電子發(fā)燒友App

硬聲App

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

電子發(fā)燒友網(wǎng)>工業(yè)控制>電機設計的多目標優(yōu)化設計方案

電機設計的多目標優(yōu)化設計方案

收藏

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

評論

查看更多

相關推薦

基于手機通信的心電圖機設計方案

摘 要: 主要介紹了一種基于心電圖采樣模塊與智能手機的心電圖服務系統(tǒng)設計方法。 首先給出了系統(tǒng)的基本框架, 然后重點給出了具有藍牙接口的心電圖機設計方案以及手機終端軟件
2012-11-06 13:56:254147

電動汽車主動配電網(wǎng)多目標優(yōu)化的調(diào)度方案,學到就是賺到

中國科學院電工研究所的研究人員肖浩、裴瑋、孔力,在2017年《電工技術(shù)學報》增刊2上撰文,針對大規(guī)模電動汽車接入配電網(wǎng)無序充電帶來的負荷峰值增加等問題,提出一種含大規(guī)模電動汽車接入的主動配電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度方法。
2017-11-25 07:47:006566

多目標優(yōu)化算法有哪些

多目標優(yōu)化算法有哪些,該文圍繞包含柴油發(fā)電機、風力發(fā)電、光伏發(fā)電和鉛酸蓄電池的獨立微網(wǎng)系統(tǒng)中的容量配置問題,提出了包含微網(wǎng)全壽命周期內(nèi)的總成本現(xiàn)值、負荷容量缺失率和污染物排放的多目標優(yōu)化設計模型。該
2021-07-12 06:52:54

MatLab多目標優(yōu)化計算

四個目標函數(shù)的極小值,分別如下:f(1)=(0.005*x(4)/(x(4)+1))-1;f(2)=(0.005/(x(4)+1))-1;f(3)=101279.2039*((x(4)+0.995
2014-06-13 09:22:30

《最受工程師喜愛的51單片機設計方案TOP10》

本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:45 編輯 《最受工程師喜愛的51單片機設計方案TOP10》
2012-08-17 15:00:30

《最受工程師喜愛的51單片機設計方案TOP10》

本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:54 編輯 《最受工程師喜愛的51單片機設計方案TOP10》
2012-08-15 18:53:50

一種適用于空間觀測任務的實時多目標識別算法分享

基于嵌入式圖像處理平臺的實時多目標識別算法人工智能技術(shù)與咨詢 昨天本文來自《科學技術(shù)與工程》,作者王旭輝等摘 要提出了一種適用于空間觀測任務的實時多目標識別算法,它基于DSP和FPGA組合的圖像處理
2021-12-21 07:02:06

介紹一種基于FIFO結(jié)構(gòu)的優(yōu)化端點設計方案

本文介紹一種基于FIFO結(jié)構(gòu)的優(yōu)化端點設計方案
2021-05-31 06:31:35

基于DSP的雷達多目標模擬器的設計和實

本帖最后由 mr.pengyongche 于 2013-4-30 02:54 編輯 基于DSP的雷達多目標模擬器的設計和實
2012-08-17 13:59:49

對講機設計方案

`<p><font face="Verdana"><strong>對講機設計方案
2009-11-25 14:38:51

求大神分享一種基于AT91RM9200的嵌入式網(wǎng)絡攝像機設計方案

本文介紹了一種基于AT91RM9200的嵌入式網(wǎng)絡攝像機設計方案。
2021-06-04 06:50:22

求條碼打印機開發(fā)方案|條碼打印機設計方案

尋找條碼打印機設計方案這方面開發(fā)經(jīng)驗的工程師合作!有成熟方案最好。同時也歡迎有POS設備、條碼設備方面開發(fā)經(jīng)驗的工程師發(fā)郵件給我商談看有無合作機會。對此我們將嚴守保密,如有意向者請發(fā)郵件給我,我將及時回復:gzpcb@vip.qq.com謝謝
2012-06-03 11:13:14

汽車領域多學科優(yōu)化設計解決方案--Optimus

以及更環(huán)保的設計方案。通過Optimus軟件,集成了MapleSim建立的混合電動車仿真流程,結(jié)合試驗設計、響應面模型功能和多目標優(yōu)化功能,成功地將混合電動汽車燃油效率提升了21%,同時將行駛性能改善了15%。圖5 Optimus集成MapleSim混合電動車仿真流程
2021-07-06 14:20:10

