機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是一種先進(jìn)的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)工具，它利用光學(xué)、圖像處理和計(jì)算機(jī)硬件及軟件技術(shù)模擬并擴(kuò)展人類的視覺(jué)功能，以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品或目標(biāo)物體進(jìn)行自動(dòng)化的尺寸測(cè)量、缺陷檢測(cè)、表面質(zhì)量評(píng)估、顏色識(shí)別、形狀
2024-03-19 10:55:20
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機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)原理機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)檢測(cè)和識(shí)別產(chǎn)品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40271 
外觀檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈表面的缺陷，裂紋、氣泡、凹陷等。通過(guò)圖像處理算法，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別并標(biāo)記出這些缺陷。系統(tǒng)能夠精確識(shí)別顏色差異，并給出相應(yīng)的反饋或警報(bào)。 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈
2024-03-15 17:24:0992 上海帕卡瀨精有限公司，作為一家中日合資企業(yè)，主營(yíng)金屬表面處理劑和相關(guān)材料的制造與銷售。據(jù)嘉定官方報(bào)道，該公司緊跟市場(chǎng)步伐，尤其是新能源汽車行業(yè)，加大了對(duì)車體材料、電池底盤、空調(diào)系統(tǒng)以及動(dòng)力傳動(dòng)等各項(xiàng)方面的研發(fā)力度
2024-03-15 15:27:2577 隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)很多需要人工來(lái)手動(dòng)操作的工作，漸漸地被機(jī)器所替代。傳統(tǒng)方法做目標(biāo)識(shí)別大多都是靠人工實(shí)現(xiàn)，從形狀、顏色、長(zhǎng)度、寬度、長(zhǎng)寬比來(lái)確定被識(shí)別的目標(biāo)是否符合標(biāo)準(zhǔn)，最終定義出
2024-03-14 08:26:20221 
SMT貼裝的常見(jiàn)缺陷，AOI機(jī)器一網(wǎng)打盡
2024-03-01 10:49:10157 金屬表面處理行業(yè)有著復(fù)雜的生產(chǎn)流程和高度精細(xì)的操作要求，包括電鍍、噴涂、磨削等工藝，以確保金屬制品具有所需的外觀、保護(hù)和功能特性。
2024-02-27 17:24:56186 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)，對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和追蹤。同時(shí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)能夠適應(yīng)不同場(chǎng)景檢測(cè)需求，適用于缺陷形態(tài)繁雜、環(huán)境復(fù)雜的檢測(cè)目標(biāo)，尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 
文章來(lái)源：MEMS引言從20世紀(jì)80年代開(kāi)始，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展速度不斷加快，已經(jīng)走進(jìn)了人們的日常生活與工作之中。機(jī)器視覺(jué)的圖像目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的自動(dòng)化程度較高，應(yīng)用范圍廣，尤其在危險(xiǎn)場(chǎng)所的運(yùn)用，采用
2024-02-23 08:26:49279 機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，
2024-02-22 13:59:4480 
表面缺陷檢測(cè)任務(wù)是指通過(guò)對(duì)產(chǎn)品表面進(jìn)行仔細(xì)的檢查和評(píng)估，以發(fā)現(xiàn)和識(shí)別任何不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或設(shè)計(jì)要求的表面缺陷。這項(xiàng)任務(wù)的目的是確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和功能性滿足預(yù)定的要求，從而提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量和客戶滿意度。
2024-02-21 14:31:52126 
基于圖像的織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)已成為了該領(lǐng)域近年來(lái)的的研究熱點(diǎn)，其代替人工織物疵點(diǎn)檢測(cè)的研究算法也逐漸成為可能，主流方法一般分為兩大類， 一是基于傳統(tǒng)圖像處理的織物缺陷檢測(cè)方法，二是基于深度學(xué)習(xí)算法的織物缺陷檢測(cè)定位方法。
2024-02-20 14:24:4790 
