AI市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，未來(lái)人工智能將會(huì)如何發(fā)展

一百多年來(lái)，信息技術(shù)從初興到成為基礎(chǔ)設(shè)施，成就了無(wú)數(shù)輝煌的科技巨頭。如今，人工智能也正狂奔在通往社會(huì)通用性技術(shù)的路上。要從上一波信息技術(shù)浪潮的產(chǎn)業(yè)規(guī)律中預(yù)測(cè)出AI的航海圖，并不容易。但回到歷史現(xiàn)場(chǎng)，也能悟出一番道理。

比如一個(gè)廣為認(rèn)可的事實(shí)是，幾乎所有聞名遐邇的技術(shù)大廠(chǎng)背后，都有著或大或小的實(shí)驗(yàn)室支持。其中不少都為人類(lèi)通信領(lǐng)域做出過(guò)巨大貢獻(xiàn)，更是不乏諾貝爾獎(jiǎng)和圖靈獎(jiǎng)獲得者的身影。

毫不夸張地說(shuō)，頂尖實(shí)驗(yàn)室的存在，像是硅谷第一公民肖克利的實(shí)驗(yàn)室，AT&T的貝爾實(shí)驗(yàn)室，IBM的IBMResearch實(shí)驗(yàn)室，施樂(lè)公司的帕羅奧圖研究中心PARC……等等，奠定了硅谷的創(chuàng)新水位，也為后續(xù)近百年的信息產(chǎn)業(yè)革命提供了肥沃的技術(shù)土壤。

而這樣的產(chǎn)業(yè)發(fā)展慣性，也自然而然地延續(xù)到了人工智能領(lǐng)域。誕生了機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow的谷歌人工智能實(shí)驗(yàn)室，孵化出智能助手小冰和小娜的微軟研究院，亦或是國(guó)內(nèi)諸多巨頭的各種實(shí)驗(yàn)室和研究中心，成為智能經(jīng)濟(jì)的重要支撐。

其中，作為騰訊AI技術(shù)雙引擎之一的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，就是一個(gè)不容忽視的存在。與其他實(shí)驗(yàn)室的不同之處在于，從2012年成立至今，歷經(jīng)了三次重要迭代升級(jí)的優(yōu)圖，可以說(shuō)用8年時(shí)間走完了通信時(shí)代實(shí)驗(yàn)室的世紀(jì)歷程。當(dāng)我們?cè)贏I狂奔的高速度下試圖進(jìn)一步求解，科技企業(yè)的歷史機(jī)遇點(diǎn)、基礎(chǔ)研究與產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值的鴻溝如何消弭等基本問(wèn)題的時(shí)候，優(yōu)圖的升級(jí)修煉之路，未嘗不是一個(gè)絕佳的參考坐標(biāo)系。

不同的產(chǎn)業(yè)階段，實(shí)驗(yàn)室所扮演的角色也各不相同。比如通信技術(shù)方興未艾的產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，依靠實(shí)驗(yàn)室完成底層技術(shù)突破，拉升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的天花板，是最常見(jiàn)的訴求，也是實(shí)驗(yàn)室成立的初衷。

所以我們會(huì)看到，近年來(lái)科技巨頭們不斷招攬AI大咖加盟工業(yè)界，谷歌實(shí)驗(yàn)室請(qǐng)來(lái)了最重磅的專(zhuān)家——人工智能先驅(qū)、圖靈獎(jiǎng)得主Geoffrey Hinton；Facebook的人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Yann LeCun同樣是AI界的傳奇。吸引科技工作者的向往和追隨，不僅燒錢(qián)（年薪不菲），而且無(wú)法快速看到收益。對(duì)于將企業(yè)利益放在首位的商業(yè)機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，為什么要做這件事？

要尋找答案，我們不妨將時(shí)間倒帶到1925年，從最成功的貝爾實(shí)驗(yàn)室中，探尋技術(shù)研究之于科技企業(yè)的核心價(jià)值。