自制光驅(qū)直流無刷電機設計方案

;><strong>自制光驅(qū)直流無刷電機設計方案<br/></strong>&lt
2009-12-16 11:21:15

基于MATLAB的斜齒輪傳動多目標優(yōu)化設計

本文介紹了齒輪傳動的多目標設計方法,以斜齒輪體積和傳動平穩(wěn)可靠性為目標函數(shù),建立了斜齒圓柱齒輪傳動的多目標優(yōu)化設計數(shù)學模型。并且結(jié)合實例利用科學計算軟件MATLAB的
2009-04-07 10:59:5026

基于聚類融合的多目標跟蹤算法

多目標跟蹤是多傳感器數(shù)據(jù)融合中的一個重要問題。基于模式識別理論,提出了一種通過對傳感器測量數(shù)據(jù)集類,以區(qū)分源于不同目標的測量數(shù)據(jù)集合。對各個類對應的目標狀態(tài)估計進
2009-07-01 08:40:5418

并行多目標遺傳算法在控制系統(tǒng)優(yōu)化中的應用

為了提高復雜控制系統(tǒng)設計問題中的效率,提出了一種基于主從模型的并行多目標遺傳算法的優(yōu)化器模型。主進程進行各類遺傳操作和最優(yōu)排序操作,所有進程都進行目標函數(shù)值和
2009-08-07 09:33:3325

遺傳算法求解多目標柔性Job-shop問題

本文描述了基于可變機器約束的多目標柔性Job-shop調(diào)度問題模型,并應用一種改進的遺傳算法進行求解。我們采用了表示工序先后順序及機器選擇的二維編碼方式,以多目標優(yōu)化
2009-08-31 11:17:1813

多資源組合多目標應急調(diào)度問題的研究

針對多物資多點出救多目標應急調(diào)度問題的特點,本文建立了一種以時間最短、成本最小為目標的數(shù)學模型,應用模糊理想點法作為多目標模糊判決的求解算法,把多目標決策問題
2010-01-15 16:03:258

大功率STATCOM裝置IGBT吸收電路參數(shù)的多目標優(yōu)化設計

提出了采用一種并行自校正多目標遺傳算法,對大功率STATCOM裝置的IGBT吸收電路參數(shù)選型進行優(yōu)化.通過設計實例表明,
2010-04-13 11:11:4027

高性能TD-SCDMA接收機設計方案

高性能TD-SCDMA接收機設計方案 在中國,時分同步碼分多址(TD-SCDMA) 作為寬帶
2010-04-16 14:41:22623

DSP多目標板程序下載方案的實現(xiàn)

利用電腦USB接口資源,配套USB轉(zhuǎn)HPI接口的下載器與電腦軟件,使一臺電腦對多塊DSP目標板依次進行HPI Bootloader,最終實現(xiàn)全部DSP目標板脫機運行程序。DSP多目標板程序下載方案適用于DSP多目
2011-11-11 14:31:0145

基于可分解的多目標進化算法的PDN阻抗的優(yōu)化

應用可分解的多目標進化算法,同時優(yōu)化這兩個目標,以獲得期望的Pareto Front(PF)。實驗證明,該設計方法易于實現(xiàn),且效果良好、穩(wěn)定性強。優(yōu)化的PDN的輸入阻抗?jié)M足設計要求并且優(yōu)化的去
2012-01-10 17:12:3621

基于雙向搜索差分進化的多目標優(yōu)化算法

針對差分進化算法求解多目標優(yōu)化問題時易陷入局部最優(yōu)的問題,設計了雙向搜索機制以增強DE算法的局部搜索能力。一方面降低了
2012-05-29 14:32:520

多目標質(zhì)量指標優(yōu)化設計

現(xiàn)代儀器的質(zhì)量指標與儀器的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)之間有一定的制約關系。要使總目標好,實際上就是一個多目標優(yōu)化問題。但是目前還沒有見到對所有質(zhì)量指標進行優(yōu)化設計的例子,目前己
2012-06-01 16:12:071058

考慮電動汽車空間分配的多目標配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化

考慮電動汽車空間分配的多目標配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化_唐可
2016-12-28 14:24:140