為適配不同應(yīng)用場(chǎng)景，可提供多種視覺(jué)系統(tǒng)。線陣相機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用于高速度大幅寬的卷料檢測(cè);大寬幅線掃相機(jī)線掃系統(tǒng)適用于安裝空間特別狹小的場(chǎng)景，面陣相機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用于上下起伏明顯的熱軋材料場(chǎng)景。
2024-01-30 10:15:4784 
機(jī)器視覺(jué)、工業(yè)視覺(jué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)這三者的關(guān)系
2024-01-24 10:51:32452 AI機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的核心是深度學(xué)習(xí)算法。通過(guò)大量樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)并識(shí)別鋰電池外殼各種缺陷的特征。
2024-01-18 15:50:03132 通過(guò)加強(qiáng)圖像分割，能夠提高機(jī)器視覺(jué)的圖像目標(biāo)識(shí)別的自動(dòng)化水平，使得圖像目標(biāo)識(shí)別效果更加顯著。圖像分割的方法有很多種，不同方法分別適用于不同領(lǐng)域，這里重點(diǎn)介紹以下3種分割方法。
2024-01-15 12:17:54122 光電效應(yīng)是一種物理現(xiàn)象，指的是當(dāng)光子射到金屬表面時(shí)，金屬中的電子受到能量激發(fā)而從金屬表面逸出的過(guò)程。光電效應(yīng)的基本原理可以用經(jīng)典的波動(dòng)理論和量子力學(xué)的粒子理論來(lái)解釋。
2024-01-10 14:49:50655 超聲波焊接是利用調(diào)頻振動(dòng)傳遞到2個(gè)需焊接的金屬表面，在加壓的情況下，使2個(gè)金屬表面在固體狀態(tài)下相互摩擦而形成的分子層之間的熔合，從而達(dá)到焊接作用。
2024-01-09 10:30:33296 
玻璃，金屬，液晶板、手機(jī)屏幕、塑料等等表面檢測(cè)。
2024-01-04 10:15:28199 
機(jī)器視覺(jué)的四大核心功能? 機(jī)器視覺(jué)是一種通過(guò)電子系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)人類視覺(jué)功能的技術(shù)。它運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，以攝像機(jī)和圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)，將圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)
2023-12-25 11:15:08473 基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)流程：產(chǎn)品經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測(cè)玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機(jī)的靶面檢測(cè)到不均勻的出射光，然后圖像采集卡對(duì)輸出的信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集并將
2023-12-22 16:09:09188 
在以往的機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域通常是指2D的視覺(jué)系統(tǒng)即通過(guò)攝像頭拍到一個(gè)平面的照片然后通過(guò)圖像分析或比對(duì)來(lái)識(shí)別物體，從而應(yīng)用缺陷、瑕疵，位置、OCR，條形碼等。
2023-11-30 14:42:56521 
AI視覺(jué)識(shí)別涵蓋多種應(yīng)用，如人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別、圖像分割、行為識(shí)別、視頻分析等。本篇就簡(jiǎn)單介紹一下AI視覺(jué)識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景。
2023-11-27 18:05:49381 
電路板孔可焊性不好，將會(huì)產(chǎn)生虛焊缺陷，影響電路中元件的參數(shù)，導(dǎo)致多層板元器件和內(nèi)層線導(dǎo)通不穩(wěn)定，引起整個(gè)電路功能失效。所謂可焊性就是金屬表面被 熔融焊料潤(rùn)濕的性質(zhì)，即焊料所在金屬表面形成一層相對(duì)均勻的連續(xù)的光滑的附著薄膜。
2023-11-15 15:23:02111 缺陷檢測(cè)是工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域非常重要的應(yīng)用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場(chǎng)之前都會(huì)有缺陷檢測(cè)的環(huán)節(jié)，目的是確保產(chǎn)品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域有許多新的應(yīng)用。比如自動(dòng)駕駛。我們機(jī)器人比賽做巡線如果用視覺(jué)，就比較可靠。不知道誰(shuí)有這方面的經(jīng)驗(yàn)，推薦一個(gè)好用的主板及方案。
2023-11-08 07:43:09
要做個(gè)東西，需要視覺(jué)識(shí)別
2023-10-30 07:50:58
