通過康耐視AI和機(jī)器視覺的電動(dòng)車成本降低方案

受環(huán)保觀念影響、政府激勵(lì)措施推動(dòng)與新能源技術(shù)的發(fā)展，消費(fèi)者對電動(dòng)汽車(EV)的需求正在不斷增長，電動(dòng)汽車已經(jīng)成為了未來出行方式的重要組成部分。然而，電動(dòng)汽車大規(guī)模取代燃油汽車的道路還很漫長。最大的障礙就是電動(dòng)汽車的售價(jià)相對過高。盡管電動(dòng)汽車的使用維護(hù)成本比燃油汽車低，但過高的購車價(jià)格依然讓很多人望而卻步。根據(jù)凱利藍(lán)皮書的估計(jì)，去年年底，新電動(dòng)汽車的平均交易價(jià)格(ATP)達(dá)到了61,448美元，比同類燃油汽車貴出約34%。

電動(dòng)汽車的兩個(gè)最重要的成本中心就是電池和勞動(dòng)力，其中鋰離子電池組已約占電動(dòng)汽車價(jià)格的50%。因此，電動(dòng)汽車制造商和電池供應(yīng)商想要贏得市場占據(jù)更多份額，就必須尋找能降低電動(dòng)汽車生產(chǎn)成本的創(chuàng)新方法，而最顯著可行的方法就是將復(fù)雜、耗時(shí)的電動(dòng)汽車電池生產(chǎn)流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

康耐視AI和機(jī)器視覺技術(shù)能為解決該問題提供關(guān)鍵幫助。機(jī)器視覺利用攝像頭和傳感器捕捉和分析視覺數(shù)據(jù)，而AI則對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋，從而解決復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的檢測任務(wù)。

例如，在電動(dòng)汽車電池制造中，識別缺陷至關(guān)重要。許多傳統(tǒng)流程既耗時(shí)又資源密集，可靠性有限。并且容易誤將外觀瑕疵分類為功能性缺陷，導(dǎo)致高昂的成本和寶貴金屬和元素的浪費(fèi)?？的鸵暲孟冗M(jìn)的算法和圖像分析軟件，在電動(dòng)汽車電池生產(chǎn)過程中將真正的缺陷與表面瑕疵區(qū)分開來，最大限度減少浪費(fèi)和返工。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，用戶可編程視覺系統(tǒng)以檢測缺陷，確定是否在可接受范圍內(nèi)，并標(biāo)記不可接受的缺陷，同時(shí)考慮反射表面等變化。

此外，康耐視AI和機(jī)器視覺技術(shù)不僅可以減少檢測次數(shù)，還能夠降低廢品率，并更精確地識別細(xì)微缺陷，從而提高生產(chǎn)效率，確保電池的質(zhì)量和性能：

1

?電池焊接評估

檢測電動(dòng)汽車電池焊縫對于電動(dòng)車結(jié)構(gòu)完整性和性能至關(guān)重要。傳統(tǒng)的視覺系統(tǒng)幾乎無法區(qū)分外觀性缺陷和功能性缺陷?？的鸵暬谏疃葘W(xué)習(xí)的缺陷探測和分類工具可學(xué)習(xí)各種焊接變化，并學(xué)習(xí)準(zhǔn)確分類和區(qū)分功能性缺陷和外觀性缺陷。利用康耐視AI和機(jī)器視覺，可以定位檢測區(qū)域，同時(shí)使用3D傳感器檢測焊接邊緣和拐角，確保焊接無缺陷。?

2

?電池單元、軟包和電池筒表面檢查

徹底的表面檢查對于消除可能影響電池性能的缺陷、污染物和異常也非常重要。機(jī)器視覺系統(tǒng)可以檢測劃痕、凹痕或異物等缺陷，提高電動(dòng)汽車電池的整體質(zhì)量。

3

?電極涂層檢測

電極涂層的均勻性和質(zhì)量對電動(dòng)汽車電池的性能也至關(guān)重要。精確的機(jī)器視覺解決方案可以檢測電極涂層，識別出不一致或缺陷，確保涂層厚度均勻、質(zhì)量穩(wěn)定，從而提高電池的性能和壽命?？的鸵?a href="http://ttokpm.com/v/" target="_blank">工業(yè)線掃描相機(jī)非常適合“紋理”表面檢測，可保證薄膜基材的銅和鋁涂層均勻。?

通過康耐視機(jī)器視覺和AI技術(shù)，電動(dòng)汽車制造商可以有效降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，從而推動(dòng)電動(dòng)汽車的普及。而更實(shí)惠的電動(dòng)汽車也將鼓勵(lì)更多人選擇環(huán)保的出行方式，為減少碳排放、保護(hù)地球環(huán)境做出積極貢獻(xiàn)。

編輯：黃飛

?