考慮風電消納能力的含風電場電力系統(tǒng)多目標優(yōu)化調(diào)度研究_辛曉剛

考慮風電消納能力的含風電場電力系統(tǒng)多目標優(yōu)化調(diào)度研究_辛曉剛
2016-12-29 14:35:280

基于決策者偏好的微電網(wǎng)經(jīng)濟_環(huán)保多目標優(yōu)化調(diào)度研究_李昕

基于決策者偏好的微電網(wǎng)經(jīng)濟_環(huán)保多目標優(yōu)化調(diào)度研究_李昕
2016-12-30 15:16:360

H_2O_LiBr雙吸收式熱變換器系統(tǒng)多目標參數(shù)優(yōu)化

H_2O_LiBr雙吸收式熱變換器系統(tǒng)多目標參數(shù)優(yōu)化_王漢治
2017-01-02 15:36:120

磁懸浮開關磁阻電機多目標優(yōu)化設計

磁懸浮開關磁阻電機多目標優(yōu)化設計_孫玉坤
2017-01-07 17:16:232

分散式風電場不同時間等級的多目標無功優(yōu)化控制

分散式風電場不同時間等級的多目標無功優(yōu)化控制_邢作霞
2017-01-07 17:16:230

基于CMGA的SoC測試多目標優(yōu)化研究

基于CMGA的SoC測試多目標優(yōu)化研究_談恩民
2017-01-07 18:39:171

基于演化硬件的多目標進化算法的研究

基于演化硬件的多目標進化算法的研究
2017-01-08 14:47:530

開關磁阻電機多目標協(xié)同優(yōu)化設計_宋受俊

開關磁阻電機多目標協(xié)同優(yōu)化設計_宋受俊
2017-01-08 11:28:380

弧形永磁同步電機設計與優(yōu)化_常九健

弧形永磁同步電機設計與優(yōu)化_常九健
2017-01-08 11:51:412

安全儀表系統(tǒng)設計的多目標優(yōu)化_左信

安全儀表系統(tǒng)設計的多目標優(yōu)化_左信
2017-01-18 20:21:170

基于分解思想的導航星座多目標優(yōu)化_劉欣

基于分解思想的導航星座多目標優(yōu)化_劉欣
2017-03-17 16:10:450

基于多目標蟻群優(yōu)化的交通路徑優(yōu)化研究_項前

基于多目標蟻群優(yōu)化的交通路徑優(yōu)化研究_項前
2017-03-17 15:54:230

基于多工況的車門結(jié)構(gòu)多目標優(yōu)化設計方法研究_易輝成

基于多工況的車門結(jié)構(gòu)多目標優(yōu)化設計方法研究_易輝成
2017-03-17 15:44:140

混合WSNs中基于多目標優(yōu)化的覆蓋控制算法_祁育仙

混合WSNs中基于多目標優(yōu)化的覆蓋控制算法_祁育仙
2017-03-19 19:07:040

基于線性權(quán)重最優(yōu)支配的高維多目標優(yōu)化算法

在高維多目標優(yōu)化問題中,Pareto支配關系存在非支配解隨優(yōu)化目標數(shù)增加呈指數(shù)級增長和種群選擇壓力下降等問題。針對這些問題,基于線性權(quán)重聚合函數(shù)和支配關系兩種比較多目標解方法的思想,提出一種線性權(quán)重
2017-11-24 16:56:490

云環(huán)境中基于分解的多目標工作流調(diào)度算法

時間和執(zhí)行費用作為目標,提出了一種基于分解的多目標工作流調(diào)度算法。該算法結(jié)合了基于列表的啟發(fā)式算法和多目標進化算法的選擇過程,采用一種分解方法,將多目標優(yōu)化問題分解為一組單目標優(yōu)化子問題,然后同時求解這些單目標
2017-11-27 11:11:360

基于并行度最大的多目標優(yōu)化算法

針對可重構(gòu)系統(tǒng)硬件任務劃分并行度最大問題,提出一種基于并行度最大的多目標優(yōu)化任務劃分算法。首先,該算法在滿足可重構(gòu)硬件面積資源和合理依賴關系的約束下,按廣度優(yōu)先的遍歷方式搜索待劃分的操作節(jié)點;然后
2017-11-30 09:59:130

基于多目標優(yōu)化的動態(tài)交換機遷移算法

針對軟件定義網(wǎng)絡(SDN)中控制平面的負載均衡問題,提出了一種基于多目標優(yōu)化的動態(tài)交換機遷移算法( M-DSMA)。該算法首先將交換機與控制器之間的映射關系轉(zhuǎn)變?yōu)?-1矩陣優(yōu)化問題;其次,通過
2017-12-01 16:26:520

一種混沌云模型多目標布谷鳥搜索算法

在全局中尋求優(yōu)化,以防落入局部最優(yōu);然后利用云模型對較好的布谷鳥巢位置局部優(yōu)化來提高精度;最后將兩種方法對比得到相對更好的解作為最優(yōu)值以完成優(yōu)化。對比誤差估計值及多樣性指標,由5個常用多目標測試函數(shù)仿真結(jié)果可知,CCMMOCS比傳統(tǒng)多目
2017-12-04 16:32:510