“看”的能力一直被認(rèn)為是生物體獨(dú)有的特質(zhì)，它讓我們能夠識(shí)別形狀、顏色、紋理和深度，進(jìn)而與外部世界互動(dòng)。 而現(xiàn)在，這個(gè)能力正被賦予機(jī)器，這就是機(jī)器視覺(jué)更專業(yè)地說(shuō)是嵌入式視覺(jué)。 正是因?yàn)榍度胧?b class="flag-6" style="color: red">視覺(jué)的發(fā)展
2023-10-18 11:36:001408 檢測(cè)過(guò)程中金屬工件的復(fù)雜表面會(huì)增加表面缺陷檢測(cè)難度，在本文研究中，金屬工件為手機(jī)內(nèi)部芯片屏蔽罩，其表面為平面并具有紋理，同時(shí)紋理具有多樣性和不確定性。
2023-10-18 10:44:55163 
隨著工業(yè)發(fā)展，金屬工件趨于精細(xì)化和復(fù)雜化，同時(shí)在宇航工藝、車輛制造業(yè)及輕工產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域起到了難以取代的作用，這使人們對(duì)金屬工件表面質(zhì)量的需求也越來(lái)越高。
2023-10-16 10:42:36537 方法多采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法，通過(guò)圖像形態(tài)學(xué)處理與特征提取進(jìn)行缺陷識(shí)別，往往需要根據(jù)不同形態(tài)的缺陷特征，設(shè)計(jì)不同的特征提取與識(shí)別算法。鋁型材表面缺陷形態(tài)不規(guī)則、位置隨機(jī)且大小不一，采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)缺陷識(shí)別方法進(jìn)行鋁型材缺陷識(shí)別，難以同時(shí)滿足檢測(cè)精度與效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問(wèn)題，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理，將會(huì)影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效益下降。現(xiàn)如今，基于機(jī)器視覺(jué)的表面檢測(cè)方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，在文中將分析主流機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并指出現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題和對(duì)以后的發(fā)展趨勢(shì)做進(jìn)一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 教你用Arduino讓機(jī)器人學(xué)會(huì)識(shí)別標(biāo)識(shí)并作出行為。你的人工智能小車從此有了眼睛！材料單：跟蹤機(jī)器人底盤視覺(jué)傳感器Arduino Uno電動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)板18650 Li-離子電池
2023-09-27 07:36:55
一、簡(jiǎn)介
缺陷檢測(cè)加速應(yīng)用程序是一個(gè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序，它通過(guò)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)功能自動(dòng)檢測(cè)芒果中的缺陷并在高速工廠管道中進(jìn)行分類。
缺陷檢測(cè)應(yīng)用
這是在Xilinx SOM嵌入式平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的缺陷檢測(cè)
2023-09-26 15:17:29
針對(duì)軟包裝鋰離子電池表面圖像凸點(diǎn)缺陷對(duì)比度低、反光、凹凸不平,難以進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)與識(shí)別的問(wèn)題,本文作者在頻域上使用高斯濾波對(duì)圖像進(jìn)行處理,再將處理后的圖像用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行進(jìn)一步檢測(cè)。
2023-09-25 10:54:40370 
缺陷檢測(cè)在電子制造業(yè)中是非常重要的應(yīng)用。然而，由于存在的缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)算法很難對(duì)缺陷特征進(jìn)行完全建模和遷移缺陷特征，致使傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法可重復(fù)使用性不是很大，并且需要區(qū)分工作條件，這將
2023-09-22 12:19:00449 
機(jī)器視覺(jué)自起步發(fā)展到現(xiàn)在，已有15年的發(fā)展歷史。應(yīng)該說(shuō)機(jī)器視覺(jué)作為一種應(yīng)用系統(tǒng),其切E特點(diǎn)是隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展而逐漸完善和發(fā)展的。
目前，國(guó)際上視覺(jué)系統(tǒng)的應(yīng)用方興未艾,1998年的市場(chǎng)規(guī)模為46億
2023-09-20 07:58:22
激光除銹機(jī) 激光清洗銹蝕的原理 激光清洗銹蝕的原理是利用高頻高能激光脈沖照射工件表面，使表面的銹層或涂層發(fā)生瞬間蒸發(fā)或剝離，從而高速有效地清除金屬表面附著物或表面涂層。