很多人都知道，AT&T公司拿出產(chǎn)值的百分之三用于貝爾實(shí)驗(yàn)室的研發(fā)工作，不愁經(jīng)費(fèi)的貝爾實(shí)驗(yàn)室也在當(dāng)時(shí)成為信息領(lǐng)域科學(xué)家的首選工作單位。當(dāng)然，他們的加盟也為AT&T公司貢獻(xiàn)了難以估量的價(jià)值，比如信息論的發(fā)明、第一顆通信衛(wèi)星的發(fā)射、第一條商用光纖的建立等等，無(wú)數(shù)創(chuàng)新，讓AT&T長(zhǎng)期在通信領(lǐng)域領(lǐng)先于世界。

技術(shù)研究之于商業(yè)價(jià)值的先發(fā)優(yōu)勢(shì)有多重要，從騰訊的AI版圖中就可以看出來(lái)。騰訊從最初的布局，到在自身業(yè)務(wù)、云服務(wù)等中全方位應(yīng)用AI，與優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的研究不無(wú)關(guān)系。2012年成立之初的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室，最早是做圖片的二次壓縮，很快將研究重心心轉(zhuǎn)移至人臉識(shí)別識(shí)別、檢測(cè)方向，到現(xiàn)在聚焦整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)，進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)研發(fā)與儲(chǔ)備。

在1.0階段，優(yōu)圖的核心是拉升騰訊的技術(shù)水位，在視覺(jué)AI上不斷精進(jìn)。2015年，優(yōu)圖基于深度學(xué)習(xí)的理念研發(fā)了優(yōu)圖Uface人臉識(shí)別算法，并于同年在LFW數(shù)據(jù)庫(kù)上評(píng)測(cè)，以99.56%的準(zhǔn)確率，名列世界第一。2017年，優(yōu)圖研發(fā)出“優(yōu)圖祖母模型”， 深度從10層至1000層，可以應(yīng)對(duì)所有場(chǎng)景數(shù)據(jù)，解決對(duì)各種“異源數(shù)據(jù)的融合”。

這些技術(shù)成果，多次創(chuàng)造了世界紀(jì)錄，拿下了不少AI專(zhuān)利的騰訊，也一躍晉升為全球AI技術(shù)研發(fā)的第一方陣。感知技術(shù)潮頭的深刻變化，通過(guò)積極探索來(lái)捕捉產(chǎn)業(yè)變局，是優(yōu)圖1.0階段與AI世界建立聯(lián)系的關(guān)鍵意義，也為騰訊切入智能經(jīng)濟(jì)搶占了先機(jī)。2018年9月，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室升級(jí)為騰訊計(jì)算機(jī)視覺(jué)研發(fā)中心，由此進(jìn)入2.0階段。

一方面，騰訊對(duì)優(yōu)圖的研發(fā)投入進(jìn)一步加碼；同時(shí)，優(yōu)圖錨定了“基礎(chǔ)研究+產(chǎn)業(yè)落地”雙軌前進(jìn)的路線(xiàn)。時(shí)任騰訊高級(jí)執(zhí)行副總裁的湯道生提到，優(yōu)圖專(zhuān)注探索社交娛樂(lè)、工業(yè)生產(chǎn)、社會(huì)進(jìn)步、前沿探索“四大方向”，圍繞醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、工業(yè)、零售、辦公、文化、社會(huì)公益等“十大領(lǐng)域”深入場(chǎng)景創(chuàng)新。在技術(shù)上“跑高分”，在業(yè)務(wù)上“跑場(chǎng)景”，這一路線(xiàn)靠譜嗎？

回到上世紀(jì)90年代，通信科技從探索期走向?qū)嵱没统墒炱?，一大?biāo)志就是實(shí)驗(yàn)室的商業(yè)化。比如IBM Research，其規(guī)模只有貝爾實(shí)驗(yàn)室全盛時(shí)期的十分之一，但極富創(chuàng)新能力，成為當(dāng)時(shí)世界第一專(zhuān)利申請(qǐng)大戶(hù)。而特點(diǎn)正是基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的結(jié)合。當(dāng)時(shí)的IBM實(shí)驗(yàn)室砍掉了一些偏重于理論而沒(méi)有效益的研究。一旦一個(gè)研究項(xiàng)目可以使用，就將整個(gè)研究組從實(shí)驗(yàn)室挪到產(chǎn)品部門(mén)。

