表面是否存在異物，如雜質或污漬。系統(tǒng)能夠快速識別并標記出這些異物?；跈C器學習算法，機器視覺系統(tǒng)可以將檢測到的橡膠圈按照不同的標準進行分類，提高產(chǎn)品檢測和生產(chǎn)效率。 尺寸檢測 機器視覺系統(tǒng)可以高效、精準地檢測橡
2024-03-15 17:24:09
92 視覺檢測技術作為一種能夠代替人工眼睛的自動化檢測技術，具有高效、精準、一致、多功能等優(yōu)勢，為多個行業(yè)帶來了革命性的變化和提升效率的機會。 視覺檢測技術是一種能夠模擬人眼 視覺系統(tǒng) 進行自動化檢測
2024-03-15 11:45:1329 
機器視覺檢測技術通過計算機視覺和人工智能技術，對圖像進行分析和處理，以實現(xiàn)自動化的目標檢測、識別和追蹤。同時機器視覺檢測能夠適應不同場景檢測需求，適用于缺陷形態(tài)繁雜、環(huán)境復雜的檢測目標，尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 
線路板的層和階有什么區(qū)別？
2024-02-23 17:27:34154 視覺檢測設備是一種利用攝像頭、傳感器、光源和圖像處理算法等技術組成的設備，用于檢測、識別、分析和判斷圖像或視頻中目標物體的特征、屬性、狀態(tài)或缺陷。這些設備可以應用于各種行業(yè)和領域，包括工業(yè)自動化
2024-02-21 09:41:11164 
TC397多核之間數(shù)據(jù)訪問效率有什么區(qū)別，本地和全局的效率有什么區(qū)別，可不可以將電機同步ADC采集放到主核0，算法在1核執(zhí)行
2024-02-06 07:42:40
SPI和QSPI有什么區(qū)別？
2024-02-06 06:12:07
TC275中不同的STEP有什么區(qū)別？我看了一些芯片有CA-STEP,DB-STEP,DC-STEP這幾個step有什么區(qū)別呢？或者從哪個手冊可以看到他們的區(qū)別
2024-02-04 07:34:11
缺陷形態(tài)多變，還可能出現(xiàn)各種無法預測的異常情況，傳統(tǒng)的缺陷模擬方法往往難以應對，這無疑增加了檢測的成本和難度。良品學習阿丘科技的良品學習模式，擁有非監(jiān)督分類與非監(jiān)
2024-01-26 08:25:10155 
基于機器視覺和深度學習的焊接質量檢測系統(tǒng)是一種創(chuàng)新性的技術解決方案，它結合了先進的計算機視覺和深度學習算法，用于實時監(jiān)測和評估焊接過程中的焊縫質量。這一系統(tǒng)在工業(yè)制造中發(fā)揮著重要作用，提高了焊接質量
2024-01-18 17:50:52239 焊接是工業(yè)生產(chǎn)中常見的一種連接工藝，而焊接質量的保障對于產(chǎn)品的性能和安全至關重要。為了提高焊接過程的自動化水平和質量控制，焊接視覺檢測技術應運而生。本文將深入探討焊接視覺檢測的原理和應用，介紹
2024-01-16 14:15:28144 
一文了解3D視覺和2D視覺的區(qū)別 3D視覺和2D視覺是兩種不同的視覺模式，其區(qū)別主要體現(xiàn)在立體感、深度感和逼真度上。本文將詳細闡述這些區(qū)別，并解釋為什么3D視覺相比2D視覺更具吸引力和影響力。 首先
2023-12-25 11:15:10364 基于機器視覺技術的玻璃質量檢測流程：產(chǎn)品經(jīng)過光學系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機的靶面檢測到不均勻的出射光，然后圖像采集卡對輸出的信號進行實時采集并將
2023-12-22 16:09:09188 
Hello大家好，今天給大家分享一下如何基于深度學習模型訓練實現(xiàn)圓檢測與圓心位置預測，主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓練，生成一個自定義的圓檢測與圓心定位預測模型
2023-12-21 10:50:05513 