2023-09-15 09:56:53
相互作用。其中一些被物質(zhì)吸收。吸收不透明材料產(chǎn)生的光被吸收，金屬的線性吸收系數(shù)為107~108/m。對(duì)于金屬，激光在金屬表面的厚度為0.01~0.1m，即金屬表面的溫度
2023-09-04 16:23:32540 
輪廓儀可以快速、準(zhǔn)確地獲取金屬表面的曲率、凹凸等特征。
2、表面缺陷檢測(cè)。光學(xué)3D表面輪廓儀可以實(shí)時(shí)捕捉金屬表面的瑕疵、劃痕、凹陷等問(wèn)題，以便及時(shí)修復(fù)和改進(jìn)。
3、幾何尺寸測(cè)量。光學(xué)3D表面輪廓儀可以
2023-08-21 13:41:46
線陣相機(jī)是機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域中一種特殊的圖像采集設(shè)備。由于它的傳感器只有一行感光元件，因此可以實(shí)現(xiàn)高掃描頻率和高分辨率。面陣相機(jī)在采集運(yùn)動(dòng)物體照片時(shí)會(huì)產(chǎn)生模糊圖像，而線陣相機(jī)卻很好的避免了這種情況
2023-08-21 11:08:25782 
在機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中，鏡頭與相機(jī)的組合對(duì)于中密度板表面缺陷圖像的質(zhì)量有著直接的影響，相機(jī)成像原理如上圖 所示。在采集圖像時(shí)，鏡頭必須能夠完整的照亮相機(jī)的傳感器區(qū)域，以避免陰影和漸暈的產(chǎn)生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形狀特征三個(gè)方面總結(jié)了傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)方法在工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用。其次，從監(jiān)督法、無(wú)監(jiān)督法、弱監(jiān)督法三個(gè)方面論述了近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)的研究現(xiàn)狀。然后，系統(tǒng)總結(jié)
2023-08-17 11:23:29529 
機(jī)器視覺(jué)與生物特征識(shí)別的關(guān)系 機(jī)器視覺(jué)和生物特征識(shí)別是目前科技領(lǐng)域非常熱門的方向。機(jī)器視覺(jué)是指利用電子設(shè)備來(lái)對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別、分析和處理，尤其是指計(jì)算機(jī)對(duì)視覺(jué)信息的處理；而生物特征識(shí)別是指通過(guò)人體神經(jīng)
2023-08-09 17:43:57442 ，而機(jī)器視覺(jué)則是依靠計(jì)算機(jī)和視覺(jué)設(shè)備獲取并處理圖像，從而對(duì)圖像中的物體和場(chǎng)景進(jìn)行識(shí)別、分析和處理。 在人工智能的發(fā)展過(guò)程中，機(jī)器視覺(jué)起到了極為重要的作用。首先，機(jī)器視覺(jué)可以為計(jì)算機(jī)提供生動(dòng)形象的視覺(jué)數(shù)據(jù)，這為
2023-08-09 16:59:38722 和嵌入式技術(shù)之間的關(guān)系。 一、什么是機(jī)器視覺(jué)； 機(jī)器視覺(jué)是人工智能的分支之一，是利用計(jì)算機(jī)和相關(guān)硬件處理數(shù)字圖像以實(shí)現(xiàn)人類視覺(jué)的技術(shù)。它可以對(duì)從數(shù)字圖像中獲取的信息進(jìn)行識(shí)別、測(cè)量和分析，并生成等效于人類視覺(jué)的
2023-08-09 16:57:11681 視覺(jué)是一種技術(shù)，它使用相機(jī)和基于圖像的檢測(cè)算法來(lái)識(shí)別并理解已知或未知的圖像。它是實(shí)現(xiàn)智能自動(dòng)化的一種方法，包括識(shí)別機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、人臉識(shí)別和圖像分類等。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在許多領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用，例如醫(yī)學(xué)、
2023-08-09 16:51:04962 機(jī)器視覺(jué)的基本功能包括哪些？ 機(jī)器視覺(jué)是一種計(jì)算機(jī)技術(shù)，它主要以數(shù)字圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)，利用攝像機(jī)等設(shè)備獲取圖像，然后通過(guò)圖像處理算法對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理，以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中信息的檢測(cè)、識(shí)別、分類、跟蹤
2023-08-09 16:48:39926 ，通過(guò)對(duì)圖像或視頻數(shù)據(jù)的分析和理解，實(shí)現(xiàn)對(duì)物體、場(chǎng)景和動(dòng)作的識(shí)別、理解和推理。機(jī)器視覺(jué)在人工智能領(lǐng)域扮演重要的角色，它將傳感器和相機(jī)等圖像采集設(shè)備與算法和模型相結(jié)合，
2023-08-09 08:09:282159 、理解和處理圖像或視頻數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的視覺(jué)分析和決策。機(jī)器視覺(jué)通過(guò)使用各種算法和模型，對(duì)圖像或視頻進(jìn)行各種處理和分析，例如目標(biāo)識(shí)別、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割
