機(jī)器人換人浪潮已來(lái)，這七大職業(yè)永遠(yuǎn)不會(huì)被機(jī)器人取代

關(guān)于即將到來(lái)的“機(jī)器人末日”傳聞，人們各執(zhí)一詞，因?yàn)檫@與就業(yè)市場(chǎng)有極大關(guān)聯(lián)。機(jī)器人技術(shù)與人工智能技術(shù)正以驚人的速度進(jìn)步和發(fā)展。目前，從建筑到金融領(lǐng)域，部分就業(yè)者已經(jīng)被同類(lèi)機(jī)械化或數(shù)字化技術(shù)所取代。但在未來(lái)十年，更多的行業(yè)將受到影響。

根據(jù)2017年麥肯錫全球研究所對(duì)46個(gè)國(guó)家中800個(gè)職業(yè)進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，到2030年，將有8億人的工作被自動(dòng)化所取代。這個(gè)數(shù)字是全球勞動(dòng)力的五分之一。如果另外三分之一的全球勞動(dòng)力想保住目前的工作，那么他們需要重新培訓(xùn)。僅看自動(dòng)化對(duì)美國(guó)就業(yè)機(jī)會(huì)的影響，牛津大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)，47%的美國(guó)工人目前的工作在未來(lái)20年內(nèi)很有可能都會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

但好消息是，盡管上述數(shù)據(jù)令人擔(dān)憂(yōu)，但同時(shí)他們發(fā)現(xiàn)，美國(guó)53％的就業(yè)崗位和全球五分之四的就業(yè)崗位并不太可能受到人工智能和機(jī)器人技術(shù)進(jìn)步的影響。那么，究竟是哪些領(lǐng)域呢？通過(guò)與人工智能、機(jī)器人和人類(lèi)生產(chǎn)力方面的三位專(zhuān)家進(jìn)行交談，以下是短期內(nèi)不會(huì)被自動(dòng)化取代的職業(yè)清單。

創(chuàng)意人員

Broadstone創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Tom Pickersgill表示：“雖然我相信每一份工作都能并且將會(huì)從某種程度上受益于人工智能或機(jī)器人，但在我看來(lái)，有些職業(yè)永遠(yuǎn)無(wú)法被技術(shù)所取代?！盉roadstone是一個(gè)人力資源平臺(tái)，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，在求職者和英國(guó)一些大型的雇主之間建立聯(lián)系。

位于這一安全地帶的一類(lèi)工作是創(chuàng)意性職業(yè)，包括藝術(shù)家、歌手和音樂(lè)家。Pickersgill說(shuō)：“人們利用他們的生活經(jīng)驗(yàn)、情感和創(chuàng)造力將想法轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。通過(guò)大數(shù)據(jù)，機(jī)器人和人工智能得以學(xué)習(xí)和改進(jìn)。我不相信數(shù)據(jù)能夠創(chuàng)造出真正的藝術(shù)作品，也無(wú)法通過(guò)共享的體驗(yàn)真實(shí)地吸引觀眾，無(wú)論是繪畫(huà)、旋律還是聲音。”

維修工頭

Mark Williams說(shuō)道，在生產(chǎn)線運(yùn)行時(shí)，問(wèn)題和瓶頸是無(wú)法避免的——通常來(lái)講，這不是一件好事。但在這種情況下，也恰恰是這些“壞事”能拯救人類(lèi)的就業(yè)機(jī)會(huì)，因?yàn)橄鄳?yīng)的解決方案需要發(fā)揮人類(lèi)的聰明才智。Mark Williams是People First的產(chǎn)品主管，該公司運(yùn)行一個(gè)軟件平臺(tái)，致力于提高人類(lèi)的生產(chǎn)力。

“盡管機(jī)器能夠比任何人更快地組裝，但它們不具備解決生產(chǎn)問(wèn)題所需的分析能力、領(lǐng)域?qū)ｉL(zhǎng)和寶貴知識(shí)?！盬illiams還指出，雖然這類(lèi)工作將是高技能的，但它們也有一定的需求。

理發(fā)師

中央研究實(shí)驗(yàn)室（Central Research Laboratory）是一家專(zhuān)注于科技創(chuàng)企的共同工作空間和加速器。Mat Hunter是該實(shí)驗(yàn)室的主任，他見(jiàn)證了初創(chuàng)企業(yè)試圖創(chuàng)造各種新技術(shù)，這讓他深入了解到哪些機(jī)器技術(shù)可以取代人類(lèi)而哪些不可以。同時(shí)，這也使他相信，相比會(huì)計(jì)行業(yè)，自動(dòng)化并不適合應(yīng)用于像理發(fā)師這樣的職業(yè)。