OCT成像技術克服了傳統(tǒng)視覺相機技術無法獲得內部缺陷圖像與深度檢測的問題，是斷層截面成像利器。友思特OQ LabScope系列便攜式小巧緊湊的OCT成像系統(tǒng)，有效發(fā)揮著靈活的OCT成像技術，反映了OCT的無限發(fā)展前景。
2023-12-20 14:49:33297 
請教一個問題：
電流檢測放大器和儀表放大器有什么區(qū)別，有什么優(yōu)勢？
我想做個10－100 uA弱電流信號檢測，如果是該電流回路中串連個100K電阻，轉化為電壓檢測，是否合適 ？
如果是用電流檢測放大器，推薦一款 ？
2023-11-27 11:51:43
友思特 Neuro-T為傳統(tǒng)的深度學習視覺檢測方案提供了“自動深度學習”的解決方案，結合自動標注功能，一鍵生成高性能視覺檢測模型，無需AI領域專業(yè)知識即可創(chuàng)建深度學習視覺檢測模型。
2023-11-24 17:58:33242 
請問TLS跟SSL有什么區(qū)別？
2023-11-21 16:56:17
植物病害準確檢測與識別是其早期診斷與智能監(jiān)測的關鍵，是病蟲害精準化防治與信息化管理的核心。深度學習應用于植物病害檢測與識別中，可以克服傳統(tǒng)診斷方法的弊端，大幅提升病害檢測與識別的準確率，引起了廣泛
2023-11-20 17:19:42245 最近做圖像處理與識別相關的事情，先從OpenCV/Matlab入手，看傳統(tǒng)算法在瑕疵檢測方向能做到什么程度。
因之前并沒有相關的經(jīng)驗，乍開始生怕閉門造車，遂多方搜尋，相關的會議與論述很多，不乏深度學習或者深度學習與傳統(tǒng)算法相結合的，以有限的資源來看，深度學習并沒有特別大的優(yōu)勢：表現(xiàn)在
2023-11-20 15:19:17350 想問問NXP的Kinetis和LPC中同樣是Cortex-M4架構的單片機，用起來有什么區(qū)別，特別是在寄存器方面
2023-11-10 08:15:30
在很多人眼里，深度學習是一個非常神奇的技術，是人工智能的未來，是機器學習的圣杯。今天深視創(chuàng)新帶您一起揭開他神秘的面紗，了解什么才是深度學習。
2023-11-09 10:58:02421 
FlexCAN與普通的CAN有區(qū)別嗎，CAN FD又CAN有什么區(qū)別。
2023-11-08 08:30:13
FPGA和單片機有什么區(qū)別？好像性能參數(shù)上也差不了太多。
2023-11-02 07:34:49
光電液位開關與電容式液位開關的功能是一樣的，都是用來檢測液位的。那么這兩種液位開關有什么區(qū)別呢？
2023-10-25 09:48:15520 
工業(yè)制造領域中，產(chǎn)品質量的保證是至關重要的任務之一。然而，人工的檢測方法不僅費時費力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測的準確性和一致性。近年來，基于深度學習的技術在工業(yè)缺陷檢測領域取得了顯著的突破，其憑借其出色的特征學習和自動化能力，逐漸成為工業(yè)缺陷檢測的熱門方向。
2023-10-24 09:29:27470 
Jlink base和plus有什么區(qū)別
2023-10-20 08:12:41
UART、USRT、USART有什么區(qū)別？
2023-10-20 06:58:35
現(xiàn)在在學ARM，想知道ARM和DSP到底有什么區(qū)別？為什么有些地方用DSP有些用ARM
2023-10-19 07:20:23
磁珠和電感有什么區(qū)別？
2023-10-18 06:53:50
51camera依據(jù)PL(光致發(fā)光)檢測原理，發(fā)推出了ZQLB一體式機器視覺組件，該產(chǎn)品方案能有效避免和解決EL檢測中存在的問題。
2023-10-17 10:57:42637 
vitis和vivado有什么區(qū)別和聯(lián)系呢
2023-10-16 07:55:35
兩個有什么區(qū)別，我們常用的視覺庫是哪個