2023-08-07 08:09:11608 請(qǐng)問(wèn)選擇了AI方向，選用的是STM32F7691開(kāi)發(fā)套件，能用openMV實(shí)現(xiàn)視覺(jué)識(shí)別嗎，還是必須在板子上用F769NI芯片實(shí)現(xiàn)視覺(jué)識(shí)別？
2023-08-07 06:26:53
M16插頭表面鍍層對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量有影響。表面鍍層是在連接器的金屬表面上涂覆一層特殊材料，通常用于提高連接器的性能和保護(hù)其金屬部件。
2023-08-05 11:39:18462 
壓鑄模的磨損缺陷是由熱、化學(xué)腐蝕及機(jī)械載荷三方面因素造成。壓鑄模長(zhǎng)時(shí)間在高溫條件下工作，會(huì)使模具零件表面材料的強(qiáng)度降低，這樣更容易受到熔融金屬液的沖擊侵蝕。為保證壓鑄制件的質(zhì)量，生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)進(jìn)行保壓，有可能會(huì)使模具零件型腔表面出現(xiàn)刮傷等情況，在新傷與侵蝕的共同作用下導(dǎo)致磨損更加嚴(yán)重。
2023-08-03 11:26:21719 
光學(xué)3D表面輪廓儀(白光干涉儀)在金屬測(cè)量方面應(yīng)用廣泛，可以實(shí)現(xiàn)非接觸式、高精度的測(cè)量。SuperViewW1光學(xué)3D表面輪廓儀可以測(cè)量金屬的形狀、表面缺陷、幾何尺寸等多個(gè)方面，自動(dòng)聚焦測(cè)量工件獲取2D，3D表面粗糙度、輪廓等一百余項(xiàng)參數(shù)。
2023-08-02 13:28:49419 
如今給工業(yè)機(jī)器人安裝一雙“眼睛”，成為自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)市場(chǎng)的共識(shí)。我們都知道機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)在缺陷檢測(cè)方面有著突出的貢獻(xiàn)，但是對(duì)于那些高反光的透明零部件缺檢測(cè)是否具有同樣的效果呢？本期小明就來(lái)分享一下
2023-07-31 23:20:57509 
表面脹光（擠光或擠壓） 表面脹光是在常溫下將直徑稍大于孔徑的鋼球或其他形狀的脹光工具擠過(guò)工件已加工的內(nèi)孔，以獲得準(zhǔn)確，光潔和強(qiáng)化的表面。
2023-07-21 11:44:35374 
本文采用Halcon圖像處理軟件來(lái)搭建工業(yè)標(biāo)簽表面缺陷檢測(cè)的檢測(cè)系統(tǒng)，主要檢測(cè)過(guò)程為：利用工業(yè)相機(jī)對(duì)傳送帶上待檢的工業(yè)標(biāo)簽進(jìn)行圖像采集和預(yù)處理，最后通過(guò)模板配準(zhǔn)檢測(cè)出缺陷所在的區(qū)域。
2023-07-13 12:19:56770 
工業(yè)相機(jī)僅是機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的代表之一。在整個(gè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中，光源、鏡頭、相機(jī)，相互制約，但其中的關(guān)鍵點(diǎn)是攝像機(jī)。
2023-07-10 08:48:15731 
7月11日-13日，康耐視將攜基于AI的視覺(jué)系統(tǒng)與全系視覺(jué)讀碼產(chǎn)品，亮相2023中國(guó)(上海)機(jī)器視覺(jué)展暨機(jī)器視覺(jué)技術(shù)及工業(yè)應(yīng)用研討會(huì)(VisionChina上海) ?，F(xiàn)場(chǎng)將還原復(fù)雜環(huán)境
2023-07-06 10:38:56415 影響產(chǎn)品品質(zhì)的因素多種多樣，例如外觀品質(zhì)、功能品質(zhì)、性能品質(zhì)等。用戶和生產(chǎn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高，除了較高的功能品質(zhì)和性能品質(zhì)之外，對(duì)外觀品質(zhì)的要求也在逐年提高，即良好的表面質(zhì)量。
2023-07-03 14:45:00387 
蘇州視立得機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)-磁鐵檢測(cè)磁鐵在各行各業(yè)中被運(yùn)用的越來(lái)越廣泛，在我們生活中工作中大部分的電子產(chǎn)品就有需要它的存在。人工生產(chǎn)逐漸被機(jī)器替代，說(shuō)明了時(shí)代的進(jìn)步、科技在發(fā)展，那么如何能提高磁鐵
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種，通常是指檢測(cè)物品表面的瑕疵，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人眼視覺(jué)的功能，對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理和計(jì)算，最后對(duì)特定物體進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。
2023-06-30 11:50:20358 
