中國AI“新勢(shì)力”項(xiàng)目同場(chǎng)競技，《麻省理工科技評(píng)論》中國 AI +創(chuàng)業(yè)大賽深圳賽區(qū)半決賽路演圓滿收官

8 月 19 日，《麻省理工科技評(píng)論》中國 AI + 創(chuàng)業(yè)大賽深圳賽區(qū)半決賽在深圳灣科技生態(tài)園創(chuàng)新廣場(chǎng)發(fā)布中心成功舉辦。本次大賽由南京市人民政府主辦，南京市工信局、南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)管理委員會(huì)、《麻省理工科技評(píng)論》中國、DeepTech 承辦。

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擔(dān)任本次深圳賽區(qū)半決賽的評(píng)委有：（*以下按照姓名首字母順序）

源科創(chuàng)企投資總監(jiān)陳昶君，力合資本投資經(jīng)理潘龍，稻興資本投資總監(jiān)兼投委成員李芬，深圳南山區(qū)金融行業(yè)協(xié)會(huì)秘書長牛赟，達(dá)晨財(cái)智合伙人任俊照，松禾基金董事總經(jīng)理閆陽，昆仲資本執(zhí)行董事張玨。
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在項(xiàng)目路演開始之前，南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會(huì)副主任劉洪文首先代表主辦方之一南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會(huì)對(duì)嘉賓的到來表示誠摯歡迎。

圖：南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)管委會(huì)副主任劉洪文

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劉主任表示，深圳是全國創(chuàng)新開放的先鋒，南京經(jīng)開區(qū)也是長三角地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展的前沿陣地。經(jīng)開區(qū)成立于1992年，經(jīng)過將近30多年的發(fā)展已經(jīng)形成了光電顯示、高端裝備、生物醫(yī)藥三大主力優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。綜合實(shí)力位列全國國家經(jīng)開區(qū)前列，營商環(huán)境排名全國第五，近年來大力推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，建設(shè)中國（南京）智谷，緊盯人工智能產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，推動(dòng)新經(jīng)濟(jì)培育與生態(tài)建設(shè)相互成就。經(jīng)開區(qū)將與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者共贏，共同打造AI領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)首選地。
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隨后南京新港高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園、科技創(chuàng)業(yè)合伙人張帆簡要介紹南京經(jīng)開區(qū)、新港高新園的科創(chuàng)綜合環(huán)境。他首先把自己定位成科技創(chuàng)新的合伙人，他表示各位企業(yè)家不僅有自己公司發(fā)展上的合伙人，園區(qū)也愿意并誠懇地想成為大家的合伙人，和大家共同前進(jìn)、奮斗。除了一系列促進(jìn)公司發(fā)展的優(yōu)惠政策之外，園區(qū)還努力在市場(chǎng)拓展、公共服務(wù)、人員招聘、科技金融等方面圍繞公司痛點(diǎn)提供各項(xiàng)服務(wù)和便利條件。

圖：南京新港高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園、科技創(chuàng)業(yè)合伙人張帆
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他表示，“我們尋找優(yōu)秀科技創(chuàng)業(yè)者加入園區(qū)，同時(shí)也愿意通過園區(qū)的生態(tài)驅(qū)動(dòng)和創(chuàng)新賦能，讓更多的創(chuàng)業(yè)者在園區(qū)有歸屬感。作為合伙人，期待更多的創(chuàng)業(yè)者能夠與園區(qū)共同成長、攜手前行。這也是本次賽事舉辦的初心?！?br /> ?
作為落戶園區(qū)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)特邀嘉賓，奇績創(chuàng)壇華南校友會(huì)會(huì)長、多翼科技創(chuàng)始人王洋分享了公司與新港高新園結(jié)緣的心路歷程，并力邀創(chuàng)業(yè)者一起到新港高新園發(fā)展。他說：“園區(qū)構(gòu)建生態(tài)，需要有非常強(qiáng)的戰(zhàn)略定力、極大的熱情和務(wù)實(shí)的精神。很榮幸親歷見證了新港高新園如何用堅(jiān)定的信念堅(jiān)持做正確事情。”

