2019-2020 年型的新車輛中使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）對(duì)同時(shí)兼具安全性及可靠性的系統(tǒng)的需求會(huì)越來越大。中國(guó)***計(jì)劃在 2021 至 2025 年推出自動(dòng)駕駛車輛。要讓此類系統(tǒng)具備可讓客戶使用的條件，汽車
2017-12-21 17:11:34
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個(gè)項(xiàng)目需要用到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機(jī)上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算，這樣就可以實(shí)時(shí)計(jì)算，不依賴于上位機(jī)。所以要解決的主要是兩個(gè)
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
2012-08-05 21:01:08
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法怎么去控制溫控系統(tǒng)，為什么不用pid控制
2023-10-27 06:10:14
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識(shí)程序
2018-01-04 13:29:33
系統(tǒng)至關(guān)重要，是評(píng)估控制系統(tǒng)性能的重要指標(biāo)。2、 方案概述Ameya360 故障安全電機(jī)控制解決方案在工業(yè)領(lǐng)域，至關(guān)重要的是盡可能將故障安全技術(shù)應(yīng)用于起重機(jī)轉(zhuǎn)向機(jī)、機(jī)器人升降機(jī)和裝配線機(jī)器人等應(yīng)用中
2018-12-25 13:18:27
求一個(gè)simulink的蓄電池用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制電機(jī)加速勻速減速運(yùn)動(dòng)的模型仿真
2020-02-22 02:17:03
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-07-08 15:17:13
請(qǐng)問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對(duì)于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個(gè)范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習(xí)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)是如何一直沒有具體實(shí)現(xiàn)一下：現(xiàn)看到一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對(duì)應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置：1：節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)設(shè)置：輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點(diǎn)
2021-08-18 07:25:21
學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型，用于對(duì)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-03 22:10:19
攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)，從中識(shí)別并判斷交通標(biāo)識(shí)，并作為輔助信息，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的輸出共同控制小車底盤的運(yùn)動(dòng)。 三、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)PYNQ平臺(tái)上對(duì)車載攝像頭圖像采集、預(yù)處理，并搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用采集的圖像生成
2019-03-02 23:10:52
今天學(xué)習(xí)了兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別是自適應(yīng)諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)的一個(gè)代表，競(jìng)爭(zhēng)型學(xué)習(xí)
2019-07-21 04:30:00
`BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先給出只包含一個(gè)隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實(shí)由兩部分組成：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋的，其權(quán)重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數(shù)據(jù)信息是單向
2019-07-21 04:00:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識(shí)過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對(duì)如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
簡(jiǎn)單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
分享三種硬件方案助力網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全
2021-05-19 06:34:24
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會(huì)在意它呢? 對(duì)于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對(duì)簡(jiǎn)明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展及應(yīng)用轉(zhuǎn)載****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢(shì)，作為一個(gè)
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44
模型。第 3 部分將研究使用專用 AI 微控制器測(cè)試模型的特定用例。什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)或神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù)，使其能夠解決復(fù)雜的問題。雖然有許多網(wǎng)絡(luò)類型，但本系
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？有哪些基本參數(shù)？
2021-06-17 11:48:22
本文設(shè)計(jì)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的伺服運(yùn)動(dòng)控制卡。
2021-06-03 06:05:09
最近一個(gè)月的時(shí)間沒有更博，跟隨老師出差談項(xiàng)目了。前段時(shí)間學(xué)習(xí)了電機(jī)的智能控制，這次把設(shè)計(jì)好的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)。雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型如下圖所示： 外環(huán)為
2021-06-28 12:03:44
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以建立參數(shù)Kp,Ki,Kd自整定的PID控制器。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖如下圖所示：控制器由兩部分組成：經(jīng)典增量式PID控制器；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