基于多目標優(yōu)化的染色算法

數(shù)(AVDEVTCN)。針對圖的AVDEVTC問題,提出了一種基于多目標優(yōu)化的染色算法。設計了一個總目標函數(shù)和四個子目標函數(shù),在染色矩陣上通過每個點的顏色集合的迭代交換操作,使得每個子目標函數(shù)都達到最優(yōu),進而滿足總目標函數(shù)的要求,完成染色。經(jīng)過理論分析和實驗對
2017-12-06 14:53:240

基于多目標優(yōu)化的掃描覆蓋算法

移動無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)的應用中,因為傳感器節(jié)點的感知范圍受限,其覆蓋分析就是一個針對目標區(qū)域的掃描覆蓋問題。提出了一種基于多目標優(yōu)化的掃描覆蓋算法。在目標區(qū)域中,采用雙目標優(yōu)化策略對單個移動
2017-12-07 16:41:380

基于多目標優(yōu)化的動態(tài)資源配置方法

多虛擬機分布穩(wěn)定性的基于多目標優(yōu)化的動態(tài)資源配置方法,結(jié)合各應用負載的當前狀態(tài)和未來的預測數(shù)據(jù),綜合考慮虛擬機重新放置的開銷以及新虛擬機放置狀態(tài)的穩(wěn)定性,并設計了面向虛擬機分布穩(wěn)定性的基于多目標優(yōu)化的遺傳算
2017-12-12 16:17:400

改進霍夫森林框架的多目標跟蹤算法

針對單目視覺對多個相似的目標跟蹤因遮擋等因素影響而失效的問題,提出一種基于改進霍夫森林框架的多目標跟蹤算法。在將多目標跟蹤問題歸結(jié)為基于目標檢測的軌跡關聯(lián)過程基礎上,通過引入在線學習霍夫森林框架
2017-12-14 17:09:390

含可再生能源配電網(wǎng)儲能多目標優(yōu)化配置方法

儲能系統(tǒng)在緩解可再生能源發(fā)電和負荷波動對系統(tǒng)安全穩(wěn)定性的影響中起著重要作用。針對配網(wǎng)系統(tǒng),考慮儲能配置與儲能系統(tǒng)運行之間的相互影響,以最小化投資運行總成本和電壓偏差為目標,建立雙層儲能多目標優(yōu)化配置
2017-12-18 10:19:260

軟件產(chǎn)品線中多目標優(yōu)化算法

軟件產(chǎn)品線中,產(chǎn)品定制的核心是選擇合適的特征集.由于多個非功能需求間往往相互制約甚至發(fā)生沖突,特征選擇的本質(zhì)是多目標優(yōu)化過程,優(yōu)化過程的搜索空間被特征間錯綜復雜的依賴和約束關系以及明確的功能需求大大
2017-12-25 16:33:340

可中斷負荷的微電網(wǎng)多目標優(yōu)化運行

數(shù)據(jù)進行算例仿真,驗證了模型的有效性,比較了單目標優(yōu)化多目標優(yōu)化對微電網(wǎng)優(yōu)化運行的影響。利用非線性規(guī)劃工具進行求解,獲得全局最優(yōu)解。算例結(jié)果表明,計及可中斷負荷的考慮特定時段聯(lián)絡線削峰填谷微電網(wǎng)多目標優(yōu)
2017-12-26 11:47:130

風電預測區(qū)間的多目標機組組合優(yōu)化研究

一種綜合考慮系統(tǒng)運行成本以及常規(guī)機組低谷時刻負調(diào)峰能力的多目標機組組合優(yōu)化模型,并使用高效易行的歸一化法線約束方法求解該多目標問題。為應對風電的隨機性,將所得的Pareto解集與風電預測區(qū)間結(jié)合,對不同的機組組合
2017-12-26 16:28:0512

多目標安全約束機組組合優(yōu)化模型及求解

以系統(tǒng)的經(jīng)濟成本和C0,排放量最小為優(yōu)化目標,兼顧發(fā)電側(cè)與需求側(cè)柔性負荷的雙側(cè)協(xié)調(diào)配合,建立了考慮柔性負荷的多目標安全約束機組組合優(yōu)化模型。針對傳統(tǒng)法線邊界交叉(normal boundary
2017-12-26 16:55:3114

