，即使在未來十年也很難解決。當(dāng)邊緣的大多數(shù)應(yīng)用程序至少需要實(shí)時(shí)分析時(shí)，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耸菦]有意義的。”

IDC公司基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、平臺和技術(shù)研究副總裁EricBurgener表示，關(guān)于數(shù)據(jù)分析發(fā)生在何處的決定將推動購買決定存儲容量，無論數(shù)據(jù)是存儲在云端還是現(xiàn)場數(shù)據(jù)中心，還是在邊緣。

Burgener表示，云中的分層物聯(lián)網(wǎng)存儲選項(xiàng)（例如，從熱存儲到冷存儲）在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的相關(guān)性較低，因?yàn)榭梢栽诒镜卮鎯?shù)據(jù)。他說，對于分層存儲，基本概念是所有數(shù)據(jù)不必存儲在同一個(gè)高性能、高成本的存儲區(qū)域。

他說，“企業(yè)只需要在那里提供必須以高性能交付的數(shù)據(jù)，并采用成本更低的數(shù)據(jù)層，而這些數(shù)據(jù)是企業(yè)不需要在現(xiàn)場或需要經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)?！?/p>

需要立即分析數(shù)據(jù)的用例（例如自動駕駛汽車）通常不采用云存儲。些時(shí)間密集型用例允許數(shù)據(jù)被送回一個(gè)中心位置，在那里機(jī)器學(xué)習(xí)被應(yīng)用于獲取洞察力。

某些行業(yè)和應(yīng)用程序生成大量數(shù)據(jù)，包括公用事業(yè)、建筑自動化系統(tǒng)（照明、供暖）和監(jiān)控系統(tǒng)。例如，監(jiān)控?cái)z像機(jī)每秒傳輸大約2兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。

Burgener表示，“物聯(lián)網(wǎng)存儲類型的組合適用很多企業(yè)使用。在數(shù)據(jù)中心中，可能會看到數(shù)百兆字節(jié)和數(shù)十兆字節(jié)的存儲空間，但在邊緣位置的存儲設(shè)備卻不足20兆字節(jié)?！?/p>

邊緣設(shè)備不一定需要大量處理能力或大量存儲，只需捕獲數(shù)據(jù)并將其發(fā)送回更集中的位置進(jìn)行處理。根據(jù)它們的位置，這些設(shè)備需要堅(jiān)固耐用，并且具有足夠的電力來維持?jǐn)?shù)據(jù)，直到可以更換電池。

他說，“設(shè)備類型有一個(gè)真正廣泛的連續(xù)性，因此他們必須開發(fā)不同類型的存儲設(shè)備，以便在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中以非常低的功率運(yùn)行。這往往是新的固態(tài)存儲技術(shù)?！?/p>

Burgener說，例如，自動駕駛汽車用來決定是否停車的數(shù)據(jù)會在邊緣進(jìn)行處理，以便立即做出決定，但一旦做出決定，這些數(shù)據(jù)就會被丟棄。然而，有關(guān)車輛是否需要根據(jù)行駛里程加油的決定在邊緣收集，然后送回遠(yuǎn)程位置進(jìn)行處理和存儲。

IDC公司基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)、平臺和技術(shù)研究副總裁NatalyaYezhkova說，“物聯(lián)網(wǎng)沒有統(tǒng)一的存儲方案。每件事都是由一個(gè)特定的用例驅(qū)動的。一些大型工作負(fù)載可能會被傳送到云端進(jìn)行分析，然后返回到內(nèi)部數(shù)據(jù)中心進(jìn)行微調(diào)?！?/p>

還需要考慮企業(yè)對云存儲的舒適程度、數(shù)據(jù)傳輸量以及在需要移動大量數(shù)據(jù)時(shí)對帶寬的控制程度。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了有關(guān)機(jī)器特性的信息，這些信息已傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行分析。監(jiān)控視頻產(chǎn)生的是大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可能需要實(shí)時(shí)或經(jīng)常進(jìn)行分析，因此不會再次使用。

此外，邊緣的存儲量由幾個(gè)因素決定，包括邊緣與核心的距離。例如，海洋石油鉆井平臺上的低功耗傳感器可能需要額外的存儲設(shè)備和電池電源，這取決于數(shù)據(jù)從設(shè)備上傳的頻率。

她說：“如果要實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的主要目標(biāo)，數(shù)據(jù)不能只是保持閑置，需要通過分析來提高運(yùn)營和客戶體驗(yàn)?！?/p>

大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，易于存儲在公共云中。所有主要的云提供商都提供可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)，幾乎不收取數(shù)據(jù)入口的費(fèi)用。云端還為本地?cái)?shù)據(jù)中心過大的作業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析工具。

在考慮存儲選項(xiàng)時(shí)，企業(yè)應(yīng)確保數(shù)據(jù)管理與工作負(fù)載和應(yīng)用程序的規(guī)模保持一致。

Yezhkova說，“對于何時(shí)使用云端與數(shù)據(jù)中心，這并沒有一個(gè)固定的做法，對于一些企業(yè)來說，這需要反復(fù)驗(yàn)證才能得到最終結(jié)果?！?/p>

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