2021-09-07 07:43:47
FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性
2021-04-30 06:58:13
如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？
2021-10-11 08:05:42
由于時(shí)變非線性和強(qiáng)耦合的控制系統(tǒng)還沒有精確的數(shù)學(xué)模型，因而傳統(tǒng)的依賴被控對(duì)象數(shù)學(xué)模型的控制策略及其控制系統(tǒng)的封閉式結(jié)構(gòu)很難對(duì)其實(shí)施有效控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制能夠很好地克服系統(tǒng)中模型參數(shù)的變化和非線性等
2019-08-12 06:25:35
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用？嵌入式單片機(jī)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用？如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
理解工業(yè)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全工業(yè)4.0正在改變工業(yè)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全擴(kuò)展工業(yè)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全終端
2021-01-27 07:09:12
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測(cè)能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測(cè)
2021-07-12 08:02:11
某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2021-05-21 06:35:27
處理的運(yùn)算量和數(shù)據(jù)吞吐量。圖像壓縮是信息傳輸和存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，然而我們?cè)撊绾芜M(jìn)行FPGA設(shè)計(jì)，以實(shí)現(xiàn)給定的功能已經(jīng)成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的關(guān)鍵呢？
2019-08-08 06:11:30
應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬污水生物處理（1.浙江工業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院, 杭州 310014; 2.鎮(zhèn)江水工業(yè)公司排水管理處，鎮(zhèn)江 212003）摘要：針對(duì)復(fù)雜的非線性污水生物處理過程，開發(fā)了徑向基函數(shù)的人
2009-08-08 09:56:00
工業(yè)控制系統(tǒng)潛在的風(fēng)險(xiǎn)是什么？怎么實(shí)現(xiàn)工業(yè)控制系統(tǒng)安全防護(hù)的設(shè)計(jì)？
2021-05-25 06:12:22
FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
智能控制--第7章 典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).ppt
2017-09-24 11:16:11
智能控制--第8章 高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).ppt
2017-09-24 11:17:19
智能控制--第9章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制.ppt
2017-09-24 11:19:25
求一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器應(yīng)用于雙閉環(huán)直流調(diào)速系統(tǒng)BP_PID控制器學(xué)習(xí)參數(shù)怎么設(shè)置？
2021-10-13 08:10:12
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請(qǐng)問這個(gè)控制方法可以嗎？有誰會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
1、加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必備開源項(xiàng)目 到底純FPGA適不適合這種大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)？這個(gè)問題其實(shí)我們不適合回答，但是FPGA廠商是的實(shí)際操作是很有權(quán)威性的，現(xiàn)在不論是Intel還是Xilinx都沒有在
2022-10-24 16:10:50
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系統(tǒng)及其在運(yùn)動(dòng)控制中的應(yīng)用是一本關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯系統(tǒng)，以及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究成果的專著。作者在簡(jiǎn)要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與模糊理論的基礎(chǔ)上，對(duì)人
2009-01-13 15:18:34
0 將Chebyshev神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為混沌控制系統(tǒng)辨識(shí)器，任選系統(tǒng)初值和非線性、非周期性控制律，通過Chebyshev混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生混沌序列，求出該序列的排序置換及逆置換，對(duì)明文置換
2009-04-20 09:43:299 本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的光照度控制系統(tǒng)，為缺乏精確數(shù)學(xué)模型及非線性的對(duì)象——高壓鈉燈，提供了一種有效的控制方案。仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種系統(tǒng)可獲得滿意的控
2009-06-06 13:53:2115 水位控制是工業(yè)鍋爐控制系統(tǒng)中一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，其控制質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響到鍋爐的安全和經(jīng)濟(jì)效益。本文將一種基于模糊RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID 控制器應(yīng)用與工業(yè)鍋爐水位的控制
2009-06-09 09:13:0319 利用一種改進(jìn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)雙吊點(diǎn)閘門的同步控制。這種方法把模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合進(jìn)行控制系統(tǒng)的建模。與傳統(tǒng)的PID 控制方法相比，該控制方法具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)
2009-06-09 11:32:5516 介紹了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能火災(zāi)報(bào)警控制系統(tǒng)，在系統(tǒng)中應(yīng)用了模糊控制理論既提高了系統(tǒng)的精度又最大限度的減少了系統(tǒng)的誤報(bào)率，解決了火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)中長(zhǎng)期存在的問題。結(jié)
