工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是什么，它該如何釋放自身價(jià)值

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何釋放價(jià)值

一、什么是物聯(lián)網(wǎng)

隨著工業(yè)化與信息化的深度融合，企業(yè)內(nèi)部及企業(yè)間生產(chǎn)控制系統(tǒng)和生產(chǎn)管理系統(tǒng)互聯(lián)互通的需求漸增，通過接入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而達(dá)到提高產(chǎn)品質(zhì)量和運(yùn)營效率的需求更為強(qiáng)烈，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)過程的每一個(gè)環(huán)節(jié)設(shè)備變成數(shù)據(jù)終端，全方位采集底層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行更深層面的數(shù)據(jù)分析與挖掘，從而提高效率、優(yōu)化運(yùn)營。

二、??? 物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值來源

鑒于物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的巨大市場(chǎng)潛力，那么其價(jià)值究竟從何而來呢？物聯(lián)網(wǎng)幾乎可以把任何物體轉(zhuǎn)化為有關(guān)該物的信息源。它創(chuàng)造了一種區(qū)別于產(chǎn)品和服務(wù)并且能夠自主管理的全新價(jià)值源——信息及洞察力。
??物聯(lián)網(wǎng)使制造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域不僅限于產(chǎn)品功能及服務(wù)，而擴(kuò)展到通過使用這些產(chǎn)品或服務(wù)所創(chuàng)造的信息和數(shù)據(jù)。在清晰各戰(zhàn)略指引下，數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的信息轉(zhuǎn)化為有意義的洞見，幫助決策者更清楚地了解他們的客戶、產(chǎn)品和市場(chǎng)，繼而協(xié)助企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。

三、??? 應(yīng)用現(xiàn)狀

四、?? 制造企業(yè)普遍認(rèn)同工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要性，但尚未形成清晰的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略。德勤對(duì)中國制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的一項(xiàng)調(diào)查顯示（德勤對(duì)中國156家制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，受訪者都為企業(yè)中高層領(lǐng)導(dǎo)），89%的受訪企業(yè)認(rèn)同在未來五年內(nèi)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)企業(yè)的成功至關(guān)重要，72%的企業(yè)已經(jīng)在一定程度上開始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，但僅有46%的企業(yè)制定了比較清晰的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略和規(guī)劃(圖4)。

五、??? 與物聯(lián)網(wǎng)在消費(fèi)領(lǐng)域近乎從零開始的情況不同，傳感器、PLC等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域存在了幾十年。這也是為什么多數(shù)受訪企業(yè)認(rèn)為自己已經(jīng)在一定程度上開始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。但目前制造企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用主要集中于感知，即通過硬件、軟件和設(shè)備的部署收集并傳輸數(shù)據(jù)，這只是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開始。

六、???工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)。如工業(yè)傳感器實(shí)時(shí)采集設(shè)備及生產(chǎn)線上的溫度、壓力、振動(dòng)等信息，匯集成海量數(shù)據(jù)，再通過挖掘分析、處理、應(yīng)用，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。典型應(yīng)用包括故障預(yù)測(cè)、遠(yuǎn)程診斷、工業(yè)生產(chǎn)線分析、能耗優(yōu)化等諸多方面。

工業(yè)企業(yè)思考物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值定位時(shí)，不僅局限于提高效率及節(jié)約成本，還將目光投向業(yè)務(wù)成長(zhǎng)。通過數(shù)據(jù)分析——包括以前尚未開發(fā)的數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為具備可操作性的市場(chǎng)洞察力將幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高程度的客戶服務(wù)轉(zhuǎn)型，為企業(yè)提高客戶忠誠度和滿意度提供新的機(jī)遇。

工業(yè)企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成長(zhǎng)的主要途徑包括新的產(chǎn)品和服務(wù)和更緊密的客戶關(guān)系。為了開發(fā)更具吸引力的產(chǎn)品或提升現(xiàn)有客戶關(guān)系，企業(yè)將需要大量產(chǎn)品和客戶的相關(guān)信息支持。目前工業(yè)企業(yè)所獲得的產(chǎn)品和客戶的信息量遠(yuǎn)少于資產(chǎn)和設(shè)備的信息量，在效率提升和業(yè)務(wù)成長(zhǎng)的雙重訴求驅(qū)動(dòng)下，未來企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的關(guān)注度將由設(shè)備和資產(chǎn)轉(zhuǎn)向產(chǎn)品和客戶。

企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點(diǎn)不是在于如何獲取更多的數(shù)據(jù)，而是圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)和具體業(yè)務(wù)問題,通過大數(shù)據(jù)分析的手段，深入分析解決問題或做出預(yù)測(cè)指導(dǎo)決策。

企業(yè)在構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)，應(yīng)從企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和IT戰(zhàn)略出發(fā)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用的頂層框架設(shè)計(jì)。主要包括大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，即大數(shù)據(jù)應(yīng)用的目標(biāo)、策略、應(yīng)用/平臺(tái)建設(shè)路線圖：大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，從企業(yè)價(jià)值鏈和客戶生命周期入手，梳理大數(shù)據(jù)應(yīng)用的業(yè)務(wù)場(chǎng)景；大數(shù)據(jù)分析建模，分析挑戰(zhàn)，通過多種算法的運(yùn)用，找到解決問題的方向；大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，追蹤技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)并結(jié)合企業(yè)內(nèi)部各種應(yīng)用系統(tǒng)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)。

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