機(jī)器人越來越智能，它會(huì)像人一樣有自我意識(shí)嗎

現(xiàn)階段的人工智能還很弱，離實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能還很遠(yuǎn)，而在眼下，HI+AI，人類創(chuàng)意無限的右腦+機(jī)器的最強(qiáng)左腦才是賦能未來的最佳路徑，最終實(shí)現(xiàn)人類與機(jī)器的Co-Evolution。

計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的熱點(diǎn)總是在不斷更替，從大數(shù)據(jù)到云計(jì)算再到人工智能，在這些熱點(diǎn)的背后是專家學(xué)者們在這些領(lǐng)域一點(diǎn)一滴聚沙成塔的技術(shù)突破。關(guān)于人工智能，我們見證了近年來它從默默無聞到熾手可熱的過程。

大腦（Brain），心靈（Mind），意識(shí)（Consciousness），這是一回事嗎？我認(rèn)為不是。

在我看來，大腦是一種物理存在，心靈和意識(shí)則看不見，摸不著，只能自我感知。

大腦、心靈、意識(shí)（Consciousness），這是一回事嗎？

「我」這個(gè)詞來自于心靈對(duì)自身的一種定位和認(rèn)同，心靈決定了「我」是怎樣一個(gè)人，為什么和別人會(huì)有不一樣的反應(yīng)，意識(shí)則像時(shí)刻都在流動(dòng)的運(yùn)算程序，具有工具性質(zhì)，它們都寄存在大腦和神經(jīng)等物理存在里。

關(guān)鍵是，即使今天我們已經(jīng)有本事上天下海，還能教機(jī)器學(xué)會(huì)很多事情，我們對(duì)人類自身的心靈和意識(shí)的了解卻依然有限，未解之謎還有很多。比如，當(dāng)醫(yī)生把一個(gè)人的大腦和身體分開，這個(gè)人的心靈和意識(shí)會(huì)有什么變化嗎？如果把這個(gè)人的大腦移植給另一個(gè)人呢？──在后者的「新」大腦里儲(chǔ)存的那個(gè)「我」，究竟是誰？

又比如，當(dāng)我們處在睡夢中，意識(shí)卻可能繼續(xù)劇烈活動(dòng)，夢中的「我」甚至登上了火星，這時(shí)候，我們的意識(shí)是留存在大腦里，還是真的光速般去了火星？……

紐約州立大學(xué)心理學(xué)家小戈登.蓋洛普（Gordon Gallup Jr.）主持的「鏡子測試」表明，猩猩，大象和海豚似乎能認(rèn)出鏡中映射是自己，這說明這些動(dòng)物已聰明到具有自我意識(shí)，那它們也有心靈嗎，也有堅(jiān)定不移的「我」的定義嗎？有沒有虔誠的信念和頑固的懷疑？相比之下更加常見的貓和狗平素也有相當(dāng)不俗的智力表現(xiàn)，卻常常搞不清鏡中映射究竟是不是外來動(dòng)物而把自己嚇一跳，如果不能確定它們是否也有明確的自我意識(shí)，它們又是怎樣界定自身和主人的相對(duì)關(guān)系呢？

最近我在工作之余拜讀了耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授戴維.格蘭特（David Gelernter）的新書《心靈潮汐：揭示意識(shí)光譜》（The Tides of Mind： Uncovering the Spectrum of Consciousness），感悟頗深。在書中，格蘭特教授援引了馬塞爾.普魯斯特，弗蘭茲.卡夫卡，弗拉基米爾.納博科夫，歐內(nèi)斯特.海明威等許多作家的故事為例證，解析了創(chuàng)造力的潮汐狀周期性特征：當(dāng)人們處在光譜的上端，也就是意識(shí)的高潮期，就會(huì)聚焦于外部世界，側(cè)重邏輯推理和經(jīng)驗(yàn)記憶，而當(dāng)人們落在光譜的下端，即意識(shí)的低潮期，就會(huì)偏向于內(nèi)視心靈，在交叉混亂的敘事脈絡(luò)與夢境漫游般的狂歡中捕捉創(chuàng)意的火花。

創(chuàng)造力確實(shí)并不僅僅在專注和冷靜的狀態(tài)下爆發(fā)。杜甫在《飲中八仙歌》里說：「……李白斗酒詩百篇，長安市上酒家眠……張旭三杯草圣傳，脫帽露頂王公前，揮毫落紙如云煙?！谷粽粘＠砼袛啵染茣?huì)影響詩人與書法家的創(chuàng)作狀態(tài)，但在現(xiàn)實(shí)中，詩仙和草圣卻因?yàn)轱嬀贫M(jìn)入到光譜下端，實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)意的超常發(fā)揮。