2009-06-10 14:09:5316 為了消除造紙工業(yè)抄紙過程中存在的解耦問題，提出了一種基于PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解耦方法。文章在介紹PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的基礎(chǔ)上，給出了二變量PID 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)解耦控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖，
2009-06-15 10:10:4719 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)、自調(diào)整、自適應(yīng)能力。本文介紹了由PLC 控制實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 自適應(yīng)控制器。實(shí)驗(yàn)表明，該技術(shù)對(duì)于提高控制精度是行之有效的。具有在調(diào)速系統(tǒng)中推廣
2009-06-18 10:53:0611 闡述了CMAC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，并結(jié)合PID 控制的特點(diǎn)，將CMAC 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID 復(fù)合控制算法應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域的溫度控制系統(tǒng)中，并同傳統(tǒng)的Zieglar-Nichols 階躍響應(yīng)法及單純形算法作了
2009-06-20 09:21:3617 本文針對(duì)基于直接轉(zhuǎn)矩控制的異步電動(dòng)機(jī)運(yùn)行時(shí)存在較大的電流及轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)問題，提出了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)的定子磁鏈觀測(cè)器，并引入模糊控制算法，用較 少的
2009-07-15 11:08:458 研究并設(shè)計(jì)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的公路隧道通風(fēng)智能控制系統(tǒng)。控制系統(tǒng)在原反饋信號(hào)——污染物濃度基礎(chǔ)上，加入了車流量和車速前饋信號(hào)，并通過改進(jìn)的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2009-07-30 14:41:2410 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立感應(yīng)電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)的定子磁鏈觀測(cè)器和開關(guān)狀態(tài)選擇器，并用單個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法來處理直接轉(zhuǎn)矩控制器的復(fù)雜運(yùn)算。仿真結(jié)果表明，用此方案構(gòu)成的
2009-08-06 11:14:2511 為了改善工業(yè)控制系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)品質(zhì)，運(yùn)用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法設(shè)計(jì)了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制器，并給出了基于西門子PLC 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制器的實(shí)現(xiàn)方法，仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明
2009-08-10 11:12:3242 針對(duì)現(xiàn)有隧道照明存在的大量電能浪費(fèi)，提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道照明控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)節(jié)能。將車速、車流量和洞外亮度做為系統(tǒng)的輸入，照明回路調(diào)光數(shù)值做為系統(tǒng)的輸
2009-08-13 15:40:0814 針對(duì)現(xiàn)有隧道照明存在的大量電能浪費(fèi),提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道照明控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)節(jié)能。將車速、車流量和洞外亮度做為系統(tǒng)的輸入,照明回路調(diào)光數(shù)值做為系統(tǒng)的輸出。系
2010-07-13 16:37:5012 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)通常會(huì)面臨多種選擇,如樣本的訓(xùn)練方式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法等,不好的選擇會(huì)降低預(yù)測(cè)率。BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫存控制系統(tǒng)融合多種庫存控制技術(shù),利用BP算法對(duì)
2010-11-13 17:24:0731 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆控制方法應(yīng)用于雙饋發(fā)電系統(tǒng),根據(jù)雙饋發(fā)電機(jī)功率控制數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)逆系統(tǒng)模型,合理選擇逆控制輸入、輸出信號(hào),用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)逆控制算法,將系統(tǒng)分解為有功功率和無功
2011-09-26 14:39:4531 華為賽門鐵克科技有限公司(簡(jiǎn)稱華為賽門鐵克)，全球領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)安全和存儲(chǔ)解決方案供應(yīng)商，宣布推出首款全固態(tài)存儲(chǔ)系統(tǒng)——Oceanspace Dorado2100，可為客戶提供優(yōu)秀的固態(tài)存儲(chǔ)產(chǎn)品解決
2011-09-28 09:08:03
883 本文將模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，設(shè)計(jì)一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器人位置控制系統(tǒng)，并將其運(yùn)用到機(jī)器人軌跡跟蹤控制系統(tǒng)中,本系統(tǒng)中，立體定位系統(tǒng)作為主要數(shù)據(jù)輸入通道，用于精確獲取目標(biāo)位置與機(jī)器人之間精確的相對(duì)位置。隨后將這些現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)空間信息融入先前建立的空間模型。
2016-09-18 11:43:401720 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆的賴氨酸發(fā)酵過程解耦控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)_陳明忠
2017-03-16 10:03:350 基于MSP430的人工氣候箱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng)
2017-10-12 10:07:0619 ）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與控制理論相結(jié)合的產(chǎn)物，是發(fā)展中的學(xué)科。它匯集了包括數(shù)學(xué)、生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、腦科學(xué)、遺傳學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)控制等學(xué)科的理論、技術(shù)、方法及研究成果。關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如下所述