2023-10-11 07:02:25
哈希與加密有什么區(qū)別
2023-10-09 06:29:39
modbus TCP和modbus RTU有什么區(qū)別
2023-10-09 06:20:15
在電腦上拆到2條rdram內存條，這個和sdram內存條有什么區(qū)別，可以兼容嗎
2023-10-08 09:01:45
sprintf和printf有什么區(qū)別，返回值有什么作用？
2023-10-08 08:19:04
lm311比較器和普通的lm393這種比較器有什么區(qū)別，除了393是雙比較器，311是單比較器，還有什么區(qū)別
2023-10-07 07:44:26
STM32的FSMC和FMC有什么區(qū)別呢？
有的系列，比如F103是FSMC，有的系列，M4就是FMC了。這兩者有什么區(qū)別呢？
2023-09-26 06:17:01
缺陷檢測在電子制造業(yè)中是非常重要的應用。然而，由于存在的缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機器視覺算法很難對缺陷特征進行完全建模和遷移缺陷特征，致使傳統(tǒng)機器視覺算法可重復使用性不是很大，并且需要區(qū)分工作條件，這將
2023-09-22 12:19:00449 
Torchvision是基于Pytorch的視覺深度學習遷移學習訓練框架，當前支持的圖像分類、對象檢測、實例分割、語義分割、姿態(tài)評估模型的遷移學習訓練與評估。支持對數(shù)據(jù)集的合成、變換、增強等，此外還支持預訓練模型庫下載相關的模型，直接預測推理。
2023-09-22 09:49:51391 
X-ray檢測儀和傳統(tǒng)檢測方法之間的區(qū)別主要取決于所謂的“傳統(tǒng)檢測方法”。不過，下面是X-ray檢測與一些常見的傳統(tǒng)檢測方法之間的基本區(qū)別： 1. 工作原理: - X-ray檢測: 使用X射線穿透
2023-09-19 11:32:14281 在機器視覺檢測系統(tǒng)工作流程中，主要分為圖像信息獲取、圖像信息處理和機電系統(tǒng)執(zhí)行檢測結果3個部分，另外根據(jù)系統(tǒng)需要還可以實時地通過人機界面進行參數(shù)設置和調整。
當被檢測的對象運動到某一設定時會被傳感器
2023-09-19 06:34:07
某種程度上，深度學習最大的優(yōu)勢就是自動創(chuàng)建沒有人會想到的特性能力。如今，深度學習在眾多領域都有一席之地，尤其是在計算機視覺領域。盡管許多人都為之深深著迷，然而，深網(wǎng)就相當于一個黑盒子，我們大多數(shù)人
2023-09-12 08:29:46372 
深度學習這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過深度學習其主要還是屬于機器學習的范疇領域內，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學習和深度學習的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 12:48:401173 
隨著科技的不斷進步，工業(yè)機器視覺自動化檢測在制造業(yè)中扮演著越來越重要的角色。利用先進的圖像處理和機器學習算法，機器視覺系統(tǒng)能夠準確、高效地檢測和分析產(chǎn)品的質量和性能。那么，未來工業(yè)機器視覺自動化檢測的發(fā)展趨勢是什么呢？讓我們來探討一下。
2023-09-01 10:37:58340 機器學習和深度學習是當今最流行的人工智能(AI)技術之一。這兩種技術都有助于在不需要人類干預的情況下讓計算機自主學習和改進預測模型。本文將探討機器學習和深度學習的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09884 近年來，深度學習模型（DLM）在軟件漏洞檢測領域的應用探索引起了行業(yè)廣泛關注，在某些情況下，利用DLM模型能夠獲得超越傳統(tǒng)靜態(tài)分析工具的檢測效果。然而，雖然研究人員對DLM模型的價值預測讓人驚嘆，但很多人對這些模型本身的特性并不十分清楚。