基于標簽的多目標優(yōu)化的動態(tài)網(wǎng)絡社團發(fā)現(xiàn)算法

社團的數(shù)目和時間平滑性的平衡因子一直是基于進化聚類的動態(tài)網(wǎng)絡社團發(fā)現(xiàn)算法的最大的問題.提出一種基于標簽的多目標優(yōu)化的動態(tài)網(wǎng)絡社團發(fā)現(xiàn)算法(LDMGA).借鑒多目標遺傳算法思想,將進化聚類思想轉(zhuǎn)換
2017-12-27 13:38:300

220 kV電網(wǎng)供電能力多目標優(yōu)化

的角度建立了供電能力多目標優(yōu)化模型。該模型以供電能力最大和負荷均衡度最高為目標,并滿足N-1安全準則。采用非支配排序遺傳算法搜索多目標Pareto前沿,并用熵權(quán)理想度排序法進行折中最優(yōu)解的決策。算例分析結(jié)果顯示,相比于現(xiàn)
2017-12-29 16:00:2413

基于約束修補的多目標優(yōu)化算法

針對傳統(tǒng)的優(yōu)化算法求解多目標動態(tài)環(huán)境經(jīng)濟調(diào)度( MODEED)模型時極難獲得高質(zhì)量的可行解,且收斂速度慢等問題,根據(jù)MODEED模型約束特征,設計了一種約束修補策略;然后將該策略嵌入非支配排序算法
2018-01-05 14:31:380

一種離散多目標果蠅優(yōu)化算法

多目標優(yōu)化問題是需要同時處理多個相互沖突和相互影響的目標,一個子目標的改善有可能會引起另一個或者另幾個子目標的性能降低,需要在他們中間進行協(xié)調(diào)處理。起初,多目標優(yōu)化問題往往通過加權(quán)等方式轉(zhuǎn)化為單目標
2018-01-13 09:48:430

基于改進多目標螢火蟲優(yōu)化算法的模糊聚類方法

針對傳統(tǒng)的模糊聚類算法大都針對單一目標函數(shù)的優(yōu)化,而無法獲得更全面、更準確的聚類結(jié)果的問題,提出一種基于改進多目標螢火蟲優(yōu)化算法的模糊聚類方法。首先在多目標螢火蟲算法中引入一種動態(tài)調(diào)整的變異機制
2018-01-14 11:08:371

提出多目標優(yōu)化方法 進而產(chǎn)生柏雷多最優(yōu)電動汽車充電策略

充電站最大化其收入與電力系統(tǒng)最大化其負載因子形成一個多目標優(yōu)化問題。本文提出多目標優(yōu)化方法來解決此多目標優(yōu)化問題,進而產(chǎn)生柏雷多(Pareto)最優(yōu)電動汽車充電策略。文末進行數(shù)值分析來驗證所提出方法的有效性。
2018-01-16 13:52:295965

技術(shù)站多目標動態(tài)配流模型

針對現(xiàn)有制定的解編方案無法有效地滿足鐵路技術(shù)站階段計劃配流工作,基于牽引質(zhì)量和換長的不同硬時間窗滿軸約束,并綜合考慮車流接續(xù)和編組去向約束,以總車流量、滿軸出發(fā)列車最多為目標,建立了技術(shù)站多目標動態(tài)
2018-01-16 14:16:230

VSC-HVDC的多目標優(yōu)化布點

和投資經(jīng)濟性最優(yōu)為目標的VSC-HVDC多目標優(yōu)化布點模型,并采用快速非支配排序遺傳算法求解;通過多端口網(wǎng)絡等值模型約簡可行解
2018-01-29 10:09:513

微電網(wǎng)多目標優(yōu)化方法

在微電網(wǎng)調(diào)度過程中綜合考慮經(jīng)濟、環(huán)境、蓄電池的循環(huán)電量,建立多目標優(yōu)化數(shù)學模型。針對傳統(tǒng)多目標粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization
2018-01-30 18:07:2011

配電網(wǎng)多目標無功優(yōu)化研究

為充分利用有限的計算資源提高多目標無功優(yōu)化的實用性和計算效率,提出一種考慮決策者偏好信息的配電網(wǎng)無功多目標優(yōu)化方法。該方法將優(yōu)化過程分為2個階段,第1階段完成Pareto前沿的粗略描繪,并利用等值線
2018-01-31 17:07:153

