疫情加速應用 醫(yī)療機器人的發(fā)展離不開現(xiàn)實需求的推動

近年來，伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術的不斷發(fā)展，作為重要民生領域的醫(yī)療行業(yè)日漸涌現(xiàn)出越來越多的機器人。這些機器人滲透進康復、手術、醫(yī)療服務等各環(huán)節(jié)之中，被我們統(tǒng)稱為“醫(yī)療機器人”。醫(yī)療機器人的出現(xiàn)與應用，不僅大幅緩解了醫(yī)務人員的壓力，有效解決了醫(yī)療資源緊張問題，同時也推動了醫(yī)療行業(yè)的智能化升級發(fā)展。

需求催生火熱市場

醫(yī)療機器人之所以出現(xiàn)，其實離不開現(xiàn)實需求的推動。

當前，按照國際劃分標準，我國正處于老齡化社會發(fā)展階段。老齡人口比重的持續(xù)攀升，使得人們的健康、醫(yī)護需求急劇增加。同時，我國傷殘患者人數(shù)的不斷增多，也對醫(yī)療服務產(chǎn)生了巨大需求。在此背景下，如何提供足夠的醫(yī)療保障和供給成為關鍵。

而一直以來，受到經(jīng)濟發(fā)展水平、醫(yī)療服務成本、醫(yī)療資源、醫(yī)療技術水平、醫(yī)療保障制度等因素影響，我國的醫(yī)療供給能力都比較偏弱。相關數(shù)據(jù)顯示，當前我國僅有20%的人對現(xiàn)有醫(yī)療體系感到滿意。換句話說，現(xiàn)有的醫(yī)療已經(jīng)日漸跟不上時代發(fā)展。

一方面，醫(yī)療設備、醫(yī)務人員等資源的有限和不均衡，很難滿足當下劇增的醫(yī)療需求；另一方面，巨大的醫(yī)療成本也給醫(yī)療服務帶來巨大壓力。再加上暴力傷醫(yī)事件的頻發(fā)、醫(yī)護關系的不斷惡化……凡此種種，都給行業(yè)發(fā)展帶來了阻礙與挑戰(zhàn)。

正是基于此，醫(yī)療機器人才應運而生！而機器人融入醫(yī)療領域之后，不僅能通過換人解決資源、成本、技術等難題，同時也能避免醫(yī)護矛盾的發(fā)生，增強醫(yī)療服務水平，可以說應用價值十分顯著。因此自醫(yī)療機器人應用以來，一個全新的市場也火熱開啟。

國內(nèi)發(fā)展不斷提速

相關數(shù)據(jù)顯示，如今，醫(yī)療機器人已經(jīng)成為我國服務機器人發(fā)展的主要增長點。

2019年，醫(yī)療機器人在國內(nèi)服務機器人市場中的占比達到了40%，遠超家用和公共服務機器人，實際規(guī)模高達5億多美元。有專家曾預測，2020年醫(yī)療機器人有望繼工業(yè)機器人后，成為我國第二大機器人市場。

基于此，目前我國已經(jīng)有40多家企業(yè)涉足醫(yī)療機器人領域，其中不乏大量上市企業(yè)，就比如新松機器人、楚天科技……在2019年，幾乎有近一半的醫(yī)療機器人企業(yè)都獲得了融資，總金額累計超過8億元。這無疑體現(xiàn)出我國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展之火熱。

而今年以來，隨著肺炎疫情的暴發(fā)影響，醫(yī)療機器人大量深入前線抗“疫”，通過提供無接觸殺毒消毒、遠程測體溫、隔離區(qū)無傳染送餐、打電話呼叫排查、疫情咨詢回復等服務，在彰顯非凡應用價值的同時，也是進一步升溫了行業(yè)的發(fā)展。

醫(yī)療機器人一邊有效保障疫情防控，一遍滿足了疫區(qū)日常需求，讓所有人看到了其應用的顯著價值。與此同時，5G、人工智能等技術的同步加速，也給醫(yī)療機器人發(fā)展開啟新章。相信不久未來，受到5G、人工智能等技術加持的醫(yī)療機器人，就將迎來全面商業(yè)發(fā)展。

全面商用需這樣做

當然，全面商用的實現(xiàn)并不容易，單靠抓住機遇還不夠，還需解決固有問題。

現(xiàn)階段，我國醫(yī)療機器人發(fā)展仍處于初級階段，技術落地應用程度不夠，市場滲透率偏低，究其原因都是技術、成本和實際應用效果方面影響所致。在此背景下，要想助推我醫(yī)療機器人商用成熟，還需要這樣做：

首先要加速技術突破。眼下，不少醫(yī)療機器人的細分市場都已經(jīng)被國外所占據(jù)，而我們只是一昧借鑒國外技術經(jīng)驗很難趕超?；诖耍覈髽I(yè)必須加強自主技術研發(fā)，提升技術轉化率，增強技術實際體驗和效果，利用技術追趕縮小與頭部的差距，借助技術升級推動商用落地。

其次要提升產(chǎn)品滲透。當前，由于價格過高、性能不佳、使用標準限制等原因，我國醫(yī)療機器人真正落地應用的并不多。在這樣的情況下，我國既需要從功能、成本等方面做出改進，提升國內(nèi)產(chǎn)品競爭力；同時也需要增強對用戶的價值普及，讓更多人接受醫(yī)療機器人。

總而言之，只有解決了行業(yè)發(fā)展的痼疾，才能讓醫(yī)療機器人在機遇來臨之際迎風起飛。