2023-08-24 10:25:10343 
深度學習和機器學習是機器學習領域中兩個重要的概念，都是人工智能領域非常熱門的技術。兩者的關系十分密切，然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點和區(qū)別方面一一闡述。
2023-08-21 18:27:151632 計算機視覺中仍有許多具有挑戰(zhàn)性的問題需要解決。然而，深度學習方法正在針對某些特定問題取得最新成果。
在最基本的問題上，最有趣的不僅僅是深度學習模型的表現(xiàn);事實上，單個模型可以從圖像中學習意義并執(zhí)行視覺任務，從而無需使用專門的手工制作方法。
2023-08-21 09:56:05306 
近來用NUC100RE3AN的程序,串口收發(fā)都是用DMA,移到NUC100RE3DN上就發(fā)現(xiàn),串口不接收數(shù)據(jù),要重新初始化串口才能接收,AN與DN有什么區(qū)別的?
2023-08-21 06:39:42
機器學習和深度學習的區(qū)別 隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，機器學習和深度學習已經(jīng)成為大家熟知的兩個術語。雖然它們都屬于人工智能技術的研究領域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學習和深度學習
2023-08-17 16:11:402715 “目標
檢測是計算機
視覺中最令人興奮和具有挑戰(zhàn)性的問題之一，
深度學習已經(jīng)成為解決該問題的強大工具?！?/div>
2023-08-17 11:49:58523 AI視覺檢測設備具備更高的效率和更精準的檢測產(chǎn)品外觀尺寸能力，實現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化，從而有效提升生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，并且極大地提升了產(chǎn)品質量。
2023-08-16 13:16:58451 每次新建工程時都有一系列選項，那么這些不同的選項之間有什么區(qū)別呢？
如上圖，這四個大項目以及下面的小項目之間有什么區(qū)別呢？
這些模板之間有什么不同呢？他們之間的功能有什么差異呢？
這三個庫之間又有什么區(qū)別?。?
這些是需要輸出數(shù)據(jù)時選擇嗎？
2023-08-16 06:23:34
直線導軌在視覺檢測設備中的應用
2023-08-05 17:40:12314 
最近做圖像處理與識別相關的事情，先從OpenCV/Matlab入手，看傳統(tǒng)算法在瑕疵檢測方向能做到什么程度。
因之前并沒有相關的經(jīng)驗，乍開始生怕閉門造車，遂多方搜尋，相關的會議與論述很多，不乏深度學習或者深度學習與傳統(tǒng)算法相結合的，以有限的資源來看，深度學習并沒有特別大的優(yōu)勢。
2023-08-04 11:11:51356 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡的隱藏層要比實現(xiàn)深度學習的系統(tǒng)淺得多，而深度學習的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27295 
摘要：基于強化學習的目標檢測算法在檢測過程中通常采用預定義搜索行為，其產(chǎn)生的候選區(qū)域形狀和尺寸變化單一，導致目標檢測精確度較低。為此，在基于深度強化學習的視覺目標檢測算法基礎上，提出聯(lián)合回歸與深度
2023-07-19 14:35:02
0 在很多射頻電路中，功率檢測是不可或缺的，Power coupler 和Power detector 有什么區(qū)別呢？