圖：奇績創(chuàng)壇華南校友會(huì)會(huì)長、多翼科技創(chuàng)始人王洋

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本次深圳站半決賽現(xiàn)場(chǎng)，共有 9 支參賽項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)參與答辯，分別展示了項(xiàng)目的實(shí)力及前景（*以下按照公司現(xiàn)場(chǎng)路演順序）：
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希格生科：基于類器官疾病模型+AI的創(chuàng)新靶向藥研發(fā)
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希格生科專注于基于類器官疾病模型+AI的創(chuàng)新靶向藥研發(fā)。
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希格生科副總裁卓鉥在分享中表示，類器官是指利用成體干細(xì)胞或多能干細(xì)胞進(jìn)行體外三維培養(yǎng)，能在結(jié)構(gòu)和功能上模擬真實(shí)器官，在體系構(gòu)建尤其是模擬人體生理方面具有非常突出的優(yōu)勢(shì)。目前類器官被廣泛應(yīng)用在各種組織生物學(xué)研究、疾病機(jī)制研究、藥物篩選以及病人精準(zhǔn)治療等方面。

圖：希格生科副總裁卓鉥

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2019年開始，類器官在北美市場(chǎng)規(guī)模約為3億美金，且每年以20%的速度增長。國內(nèi)未來十年類器官的產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模也將達(dá)到千億。但類器官的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用還存在些問題，卓鉥指出希格生科團(tuán)隊(duì)長期深耕類器官技術(shù)，有著非常成熟的工藝，且能大大降低原材料成本，以及用微流控、機(jī)械臂等技術(shù)達(dá)到自動(dòng)規(guī)?；芎玫亟鉀Q了現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)問題。
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希格生科將類器官技術(shù)結(jié)合AI藥物開發(fā)，應(yīng)用于全球首個(gè)彌漫性胃癌靶向藥的研發(fā)當(dāng)中。彌漫性胃癌彌散在胃壁，沒有實(shí)體瘤，早期很難被胃鏡發(fā)現(xiàn)，而一旦發(fā)現(xiàn)就是晚期，目前沒有任何有效的靶向治療。
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希格生科的聯(lián)合創(chuàng)始人從2014年領(lǐng)銜了人類胃癌基因組學(xué)計(jì)劃，將胃癌根據(jù)分子分型分為四類，同時(shí)闡述了彌漫性胃癌病人特有的基因組學(xué)特征。
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基于這個(gè)特征，在之后的五年時(shí)間里，希格生科創(chuàng)始人張海生博士建立了具有彌漫性胃癌病人基因組學(xué)特征的類器官模型。通過這個(gè)模型在小鼠胃壁上進(jìn)行人為造模，希格生科首次在小鼠上重現(xiàn)了人體彌漫性胃癌發(fā)生發(fā)展的特點(diǎn)。團(tuán)隊(duì)還利用這個(gè)模型通過蛋白組學(xué)首次發(fā)現(xiàn)FAK是彌漫性胃癌非常好的藥物靶點(diǎn)，這也是公司的核心技術(shù)之一。
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小庫科技：打造智能建筑產(chǎn)業(yè)鏈

小庫科技致力于用人工智能、云計(jì)算及自有模式下的BIM，建立全新一代國產(chǎn)自研建筑數(shù)字語言，推動(dòng)整個(gè)建筑產(chǎn)業(yè)鏈的智能發(fā)展。

小庫科技創(chuàng)始人兼CEO何宛余指出，傳統(tǒng)的建筑行業(yè)沿用“瀑布流”的作業(yè)方式，使用圖紙作為產(chǎn)業(yè)底層語言，很多數(shù)據(jù)無法通過單一的圖形格式承載，導(dǎo)致設(shè)計(jì)、采購、施工、銷售、運(yùn)維各個(gè)環(huán)節(jié)的信息流非常割裂。而增加了更多維信息的BIM（建筑信息模型應(yīng)用），推行至今已有十幾年時(shí)間，但由于各種限制因素，在工程項(xiàng)目前期的參與度仍然有限，從二維到三維的信息還是需要人為完成，前期工作量不減反增。

圖：小庫科技創(chuàng)始人兼CEO何宛余

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為了助力新型建筑業(yè)工作模式的實(shí)現(xiàn)，小庫自主原創(chuàng)建筑數(shù)字化新底層模式ABC（AI-driven BIM on Cloud 智能云模），即通過人工智能在云端自動(dòng)生成BIM的正向設(shè)計(jì)模式。不同于傳統(tǒng)模式下的圖形驅(qū)動(dòng)邏輯，小庫ABC由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過算法和算力演算出最優(yōu)解，再渲染出幾何模型，實(shí)現(xiàn)“數(shù)-模-規(guī)”一體聯(lián)動(dòng)。