基于模糊多目標優(yōu)化的電動汽車充電網(wǎng)絡規(guī)劃

是典型的多目標優(yōu)化問題,且兩個優(yōu)化目標具有不同維度,并可能互相沖突,很難在優(yōu)化中互相協(xié)調(diào)。因此,通過定義目標隸屬度函數(shù)對模型中的子優(yōu)化目標進行模糊化,將原始優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為基于最大滿意度的單目標優(yōu)化問題,并
2018-02-26 09:57:041

微電網(wǎng)多目標能量優(yōu)化短時調(diào)度策略

短時調(diào)度考慮從技術(shù)、經(jīng)濟和環(huán)境等方面對各類微電源進行能量優(yōu)化配置,并使用Pareto支配法對微電網(wǎng)多目標優(yōu)化問題進行了求解。對單步求解生成的Pareto解集,使用權(quán)重系數(shù)法、附加目標法和調(diào)度空間法進行了調(diào)度方案篩選,確定
2018-03-01 16:01:531

永磁渦流驅(qū)動器的多目標優(yōu)化設計

為了優(yōu)化永磁渦流驅(qū)動器的幾個關鍵結(jié)構(gòu)參數(shù),研究了基于多種群遺傳算法的多目標優(yōu)化算法。首先,在磁場分析模型的基礎上,推導出關鍵結(jié)構(gòu)參數(shù)的解析表達式。以永磁體厚度、極弧系數(shù)和銅盤厚度為變量,以輸出轉(zhuǎn)矩
2018-03-02 11:05:250

配電網(wǎng)固定串聯(lián)補償多目標優(yōu)化

為了更好地利用固定串聯(lián)補償電容器改善網(wǎng)架薄弱、供電半徑大以及長線路末端有重負荷配電網(wǎng)的電壓偏差,研究了確定固定串聯(lián)補償電容器選址定容的多目標優(yōu)化方法。以電壓整體偏差、串聯(lián)補償容抗和有功網(wǎng)絡損耗最小
2018-03-05 11:37:460

多源獨立微網(wǎng)多目標優(yōu)化方法

效益最優(yōu)的多目標優(yōu)化模型。根據(jù)工作日、周末和晴、陰雨天組合設計了四種典型場景,在滿足功率平衡等約束的前提下實現(xiàn)獨立微網(wǎng)的經(jīng)濟調(diào)度。針對優(yōu)化變量多、場景復雜的微網(wǎng)優(yōu)化模型,提出了改進的混沌粒子群算法(Chaos Par
2018-03-06 16:14:350

磁力泵磁性聯(lián)軸器的多目標優(yōu)化設計

對磁性聯(lián)軸器進行了多目標優(yōu)化設計。通過半經(jīng)驗半理論設計得到了磁性聯(lián)軸器設計參數(shù)作為初始參考設計參數(shù),采用巾心組合試驗設計(central composite design,CCD)方法與NSGA
2018-03-06 16:28:140

60 MN承壓板結(jié)構(gòu)多目標拓撲優(yōu)化

針對60 MN力標準機承壓板結(jié)構(gòu)輕量化拓撲優(yōu)化時,既要求結(jié)構(gòu)的剛度最大化又要求結(jié)構(gòu)的低階固有頻率最大化的多目標拓撲優(yōu)化問題,提出了針對多個目標采用加權(quán)平均的方法把多目標優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標優(yōu)化
2018-03-15 13:33:540

串聯(lián)多微網(wǎng)目標優(yōu)化控制

相鄰區(qū)域內(nèi)的微網(wǎng)因互聯(lián)互供所需可組成多微網(wǎng)系統(tǒng),有助于提高該區(qū)域內(nèi)微網(wǎng)能效。針對離網(wǎng)模式下串聯(lián)結(jié)構(gòu)多微網(wǎng),提出一種綜合考慮負荷供電率和負荷持續(xù)供電時間的負荷供電性能多目標優(yōu)化控制算法。建立各層
2018-03-20 14:14:440

一種高維多目標電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型

提出一種高維多目標電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型。相比于傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型,該模型能夠在無功優(yōu)化中同時兼顧系統(tǒng)的有功損耗、電壓水平、靜態(tài)電壓穩(wěn)定性以及供電能力。針對已有的求解多目標無功優(yōu)化模型的算法
2018-03-28 10:13:530

風光柴蓄微電網(wǎng)多目標日前優(yōu)化調(diào)度研究

針對孤島微電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度問題進行研究,在考慮一般負荷作為可平移負荷,柴油機的治污成本和蓄電池放電循環(huán)損耗成本的基礎上,采用以運行成本最低和負荷滿意度最大為目標函數(shù)。通過對風電機組、光伏發(fā)電和微電網(wǎng)
2018-03-29 15:37:557