支持機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)，包含智能識(shí)別、定位、抓取、分揀等功能，可實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的工業(yè)化應(yīng)用。系統(tǒng)配套工業(yè)級(jí)智能機(jī)械手，定位精度小于2毫米，支持圖形化編程，滿足如激光雕刻、機(jī)器視覺(jué)、五子棋、手持示教、繪畫(huà)
2023-06-29 11:39:42440 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備原理 機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)的原理是基于人眼檢驗(yàn)?zāi)M，用簡(jiǎn)單的歸納思維來(lái)識(shí)別，如同生活當(dāng)中醫(yī)生診斷患者一樣，這是一種典型的歸納和歸類行為，從最古老的視覺(jué)、嗅覺(jué)、詢問(wèn)和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景 隨著時(shí)代的發(fā)展,新的技術(shù)，機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。以下是機(jī)器視覺(jué)的典型應(yīng)用場(chǎng)景： 1.生產(chǎn)車間組裝 機(jī)器人在機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的作用下，可以精確地按照視覺(jué)技術(shù)使機(jī)械手臂擁有3D視覺(jué)能力
2023-06-29 11:35:27706 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括哪些 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)就是利用機(jī)器代替人眼來(lái)作各種測(cè)量和判斷。它是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支，它綜合了光學(xué)、機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)軟硬件等方面的技術(shù)，涉及到計(jì)算機(jī)、圖像處理、模式識(shí)別、人工智能
2023-06-29 11:33:33517 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)裝置 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域中占有越來(lái)越重要的地位，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了檢測(cè)系統(tǒng)的效率，其機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)
2023-06-29 11:26:39267 機(jī)器視覺(jué)一二級(jí)學(xué)科分別是:控制科學(xué)與工程，模式識(shí)別與智能系統(tǒng)，機(jī)械、機(jī)電、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè);或者計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)。 般來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)所涵蓋的專業(yè)領(lǐng)域如下 1、電氣工程:用于機(jī)器視覺(jué)
2023-06-29 11:22:401125 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是怎樣檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷的呢？ 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技能替代了在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)，在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)技能需要大量的人工品鑒挑選。不只印象生產(chǎn)功率慢，而且在人疲勞心情狀態(tài)既有可能帶來(lái)不可
2023-06-29 11:17:30468 鐘表行業(yè)的組裝件都是微型零部件，比如表扣，它在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)于關(guān)鍵位置尺寸檢測(cè)非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。隨著科技的發(fā)達(dá)，現(xiàn)在可以通過(guò)圖像處理、計(jì)算機(jī)和成像的技術(shù)，利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的方式進(jìn)行工業(yè)產(chǎn)品缺陷、尺寸檢測(cè)
2023-06-28 14:30:39
、有漏檢、檢驗(yàn)不到位、檢驗(yàn)馬虎等問(wèn)題——視覺(jué)檢測(cè)給客戶帶來(lái)改善——視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)是指由相機(jī)鏡頭將產(chǎn)品捕捉，通過(guò)圖像進(jìn)行檢測(cè)分析產(chǎn)品是否缺陷/瑕疵，后將數(shù)據(jù)整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
少的情況下實(shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學(xué)習(xí)，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無(wú)缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)。
