物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一線記者與機(jī)器的抉擇 - 全文

本屆俄羅斯世界杯已經(jīng)在如火如荼中結(jié)束，在法國(guó)隊(duì)捧起世界杯的同時(shí)。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)中已經(jīng)同步更新了非常多的新聞，有一些是前線敬業(yè)的記者現(xiàn)場(chǎng)撰寫發(fā)回國(guó)內(nèi)，而更多的文章卻是由機(jī)器來(lái)進(jìn)行書寫的。

由機(jī)器人來(lái)寫稿，這個(gè)在過(guò)去似乎非常罕見(jiàn)的事例在如今已經(jīng)越來(lái)越常見(jiàn)了。曾經(jīng)有許多文章已經(jīng)預(yù)言到了未來(lái)哪些職業(yè)會(huì)被人工智能所取代，而隨著機(jī)器人撰寫的新聞越來(lái)越純熟，面臨被取代的風(fēng)險(xiǎn)，媒體又該如何應(yīng)對(duì)？

慢人一步的新聞媒體

處于這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，媒體的優(yōu)勢(shì)在于把信息先人一步傳遞出去，因此新聞也是吸引和引導(dǎo)人及廣告商的信號(hào)。但是在后來(lái)情況發(fā)生了改變，大量的信息導(dǎo)致媒體無(wú)法完全轉(zhuǎn)載，新聞門戶網(wǎng)站也在這個(gè)時(shí)間段紛紛崛起。

隨著大量信息的紛至沓來(lái)，門戶網(wǎng)站加上搜索引擎的紛紛涌現(xiàn)，改變了人們發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息和新聞內(nèi)容的方式。而后來(lái)隨著智能移動(dòng)設(shè)備的興起，融合新聞媒體或推文的社交媒體又把控了新聞的大權(quán)，再次改變了發(fā)現(xiàn)媒體內(nèi)容的途徑，而現(xiàn)在開(kāi)始強(qiáng)調(diào)社交網(wǎng)絡(luò)的作用了。

與我們的常識(shí)相反，新聞媒體并沒(méi)有對(duì)于新的傳播媒介進(jìn)行充分利用，不論是社交媒體、搜索引擎、移動(dòng)體驗(yàn)等，新聞媒體與目前的這些新興媒體相比都是比較遲鈍的。這不僅體現(xiàn)在新聞上，也體現(xiàn)在廣告業(yè)務(wù)。隨著社交媒體的崛起，如國(guó)內(nèi)的微博以及今日頭條等，都已經(jīng)搶占了大部分新聞媒體的廣告業(yè)務(wù)，新聞媒體的核心業(yè)務(wù)已被新數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新興巨頭們奪走了。

而在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各種信息的傳遞都是由機(jī)器進(jìn)行，人力完全無(wú)法比擬，因此媒體也就喪失了這一優(yōu)勢(shì)。并且在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中，不管是用戶體驗(yàn)、業(yè)務(wù)邏輯或者內(nèi)容創(chuàng)作方面，已經(jīng)完全的數(shù)字化，在這一點(diǎn)，新聞媒體同樣落后。

但是這種面向數(shù)字化的變革，也迫使許多新聞媒體不得不自己進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中。但這種改變都是被迫，而不是自己主動(dòng)。許多過(guò)去傳統(tǒng)新聞媒體的內(nèi)容創(chuàng)作、用戶體驗(yàn)?zāi)Ｊ揭约皟?nèi)容分發(fā)模式等都還深刻的影響著如今的新聞媒體。

信息越多 認(rèn)知越窄

有意思的是，掌握了許多新聞資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們是不希望媒體崛起的，他們通常利用自己的優(yōu)勢(shì)來(lái)影響自己的用戶。比如一些由互聯(lián)網(wǎng)公司掌握的新聞聚合平臺(tái)，通過(guò)特定的算法來(lái)為某些用戶專門推薦其感興趣的內(nèi)容，固化他的認(rèn)知范圍。

這就導(dǎo)致了一個(gè)悖論，在信息爆炸的今天，信息的傳播媒介已經(jīng)非常豐富，用戶隨時(shí)可以從用任何地方獲取相關(guān)信息，然而接觸到的信息越多，其起源和背景動(dòng)機(jī)卻變得比以往更加模糊。

舉個(gè)例子，中國(guó)的微博就是這樣一個(gè)很典型的社交媒體，用戶可以在上面搜索到自己感興趣的內(nèi)容，平臺(tái)也會(huì)在首頁(yè)進(jìn)行相關(guān)信息的推薦。但是，由于信息的數(shù)量太多，以及信息的獲取太過(guò)容易，導(dǎo)致許多用戶在看到信息時(shí)不會(huì)多加思考，不論是留言討論還是轉(zhuǎn)載評(píng)論，大多數(shù)都依照自己的當(dāng)下情緒來(lái)進(jìn)行宣泄。

例如之前有一篇關(guān)于鄉(xiāng)村老師侵犯女學(xué)生的新聞，消息一出，群情激奮，許多人沒(méi)有仔細(xì)思考這則消息有哪些不合理性，直接看了標(biāo)題之后便開(kāi)始進(jìn)行自主的判斷，結(jié)果輿論一邊倒的對(duì)教師斥責(zé)，且還有許多人建議“人肉”等。結(jié)果幾天之后，新聞反轉(zhuǎn)，事實(shí)是學(xué)生在誣陷老師。但發(fā)泄過(guò)情緒的人們已經(jīng)不會(huì)再關(guān)注這個(gè)事情，他們只會(huì)在心中埋怨為何事情不是如自己想的一般，然后轉(zhuǎn)向另外的熱點(diǎn)事情。