2017-12-29 10:17:2219479 
2016年8月29日，國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)正式發(fā)布《GB／T 32919 信息安全技術(shù) 工業(yè)控制系統(tǒng)安全控制應(yīng)用指南》。
2018-08-14 14:22:401444 
2019年3月26日，全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體解決方案供應(yīng)商瑞薩電子株式會(huì)社宣布，將于2019年12月底推出基于RZ/G Linux平臺(tái)、支持IEC62443-4-2國(guó)際安全標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的安全解決方案，保護(hù)工業(yè)控制系統(tǒng)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊，并有效縮短用戶所需的認(rèn)證時(shí)間。
2019-03-28 08:40:03585 震網(wǎng)病毒、烏克蘭電網(wǎng)大停電事件、韓國(guó)核電站資料泄露、勒索病毒爆發(fā)等事件暴露了工業(yè)控制系統(tǒng)安全隱患對(duì)社會(huì)的危害，近年來，工業(yè)控制系統(tǒng)安全事件發(fā)生數(shù)持續(xù)增加，讓我國(guó)的相關(guān)企業(yè)機(jī)構(gòu)越來越重視工業(yè)控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全，而勒索病毒的爆發(fā)更是給廣大網(wǎng)絡(luò)安全從業(yè)者以深刻的警醒。
2019-06-17 17:22:042806 隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，新的工業(yè)生產(chǎn)模式和新的產(chǎn)品形態(tài)下，需要對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)安全的內(nèi)涵和外延進(jìn)行重新審視和定義。本文在總結(jié)分析工控系統(tǒng)安全現(xiàn)狀和問題基礎(chǔ)上，提出基于本體安全的工業(yè)控制系統(tǒng)安全思想方法和形式描述。
2019-07-31 17:13:322125 
全球網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)廠商賽門鐵克公司宣布推出面向工業(yè)控制系統(tǒng)安全的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案ICSP Neural。
2019-11-07 11:52:18657 全球網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)廠商賽門鐵克公司宣布推出面向工業(yè)控制系統(tǒng)安全的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案ICSP Neural。
2019-12-10 14:37:36691 因素導(dǎo)致其非常復(fù)雜。此外，開發(fā)工業(yè)控制系統(tǒng)解決方案的工程師可能尚未看到在設(shè)備層面的重大網(wǎng)絡(luò)安全要求。保障工業(yè)控制系統(tǒng)安全的傳統(tǒng)方法依賴于限制對(duì)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備的訪問，并通過信息技術(shù)(IT)解決方案監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量。
2020-12-15 03:02:51365 控制系統(tǒng)解決方案的工程師可能尚未看到在設(shè)備層面的重大網(wǎng)絡(luò)安全要求。保障工業(yè)控制系統(tǒng)安全的傳統(tǒng)方法依賴于限制對(duì)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備的訪問，并通過信息技術(shù)(IT)解決方案監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量。...
2021-01-20 11:58:5715 導(dǎo)致其非常復(fù)雜。此外，開發(fā)工業(yè)控制系統(tǒng)解決方案的工程師可能尚未看到在設(shè)備層面的重大網(wǎng)絡(luò)安全要求。保障工業(yè)控制系統(tǒng)安全的傳統(tǒng)方法依賴于限制對(duì)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備的訪問，并通過信息技術(shù)(IT)解決方案監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量。
2021-03-04 06:44:218 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，即基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制或簡(jiǎn)稱神經(jīng)控制，是指在控制系統(tǒng)中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一工具對(duì)難以精確描述的復(fù)雜的非線性對(duì)象進(jìn)行建模，或充當(dāng)控制器，或優(yōu)化計(jì)算，或進(jìn)行推理，或故障診斷等，亦即同時(shí)兼有上述某些
2021-05-27 15:02:1112 文章系統(tǒng)地闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制的本質(zhì)、優(yōu)勢(shì)與研究進(jìn)展，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制的不同結(jié)構(gòu)模型及其所具有的特性，分析了目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制尚存在的問題，及其日后的研究重點(diǎn)與方向，指出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自適應(yīng)控制相結(jié)合，應(yīng)用于控制系統(tǒng)中的優(yōu)越性和可行性。
2021-05-31 16:35:5411 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識(shí)與控制說明。
2021-06-01 09:23:248 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微型渦噴發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)
2021-06-23 14:46:1019 基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的灌溉控制系統(tǒng)
2021-06-29 14:25:290 工業(yè)控制系統(tǒng)（ICS）中的網(wǎng)絡(luò)安全有望推遲工業(yè)4.0的采用。許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)很難理解ICS網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)，因?yàn)橛性S多因素導(dǎo)致其復(fù)雜性。此外，為工業(yè)控制系統(tǒng)開發(fā)解決方案的工程師可能沒有看到設(shè)備級(jí)別的重大網(wǎng)絡(luò)安全要求。
2022-12-14 11:06:16577 
層面的重大網(wǎng)絡(luò)安全要求。保障工業(yè)控制系統(tǒng)安全的傳統(tǒng)方法依賴于限制對(duì)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備的訪問，并通過信息技術(shù)(IT)解決方案監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量。在工廠中使用設(shè)備的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人會(huì)發(fā)現(xiàn)如果將網(wǎng)絡(luò)安全問題視為IT問題，就很容易解決。
2023-06-15 15:12:37453 
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工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論