2023-06-26 09:49:01549 
、手機(jī)玻璃瓶屏表面缺陷檢測(cè)。3、鋼板表面缺陷檢測(cè)。4、印刷品/大型包裝紙箱表面缺陷檢測(cè)。照射原理選型指南性能參數(shù)尺寸示意圖機(jī)器視覺(jué)光源——線光源采用大功率亮高亮LE
2023-06-25 11:02:02
目前工業(yè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)主要采用的是傳統(tǒng)的基于規(guī)則學(xué)習(xí)的思路。以缺陷檢測(cè)為例，首先需要人去總結(jié)缺陷的類型，提取出判斷各類缺陷的特征，再通過(guò)大量的含特征的樣本訓(xùn)練使得計(jì)算機(jī)能夠區(qū)分這些特征從而判斷是否存在缺陷。
2023-06-21 12:36:41466 
摘要：介紹了機(jī)器視覺(jué)的研究?jī)?nèi)容,比較了機(jī)器視覺(jué)與人類視覺(jué)的差異，分析了機(jī)器視覺(jué)研究狀況，并對(duì)機(jī)器視覺(jué)今后的發(fā)展方向做了展望，最后闡述了機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用。
2023-06-20 15:31:52
5 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)就是用工業(yè)攝像機(jī)代替人眼來(lái)執(zhí)行識(shí)別、測(cè)量、定位等功能。通用視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)由攝像機(jī)、鏡頭和光源組成，可以代替人工檢測(cè)條碼字符、裂紋、包裝、表面層是否完整、凹痕等。使用視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可以有效提高
2023-06-16 16:38:15219 
現(xiàn)在，機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-16 10:42:41575 
現(xiàn)在，機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-09 09:35:23314 
機(jī)器視覺(jué)是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)檢測(cè)和分析圖像和視頻的技術(shù)。它可以廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療診斷、安防監(jiān)控等領(lǐng)域。在國(guó)內(nèi)，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)逐漸走向成熟。在質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品識(shí)別等領(lǐng)域，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。然而，與國(guó)際先進(jìn)水平相比，國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)仍存在一定差距。
2023-06-07 16:20:422066 目前有很多大產(chǎn)品的配件比如橡膠圈，在裝配過(guò)程中容易脫落、漏檢導(dǎo)致產(chǎn)品不良，對(duì)公司超成一定損失。技術(shù)在不斷發(fā)展的，隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的越來(lái)越成熟，現(xiàn)在可以用2D/CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)膠圈數(shù)量、2D膠圈
2023-06-05 11:39:35
機(jī)器視覺(jué)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)有什么區(qū)別
2023-06-05 09:28:28792 
機(jī)器視覺(jué)是指利用相機(jī)、攝像機(jī)等傳感器，配合機(jī)器視覺(jué)算法賦予智能設(shè)備人眼的功能，從而進(jìn)行物體的識(shí)別、檢測(cè)、測(cè)量等功能。
2023-06-04 16:42:40230 
3D機(jī)器視覺(jué)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)三維空間中的物體進(jìn)行識(shí)別、檢測(cè)、跟蹤和測(cè)量等操作。3D機(jī)器視覺(jué)技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、自動(dòng)化生產(chǎn)、醫(yī)療、軍事等領(lǐng)域，具有高效、準(zhǔn)確、穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)。本文將從3D機(jī)器視覺(jué)的基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等方面進(jìn)行探討。
2023-06-02 10:51:192385 2023年5月18日，北京機(jī)器視覺(jué)展于北京圓滿落下帷幕。本屆北京機(jī)器視覺(jué)展以“機(jī)器視覺(jué)技術(shù)助推智能制造邁向高質(zhì)量發(fā)展”為主題，共有30余場(chǎng)專題報(bào)告，其中設(shè)置了兩個(gè)分論壇，為機(jī)器視覺(jué)全產(chǎn)業(yè)鏈助力智能