2023-07-13 11:40:221412 
FPC在加工過程中，為了滿足電路設計的精度，生產(chǎn)切割時可以增加視覺定位檢測系統(tǒng)，提高精度定位完成切割。
2023-07-07 13:38:18513 
傳統(tǒng)的檢測方式是人工用顯微工具肉眼進行辨別，有很多的缺點，比如勞動強度大，檢測人員多，工作效率低、檢測精度低、生產(chǎn)效果不穩(wěn)定，容易出現(xiàn)誤檢、漏檢、錯檢等問題。而一旦貼片電阻/電容的尺寸或性能質量
2023-07-04 11:51:09724 
蘇州視立得機器視覺檢測-磁鐵檢測磁鐵在各行各業(yè)中被運用的越來越廣泛，在我們生活中工作中大部分的電子產(chǎn)品就有需要它的存在。人工生產(chǎn)逐漸被機器替代，說明了時代的進步、科技在發(fā)展，那么如何能提高磁鐵
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷檢測是機器視覺技術的一種，通常是指檢測物品表面的瑕疵，利用計算機視覺模擬人眼視覺的功能，對圖像進行采集、處理和計算，最后對特定物體進行實際檢測、控制和應用。
2023-06-30 11:50:20358 
機器視覺檢測平臺 系統(tǒng)包含工業(yè)級智能機械手、機器視覺邊緣處理終端、機器視覺感知單元、機器視覺顯示單元、機器視覺場景應用資源包等部分組成，可模擬人工智能典型應用場景，實現(xiàn)人工智能應用技術教學落地。系統(tǒng)
2023-06-29 11:39:42440 機器視覺檢測設備大全 機器視覺檢測模式一般是先經(jīng)過光學成像和圖畫采集裝置取得產(chǎn)品的數(shù)字化圖畫，再用計算機進行圖畫處理得到相關檢測信息，形成對被測產(chǎn)品的判別決議計劃，最終將該決議計劃信息發(fā)送到分揀裝置
2023-06-29 11:38:431945 機器視覺檢測設備原理 機器視覺缺陷檢測的原理是基于人眼檢驗模擬，用簡單的歸納思維來識別，如同生活當中醫(yī)生診斷患者一樣，這是一種典型的歸納和歸類行為，從最古老的視覺、嗅覺、詢問和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 機器視覺檢測裝置 機器視覺自動化檢測設備在工業(yè)檢測領域中占有越來越重要的地位，機器視覺檢測技術的出現(xiàn)大大提高了檢測系統(tǒng)的效率，其機器視覺自動化檢測系統(tǒng)還可以進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析。 機器視覺自動化檢測
2023-06-29 11:26:39267 機器視覺精度檢測 機器視覺檢測技術及應用隨著越來越多的制造商使用機器視覺系統(tǒng)，必須確保檢測系統(tǒng)盡可能準確和高效，同時有正確的機器視覺檢測解決方案。而在實際場景中，機器視覺檢測設備在檢測產(chǎn)品時的一些
2023-06-29 11:18:59514 機器視覺檢測系統(tǒng) 機器視覺系統(tǒng)是怎樣檢測產(chǎn)品外觀缺陷的呢？ 機器視覺檢測技能替代了在傳統(tǒng)工業(yè)檢測，在傳統(tǒng)工業(yè)檢測技能需要大量的人工品鑒挑選。不只印象生產(chǎn)功率慢，而且在人疲勞心情狀態(tài)既有可能帶來不可
2023-06-29 11:17:30468 有利且切實可行的解決費時費力問題。機器視覺檢測是一種無接觸的自動檢測技術。機器視覺檢測有著率、精度好、穩(wěn)定性好、有長時間不知疲勞工作等的優(yōu)點，能大大提高生產(chǎn)效率并能
2023-06-28 14:30:39
、有漏檢、檢驗不到位、檢驗馬虎等問題——視覺檢測給客戶帶來改善——視覺檢測系統(tǒng)是指由相機鏡頭將產(chǎn)品捕捉，通過圖像進行檢測分析產(chǎn)品是否缺陷/瑕疵，后將數(shù)據(jù)整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
DTU與RTU有什么區(qū)別？
2023-06-27 06:38:46