計及儲能和空調(diào)負荷的主動配電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度

為了實現(xiàn)可再生分布式能源的充分消納以及配網(wǎng)負荷峰谷差的降低,提出了一種考慮儲能系統(tǒng)和空調(diào)負荷的主動配電網(wǎng)多目標調(diào)度優(yōu)化方法。首先,基于空調(diào)負荷等效熱參數(shù)模型和狀態(tài)列隊控制方法,給出了空調(diào)負荷虛擬電廠
2018-04-10 09:55:460

有關單片機設計的10個方案詳細合集免費下載

本文檔的主要內(nèi)容詳細介紹的是有關單片機設計的方案包括了:單片機板設計方案及原理圖,51單片機板設計方案,單片機交通燈的設計方案,單片機設計方案, 電腦時鐘的單片機系統(tǒng)設計,基于STM32的半導體激光
2018-07-05 08:00:0054

不同領域所使用的齒輪減速電機設計方案

研發(fā)、制造服務:1、??????? 智能家廚齒輪減電機設計方案主要有家用原汁機電機、榨汁機電機、咖啡機電機、掃地機電機等,齒輪減速電機按國家專業(yè)標準生產(chǎn)技術(shù)要求制造,低噪音技術(shù)讓消費者在使用時不必忍受
2018-08-07 13:36:413378

使用多目標骨架粒子群優(yōu)化的特征選擇算法資料概述

針對在分類問題中,數(shù)據(jù)之間存在大量的冗余特征,不僅影響分類的準確性,而且會降低分類算法執(zhí)行速度的問題,提出了一種基于多目標骨架粒子群優(yōu)化( BPSO)的特征選擇算法,以獲取在特征子集個數(shù)與分類精確度
2018-11-27 17:32:093

基于遺傳算法的雙饋風力發(fā)電機優(yōu)化設計

雙饋風力發(fā)電機設計可以根據(jù)經(jīng)驗值進行最初設計,但是由于電機設計的變量多,約束條件復雜,要尋求一個最優(yōu)的設計方案,僅憑經(jīng)驗遠遠不夠,所以需要依靠計算機通過編寫合適的優(yōu)化程序進行快速高效的設計。文中
2019-02-11 08:00:004

淺談新建工程多目標

上期疑問,以及新建工程多目標
2020-03-12 14:12:452137

一種WiMax雙下變頻IF采樣接收機設計方案

一種WiMax雙下變頻IF采樣接收機設計方案
2021-03-19 11:16:216

采用多目標蟻群優(yōu)化算法的主題爬蟲方法

基于關鍵詞匹配檢索的傳統(tǒng)搜索引擎爬全率和爬準率較低,而使用基于語義檢索的主題爬蟲方法容易偏離主題與陷入局部最優(yōu)。針對該問題,提岀一種采用多目標蟻群優(yōu)化算法的主題爬蟲方法。構(gòu)建主題爬蟲領域本體和主題
2021-03-23 15:39:347

一種多目標虛擬網(wǎng)絡映射VNE-MOPSO算法

VNE-MOPSO算法。針對該問題,提出一種多目標虛擬網(wǎng)絡映射 VNE-MOPSO算法。通過引入 Pareto熵多目標優(yōu)化模型,計算兩次迭代過程的差熵,評估群體進化情況并將其作為反饋信息設計動態(tài)自適應的粒子參數(shù)策略,以達到近似最優(yōu)多目標優(yōu)化映射方案
2021-04-01 10:45:2816

冷源機房設備運行參數(shù)的多目標優(yōu)化方法

基于非支配排序遺傳算法Ⅱ(non- dominated sorting genetic algorithmⅡ,NsGA-Ⅱ)的冷源機房設備運行參數(shù)多目標優(yōu)化方法。以制冷量最大和能耗最低為目標函數(shù),以冷凍岀水溫度、冷凍回水溫度、冷卻回水溫度、冷凍水流量和冷卻水流量5饣變量
2021-05-08 14:30:073

基于卷積特征的多伯努利視頻多目標跟蹤算法

基于隨機有限集理論的多伯努利濾波方法能夠有效處理多目標跟蹤中數(shù)目未知且時變的問題,但難以適應復雜環(huán)境下視頻多目標跟蹤中目標之間或背景等干擾問題,尤其是目標相互緊鄰和被遮擋時,會導致跟蹤精度下降,甚至
2021-05-12 15:18:1111