用戶獨(dú)立思考能力需要培養(yǎng)

與社交媒體充斥著虛假新聞以及惡意揣測(cè)不同，新聞媒體理想則是真實(shí)信息的傳播，培育言論自由，為所有人發(fā)聲，擴(kuò)大和豐富人們的世界觀等等。簡(jiǎn)單而言，社交媒體等新興媒體大量的信息，正在讓用戶失去獨(dú)立思考的能力。而新聞媒體則一直致力于培養(yǎng)用戶的正確價(jià)值觀，以及獨(dú)立思考。

但是，如果新聞媒體依然對(duì)物聯(lián)網(wǎng)及人工智能也抱有以前的態(tài)度，不積極主動(dòng)地去開(kāi)發(fā)能夠塑造算法現(xiàn)實(shí)的解決方案的話，那么新聞媒體的驅(qū)動(dòng)價(jià)值將無(wú)法在算法現(xiàn)實(shí)中得到充分體現(xiàn)。

想在要未來(lái)影響新聞內(nèi)容的創(chuàng)建、開(kāi)發(fā)、呈現(xiàn)和傳播，就必須要重視人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)的作用，并在它們的開(kāi)發(fā)之中發(fā)揮積極作用。了解數(shù)據(jù)和信息在數(shù)字環(huán)境中如何受到影響以及如何被控制，接受人工智能參與并學(xué)習(xí)新聞的可能性。

許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭都曾宣稱算法并不帶有偏見(jiàn)，但是編輯算法的人本身是帶有偏見(jiàn)的， 這是我們每個(gè)人都不可避免的。偏見(jiàn)并不可怕，可怕的是無(wú)法修改，并被理所當(dāng)然。這顯然已經(jīng)偏離了新聞的本意，而新聞媒體可以創(chuàng)建一種新的，真正以人為中心的個(gè)性化形式，讓用戶知道個(gè)性化是如何實(shí)現(xiàn)的，以及它是如何影響新聞的用戶體驗(yàn)的。

當(dāng)然，這并不是苛責(zé)機(jī)器算法全部都有問(wèn)題，這種算法可以幫助用戶擁有更豐富的新聞體驗(yàn)，但是新聞媒體可以做到通過(guò)推送不同觀點(diǎn)來(lái)豐富用戶對(duì)于同一事件的看法，培養(yǎng)用戶采用不同視角進(jìn)行觀察的能力。

傳遞正確的三觀是新聞媒體的職責(zé)

相比于目前的人工智能，人類的優(yōu)勢(shì)在于聯(lián)想及思考的能力。目前機(jī)器只能書寫簡(jiǎn)單的即時(shí)新聞，有些人工智能也能進(jìn)行詩(shī)書的創(chuàng)作，但是這些新聞或者詩(shī)詞都是在框架之內(nèi)的產(chǎn)物。比如新聞都是嚴(yán)格圍繞時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件的起因、經(jīng)過(guò)、結(jié)果等基本元素進(jìn)行寫作，且沒(méi)有多余的詞匯。而詩(shī)詞則是盡量堆砌華麗的辭藻，做到平仄相應(yīng)，但是深究卻發(fā)現(xiàn)并沒(méi)有什么含義。

新聞媒體可以對(duì)新聞進(jìn)行深度探尋，并從多個(gè)角度進(jìn)行解讀，這是目前人工智能尚未達(dá)到的能力。但是采用人工智能進(jìn)行新聞的撰寫也有非常多的好處，機(jī)器可以進(jìn)行新聞速寫，在時(shí)效性上做到了絕對(duì)的領(lǐng)先，并且事先設(shè)定好新聞格式后，寫出的新聞基本都不會(huì)出錯(cuò)。

人工智能還可用于幫助記者更快，更徹底地收集和理解數(shù)據(jù)和信息。自動(dòng)化內(nèi)容制作系統(tǒng)可以自動(dòng)或半自動(dòng)地創(chuàng)建和注釋內(nèi)容，例如基于訪談錄音創(chuàng)建草稿版本，然后由人類記者進(jìn)一步修改完成。這樣一來(lái)，可以讓媒體工作者從簡(jiǎn)單的報(bào)道新聞中解放出來(lái)，進(jìn)行深度的文章撰寫，即兼顧了時(shí)效性，又兼顧了深度內(nèi)容。

將來(lái)，新聞媒體與物聯(lián)網(wǎng)必將緊密結(jié)合，把人工智能當(dāng)做工具，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)作為傳播渠道。人工智能并不會(huì)取代新聞媒體，只是幫助新聞工作者從繁復(fù)的工作中解放出來(lái)。新聞媒體通過(guò)機(jī)器來(lái)輔助寫作對(duì)于未來(lái)至關(guān)重要，要想不沉淪，就必須構(gòu)建自己的人工智能解決方案。

在未來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息量將會(huì)是現(xiàn)在的百倍不止，如此多的信息，也讓用戶更加集中關(guān)注于自己喜歡的事情，不可避免接觸到許多被社交媒體等傳播的扭曲價(jià)值觀。新聞媒體有必要去參與進(jìn)去，培養(yǎng)用戶的獨(dú)立思考能力，這也是未來(lái)新聞媒體的意義所在。