現(xiàn)有的機(jī)器人可以為您效法的時候，為什么去建造一臺改良的機(jī)器呢？

所謂的進(jìn)化機(jī)器人，科學(xué)家提出了這樣一個問題：為什么在現(xiàn)有的機(jī)器人可以為您效法的時候，還要去麻煩建造一臺新的改良機(jī)器呢？

這個想法驚呆了高科技達(dá)爾文主義，研究人員的最終目標(biāo)是設(shè)計人工智能和機(jī)器人，能夠通過將代碼的零部件與其他機(jī)器人的組合來分析自己的源代碼，與他人交配，以創(chuàng)造出很像有機(jī)生物的后代。

就像生物進(jìn)化填補(bǔ)生態(tài)龕一樣，這些機(jī)器人的后代可能更適合他們的環(huán)境。外媒報道，一些研究團(tuán)隊正在努力使這項(xiàng)技術(shù)成為現(xiàn)實(shí)。

阿姆斯特丹大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)家建立了一個簡化的系統(tǒng)，展示了未來機(jī)器人如何交換和綜合”遺傳“的信息。

他們最近發(fā)表在《自然.機(jī)器情報》雜志上的研究發(fā)現(xiàn)，由此產(chǎn)生的后代包含一種混合了父母的代碼，以及一些似乎已經(jīng)發(fā)生變異或單獨(dú)混合的模塊。這項(xiàng)研究包括讓雙親機(jī)器人給一個新的“后代編碼”。該項(xiàng)目的科學(xué)家之一戴維.霍華德在接受采訪時表示：它讓你擁有很多多樣性，它讓你有能力的探索一個通常不會進(jìn)入的設(shè)計空間。

研究人員將“嗓音”添加到提供給后代的數(shù)據(jù)中，以便模擬生物突變的過程。他們發(fā)現(xiàn)，由此產(chǎn)生的后代擁有兩個機(jī)器人的“基因組”元素，以及一些突變。

阿姆斯特丹大學(xué)的人工智能教授古斯.埃本在接受采訪時表示：“父母中的一方完全是綠色的，另外一方完全是藍(lán)色的。然后這個孩子有一些藍(lán)色的模塊和一些綠色的模塊，但是他的頭是白色的。“他補(bǔ)充說：”這不是我們放進(jìn)去的，這是一種突變效應(yīng)?！?/p>

大約20年后，霍華德認(rèn)為，科學(xué)家可以大規(guī)模生產(chǎn)廉價的機(jī)器人，外出，嘗試完成一項(xiàng)特定任務(wù)，然后“培育”那些更成功的機(jī)器人，成為新一代越來越熟練掌握這種技能的機(jī)器人。

霍華德在接受《連線》采訪時稱：“自然進(jìn)化之所以強(qiáng)大，其中一個想法是，它能真正將生物專門進(jìn)化到環(huán)境中?！?/p>

去年澳大利亞科學(xué)家讓算法設(shè)計機(jī)器人的腿來處理不同的表面，通常當(dāng)科學(xué)家制造機(jī)器人時，他們會回顧早期的設(shè)計，并相應(yīng)地設(shè)計出不同的版本。然而在這項(xiàng)研究中，他們選擇了20個數(shù)字形狀，測試了他們的行走能力，然后挑選出表現(xiàn)最好的機(jī)器人，讓它們“配對”，讓它們做出相似的腿。他們反復(fù)這樣做，直到他們的腿能夠適應(yīng)在堅硬的土壤、碎石或水中行走，圍繞進(jìn)化機(jī)器人的持續(xù)研究，可能會制造先進(jìn)機(jī)器人比以前更容易。

人們擔(dān)心這項(xiàng)技術(shù)會失控，這很可能是非理性的，因?yàn)槿祟惾匀辉诒O(jiān)督“進(jìn)化”過程，而這一過程是由機(jī)器人完成。