ABC的背后，是多模型多模態(tài)的AI大腦，包括各類CNN、GAN以及深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型的組合，以及其中更為底層的小庫數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上，通過智能算法設(shè)計(jì)引擎，最終得以實(shí)現(xiàn)識(shí)別評(píng)估、分析預(yù)測(cè)、重構(gòu)塑形、設(shè)計(jì)生成等能力。

ABC模式下，不再是一筆一畫去畫圖建模，而是把模型與數(shù)據(jù)進(jìn)行打通，一勞永逸地實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的設(shè)計(jì)思維。何宛余以裝配式建筑的應(yīng)用為例，提到小庫平臺(tái)可以在最初環(huán)節(jié)就迅速給出符合規(guī)范指標(biāo)的多種方案并進(jìn)行比選推薦，預(yù)見到設(shè)計(jì)方案可能出現(xiàn)的各種問題；并借由數(shù)據(jù)算法及云計(jì)算的強(qiáng)大算力，打通建筑、結(jié)構(gòu)、給排水、電氣、暖通等多專業(yè)的協(xié)同；此外，平臺(tái)生成的模型已經(jīng)能夠達(dá)到制造圖的精度，模型里的每一個(gè)螺栓、螺帽都能與工廠同步，實(shí)現(xiàn)工廠層面的所見即所得。
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逗號(hào)科技：AI賦能城市配送，算法優(yōu)化車輛調(diào)度

城市配送是一個(gè)每年兩萬億的市場(chǎng)，其中80%以上的都是To B的配送，特點(diǎn)是計(jì)劃型用車，且多單拼車進(jìn)行串點(diǎn)配送。逗號(hào)科技董事長羅浩表示，他們致力于運(yùn)籌優(yōu)化的算法解決物流的問題。

圖：逗號(hào)科技董事長羅浩

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在城市配送這個(gè)行業(yè)有一句話：“城配賺不賺錢關(guān)鍵看調(diào)度”。比如貨如何裝和車如何走？這就是車輛配載問題和路徑規(guī)劃。這是一個(gè)非常經(jīng)典而復(fù)雜的課題，但行業(yè)里99%以上的城市配送調(diào)度還在靠人工進(jìn)行。
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早期不懂物流時(shí)，想靠算法解決實(shí)際的調(diào)度是極其困難的。在實(shí)際運(yùn)作過程中，不同的門店收貨時(shí)間不同、道路不是隨時(shí)都暢通、甚至還要考慮交付環(huán)節(jié)的停車、安檢等問題。
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后來逗號(hào)科技主動(dòng)調(diào)整了思路：不為替換人，而是為調(diào)度人員提供非常輕便的交互工具，算法解決95%以上的高難度的計(jì)算，而5%的自由度給到人工進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)，算法在不斷地學(xué)習(xí)人工調(diào)整的思路，使得算法能夠自我進(jìn)化、自我升級(jí)。
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上海疫情期間，逗號(hào)科技免費(fèi)支持了多家配送企業(yè)，為十萬單貨物提供了配送調(diào)度服務(wù)。
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大灣生物：讓生物工藝開發(fā)更簡單高效

在生物藥開發(fā)流程里，早期藥物分子開發(fā)后，進(jìn)入CMC階段將生物藥分子序列研發(fā)成藥，進(jìn)入臨床，獲批之后上市銷售。
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大灣生物商務(wù)總監(jiān)聶鑫在分享中表示，大灣生物專注在CMC階段用AI進(jìn)行賦能，讓生物工藝更簡單更高效。傳統(tǒng)的生物藥報(bào)IND流程，需要走一年到一年半時(shí)間。大灣生物使用定點(diǎn)整合細(xì)胞株和配套培養(yǎng)基工藝后，標(biāo)準(zhǔn)化的流程可以加快整個(gè)IND流程，將時(shí)間縮短至10個(gè)月。

