英特爾支持多元計(jì)算需求和不同應(yīng)用場景

隨著智慧城市、商超、交通、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用場景對視頻數(shù)據(jù)分析的需求激增，AI與視覺技術(shù)正在加速智能與邊緣計(jì)算的融合，將為汽車、互聯(lián)網(wǎng)、教育等十余個(gè)行業(yè)的數(shù)智化提速賦能。

據(jù)麥肯錫預(yù)測，全球市場深度學(xué)習(xí)收入將呈現(xiàn)飛速增長，到2030年，AI有望造就13萬億美元的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。面對廣闊的市場機(jī)遇，英特爾憑借產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新方案推動(dòng)力、生態(tài)構(gòu)建力“三力齊發(fā)”，持續(xù)推動(dòng)智能邊緣、AI、5G關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的融合創(chuàng)新。

英特爾于線上舉辦AI計(jì)算盒參考設(shè)計(jì)發(fā)布會，推出了全新的“英特爾AI計(jì)算盒參考設(shè)計(jì)”，還發(fā)布了“英特爾中國AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃”，全面展現(xiàn)了英特爾在視覺技術(shù)領(lǐng)域、智能邊緣市場卓越的產(chǎn)品組合，更彰顯了英特爾攜手生態(tài)合作伙伴利用視覺技術(shù)為各行各業(yè)帶來的“數(shù)智化”變革。

應(yīng)勢而生，應(yīng)勢而為

隨著數(shù)據(jù)不斷以指數(shù)級速度的增加，將全部數(shù)據(jù)匯聚到云端處理，以當(dāng)前的帶寬和傳輸速度都難以滿足龐大的數(shù)據(jù)量要求。因此，如果把部分的數(shù)據(jù)處理在邊緣端發(fā)生，就十分的必要。

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理陳偉認(rèn)為，智能邊緣將會是未來一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)型性技術(shù)，而英特爾以豐富的經(jīng)驗(yàn)與完善的生態(tài)能夠推動(dòng)并加速邊緣計(jì)算或智能邊緣的到來。

英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁、中國區(qū)總經(jīng)理陳偉

“邊緣計(jì)算的落地，尤其是邊緣計(jì)算+AI+行業(yè)的應(yīng)用模式，表明只有用貼近真實(shí)應(yīng)用需求的方式，才能讓邊緣計(jì)算在當(dāng)下數(shù)字社會生根發(fā)芽?！睋?jù)陳偉介紹，“英特爾AI計(jì)算盒參考設(shè)計(jì)”，是英特爾在中國本土做的又一次嘗試，著力發(fā)展能力型合作伙伴，協(xié)調(diào)生態(tài)關(guān)系，發(fā)揮生態(tài)的多邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，協(xié)同生態(tài)合作伙伴，讓生態(tài)發(fā)揮合力，實(shí)現(xiàn)真正的智能邊緣進(jìn)化。

陳偉表示，“英特爾AI計(jì)算盒參考設(shè)計(jì)”是應(yīng)勢而生、應(yīng)勢而為，該平臺的正式發(fā)布，是英特爾為堅(jiān)守的深耕者提供的再創(chuàng)造的力量。

支持多元計(jì)算需求和不同應(yīng)用場景

隨著邊緣計(jì)算的初步成熟，AI在邊緣場景中的應(yīng)用和落地也越來越受到各個(gè)行業(yè)的關(guān)注。在智能交通、零售、工業(yè)等主流應(yīng)用場景中，可以看出視頻及相應(yīng)的分析需求也在急速增長。

那么，面對廣泛的應(yīng)用場景，以及快速增長的市場機(jī)會，以視覺為主的智能邊緣到底有什么樣的特點(diǎn)？如何抓住這些特點(diǎn)，幫助我們進(jìn)行快速應(yīng)用開發(fā)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的部署和落地呢？

英特爾專家認(rèn)為，從開發(fā)的角度來說，無論場景如何變化，一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺或智能計(jì)算都可以用一個(gè)流水線的方式來表達(dá)。在很多落地的應(yīng)用當(dāng)中，應(yīng)用開發(fā)商會基于客戶場景去靈活地搭建不同的流水線，并使用不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這又對相應(yīng)的硬件設(shè)備提出了靈活、易用、可拓展、成本可優(yōu)化等諸多要求。

基于這些期望，英特爾推出了AI計(jì)算盒參考設(shè)計(jì)平臺。據(jù)介紹，“英特爾？AI計(jì)算盒參考設(shè)計(jì)”首先包括了從英特爾凌動(dòng)、酷睿到至強(qiáng)的CPU，以及基于集顯或者獨(dú)立顯卡，或Movidius的VPU或者是FPGA的AI計(jì)算加速卡在內(nèi)的全系列芯片產(chǎn)品組合。在硬件系統(tǒng)上，英特爾還和ODM廠商配合設(shè)計(jì)了不同整機(jī)機(jī)箱類型以及不同接口的加速卡。在軟件和開發(fā)工具上，英特爾提供了包括OpenVINO工具套件、Media SDK、System Studio在內(nèi)的一系列開發(fā)及調(diào)優(yōu)工具。其中，不同算力CPU平臺可以作為主控平臺，和以O(shè)penVINO工具套件、Media SDK為主的一系列的軟件工具是其兩大亮點(diǎn)。

總而言之，在軟硬件工具組合下，“英特爾AI計(jì)算盒參考設(shè)計(jì)”可以幫助開發(fā)人員及客戶靈活選擇，優(yōu)化部署，縮短開發(fā)時(shí)間及成本，支持多元化的計(jì)算需求和不同的應(yīng)用場景。

攜手合作伙伴共贏

除了軟硬件產(chǎn)品組合和算力外，此次發(fā)布會還發(fā)布了“英特爾AI生態(tài)合作伙伴算法方案集萃”，提供了英特爾15家合作伙伴的60多種算法，全面展現(xiàn)了智能邊緣在市場與技術(shù)方面的發(fā)展趨勢，基于英特爾架構(gòu)的智能邊緣平臺、算法，以及英特爾與各領(lǐng)域生態(tài)伙伴為智慧城市、智慧零售、智慧教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多元化場景打造的應(yīng)用實(shí)踐。英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)銷售市場部中國區(qū)總監(jiān)謝青山表示，這是開發(fā)“英特爾AI計(jì)算盒參考設(shè)計(jì)”當(dāng)中非常關(guān)鍵的一部分。

謝青山認(rèn)為，如何做到宏觀層面的效率、成本問題，與細(xì)分市場的場景問題相平衡，那就是要各自做好各自擅長的地方。謝青山解釋道，“英特爾公司擅長做芯片，擅長做支撐芯片的各種各樣的軟件開發(fā)工具，同時(shí)我們也擅長把我們的合作伙伴匯聚在一起，共同解決市場的問題。解決細(xì)分市場的問題，由我們各個(gè)領(lǐng)域合作伙伴的專家和軟硬件工程師、現(xiàn)場工程師共同來解決?！?/p>

謝青山表示，發(fā)布“英特爾AI計(jì)算盒參考設(shè)計(jì)”最核心的目的，就是希望將算力、算法、生態(tài)能夠有機(jī)結(jié)合起來，生態(tài)建設(shè)是智能邊緣得以發(fā)展?fàn)顟B(tài)的重要因素，英特爾愿與越來越多的合作伙伴共建AI-on-IA生態(tài)，共享智能邊緣市場機(jī)會，共贏AIoT “數(shù)智”時(shí)代新機(jī)遇。
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