機器視覺在制造業(yè)的應用

制造業(yè)作為國民經(jīng)濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基，國務院自2015年5月起，就已相繼出臺了一系列規(guī)劃：《中國制造2025》、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《高端智能再制造行動計劃（2018－2020）》等，正不斷觸發(fā)著制造業(yè)中模式、方法、生態(tài)的改變。隨著人工智能技術的蓬勃發(fā)展，智能制造正逢其時，以濃郁的AI特色深入產(chǎn)業(yè)的未來暢想，“機器視覺+制造業(yè)”便是其中的一個縮影。

一、機器視覺為制造業(yè)帶來的改變

制造領域可以說是智能化發(fā)展的排頭兵，機器視覺的引入，一方面將人工作業(yè)轉變?yōu)樽詣踊鳂I(yè)，相較于人工檢測易受自身及外界因素干擾，造成不可避免的漏檢、錯檢、標準不統(tǒng)一等問題，擁有機器視覺賦能的外觀缺陷檢測系統(tǒng)則少了主觀因素的制約，在保護工作人員身體健康的基礎上提高了檢測結果的準確度，極大降低了殘次品出廠的可能，帶來低成本、高效率與高品控的協(xié)同發(fā)展；另一方面，隨著國內對機器視覺研究的深入，也為眾多制造企業(yè)提供了國產(chǎn)替代的可能，進口設備價格高昂，且國際形勢瞬息萬變，技術難以得到持續(xù)保障，企業(yè)無法獲得長期穩(wěn)定的質量保證服務，國內機器視覺的發(fā)展則滿足了從進口設備到國產(chǎn)設備的轉變需求。

二、機器視覺在制造業(yè)的應用

1. 機器視覺+五金工業(yè)

五金配件與我們的生活緊密相關，其質量管控便是生產(chǎn)過程中重中之重的一環(huán)，依靠機器視覺，通過高清相機對產(chǎn)品外觀進行取像，并基于AI模型分析實現(xiàn)對產(chǎn)品外觀是否存在缺陷進行快速、準確判定，得到缺陷特征、位置、大小和形狀等，確保不良品不會流入市場，可以檢測的缺陷類型包括污點、劃痕、變形、凹坑、毛刺、logo印刷不良等。

2. 機器視覺+儀器儀表

水表盤，汽車儀表盤等的字符識別、顏色識別、圖案識別等都可以引入機器視覺檢測從而滿足生產(chǎn)工位對節(jié)拍的高要求以及對誤檢率、漏檢率的嚴標準。例如在字符檢測中，包括日期、產(chǎn)品批號等，視覺檢測系統(tǒng)可以讀取指定位置的字符，并將字串輸出與標準字串對比，從而判定日期、批次等是否合格。

3. 機器視覺+3C制造

以手機蓋板為例，它的生產(chǎn)有著嚴格的流程，包括CNC、鋼化、拋光、絲印、鍍膜、清潔等，每一個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都涉及玻璃質量的檢測，工序多達10余道，使用外觀缺陷檢測系統(tǒng)，則能更好地幫助制造商進行瑕疵檢測，諸如手機崩邊、壞點、氣泡、水漬、劃痕、臟污、牙邊等都可有效檢測，并將不合格產(chǎn)品標記、剔除，提高成品合格率。

三、機器視覺的新未來

如今，一個嶄新而精彩的智能時代已經(jīng)初見端倪，這是一個讓我們振奮的時代，也是一個帶給我們空前挑戰(zhàn)的時代。在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的疊加作用下，機器視覺的發(fā)展將會獲得更大量的數(shù)據(jù)支撐，填補多項行業(yè)空白，未來相關檢測會進一步向垂直化、精益化發(fā)展。
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