不得不說(shuō)，在AI與商業(yè)市場(chǎng)如此貼近的今天，技術(shù)的進(jìn)步與商業(yè)場(chǎng)景的融合更加密不可分。2018年，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室面臨的環(huán)境是，人工智能技術(shù)已經(jīng)完成了算法的原始積累，革命性的突破開(kāi)始減少。與此同時(shí)，各行各業(yè)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到人工智能的價(jià)值，產(chǎn)業(yè)端渴望技術(shù)加持的訴求十分強(qiáng)烈。這一時(shí)期，實(shí)驗(yàn)室如何完成從技術(shù)基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)到產(chǎn)業(yè)部署探索的體系化之路？

升級(jí)后的優(yōu)圖就選擇了擁抱場(chǎng)景。優(yōu)圖的工程師說(shuō)，當(dāng)時(shí)感覺(jué)優(yōu)圖不是一個(gè)獨(dú)立的實(shí)驗(yàn)室，更像是一個(gè)騰訊內(nèi)部的業(yè)務(wù)支持部門(mén)。針對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)和B端企業(yè)的需求，去做相應(yīng)的技術(shù)支持。而在騰訊內(nèi)部豐富場(chǎng)景的錘煉下，憑借集聚優(yōu)勢(shì)的數(shù)據(jù)資源，優(yōu)圖的基礎(chǔ)技術(shù)與場(chǎng)景融合很快完成。許多人臉識(shí)別、圖像識(shí)別相關(guān)的基礎(chǔ)研究，被包裝成SDK或標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)的方式，通過(guò)行業(yè)解決方案輸送出去。

內(nèi)部業(yè)務(wù)中，已經(jīng)在QQ、QQzone、微信、微視、騰訊云等超過(guò)90余個(gè)自有產(chǎn)品線(xiàn)中落地；同時(shí)，與企業(yè)客戶(hù)合作的行業(yè)標(biāo)桿案例，也在這一階段蓬勃爆發(fā)。比如和寧波銀行一起推動(dòng)各項(xiàng)AI技術(shù)等在金融領(lǐng)域的應(yīng)用；與企業(yè)用戶(hù)推出以O(shè)CR為核心的智能核保和智能票據(jù)解決方案；微信支付的刷臉支付功能在上海家樂(lè)福投入使用；輔助華星光電超過(guò)100道工業(yè)質(zhì)檢，與中國(guó)南方電網(wǎng)合作進(jìn)行的電網(wǎng)智能巡檢……等等。

用優(yōu)圖員工的話(huà)來(lái)說(shuō)，“客戶(hù)有時(shí)不太清楚自己的業(yè)務(wù)想要什么，所以?xún)?yōu)圖及其他架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理的一起加入，共同分析在項(xiàng)目里面怎么用（視覺(jué)AI）更合適”。可以說(shuō)，在AI積極融入產(chǎn)業(yè)視角的兇猛浪潮中，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的“基礎(chǔ)研究+應(yīng)用落地”的兩條腿模式，成為騰訊AI貫穿新產(chǎn)業(yè)紀(jì)元的重要保證。在最近舉辦的世界人工智能大會(huì)上，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的“人設(shè)”又發(fā)生了新的變化。

6月10日，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室宣布正式開(kāi)源新一代移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)推理框架 TNN。這一消息透露出了兩個(gè)命題：1.騰訊優(yōu)圖進(jìn)一步開(kāi)源，AI生態(tài)托舉者的角色繼續(xù)壘實(shí)；2.移動(dòng)端AI開(kāi)發(fā)的門(mén)檻進(jìn)一步降低，騰訊吸納新一代開(kāi)發(fā)者的姿態(tài)清晰化。這一次升級(jí)的契機(jī)又是什么呢？如果要在計(jì)算機(jī)通訊領(lǐng)域找到對(duì)標(biāo)的實(shí)驗(yàn)室，并不那么容易。因?yàn)橥ㄓ嵁a(chǎn)業(yè)與AI產(chǎn)業(yè)的邏輯最本質(zhì)的不同是，人工智能從一開(kāi)始就是開(kāi)源的。