，也是近年來理論研究的熱點。作為計算機視覺中的基礎算法，目標檢測對后續(xù)的人臉識別、目標跟蹤、實例分割等任務都起著至關重要的作用。 基于深度學習的卷積學習網(wǎng)絡（CNN）在目標檢測任務上取得了優(yōu)越的性能，例如FasterRCNN、
2023-06-25 10:37:48357 
目前工業(yè)機器視覺系統(tǒng)主要采用的是傳統(tǒng)的基于規(guī)則學習的思路。以缺陷檢測為例，首先需要人去總結缺陷的類型，提取出判斷各類缺陷的特征，再通過大量的含特征的樣本訓練使得計算機能夠區(qū)分這些特征從而判斷是否存在缺陷。
2023-06-21 12:36:41466 
、判斷和檢測生產(chǎn)線上的各種產(chǎn)品，保證產(chǎn)品的質量和一致性。與傳統(tǒng)的視覺檢測方法相比，工業(yè)AI視覺檢測系統(tǒng)具有如下幾個顯著優(yōu)點：
1.高效性：工業(yè)AI視覺檢測系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動化檢測，大大提高了生產(chǎn)效率
2023-06-15 16:21:56
MCU和MPU有什么區(qū)別？
MCU（micro controller unit）微控制器單元，
MPU(micro processor uint）微處理器單元，
其中，MCU集成了片上外圍器件，而MPU不帶外圍器件（例如存儲器陣列），是高度集成的通用結構的處理器，是去除了集成外設的MCU。
2023-06-15 08:10:56
目前有很多大產(chǎn)品的配件比如橡膠圈，在裝配過程中容易脫落、漏檢導致產(chǎn)品不良，對公司超成一定損失。技術在不斷發(fā)展的，隨著機器視覺技術的越來越成熟，現(xiàn)在可以用2D/CCD視覺檢測系統(tǒng)對膠圈數(shù)量、2D膠圈
2023-06-05 11:39:35
機器視覺與計算機視覺有什么區(qū)別
2023-06-05 09:28:28792 
機器視覺檢測與機器視覺定位是兩種重要的機器視覺應用技術，主要區(qū)別在于檢測對象和應用領域不同。機器視覺檢測技術可以用于檢測產(chǎn)品的外觀、尺寸、密封性、移動對象、顏色缺陷、形狀缺陷等，廣泛應用于工業(yè)、醫(yī)療
2023-05-30 17:10:33681 本期就為大家詳細介紹一則康耐視深度學習技術，在樣品前處理以及血液檢測儀器上所涉及到的血清質量檢測應用案例。當異常血液樣本（黃疸、溶血、脂血）等不良血液誤入到正常樣本測試中，可能會出現(xiàn)污染檢測物，堵針等問題。通過使用康耐視深度學習技術進行相關測試與分析，可以有效解決這些問題。
2023-05-26 16:21:46549 
在這篇文章中，我們將學習如何在OpenCV中使用基于深度學習的邊緣檢測，它比目前流行的canny邊緣檢測器更精確。
2023-05-19 09:52:291607 
邊緣檢測是計算機視覺中一個非常古老的問題，它涉及到檢測圖像中的邊緣來確定目標的邊界，從而分離感興趣的目標。
2023-05-18 10:10:15556 
IDF AT Bin 和 Qcloud IoT AT 有什么區(qū)別？ESP8266 RTOS SDK和NONOS SDK有什么區(qū)別？
如果我安裝例如 RTOS SDK，它是否也會升級 AT 固件？
2023-05-12 06:50:33
深度學習可以學習視覺輸入的模式，以預測組成圖像的對象類。用于圖像處理的主要深度學習架構是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計算機視覺的深度學習模型通常在專門的圖形處理單元(GPU)上訓練和執(zhí)行，以減少計算時間。
2023-05-05 11:35:28720 PCB上有冷地和熱地之分，求高手簡單介紹一下有什么區(qū)別，和什么不同嗎？
2023-04-19 17:40:51
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