圖：大灣生物商務(wù)總監(jiān)聶鑫

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目前公司已經(jīng)推出了三個(gè)平臺(tái)，包括智能化細(xì)胞精準(zhǔn)挑選平臺(tái)、細(xì)胞株穩(wěn)定性預(yù)測(cè)平臺(tái)、智能化培養(yǎng)基開發(fā)平臺(tái)。
大灣生物即將正式上線第四個(gè)AI生物工藝技術(shù)，智能化定點(diǎn)整合細(xì)胞株平臺(tái)。
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傳統(tǒng)CHO細(xì)胞株大多為隨機(jī)整合，產(chǎn)品序列分子隨機(jī)整合到宿主母細(xì)胞中，形成質(zhì)量不均一的細(xì)胞池，因此需要進(jìn)行大量的優(yōu)質(zhì)細(xì)胞篩選工作。
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大灣生物的做法就是借助AI找到CHO細(xì)胞基因上高產(chǎn)并穩(wěn)定的點(diǎn)位，轉(zhuǎn)染產(chǎn)品時(shí)，均轉(zhuǎn)染至該位點(diǎn)，形成的細(xì)胞池質(zhì)量均一，篩選工作大大降低。僅需要2塊96孔板在3個(gè)月內(nèi)即可完成高產(chǎn)穩(wěn)定CLD的構(gòu)建工作。
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聶鑫表示，大灣生物的智能化培養(yǎng)基開發(fā)平臺(tái)也將為培養(yǎng)基開發(fā)注入活力。傳統(tǒng)DOE方法做培養(yǎng)開發(fā)時(shí)，優(yōu)化的配方組分是有限的。引入AI之后，大灣生物的配方開發(fā)平臺(tái)可以同時(shí)優(yōu)化200組分。從使用效果來看，該平臺(tái)可以將細(xì)胞表達(dá)水平提升至150%-200%。
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來飛智能：聰明、智能的割草機(jī)器人
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來飛智能技術(shù)負(fù)責(zé)人帶來了新一代草坪護(hù)理人工智能機(jī)器人NOVABOT。
在歐美市場(chǎng)，家庭草坪護(hù)理是剛需。 從行業(yè)趨勢(shì)上看2020年全球割草機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到13億美元，而2019年-2025年全球割草機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增長率有望超過20%。

圖：來飛智能研發(fā)總監(jiān)李煌

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隨著目前人工智能技術(shù)的發(fā)展，將開啟全新的智能草坪服務(wù)階段，不布線的智能機(jī)器人依托于機(jī)器視覺和AI技術(shù)算法，能夠超越工具型割草機(jī)器人的功能滿足用戶智能化、定制化需求，這也正是新的賽道機(jī)會(huì)和契機(jī)。
NOVABOT機(jī)器人作為來飛智能核心產(chǎn)品是一款以人工智能和視覺感知技術(shù)為核心，以多重傳感器定位技術(shù)系統(tǒng)為支撐自動(dòng)邊界識(shí)別與鑒圖無需手工布線，全自動(dòng)路徑規(guī)劃的智能割草機(jī)器人。來飛智能整合中美研發(fā)團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)資源對(duì)于視覺感知和高精度定位兩個(gè)核心方案進(jìn)行研究與測(cè)試，同時(shí)也圍繞客戶體驗(yàn)強(qiáng)化用戶運(yùn)營和品牌建設(shè)，搭建自己的獨(dú)立站聯(lián)通客服、售后、物流等環(huán)節(jié)，利用客戶反饋、數(shù)據(jù)積累支撐研發(fā)和生產(chǎn)形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。
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萊芒生物：AI賦能創(chuàng)新型腫瘤治療藥物

