了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的異同

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接了交通、發(fā)電和醫(yī)療等行業(yè)的機(jī)器和設(shè)備。潛力很大，風(fēng)險(xiǎn)也很大。

每個(gè)人都聽說過物聯(lián)網(wǎng)，智能恒溫器、聯(lián)網(wǎng)冰箱、聯(lián)網(wǎng)燈泡。但有一個(gè)被稱為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的子集，它對商業(yè)、安全和生活的日常影響更為顯著。

什么是IIoT？

IIoT是指工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet of Things）。廣泛地說，它是將儀表和連接的傳感器及其他設(shè)備應(yīng)用于運(yùn)輸、能源和工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)械和車輛。

實(shí)際上，這意味著廣泛的差異。一個(gè)IIoT系統(tǒng)可能就像一個(gè)連接的捕鼠器一樣簡單，在家里發(fā)短信說它被激活了，而另一個(gè)IIoT系統(tǒng)則可能像一個(gè)全自動(dòng)的大規(guī)模生產(chǎn)線一樣復(fù)雜，它可以通過一個(gè)巨大的多層網(wǎng)絡(luò)跟蹤維護(hù)、生產(chǎn)效率，甚至訂購和運(yùn)輸信息。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（industrial internet of things）也稱為the industrial internet（由GE創(chuàng)造的術(shù)語）和Internet of Industrial Things。無論您怎么說，IIoT與其他IoT應(yīng)用程序的不同之處在于，它專注于連接石油和天然氣、電力公用事業(yè)和醫(yī)療保健等行業(yè)中的機(jī)器和設(shè)備。

物聯(lián)網(wǎng)包括消費(fèi)者層面的設(shè)備，如健身手環(huán)或智能設(shè)備，以及在出現(xiàn)故障時(shí)通常不會(huì)產(chǎn)生緊急情況的其他應(yīng)用程序。

簡而言之，IIoT部署面臨更多風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)橄到y(tǒng)故障和停機(jī)時(shí)間可能導(dǎo)致生命危險(xiǎn)或高風(fēng)險(xiǎn)情況。

IIoT將計(jì)算機(jī)從IT帶到操作技術(shù)，為儀器儀表提供了巨大的可能性，為幾乎所有的工業(yè)操作帶來了巨大的效率和生產(chǎn)率提升。

是什么讓IIoT與眾不同？

從技術(shù)上講，IIoT的原理與任何其他IoT技術(shù)都類似，將自動(dòng)化儀器和報(bào)告應(yīng)用到以前沒有這些功能的東西上。它的規(guī)模與簡單系統(tǒng)大不相同，IIoT部署中可以存在成百上千個(gè)，甚至成千上萬個(gè)獨(dú)立的端點(diǎn)。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

生產(chǎn)線的儀器可以讓公司在非常精細(xì)的層次上跟蹤和分析他們的流程，資產(chǎn)跟蹤可以提供對大量材料的快速，可訪問的概覽，而且預(yù)測性維護(hù)可以有機(jī)會(huì)在變得嚴(yán)重之前解決問題，從而為公司節(jié)省大筆資金。潛在用例的數(shù)量是巨大的，并且與日俱增。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)（Industrial IoT Consortium）列出了IIoT的以下15種可能用途：

智能工廠倉儲(chǔ)應(yīng)用

預(yù)測性和遠(yuǎn)程維護(hù)

貨運(yùn)，貨物和運(yùn)輸監(jiān)控

互聯(lián)物流

智能計(jì)量和智能電網(wǎng)

智慧城市應(yīng)用

智能農(nóng)業(yè)和牲畜監(jiān)測

工業(yè)安全系統(tǒng)

能耗優(yōu)化

工業(yè)供暖，通風(fēng)和空調(diào)

生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)控

資產(chǎn)跟蹤和智能物流

工業(yè)環(huán)境中的臭氧、氣體和溫度監(jiān)測

對工人的安全和健康條件監(jiān)測

資產(chǎn)績效管理

物聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)

因?yàn)镮IoT設(shè)備的使用壽命比消費(fèi)類產(chǎn)品長得多（Canonical IoT和設(shè)備執(zhí)行副總裁Mike Bell估計(jì)平均壽命為7到10年），因此任何實(shí)施都必須持久。

甚至超出原始的規(guī)模和壽命，實(shí)施過程也可能會(huì)很復(fù)雜，充分利用從儀表收集的數(shù)據(jù)所必需的后端本身就是一項(xiàng)相當(dāng)大的任務(wù)，必須與企業(yè)其他部門密切協(xié)調(diào)。它需要一種專門的策略來從端點(diǎn)收集數(shù)據(jù)，將其以可訪問的格式存儲(chǔ)（無論是在數(shù)據(jù)中心還是在云中），然后將其提供給分析引擎，并具有將分析中的見解轉(zhuǎn)化為可行且及時(shí)的信息的方法。

有很多不同的格式和技術(shù)可以滿足連接設(shè)備之間機(jī)器對機(jī)器通信的不同需求。物理層技術(shù)，如Sigfox和Zigbee，軟件層，如Weave和IoTivity，所有這些對于完整運(yùn)行的IIoT環(huán)境都是必不可少的，并且它們必須具有互操作性。

IIoT安全問題

就像消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)一樣，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)也存在很多安全問題。回想一下Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)，該僵尸網(wǎng)絡(luò)利用安全性差的安全攝像頭和其他小工具構(gòu)成了巨大的DDoS武器。

除了可能使用受損的IIoT設(shè)備來創(chuàng)建大規(guī)模僵尸網(wǎng)絡(luò)之外，還存在一個(gè)問題，即可以利用漏洞來竊取網(wǎng)絡(luò)上已有的寶貴數(shù)據(jù)，這是另一種攻擊媒介。

有一件事可能有助于保證IIoT的安全，那就是從物聯(lián)網(wǎng)的消費(fèi)者端借用越來越普遍的自動(dòng)下載補(bǔ)丁的做法。有些公司不喜歡這樣，他們更喜歡完全控制運(yùn)行在他們機(jī)器上的軟件，但從安全的角度來看，這可能會(huì)有很大幫助。

IT領(lǐng)導(dǎo)者擔(dān)心的其他因素還包括：

缺乏標(biāo)準(zhǔn)化。為了將較新的技術(shù)移植到舊技術(shù)上，從傳輸協(xié)議到攝取格式的各種內(nèi)容都有各種各樣的設(shè)計(jì)和標(biāo)準(zhǔn)。簡而言之，如果發(fā)送有關(guān)高爐溫度的操作信息的控件不是由制造網(wǎng)絡(luò)或數(shù)據(jù)攝取引擎的同一家公司制造的，則它們可能無法一起工作。

與傳統(tǒng)技術(shù)的集成。許多舊設(shè)備的設(shè)計(jì)目的并不是以現(xiàn)代IIoT技術(shù)可以識(shí)別的格式提供數(shù)據(jù)，因此要讓擁有數(shù)十年歷史的電站控制器與復(fù)雜的IIoT基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行對話可能需要進(jìn)行一些轉(zhuǎn)換。

錢。正如以上兩點(diǎn)所強(qiáng)調(diào)的那樣，全面擁抱IIoT需要新的硬件，新的軟件和新的技術(shù)思維方式。這個(gè)想法是為了賺錢，但是可以理解的是，很多人對前期成本感到擔(dān)憂。

人。充分利用IIoT通常需要機(jī)器學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的專業(yè)知識(shí)，更不用說網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的前沿知識(shí)了。