物聯(lián)網(wǎng)人工智能和云將組成超級聯(lián)盟

熱門大片與物聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系?比你想象的還要多。

超級英雄電影現(xiàn)在最賣座的電影，尤其是超級英雄聯(lián)盟電影更是獨領(lǐng)風騷。即使你從未見過一個超級英雄，你可能也知道這個公式：一群擁有不同力量和弱點的超級英雄聯(lián)合起來打敗最大、最邪惡的惡棍。這不是一個新的公式，但它是有效的，而且它也可以用來講述物聯(lián)網(wǎng)的未來故事。

把物聯(lián)網(wǎng)想象成一個超級英雄聯(lián)盟：釋放其最大潛力的訣竅是將各種技術(shù)結(jié)合在一起——每種技術(shù)的優(yōu)勢都完美地彌補了其他技術(shù)的弱點——然后將它們部署到最大、最棘手的業(yè)務問題中。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云就是超級英雄聯(lián)盟的經(jīng)典故事。

技術(shù)超級能力

每個人都知道超級英雄有某些弱點，比如氪星石，還有依賴性，比如魔戒。技術(shù)超級英雄也不例外。沒有一種技術(shù)可以做任何事情，每種技術(shù)都有其依賴性：燈泡需要電，汽車需要汽油等等。

因此，雖然我們知道物聯(lián)網(wǎng)可以在日常生活的幾乎每個方面找到強有力的新見解，但也隱含著一種依賴性：人類分析師在海量數(shù)據(jù)中找到這些見解的能力。據(jù)估計，2025年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)幾乎是整個互聯(lián)網(wǎng)的1000倍。盡管在所有這些數(shù)據(jù)中會有更多、更有用的見解，但人們很難發(fā)現(xiàn)它們。這就是我們下一個技術(shù)超級伙伴：人工智能的用武之處。

物聯(lián)網(wǎng)的超能力是感知和生成大量數(shù)據(jù)，而人工智能則是通過對這些數(shù)據(jù)進行分類、使其具有可操作性并在此過程中變得更加智能以提供支持。有了人工智能，我們現(xiàn)在可以實時處理人類語言，確定時間敏感的貨物需要被送到哪里，以及許多其他應用程序，這些應用程序看起來就像十年前漫畫書中的東西。但是人工智能的超級能力也有其依賴性——它通常需要比大多數(shù)邊緣設(shè)備所能提供的更多的處理能力。而這就是云的用武之地。

云的超能力是無處不在、可擴展和隨需應變——這意味著它不僅存儲來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的所有數(shù)據(jù)，還可以托管人工智能和機器學習工具。隨著這一新團隊成員的加入，物聯(lián)網(wǎng)用戶可以依賴云提供商的處理能力和復雜性，甚至可以從各種人工智能工具中進行選擇，以滿足他們當前的特殊需求。事實上，隨著邊緣設(shè)備變得更加復雜，用戶可以越來越多地在邊緣本地運行簡單的人工智能工具，而無需從邊緣設(shè)備到中央服務器進行代價高昂的回程通信。

物聯(lián)網(wǎng)，人工智能和云計算任務

物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云的優(yōu)勢和依賴性可以相互結(jié)合，當它們共同應對現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)時，它們的真正力量就會發(fā)揮出來。

比如管理電網(wǎng)。傳統(tǒng)上，電網(wǎng)由控制電力生產(chǎn)和傳輸?shù)墓檬聵I(yè)集中管理，唯一的變量是客戶需求。但是今天的現(xiàn)代電網(wǎng)有很多變數(shù)：可再生能源的發(fā)電量因條件不同而不同，而小型太陽能和其他發(fā)電技術(shù)則增加了復雜性，因為公用事業(yè)客戶既消耗自己的電力，又把剩余的電力賣給電網(wǎng)。隨著各種電動汽車的激增，這種復雜性——及其帶來的挑戰(zhàn)——只會越來越多。

但是物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云結(jié)合起來，不僅可以幫助公用事業(yè)管理人員解決所有這些新的變量，還可以利用它們創(chuàng)建一個更高效、更綠色的網(wǎng)格。

在英國，獨立能源供應商OVO提供了一個例子，說明物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云如何結(jié)合在一起，以創(chuàng)建一個基于數(shù)據(jù)的全新商業(yè)模式。

OVO為住宅消費者提供的太陽能電池板服務，該服務將多種傳感器和數(shù)據(jù)源與室內(nèi)(或車內(nèi))電池相結(jié)合。物聯(lián)網(wǎng)傳感器跟蹤家庭能源使用和電池電量水平，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，在云端，人工智能將這些數(shù)據(jù)與公共電網(wǎng)負荷和當前電價等數(shù)據(jù)相結(jié)合。有了這些增強的數(shù)據(jù)，人工智能就可以在電網(wǎng)需求較低時指導用戶的電池存儲多余的電量，并在需求較高時釋放給電網(wǎng)。

這種商業(yè)模式為房主提供了穩(wěn)定、固定的能源收入，同時電網(wǎng)(以及它服務的公眾)可以在分布式存儲中獲得更多的能源。這種對需求的智能管理是向綠色能源過渡的一種方式。

并非唯一解決方案

但是正如大片可能不太適合藝術(shù)節(jié)一樣，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云的結(jié)合可能并不適合每一個問題。對于簡單的物聯(lián)網(wǎng)應用程序(如管道)，將收集到的數(shù)據(jù)傳回中心云可能不劃算。同樣，通信和分析所需的時間可能會使這種組合難以用于諸如監(jiān)控管道閥門之類的應用中，這些應用始終處于開啟狀態(tài)，并且需要最小的延遲。這種簡單的分析任務并不能從人工智能中獲得太多好處，而且閥門通常位于地理上偏遠的位置，這使得通信成本高昂。

因此，雖然物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云可以一起完成不可思議的事情，但任何業(yè)務的第一步都應該考慮以下三個標準：

1、從潛在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中收集的大量數(shù)據(jù)是否需要不僅僅是簡單的人工分析，而且還要從更深入的分析中獲益?

2、是否可以在邊緣到中央服務器建立回程通信?如果這種交流不能持續(xù)進行，那么它是否可以定期建立，或者在邊緣搭配簡單的人工智能?

3、能否為人工智能找到可靠的培訓數(shù)據(jù)?

如果這些問題的答案是肯定的，那么你可能想要呼叫物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云的超級聯(lián)盟了。