2023-05-31 16:22:42354 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)與機(jī)器視覺(jué)定位是兩種重要的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用技術(shù)，主要區(qū)別在于檢測(cè)對(duì)象和應(yīng)用領(lǐng)域不同。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)可以用于檢測(cè)產(chǎn)品的外觀、尺寸、密封性、移動(dòng)對(duì)象、顏色缺陷、形狀缺陷等，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療
2023-05-30 17:10:33681 電鍍是一種利用電化學(xué)性質(zhì)，在鍍件表面上沉積所需形態(tài)的金屬覆層的表面處理工藝。
電鍍?cè)恚涸诤杏?b class="flag-6" style="color: red">金屬的鹽類溶液中，以被鍍基體金屬為陰極，通過(guò)電解作用，使鍍液中欲鍍金屬的陽(yáng)離子在基體金屬表面沉積，形成鍍層。如圖13所示。
2023-05-29 12:07:23644 
視覺(jué)系統(tǒng)組成 另一個(gè)當(dāng)下關(guān)注度非常高的概念 計(jì)算機(jī)視覺(jué)（Computer Vision） 主要強(qiáng)調(diào)的是讓計(jì)算機(jī)具備對(duì)客觀三維場(chǎng)景的感知、識(shí)別和理解（側(cè)重對(duì)質(zhì)的分析），例如無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別等都可以歸類為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的范疇。 ? 機(jī)器視覺(jué)的四大基本功能 目前，機(jī)
2023-05-29 11:01:23885 
金屬銀鍍PTFE涂層等離子處理是指在金屬鍍銀進(jìn)行PTFE涂層，并在PTFE涂層上進(jìn)行等離子處理的一種表面處理技術(shù)。該技術(shù)可以使金屬表面具有一定的耐腐蝕性、耐磨性和耐高溫性，同時(shí)還可以提高金屬表面的潤(rùn)滑性和粘附性。
2023-05-25 15:54:14513 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)是指在圖像或視頻中識(shí)別和定位具有特定特征的目標(biāo)的過(guò)程，通常涉及目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)分割等任務(wù)。它是機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域中最核心和最基礎(chǔ)的技術(shù)之一，具有廣泛的應(yīng)用前景。
2023-05-08 09:34:52327 通過(guò)金徠等離子體處理，可以提高金屬表面的活性，改善金屬表面的結(jié)合力、增強(qiáng)涂層附著力等性質(zhì)，使得金屬制品的質(zhì)量和性能得到明顯的改善和提升。此外，等離子體處理還可以改善金屬表面的光潔度，使得金屬表面更加平整光滑。
2023-05-05 10:51:23525 
表面缺陷檢測(cè)主要是物體表面局部物理或者化學(xué)性質(zhì)不均勻的區(qū)域，比較常見(jiàn)的有金屬或者塑料制品表面的劃痕（如：手機(jī)殼/屏幕表面的劃痕）、斑點(diǎn)和孔洞（如：PCB板漏了焊點(diǎn)或者表面多了焊點(diǎn)），紙張表面的色差、臟污點(diǎn)、破損，紙制品表面的壓痕、凸起，玻璃等非金屬制品表面的雜質(zhì)、破損、污點(diǎn)、平整度等。
2023-04-28 15:58:333784 
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以代替人眼完成測(cè)量、定位、識(shí)別和檢測(cè)等工作，不僅可以克服人眼標(biāo)準(zhǔn)的不一致性、非重復(fù)性和主觀性等問(wèn)題，為行業(yè)制定品質(zhì)管控的數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)，還能在高速、高光譜、高分辨率、高可靠性以及工作持續(xù)性
2023-04-20 16:56:04563 
將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用于汽車零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測(cè)量、外徑尺寸測(cè)量、外觀缺陷檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來(lái)的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率，幫助用戶縮短了產(chǎn)品的檢測(cè)時(shí)間，提高了檢測(cè)結(jié)果精確度。
2023-04-18 09:29:59760 焊接機(jī)器人常見(jiàn)的焊接缺陷有哪些？該采取什么防止措施？常見(jiàn)的焊接缺陷包括：焊縫金屬裂紋、夾渣、氣孔、咬邊、未熔合等。
2023-04-04 09:50:331147 電池視覺(jué)檢測(cè)存在的挑戰(zhàn) 圓柱電池形狀不規(guī)則，表面有許多凹凸不平的細(xì)節(jié)，需要機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別和處理。其次圓柱電池的缺陷種類較多，例如凹陷、裂紋、破損、污漬等，需要機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確區(qū)分和識(shí)別。最后圓柱
2023-03-30 16:09:49683 
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