萊芒生物源自于瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院，這是一所全球頂尖的理工院校。

腫瘤是一種嚴(yán)重危害人類健康的疾病，相對(duì)于傳統(tǒng)的放化療，腫瘤免疫治療可以一定程度上延長患者的生存周期。

圖：萊芒生物聯(lián)合創(chuàng)始人郭雨剛（線上分享）

然而腫瘤免疫治療目前還并不完美，在諸多問題之中，最為突出的一個(gè)便是整體響應(yīng)率很低。以目前非常流行的PD-1抗體為例，整體響應(yīng)率只有20%左右，意味著絕大多數(shù)患者不能從這種昂貴的治療中受益。究竟是什么因素導(dǎo)致了腫瘤免疫治療響應(yīng)率很低呢？越來越多的研究，也包括萊芒生物團(tuán)隊(duì)的研究表明，T細(xì)胞耗竭是其中一個(gè)關(guān)鍵因素。為了解決這個(gè)問題，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)在瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院開發(fā)了一種全新的技術(shù)叫做Meta 10，它可以有效地增強(qiáng)耗竭T細(xì)胞代謝，從而阻止T細(xì)胞耗竭，恢復(fù)T細(xì)胞活力，全面激發(fā)并提升腫瘤免疫治療療效和響應(yīng)率。例如，傳統(tǒng)的第二代CAR-T對(duì)于實(shí)體瘤的治愈率幾乎為0，聯(lián)用了萊芒生物的生物大分子藥物后，治愈率可以從0%提升到90%；也可以將前述的PD-1抗體療效從20%提升到60%。

萊芒生物的主營管線主要包括三大板塊（生物大分子藥物、細(xì)胞治療藥物和AI超級(jí)因子），橫跨了基因編輯、免疫治療、合成生物學(xué)以及人工智能等多個(gè)熱門賽道。其中大分子藥物處于臨床前研究階段；細(xì)胞治療藥物目前已經(jīng)推進(jìn)到IIT臨床研究階段；基于AI的超級(jí)因子目前處于發(fā)現(xiàn)階段。
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默元生物：為全球免疫代謝制藥帶來新突破

默元生物創(chuàng)始人兼CTO鮮于安今在會(huì)上分享了默達(dá)生物基于免疫代謝策略的首創(chuàng)藥項(xiàng)目。

圖：默元生物創(chuàng)始人兼CTO鮮于安今

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總部位于深圳的默達(dá)生物成立于2021年十月，是中國第一家基于全新免疫代謝生物理論創(chuàng)建的商業(yè)化原創(chuàng)藥物研發(fā)公司。

免疫代謝是近十年里快速發(fā)展的新交叉學(xué)科，研究免疫代謝的意義在于可以去理解免疫和代謝紊亂導(dǎo)致的慢性疾病，并且提供新的治療策略。默達(dá)生物正在主攻的自身免疫疾病是全球性的健康問題，全球大概有3-4億患者。每年的市場(chǎng)價(jià)值超過了1500億美金。

自身免疫疾病的現(xiàn)有療法還存在重大缺陷，包括嚴(yán)重的毒副作用以及病人對(duì)現(xiàn)有藥物的感應(yīng)率低，所以開發(fā)一個(gè)高效、安全的免疫抑制劑迫在眉睫。

鮮于安今發(fā)現(xiàn)，自身免疫疾病需要免疫系統(tǒng)過度活化，需要特定的代謝途徑去代謝營養(yǎng)物質(zhì)提供免疫系統(tǒng)能量。默達(dá)生物發(fā)現(xiàn)通過抑制特定的代謝通路可以有效地抑制疾病發(fā)展，那么從這個(gè)思路出發(fā)，也可以借助這個(gè)手段去治療自身免疫疾病。

鮮于安今預(yù)計(jì)，公司將在2023年開始有營收，通過與藥廠達(dá)成協(xié)議、達(dá)到里程碑來獲得利潤。公司預(yù)計(jì)，第一個(gè)管線將在2024年推進(jìn)到臨床階段，屆時(shí)將有靈活的商業(yè)模式，包括License out、與制藥大廠合作或被制藥大廠收購等。
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探跡科技：做智能銷售SaaS引領(lǐng)者

探跡科技是智能銷售SaaS領(lǐng)域的開創(chuàng)者，以“讓天下沒有難做的銷售”為使命，助力千萬中小企業(yè)成長。

2016年成立至今，探跡開辟了智能銷售SaaS新時(shí)代，先后榮獲“專精特新”“高精尖”“高科技高成長企業(yè)”及“全球獨(dú)角獸”等榮譽(yù)，6年來累計(jì)服務(wù)和賦能10000+家企業(yè)，在財(cái)稅、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、國際物流、普惠金融等領(lǐng)域獲得了廣泛的市場(chǎng)認(rèn)可。

圖：探跡科技品牌運(yùn)營總監(jiān)鄭露蓉

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探跡率先發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和AI在To B企業(yè)領(lǐng)域的潛力，并抓住了企業(yè)銷售SaaS的商業(yè)機(jī)會(huì)。

