協(xié)作機器人或者是人類與人工智能合作的關(guān)鍵

添加人工智能 (AI) 功能是改變系統(tǒng)行為和控制方式的絕佳機會。令我興奮的是它為計算機（機器人）和人類共同工作帶來的新機會——充分利用各自的能力。

協(xié)作機器人或“cobots”的出現(xiàn)，旨在在共享空間與人類互動或在近距離安全工作，是朝著這個方向邁出的重要一步。協(xié)作機器人與傳統(tǒng)工業(yè)機器人形成鮮明對比，傳統(tǒng)工業(yè)機器人通過與人類接觸隔離來確保安全自主工作。目前，協(xié)作機器人僅占整個機器人市場的一小部分。然而，我們（以及一些公認(rèn)的分析師）認(rèn)為，在未來五年內(nèi)，這一領(lǐng)域?qū)⒖焖僭鲩L，應(yīng)用于制造、醫(yī)療保健和零售。Covid-19 大流行正在加速這一趨勢，為提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自動化提供了更多的接受度。

協(xié)作機器人需要更密切的控制，以便在協(xié)作環(huán)境中實時實施復(fù)雜的決策。這是一個非常關(guān)注人工智能以改善這些類型機器的用戶體驗的領(lǐng)域。這種決策必須由機器人作為邊緣設(shè)備做出，以實現(xiàn)速度和延遲，以應(yīng)對來自更多物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 傳感器的不斷增加的數(shù)據(jù)以及決策錯誤的后果。然而，更具開創(chuàng)性的制造工廠開始重新思考流程，以更有效地利用人類和機器人。

邊緣計算將對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。目前，人工智能訓(xùn)練產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)幾乎完全在云端實現(xiàn)和存儲。將計算置于邊緣會改變處理并在本地查找模式。我相信這可以使訓(xùn)練模型變得更簡單、更有效。我已經(jīng)看到汽車制造商通過邊緣推理極大地改進(jìn)了他們的質(zhì)量控制流程，因為他們能夠在產(chǎn)品投入商業(yè)化之前實時發(fā)現(xiàn)任何缺陷。

在部署的第一階段，“邊緣計算”通常是在設(shè)施中部署的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器刀片。這將演變?yōu)獒槍τ猛緝?yōu)化的硬件，部署在機器人等單元中。通常，這些系統(tǒng)的核心將利用非常強大的處理器同時運行許多不同的工作負(fù)載。想象一下傳統(tǒng)的高度虛擬化的云計算環(huán)境進(jìn)入到適合您手掌的硬件……并確保應(yīng)用程序彼此隔離，一個應(yīng)用程序不會影響另一個應(yīng)用程序，并且那些必須始終在一個應(yīng)用程序中運行的功能響應(yīng)式，確定性的方式，總是這樣做。

從人工智能的角度來看，這些系統(tǒng)的“眼睛”必須是計算機。在太短的時間內(nèi)處理太多數(shù)據(jù)，無法考慮任何其他類型的方法。但這并不意味著我們應(yīng)該完全依靠人工智能來保護(hù)和確保系統(tǒng)在必要時繼續(xù)工作。我看不到人工智能被引入這些系統(tǒng)的關(guān)鍵任務(wù)電子設(shè)備中，盡管人命攸關(guān)。

在我們看到?jīng)]有人類協(xié)作的未來之前，我們將看到支持人工智能的系統(tǒng)繼續(xù)以更可控的方式推出。隨著特定功能的模型和數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確性提高，這些功能將啟用人工智能，并通過容器安全可靠地交付現(xiàn)場升級。

人工智能最近已被廣泛報道，尤其是在大流行促使某些行業(yè)的企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型努力的情況下。在后 Covid-19 世界中，我相信協(xié)作機器人市場將迅速增長，因為它是保持人類分離的唯一途徑。到目前為止，機器人已部署在工廠車間并分配特定任務(wù)。與人類協(xié)作和靈活工作的協(xié)作機器人是一個令人興奮的愿景，其承諾依賴于在這些系統(tǒng)中安全、可靠地實施人工智能。