基于隨機(jī)動(dòng)作指令的人臉活體檢測(cè)技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，個(gè)人信息安全問題日益嚴(yán)峻，基于圖像處理的人臉識(shí)別和檢測(cè)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。然而，目前人臉檢測(cè)技術(shù)都是針對(duì)數(shù)量較小的人臉圖像，隨著大數(shù)據(jù)概念的深入，圖像大數(shù)據(jù)處理將對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)提出更高要求。在最原始的基于人臉識(shí)別系統(tǒng)中，基于當(dāng)前拍攝的人臉照片與預(yù)先存儲(chǔ)的人臉照片之間的比對(duì)，來進(jìn)行身份驗(yàn)證。然而，當(dāng)將被仿冒者本人的照片置于這種基于人臉照片比對(duì)的身份驗(yàn)證系統(tǒng)中的攝像頭前時(shí)，這種基于人臉照片比對(duì)的身份驗(yàn)證系統(tǒng)可能通過用戶身份驗(yàn)證。換言之，惡意用戶可以使用被仿冒者的照片來進(jìn)行惡意攻擊(即，照片攻擊)，這種基于人臉照片比對(duì)的人臉識(shí)別系統(tǒng)不能抵抗照片攻擊。于是，人臉活體檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。

對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的攻擊，主要有3類：照片攻擊、視頻攻擊和3D模型攻擊。非法 分子或者假冒用戶在獲得合法用戶的照片或視頻后，使用合法用戶的照片或視頻作為偽造 的人臉試圖欺騙系統(tǒng)。為了區(qū)分真實(shí)人臉以及照片、視頻，防范人臉識(shí)別系統(tǒng)可能遭受的攻擊，就需要應(yīng)用人臉活體檢測(cè)技術(shù)。

人臉活體檢測(cè)主要是通過識(shí)別活體上的生理信息來進(jìn)行，它把生理信息作為生命特征來區(qū)分用照片、硅膠、塑料等非生命物質(zhì)偽造的生物特征。為了確保你是“活的你”，人臉活體檢測(cè)通常包含幾個(gè)鑒別步驟，比如眨眼判別：對(duì)于可以要求用戶配合的應(yīng)用系統(tǒng)，要求用戶眨眼一到兩次，人臉識(shí)別系統(tǒng)會(huì)根據(jù)自動(dòng)判別得到的眼睛的張合狀態(tài)的變化情況來區(qū)分照片和人臉；或者嘴部張合判別：與眨眼判別類似，要求用戶張開、閉合嘴巴一到兩次，人臉識(shí)別系統(tǒng)據(jù)此區(qū)分照片與真實(shí)人臉。

人臉活體檢測(cè)主要內(nèi)容包括：人臉檢測(cè)、3D檢測(cè)、活體算法檢測(cè)、連續(xù)性檢測(cè)等。下面就分別講解一下。

人臉檢測(cè)：定位人臉在哪里，檢測(cè)活體過程中是否出現(xiàn)無人臉、多人臉的情況，可有效防止兩個(gè)人的切換或人與照片的切換。

3D檢測(cè)：驗(yàn)證采集到的是否為立體人像，能夠防止平面照片、不同彎曲程度的照片等。

活體算法檢測(cè)：判斷用戶是否為正常操作，通過指定用戶做隨機(jī)動(dòng)作（搖頭、點(diǎn)頭、凝視、眨眼、上下移動(dòng)手機(jī)），防止視頻攻擊、非正常動(dòng)作的攻擊。

連續(xù)性檢測(cè)：和人臉活體檢測(cè)同時(shí)使用能夠更好的防止中途切換人。驗(yàn)證人臉運(yùn)動(dòng)軌跡是否正常，如果中途換人會(huì)出現(xiàn)異常運(yùn)動(dòng)；從安全性角度能夠防止跳過人臉活體檢測(cè)直接替換采集的照片。

人臉活體檢測(cè)通常包含的幾個(gè)鑒別步驟，比如：

眨眼判別：對(duì)于可以要求用戶配合的應(yīng)用系統(tǒng)，要求用戶眨眼一到兩次，人臉活體檢測(cè)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)自動(dòng)判別得到的眼睛的張合狀態(tài)的變化情況來區(qū)分照片和人臉；

嘴部張合判別：與眨眼判別類似，要求用戶張開、閉合嘴巴一到兩次，人臉活體檢測(cè)系統(tǒng)據(jù)此區(qū)分照片與真實(shí)人臉。

還有更多比如搖頭、點(diǎn)頭、抬頭等動(dòng)作指令，以此來辨別照片和真實(shí)人臉。

目前，大多數(shù)人臉識(shí)別方案都是基于對(duì)人臉圖像信息的直接提取，無交互性，抗攻擊能力差，例如照片、視頻、模型偽裝都能夠進(jìn)行破解，此時(shí)，人臉活體檢測(cè)技術(shù)的重要性就不言而喻了。

fqj