隨著機(jī)器人的崛起，人們的飯碗會(huì)被搶?zhuān)覀儜?yīng)當(dāng)怎么做

在未來(lái)的幾年里，幾乎一半的現(xiàn)有工作都將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。隨著智能技術(shù)與工作環(huán)境的緊密結(jié)合，有一些崗位即使機(jī)器人仍然無(wú)法勝任，這些崗位上的員工也可能會(huì)看到自己的工作慢慢發(fā)生了變化。沒(méi)有人能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)智能機(jī)器將以何種方式改變?nèi)祟?lèi)的工作環(huán)境——或者基于自動(dòng)化機(jī)器的引進(jìn)，人們的工作將如何進(jìn)化。我們有許多問(wèn)題還未解決，但有一點(diǎn)是明確的：未來(lái)的工作與現(xiàn)在將是截然不同的，所以現(xiàn)在的勞動(dòng)力將需要學(xué)習(xí)不同的技能，這樣才能利用技術(shù)來(lái)?yè)肀覀児餐奈磥?lái)。

與此同時(shí)，世界各地的組織都迫切需要設(shè)計(jì)出系統(tǒng)來(lái)重新培訓(xùn)員工，使他們適應(yīng)新的職業(yè)。這是一個(gè)困難而緊迫的挑戰(zhàn)，其中需要解析大量的數(shù)據(jù)以及集成一組復(fù)雜的變量。事實(shí)上，這正是人工智能所要解決的問(wèn)題。

部署人工智能來(lái)解決自動(dòng)化帶來(lái)的問(wèn)題似乎有悖常理。但是，我們所面臨的挑戰(zhàn)規(guī)模非常大，正需要一種非傳統(tǒng)的方式來(lái)應(yīng)對(duì)。目前還沒(méi)有人知道自動(dòng)化帶來(lái)的生產(chǎn)率的提高是否會(huì)創(chuàng)造出更多的工作崗位，因?yàn)樗彩购芏嗳耸チ斯ぷ鲘徫?。這樣的事情在以前的技術(shù)變革中已經(jīng)發(fā)生過(guò)。但是，大家都越來(lái)越清楚地了解到，無(wú)論發(fā)生什么，需求技能都將發(fā)生深刻的變化。除此之外，皮尤研究中心(Pew Research)最近發(fā)現(xiàn)，有72%的美國(guó)人擔(dān)心機(jī)器會(huì)取代人工在一些工作場(chǎng)所承擔(dān)的任務(wù)。

就業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)提供商Burning Glass發(fā)現(xiàn)，需要數(shù)字技能和行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的“混合”崗位，比如市場(chǎng)分析師的招聘數(shù)量有所增加。分析卻指出，很少有大學(xué)課程同時(shí)教授這兩種技能，這使得許多年輕人對(duì)這些技能不夠了解。他們的研究結(jié)果還表明，只有少數(shù)行業(yè)認(rèn)證課程能夠真正改善就業(yè)前景。

很多人認(rèn)為即將到來(lái)的自動(dòng)化浪潮就是一場(chǎng)零和游戲。隨著機(jī)器人的崛起，工人被擠了出來(lái)。但實(shí)際上現(xiàn)實(shí)情況更為微妙。

首先，技術(shù)的采用與人類(lèi)工作之間的反比關(guān)系比許多人認(rèn)為的要弱一些。以ATM為例，當(dāng)它剛被引入時(shí)，就被當(dāng)做是銀行職員的工作殺手，會(huì)取代他們。然而，波士頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家詹姆斯·貝森(James Bessen)的研究發(fā)現(xiàn)，ATM被納入主流后，銀行出納員的數(shù)量實(shí)際上反而增加了。原因是：ATM降低了分行的運(yùn)營(yíng)成本，因此銀行開(kāi)設(shè)了更多的分行，并雇傭了更多的員工。

退一步說(shuō)，如果我們把機(jī)器人和人工智能系統(tǒng)部署到工作場(chǎng)所，就業(yè)市場(chǎng)所需的技能將會(huì)有所改變。自動(dòng)化完全消除一個(gè)職業(yè)的情況是很少見(jiàn)的。通常情況就是，自動(dòng)化會(huì)占據(jù)工作的常規(guī)部分，讓人們把更多的時(shí)間花在創(chuàng)造性的內(nèi)容或人際關(guān)系方面。比方說(shuō)，銀行出納員現(xiàn)在處理的現(xiàn)金提款或存款減少了，但相反，他們需要掌握軟技能來(lái)建立客戶(hù)忠誠(chéng)度，幫助他們滿(mǎn)足客戶(hù)更廣泛的金融需求。

自動(dòng)化給我們帶來(lái)了許多積極的影響。如今，由人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化平臺(tái)可以通過(guò)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像上微小的癌癥跡象來(lái)拯救人們的生命。在未來(lái)，它們可以幫助我們更好地了解氣候變化，防范網(wǎng)絡(luò)犯罪。人工智能和機(jī)器人也可以承擔(dān)很多重復(fù)性的任務(wù)，這樣可能會(huì)讓人類(lèi)的工作變得更有意義。但是除非能夠找到有效的方法來(lái)減輕它們的破壞性影響，同時(shí)讓人們了解到它們的變革性?xún)r(jià)，否則這些解決方案將失去公眾的支持。

自動(dòng)化對(duì)就業(yè)的影響將因行業(yè)而異，也可能因公司而異。這就是為什么在面對(duì)自動(dòng)化時(shí)，對(duì)職業(yè)轉(zhuǎn)型的統(tǒng)一反應(yīng)可能會(huì)有點(diǎn)兒差強(qiáng)人意。我相信，最好的結(jié)果就是，為每個(gè)經(jīng)過(guò)再培訓(xùn)的人提供一個(gè)個(gè)性化的策略，以幫助人類(lèi)勞動(dòng)力在未來(lái)的職業(yè)生涯中保持先進(jìn)，永不過(guò)時(shí)。

事實(shí)上，世界各地的大量工人將需要接受再培訓(xùn)。為了使人們對(duì)自動(dòng)化的未來(lái)做好準(zhǔn)備，我們需要付出大量的努力，而這些努力將在各行各業(yè)，各個(gè)地方展開(kāi)。這不僅僅是為了應(yīng)對(duì)自動(dòng)化，而且也是為了應(yīng)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化。有一些公司提供自動(dòng)化解決方案和混合平臺(tái)。通過(guò)幫助員工在個(gè)案的基礎(chǔ)上進(jìn)行轉(zhuǎn)型，幫助人們保持自己在未來(lái)工作場(chǎng)所的黏性和不可或缺性，這些公司可以發(fā)揮重要作用。