基于ChatGPT的二次開發(fā)，在工業(yè)中還能做什么？

最近科技圈刮起一陣ChatGPT風(fēng)，試玩的K2技術(shù)黨紛紛表示有點(diǎn)上頭。ChatGPT能在工業(yè)做點(diǎn)什么？聽聽ChatGPT自己怎么說。

問：ChatGPT是什么？

答：ChatGPT由OpenAI開發(fā)，使用Transformer網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，是一個(gè)預(yù)訓(xùn)練的大型語言模型，可以讀取并理解自然語言，并生成符合上下文的響應(yīng)。它是一種通過訓(xùn)練大量的文本數(shù)據(jù)來識(shí)別和生成文本的人工智能系統(tǒng)。

問：在工業(yè)中，ChatGPT有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？

答：可應(yīng)用場(chǎng)景很多，例如：1、跨行業(yè)科普：ChatGPT可以解答各種科技、工業(yè)等相關(guān)問題，將復(fù)雜的技術(shù)知識(shí)快速簡(jiǎn)化為易于理解的形式，從而幫助專業(yè)領(lǐng)域外的人員了解該領(lǐng)域。

（測(cè)試，僅供參考）

2、工程技術(shù)支持：ChatGPT 可以幫助工程師更快地找到代碼示例和技術(shù)解決方案，以加速開發(fā)進(jìn)程。例如根據(jù)工程師提供的需求生成代碼，或提供代碼修改建議，并在編寫過程中提示最佳實(shí)踐和常見錯(cuò)誤。

（測(cè)試，僅供參考。K2大神說：雖然代碼不對(duì)，但對(duì)分析師挺有幫助。）

（測(cè)試，僅供參考。K2大神換了個(gè)問法，比較接近想要的效果）

3、知識(shí)更新：ChatGPT可以幫助工業(yè)公司的員工快速地學(xué)習(xí)和更新技術(shù)知識(shí)，例如根據(jù)工程師提供的需求，提供最新的技術(shù)資料和研究進(jìn)展。

（測(cè)試，僅供參考）

4、數(shù)據(jù)分析：ChatGPT 可以利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，幫助工業(yè)公司更好地識(shí)別模式和趨勢(shì)，并基于此進(jìn)行決策。

（還好追問了一句，不然職業(yè)危機(jī)都來了）除此之外，ChatGPT還有很多其他的應(yīng)用場(chǎng)景，比如幫助工業(yè)公司完成語言翻譯、生成文件、語音合成、在線客服，提供先驗(yàn)知識(shí)/經(jīng)驗(yàn)參考等等。

問：基于ChatGPT的二次開發(fā)，在工業(yè)中還能做什么？

問：用ChatGPT有什么值得警醒的點(diǎn)？

編后：我們希望AI能為工業(yè)數(shù)智化進(jìn)程提供更多的便利，目前ChatGPT在某些代碼和文本內(nèi)容參考方面已經(jīng)到了謹(jǐn)慎可用的級(jí)別，但做深層次的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘還差點(diǎn)火候。因?yàn)檫@取決于ChatGPT模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型配置。如果模型已經(jīng)被訓(xùn)練過，并且訓(xùn)練數(shù)據(jù)含有相關(guān)的工業(yè)數(shù)據(jù)，那么它就有可能能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。但是，如果模型沒有被訓(xùn)練過或訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足，則不一定能夠滿足需求。此外，模型的配置也很重要，因?yàn)檫@將影響模型的準(zhǔn)確性和效率。而模型如何訓(xùn)練、如何配置才更合理，如何獲得更多樣化的真實(shí)數(shù)據(jù)給模型充分的給養(yǎng)，相信ChatGPT在工業(yè)還有一段路要走。

編輯：黃飛