基于MPSO/D的激活規(guī)則多目標優(yōu)化算法

針對工業(yè)生產(chǎn)中計算量大、故障原因復雜的故障診斷任務,提出一種基于 MPSO/D的激活規(guī)則多目標優(yōu)化算法。采用置信規(guī)則庫系統(tǒng)(EBRB)實現(xiàn)任務分解,以激活規(guī)則的不一致性與激活權(quán)重和作為多目標優(yōu)化
2021-05-12 16:19:462

復雜網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)下的多目標五行環(huán)優(yōu)化算法

社區(qū)結(jié)構(gòu)作為復雜網(wǎng)絡的重要特性,對理解網(wǎng)絡的功能和結(jié)構(gòu)具有重要意義。為了解決復雜網(wǎng)絡的社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題,提出了一種多目標五行環(huán)優(yōu)化算法( Multi-objective Five-elements
2021-05-17 16:47:322

針對高維多目標連續(xù)優(yōu)化的新型人工蜂群算法

高維多目標連續(xù)優(yōu)化問題已得到廣泛研究,而高維多目標組合優(yōu)化問題的進展相對較小,雖然人工蜂群( Artificial beeColony,ABC)算法已成功應用于多種生產(chǎn)調(diào)度問題,但很少被用來求解
2021-05-18 15:57:107

開源軟件包管理升級的多目標優(yōu)化方法

用戶升級請求的最合適的升級方案。優(yōu)化準則由幾個不同方向的優(yōu)化目標組成,因此軟件升級問題本質(zhì)上是一個多目標優(yōu)化問題?,F(xiàn)有的解決軟件升級問題的方法均是將多個優(yōu)化目標聚合成為單個目標的形式再進行處理。這些方法都可能沒有恰
2021-05-19 10:58:020

可反映用戶偏好的多目標任務調(diào)度算法

針對云制造環(huán)境下的多目標任務調(diào)度問題,改進非支配排序生物地理優(yōu)化算法,提出一種反映用戶偏好的任務調(diào)度算法( UPTSA)。通過基于權(quán)重均勻分配策略定義的用戶偏好度來評估制造任務調(diào)度方案的質(zhì)量
2021-05-25 14:05:343

基于譜聚類的多目標復雜網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

多目標優(yōu)化算法在復雜網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)中具有很強的競爭力,然而,在處理社區(qū)結(jié)構(gòu)較為模糊、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)規(guī)模大的問題時難以得到滿意的效果。為克服現(xiàn)有多目標方法的不足,提岀一種基于譜聚類的多目標復雜網(wǎng)絡社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
2021-06-17 15:02:3511

高速列車多目標約束橫向半主動控制算法

高速列車多目標約束橫向半主動控制算法
2021-06-29 14:44:134

單片機設計方案簡介

單片機設計方案簡介(stc單片機)-該文檔為單片機設計方案簡介資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………
2021-07-22 15:51:0110

基于多目標粒子群算法的配電網(wǎng)儲能選址定容

一、主要內(nèi)容 程序是對文章《基于多目標粒子群算法的配電網(wǎng)儲能選址定容》的方法復現(xiàn),具體內(nèi)容如下: 以系統(tǒng)節(jié)點電壓水平(電網(wǎng)脆弱性)、網(wǎng)絡損耗以及儲能系統(tǒng)總?cè)萘?為目標建立了儲能選址定容優(yōu)化模型。求解
2023-04-14 11:55:550

基于多目標粒子群的微電網(wǎng)多目標優(yōu)化問題

容介紹 為了解決現(xiàn)有冷熱電聯(lián)供型綜合能源系統(tǒng)大多只單一考慮系統(tǒng)機組投資成本或系統(tǒng)環(huán)境污染,影響系統(tǒng)整體優(yōu)化運行的問題, 以系統(tǒng)經(jīng)濟性和環(huán)保性為目標,對冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)進行研究分析。構(gòu)建含燃氣輪機
2023-04-14 11:34:080

XenP影系列毫米波傳感器優(yōu)化人體測距定位和多目標識別功能

近日,矽典微發(fā)布了兩款XenP系列毫米波傳感器。該系列命名為“影”旨在幫助客戶優(yōu)化智能設備對人體測距定位和多目標識別的需求。
2023-04-15 09:34:351267

基于機器視覺的典型多目標追蹤算法應用實踐

TBD(Tracking-by-Detection)與DFT(Detection-Free Tracking)也即基于檢測的多目標跟蹤與基于目標外形的先驗知識無需檢測器的多目標跟蹤。TBD是目前學界業(yè)界研究的主流。
2023-06-15 17:22:40868

已全部加載完成