對(duì)比國際、國內(nèi)市場(chǎng)來看，美國的企業(yè)主體大約有3000萬個(gè)，而中國這個(gè)數(shù)字則達(dá)到了1.6億，對(duì)應(yīng)著一個(gè)千萬級(jí)潛力的市場(chǎng)規(guī)模。

目前，探跡擁有1500名員工，并在北上廣成立研發(fā)中心，服務(wù)團(tuán)隊(duì)布局20多個(gè)城市。在技術(shù)層面，探跡科技基于全球領(lǐng)先的AI和大數(shù)據(jù)智能銷售SaaS平臺(tái)，構(gòu)建了1.6億家企業(yè)的全量知識(shí)圖譜。

從企業(yè)知識(shí)圖譜，到精準(zhǔn)銷售線索，再到成單客戶轉(zhuǎn)化，探跡結(jié)合NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等人工智能技術(shù)，為To B企業(yè)提供從線索挖掘、商機(jī)觸達(dá)、客戶管理到成單分析的全流程智能銷售SaaS服務(wù)，助力全面提升企業(yè)的銷售效率和業(yè)績。
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未來機(jī)器人：無人叉車助力物流自動(dòng)化

未來機(jī)器人是全球無人工業(yè)車輛以及內(nèi)部物流無人化方案的供應(yīng)商，可以提供從裝卸車到出入庫全站內(nèi)部物流場(chǎng)景的應(yīng)用，目前未來機(jī)器人團(tuán)隊(duì)規(guī)模達(dá)到500人+，其中70%為研發(fā)人員。在成立的六年時(shí)間里，已經(jīng)獲得了美團(tuán)、聯(lián)想等公司的投資。

未來機(jī)器人產(chǎn)品總助張小葉表示，公司目前銷量已經(jīng)超過1000臺(tái)，其中落地的項(xiàng)目200多個(gè)，老客戶重新采購率達(dá)到70%，甚至很多老客戶已經(jīng)第18次重復(fù)采購。

圖：未來機(jī)器人產(chǎn)品總助張小葉

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在需求側(cè)，工業(yè)車輛在市場(chǎng)上的需求比較大，2021年已經(jīng)達(dá)到了100萬臺(tái)，同比增長24.93%。其中無人車輛只有0.73萬臺(tái)，但增長率達(dá)到110%，這個(gè)數(shù)字反應(yīng)了無人車輛產(chǎn)品與客戶的需求仍存在較大的差異，也說明無人化的可開發(fā)空間是非常廣闊的。

為此，未來機(jī)器人對(duì)一些高難度的場(chǎng)景提出了高柔性的叉車方案，目前已經(jīng)解決了外月臺(tái)裝卸、室內(nèi)存取等高難度的場(chǎng)景，也補(bǔ)全了場(chǎng)內(nèi)物流無人化場(chǎng)景的閉環(huán)。

據(jù)張小葉介紹，以往單筆合同平均金額僅僅只有175萬元，過去兩年進(jìn)行產(chǎn)品升級(jí)后，合同金額有大幅度的提高。
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相約決賽
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通過?9個(gè)參賽項(xiàng)目的現(xiàn)場(chǎng)展示，不難看出，每個(gè)項(xiàng)目都有各自的“獨(dú)家秘笈”，他們正在以各自的技術(shù)“修煉內(nèi)功”。他們?cè)谥悄苤圃?、智慧城市、?shù)字醫(yī)療等方面積極參與，并且很有可能成為中國 AI 賽道的“新勢(shì)力”。在各領(lǐng)域高度融合發(fā)展的今天，AI 不僅是單獨(dú)領(lǐng)域的發(fā)展，更是為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、 新業(yè)態(tài)、 公共服務(wù)等領(lǐng)域高效賦能的新動(dòng)力。
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本屆“《麻省理工科技評(píng)論》中國 AI + 創(chuàng)業(yè)大賽”分為企業(yè)賽和高校賽，由初賽、半決賽及決賽三個(gè)階段組成。在經(jīng)過 3 個(gè)月的評(píng)委審核、項(xiàng)目激烈角逐，本屆大賽北京、上海、深圳賽區(qū)半決賽已全部圓滿舉辦。近期我們會(huì)公布三場(chǎng)半決賽中入圍決賽的企業(yè)名單。并將于9月下旬在南京舉行最后的總決賽，相關(guān)活動(dòng)具體事宜，我們將另行通知。?
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最終冠軍將“花落誰家”？讓我們拭目以待！