AI技術(shù)決定了它需要開(kāi)放共進(jìn)的生態(tài)環(huán)境，來(lái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)的加速生長(zhǎng)；另外，來(lái)自現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的創(chuàng)新與迭代，是AI繁榮不可或缺的原動(dòng)力。所以，開(kāi)源成為全世界眾多實(shí)驗(yàn)室“進(jìn)一步成果回饋”的共識(shí)。谷歌、蘋(píng)果、Facebook等在內(nèi)的AI巨頭都在開(kāi)源社區(qū)上有積極的布局。而升級(jí)2.0的優(yōu)圖一直在融入全球AI開(kāi)源生態(tài)上動(dòng)作不斷。

比如與美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)官方刊物《科學(xué)》（Science）系列戰(zhàn)略合作，共享在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的資源和信息，把自己已經(jīng)成形的技術(shù)平臺(tái)、模型或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等構(gòu)架直接開(kāi)放給平臺(tái)上的全球科學(xué)家，來(lái)共同推動(dòng)CV技術(shù)的發(fā)展。再比如借助騰訊優(yōu)圖開(kāi)放平臺(tái)，將人臉識(shí)別、圖像識(shí)別等多項(xiàng)領(lǐng)先世界的算法能力，通過(guò)云端服務(wù)為用戶(hù)開(kāi)放調(diào)用。

此外，借助 Rapidnet 前向計(jì)算框架、RapidAIoT 邊緣計(jì)算框架，以及業(yè)界首個(gè)專(zhuān)注移動(dòng)端的推斷框架 ncnn 的開(kāi)源，讓更多開(kāi)發(fā)者更容易觸摸AI。那么3.0階段，優(yōu)圖的開(kāi)源又有那么不同呢？一方面，優(yōu)圖在基礎(chǔ)研究層面，占據(jù)了“橋頭堡“地帶，在產(chǎn)業(yè)協(xié)同上承擔(dān)更多的平臺(tái)責(zé)任。

僅2020年，優(yōu)圖被國(guó)際CV頂級(jí)會(huì)議CVPR接受了17篇論文。這些領(lǐng)先的創(chuàng)新成果，通過(guò)開(kāi)源和平臺(tái)型產(chǎn)品，釋放更大的AI價(jià)值，是3.0階段的優(yōu)圖所渴望承擔(dān)的社會(huì)意義。所以我們看到，正式開(kāi)源新一代移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)推理框架TNN，就以?xún)?yōu)異的性能、輕量級(jí)開(kāi)發(fā)、簡(jiǎn)單實(shí)用等特色，讓移動(dòng)端AI面向更多開(kāi)發(fā)者打開(kāi)。

另一方面，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展告訴我們，基礎(chǔ)設(shè)施型平臺(tái)是戰(zhàn)略級(jí)別的競(jìng)爭(zhēng)。以安卓和IOS生態(tài)為例，想要進(jìn)一步激活商業(yè)創(chuàng)新價(jià)值，就需要將絕大多數(shù)的AI開(kāi)發(fā)者、用戶(hù)都吸引到自己的開(kāi)源環(huán)境上。只有使用自家工具鏈及工具生態(tài)的開(kāi)發(fā)者越多，就越可能在商業(yè)生態(tài)擴(kuò)展上讓被人無(wú)法追趕。

從這個(gè)角度來(lái)看，優(yōu)圖首次開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架TNN，幫助開(kāi)發(fā)者更輕松地去開(kāi)發(fā)人工智能App，對(duì)于滋養(yǎng)端側(cè)的商業(yè)生態(tài)，催生AI在端側(cè)場(chǎng)景下的創(chuàng)新應(yīng)用，意義非凡。這對(duì)于讓AI變成智能時(shí)代無(wú)處不在的必需品，如同水、電、WiFi一樣成為現(xiàn)代生活的底色，值得給予更大的期許。從2012年成立至今，優(yōu)圖的八年也是這一波人工智能浪潮從初興、爆發(fā)、理性融合的崛起路程。

優(yōu)圖從“技術(shù)-平臺(tái)-場(chǎng)景”的升級(jí)修煉，讓視覺(jué)AI走向?qū)嵱没剿?，在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域落地生根。整個(gè)路程，如同信息技術(shù)技術(shù)蝶變的百年縮影。實(shí)驗(yàn)室模式、天頂技術(shù)、商業(yè)社會(huì)，也在此時(shí)此刻，讓優(yōu)圖成為智能未來(lái)最直觀的疊影。

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