這樣的案例還有很多：在完全失聰?shù)那闆r下，貝多芬創(chuàng)作出不朽的經(jīng)典《第九交響曲》;深陷精神失常的痛苦深淵，梵高創(chuàng)作出《向日葵》，《星月夜》等傳世名作。1864年冬，潛心研究苯結(jié)構(gòu)而沒有進(jìn)展的德國化學(xué)家凱庫勒在對(duì)著爐火打盹時(shí)，夢見咬著自己尾巴的蛇在他眼前轉(zhuǎn)動(dòng)。醒來后，他寫出了苯的結(jié)構(gòu)式，恰恰就是首尾相連一個(gè)環(huán)……可見，在受到某些特定因素影響時(shí)，大腦－－特別是右腦－－活動(dòng)很不尋常，這當(dāng)然不一定都有助于創(chuàng)意的發(fā)揮（更多時(shí)候應(yīng)該只是胡思亂想），卻也有可能迸發(fā)出一些在正常情況下藏得很深，從未閃現(xiàn)的靈感。

我們當(dāng)然可以好像很科學(xué)地說，當(dāng)某些看似完全無關(guān)，并不搭界的思維被人的腦橋意外接在一起，創(chuàng)造力也由此而來。但這「科學(xué)」程度也只是好像而已，人類的精神世界到目前為止仍是一片遠(yuǎn)在我們掌握之外而因此繼續(xù)值得我們保持敬畏的領(lǐng)域。

無所不在的創(chuàng)造力使人們無論在意識(shí)的高潮期或是意識(shí)的低潮期常常都能有所發(fā)現(xiàn)而收之桑榆，人類教師在傳道授業(yè)解惑之際也會(huì)注意因才施教，遇到某位學(xué)生不太能理解自己講授的知識(shí)就會(huì)考慮換一種教法，設(shè)法讓學(xué)生達(dá)至豁然開朗之境界。若是換成機(jī)器來教課，恐怕只能依循默認(rèn)的程序來「灌輸」信息，至于隨機(jī)應(yīng)變，觸類旁通，舉一反三的能力，那是沒有的。

計(jì)算機(jī)的工具性本質(zhì)：中文房間試驗(yàn)

繼續(xù)推論－－首先，今天的人工智能仍舊很弱?！钢形姆块g」（The Chinese room argument）是上世紀(jì)八十年代由美國哲學(xué)家約翰.塞爾（John Searle）提出的一項(xiàng)思維實(shí)驗(yàn)。假設(shè)在一個(gè)密閉的房間里有一個(gè)人，只會(huì)中文的你僅能通過小紙條和房間里的人交流。當(dāng)你發(fā)現(xiàn)傳回來的紙條上，你的每個(gè)問題都得到了語意確切的中文回復(fù)，這時(shí)你還會(huì)懷疑房間里的人是否懂中文嗎？事實(shí)卻是，房間里的人根本不懂中文，他擁有的不過是一套假設(shè)涵蓋了所有中文問答的工具，包括中文字條（數(shù)據(jù)庫）和如何使用這些字條的手冊（程序），通過這套工具就能正確找到你要的回答而「響應(yīng)」你的問題，卻同時(shí)對(duì)談話內(nèi)容一無所知。

「中文房間」實(shí)驗(yàn)很好地說明了計(jì)算機(jī)的工具性本質(zhì)：計(jì)算機(jī)雖能完成一些特定的任務(wù)，但并不代表計(jì)算機(jī)就能理解這些任務(wù)－－今天的AI幾乎都屬于這一類。

更直白地說，無論是Skype Translator實(shí)時(shí)語音翻譯，還是Watson，歸根結(jié)底都屬于弱人工智能（Weak AI）范疇，不是基于對(duì)信號(hào)和數(shù)據(jù)意義的理解而生－－它們就像「中文房間」中擁有工具的人，只是信息的處理者，卻無法真正理解接收到的信息，更談不上擁有發(fā)展出意識(shí)的潛能。

對(duì)弱人工智能有兩種定義，一是聚焦單一任務(wù)本身－－所以它又稱為狹義的人工智能（Narrow AI），二是只有結(jié)果沒有理解。不過，弱人工智能其實(shí)并不弱，它也是很有價(jià)值，有益于用戶的。若能與傳感器網(wǎng)絡(luò)，大數(shù)據(jù)等，云計(jì)算等技術(shù)結(jié)合，弱人工智能還是可以具備超越人類的某些能力，因?yàn)樗旧砭褪且粋€(gè)專家系統(tǒng)，實(shí)際上在經(jīng)濟(jì)，科技，民生等各領(lǐng)域都大有可為。

其二，目前看來，強(qiáng)人工智能仍舊遙不可及。我在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的導(dǎo)師羅杰.瑞迪（Dabbala Rajagopal "Raj" Reddy）曾任卡內(nèi)基梅隆機(jī)器人研究所創(chuàng)始主任和美國人工智能協(xié)會(huì)主席，主攻人工智能和機(jī)器交互研究，開發(fā)出全球第一臺(tái)具有連續(xù)語音識(shí)別能力的系統(tǒng)，因在大規(guī)模人工智能系統(tǒng)之設(shè)計(jì)與構(gòu)建的先驅(qū)性貢獻(xiàn)而于1994年獲得圖靈獎(jiǎng)。