Hunter說(shuō)：“過(guò)去曾有人嘗試制造理發(fā)機(jī)，但是，除了機(jī)械地切割外，機(jī)器缺乏需要相當(dāng)大的靈活性，這一點(diǎn)很難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。不管怎么說(shuō)，機(jī)器是死板的?！?/p>

心理治療師和社會(huì)工作者

Pickersgill說(shuō)，另一個(gè)不會(huì)被自動(dòng)化取代的職業(yè)很可能是幫助人們治愈心靈的職業(yè)?！叭藗儗で笮睦碇委煄熓且?yàn)樾枰楦猩系闹С趾椭笇?dǎo)。只有通過(guò)真正的人際互動(dòng)，那些能夠感同身受的人才能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)提供建議，這一點(diǎn)是無(wú)法通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的邏輯來(lái)實(shí)現(xiàn)的?！?/p>

教師

教師常常被稱(chēng)為社會(huì)的無(wú)名英雄。他們工作過(guò)度、薪水過(guò)低，但卻肩負(fù)著社會(huì)最重要的任務(wù)之一：培養(yǎng)年輕人的成長(zhǎng)。在未來(lái)教師肯定不會(huì)失業(yè)，這對(duì)他們來(lái)說(shuō)是個(gè)好消息。

Pickersgill說(shuō)：“毫無(wú)疑問(wèn)，教師行業(yè)會(huì)受益于人工智能和機(jī)器人技術(shù)，與此同時(shí)，我無(wú)法想法我們的孩子在未來(lái)會(huì)受到非人類(lèi)的教育。人際交往技巧、同情心和理解力對(duì)于培養(yǎng)全面、充滿(mǎn)自信的年輕人來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，而且只有人才能確保實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。”

醫(yī)護(hù)人員

Williams表示，醫(yī)生和護(hù)士的工作也很可能永遠(yuǎn)不會(huì)被自動(dòng)化所取代。毋庸置疑，自動(dòng)化會(huì)更好地輔助醫(yī)生和護(hù)士的治療，但事實(shí)上，機(jī)器人無(wú)法擁有醫(yī)護(hù)人員與病人溝通的能力，更無(wú)法感受到人類(lèi)的理解力。

他補(bǔ)充道：“在醫(yī)療保健方面，醫(yī)護(hù)人員需要通過(guò)社交與病人建立聯(lián)系。但即使是我們最成熟的機(jī)器人也只能假裝建立關(guān)系或表達(dá)其他形式的情商，才有可能與人建立個(gè)人聯(lián)系?！?/p>

看護(hù)人員

雖然人們可能并不介意用機(jī)器人制作食物或依靠人工智能來(lái)管理他們的財(cái)務(wù)狀況，但如果是照顧孩子或年邁的母親，這對(duì)機(jī)器人保姆提出了一個(gè)更大的要求。即便當(dāng)今最先進(jìn)的機(jī)器人，也沒(méi)有足夠的身體靈活性來(lái)執(zhí)行看護(hù)人員每天完成任務(wù)時(shí)所需的動(dòng)作。

但是，即使機(jī)器人可以像人類(lèi)一樣精力充沛，讓哭鬧的嬰兒在懷里安然入睡，或者幫助老人換衣服，Pickersgill仍然認(rèn)為，自動(dòng)化并不會(huì)對(duì)看護(hù)人員這一職業(yè)產(chǎn)生影響，因?yàn)槿祟?lèi)并不喜歡被機(jī)器人照顧?！叭藗兿Ｍ玫饺藗兊恼疹櫋８驹蚴枪陋?dú)，尤其是對(duì)于老年人，他們渴望人與人之間的互動(dòng)。機(jī)器人，從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，永遠(yuǎn)不可能參與人類(lèi)的互動(dòng)。無(wú)論是在情感上還是在身體上，看護(hù)人員對(duì)于確保幸福、舒適和精神健康都至關(guān)重要?！边@意味著看護(hù)人員的工作在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)不會(huì)被機(jī)器人取代。

雖然上述羅列的職業(yè)并非詳盡無(wú)遺，但確實(shí)對(duì)一些暫時(shí)不受自動(dòng)化影響職業(yè)的共同品質(zhì)進(jìn)行了分析。在這些職業(yè)中強(qiáng)調(diào)了一些人的能力，對(duì)人類(lèi)能力的理解是必不可少的（如藝術(shù)家、治療師和社會(huì)工作者），適應(yīng)細(xì)微差別和不可預(yù)見(jiàn)變化的能力（如理發(fā)師和維護(hù)工頭），以及與人建立聯(lián)系和產(chǎn)生共鳴的能力（如教師和醫(yī)護(hù)人員）。在人工智能和機(jī)器人能夠復(fù)制這些品質(zhì)之前，那些在未來(lái)尋找工作保障的人才可能會(huì)考慮上述或類(lèi)似的職業(yè)。