瑞迪教授的老師是約翰.麥卡錫（John Mc Carthy）－－1956年，在美國新罕布什爾州的達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的一場學(xué)術(shù)會(huì)議上，約翰.麥卡錫首次提出了人工智能（Artificial Intelligence）的概念，因而被后輩學(xué)者尊稱為「人工智能之父」。

我的兩位老師都認(rèn)為，今天業(yè)界所做的「人工智能」研究與當(dāng)年他們的創(chuàng)新思路是有分歧的。若按當(dāng)前的主流路線，弱人工智能只能在專用的，受限制的軌道上越走越遠(yuǎn)，若要人工智能由弱變強(qiáng)，還得回到認(rèn)知論的經(jīng)典道路上。

強(qiáng)人工智能何時(shí)才能成真？

與弱人工智能相比，強(qiáng)人工智能（Strong AI）是真的能夠理解信號(hào)與數(shù)據(jù)的意義，并由此具備人類所有或大多數(shù)的能力。但是這種通用的智能其實(shí)也可能很弱，就像人類很難同時(shí)對(duì)所有的事情都精通，也不可能一直保持著意識(shí)的高潮，通用人工智能可能具備很多能力，但每一樣都很弱。但另一方面，正是因?yàn)檫@些不完美而讓人類的存在如此微妙，并在不完美中迸發(fā)出各種奇思妙想。

有人問過約翰.麥卡錫，強(qiáng)人工智能何時(shí)才能成真，他的回答很耐人尋味：也許5年，也許500年－－我的看法是，在理論基礎(chǔ)尚不完備，對(duì)人的意識(shí)和創(chuàng)造力尚未充分了解的前提下，在架構(gòu)與平臺(tái)暫無標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)用探索剛剛開始的前提下，恐怕真需要等上500年，強(qiáng)人工智能的萌芽才會(huì)鉆出土壤。

畢竟，人的大腦，心靈，意識(shí)是如此的玄妙，以至于人類自己或許永遠(yuǎn)也搞不清楚，更何況是無機(jī)體的機(jī)器呢？

對(duì)此，戴維.格蘭特的觀點(diǎn)是，計(jì)算機(jī)可以模擬理性思考，但很難具備真正的意識(shí)，意識(shí)不屬于計(jì)算機(jī)，只屬于有機(jī)體。我認(rèn)同這個(gè)觀點(diǎn)。心靈，意識(shí)和創(chuàng)造力有極大的關(guān)系，很多人的創(chuàng)新來自激情而不是理性。這就意味著我們幾乎不可能造出擬人的，有意識(shí)的機(jī)器。從算法，意識(shí)到創(chuàng)意，人工智能若要向更高的智力與智能階梯躍進(jìn)，就要踏踏實(shí)實(shí)一步步跨越這些障礙。

其三，人工智能并不可怕。計(jì)算機(jī)是有史以來人類最偉大的發(fā)明創(chuàng)造之一，它可以被賦予人類發(fā)明的不同算法，進(jìn)而不斷掌握新的能力－－很強(qiáng)大不是嗎？但更強(qiáng)大的人類創(chuàng)造物也還有一些，比如核武器和航天飛機(jī)。所有這些機(jī)器都可以被人類利用做各種不同的事，至于究竟是好事還是壞事，只由其使用者的心靈和意識(shí)決定－－科幻小說作家阿西莫夫提出的「機(jī)器人三定律」，從表面上看像是用來約束未來的人工智能機(jī)器人，但究其實(shí)質(zhì)，每一條何嘗不是對(duì)人類創(chuàng)造者的警示？

我們應(yīng)該擔(dān)心的，不是人工智能將會(huì)強(qiáng)大到顛覆人類統(tǒng)治的地步，而是即便人工智能被越來越多業(yè)界領(lǐng)袖企業(yè)寄予厚望，不吝資源而加速研發(fā)，但迄今為止相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步仍不足以孵化出真正擁有創(chuàng)造力，能夠通過自我學(xué)習(xí)解決未知問題，提出新思維的機(jī)器。

人類與機(jī)器的共進(jìn)化（Co-Evolution）

不過，令人欣慰的是，人工智能正在與機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)構(gòu)成一個(gè)足以改變未來的技術(shù)「鐵三角」；隨著我們的探索趨向縱深，在不久的將來，這個(gè)"鐵三角"將有可能像PC+互聯(lián)網(wǎng)那樣徹底改變?nèi)祟惖纳罡窬趾蜕虡I(yè)版圖。

總而言之，人類創(chuàng)意無限的右腦+機(jī)器的最強(qiáng)左腦，這才是賦能未來的最佳路徑。唯有潛力無窮盡的人腦才能催生出更先進(jìn)的算法和能力進(jìn)化更快的「聰明機(jī)器」，人類也因?yàn)橛辛寺斆鳈C(jī)器的幫助而不斷進(jìn)化，加深著對(duì)自身的了解，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的理解，以及對(duì)更多未知領(lǐng)域的探索，從而實(shí)現(xiàn)人類與機(jī)器的共進(jìn)化（Co-Evolution）。