機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是一種先進(jìn)的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)工具，它利用光學(xué)、圖像處理和計(jì)算機(jī)硬件及軟件技術(shù)模擬并擴(kuò)展人類(lèi)的視覺(jué)功能，以實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品或目標(biāo)物體進(jìn)行自動(dòng)化的尺寸測(cè)量、缺陷檢測(cè)、表面質(zhì)量評(píng)估、顏色識(shí)別、形狀
2024-03-19 10:55:20
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空間要求較高的應(yīng)用場(chǎng)景下，一體式視覺(jué)產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)就非常突出，明治傳感就用這款尺寸僅如一個(gè)藍(lán)牙耳機(jī)盒大小的視覺(jué)傳感器為客戶(hù)解決了不少視覺(jué)檢測(cè)難題，本期小明就來(lái)分享一下
2024-03-19 08:23:2577 
機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和安全性。機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)原理機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)檢測(cè)和識(shí)別產(chǎn)品表面的缺陷，首先
2024-03-18 17:54:40272 
外觀檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈表面的缺陷，裂紋、氣泡、凹陷等。通過(guò)圖像處理算法，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別并標(biāo)記出這些缺陷。系統(tǒng)能夠精確識(shí)別顏色差異，并給出相應(yīng)的反饋或警報(bào)。 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以檢測(cè)橡膠圈
2024-03-15 17:24:0992 視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)作為一種能夠代替人工眼睛的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)，具有高效、精準(zhǔn)、一致、多功能等優(yōu)勢(shì)，為多個(gè)行業(yè)帶來(lái)了革命性的變化和提升效率的機(jī)會(huì)。 視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是一種能夠模擬人眼 視覺(jué)系統(tǒng) 進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)
2024-03-15 11:45:1329 
這篇論文介紹了一種文本引導(dǎo)的變分圖像生成方法，旨在解決工業(yè)制造中的異常檢測(cè)和分割問(wèn)題。傳統(tǒng)方法通過(guò)訓(xùn)練非缺陷數(shù)據(jù)的分布來(lái)進(jìn)行異常檢測(cè)，但這需要大量且多樣化的非缺陷數(shù)據(jù)。
2024-03-14 10:15:2844 
產(chǎn)品介紹 傳送帶視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是一種集成了機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的設(shè)備，通常用于在生產(chǎn)線上對(duì)通過(guò)傳送帶的產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)和分析。結(jié)合傳送帶系統(tǒng)和機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，高效地進(jìn)行產(chǎn)品檢測(cè)、分類(lèi)、計(jì)數(shù)和質(zhì)量控制，從而
2024-03-11 15:37:0687 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能技術(shù)，對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別和追蹤。同時(shí)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)能夠適應(yīng)不同場(chǎng)景檢測(cè)需求，適用于缺陷形態(tài)繁雜、環(huán)境復(fù)雜的檢測(cè)目標(biāo)，尤其在食品
2024-02-27 16:04:27111 
缺陷檢測(cè)是生產(chǎn)過(guò)程的重要組成部分。它有助于確保產(chǎn)品的高質(zhì)量和滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。缺陷檢測(cè)有許多不同的解決方案，特定應(yīng)用的最佳解決方案取決于所檢測(cè)的缺陷類(lèi)型、解決方案的成本以及解決方案的準(zhǔn)確性。
2024-02-26 15:44:0883 
雖然表面缺陷檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)不斷從學(xué)術(shù)研究走向成熟的工業(yè)應(yīng)用，但是依然有一些需要解決的問(wèn)題?；谝陨戏治隹梢园l(fā)現(xiàn)，由于芯片表面缺陷的獨(dú)特性質(zhì)，通用目標(biāo)檢測(cè)算法不適合直接應(yīng)用于芯片表面缺陷檢測(cè)任務(wù)，需要提出新的解決方法。
2024-02-25 14:30:18165 
機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，
2024-02-22 13:59:4480 
表面缺陷檢測(cè)任務(wù)是指通過(guò)對(duì)產(chǎn)品表面進(jìn)行仔細(xì)的檢查和評(píng)估，以發(fā)現(xiàn)和識(shí)別任何不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)或設(shè)計(jì)要求的表面缺陷。這項(xiàng)任務(wù)的目的是確保產(chǎn)品的外觀質(zhì)量和功能性滿(mǎn)足預(yù)定的要求，從而提高產(chǎn)品的整體質(zhì)量和客戶(hù)滿(mǎn)意度。
2024-02-21 14:31:52126 
視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備是一種利用攝像頭、傳感器、光源和圖像處理算法等技術(shù)組成的設(shè)備，用于檢測(cè)、識(shí)別、分析和判斷圖像或視頻中目標(biāo)物體的特征、屬性、狀態(tài)或缺陷。這些設(shè)備可以應(yīng)用于各種行業(yè)和領(lǐng)域，包括工業(yè)自動(dòng)化
2024-02-21 09:41:11164 
基于圖像的織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)已成為了該領(lǐng)域近年來(lái)的的研究熱點(diǎn)，其代替人工織物疵點(diǎn)檢測(cè)的研究算法也逐漸成為可能，主流方法一般分為兩大類(lèi)， 一是基于傳統(tǒng)圖像處理的織物缺陷檢測(cè)方法，二是基于深度學(xué)習(xí)算法的織物缺陷檢測(cè)定位方法。
2024-02-20 14:24:4790 
監(jiān)測(cè)。那么，無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)儀到底怎么用呢?它的檢測(cè)效果又如何呢?本文將為您詳細(xì)解答。 一、無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)儀的基本原理 無(wú)紡布缺陷在線檢測(cè)儀是一種利用光學(xué)成像技術(shù)對(duì)無(wú)紡布表面進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)的設(shè)備。它通過(guò)安裝
2024-02-03 14:58:17141 
為適配不同應(yīng)用場(chǎng)景，可提供多種視覺(jué)系統(tǒng)。線陣相機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用于高速度大幅寬的卷料檢測(cè);大寬幅線掃相機(jī)線掃系統(tǒng)適用于安裝空間特別狹小的場(chǎng)景，面陣相機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用于上下起伏明顯的熱軋材料場(chǎng)景。
2024-01-30 10:15:4784 
電子制造行業(yè)正逐步邁向高度“數(shù)智化”時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始采用AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)進(jìn)行缺陷檢測(cè)和品質(zhì)管控。由于良品率極高，在大量正常的產(chǎn)品中，收集缺陷樣本既耗時(shí)又低效。而模擬制造缺陷品也絕非易事，產(chǎn)品
2024-01-26 08:25:10155 
焊接是工業(yè)生產(chǎn)中常見(jiàn)的一種連接工藝，而焊接質(zhì)量的保障對(duì)于產(chǎn)品的性能和安全至關(guān)重要。為了提高焊接過(guò)程的自動(dòng)化水平和質(zhì)量控制，焊接視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文將深入探討焊接視覺(jué)檢測(cè)的原理和應(yīng)用，介紹
2024-01-16 14:15:28144 
：蔡司X光工業(yè)CT檢測(cè)設(shè)備能夠提供高精度和分辨率的3D圖像，能夠更好地識(shí)別產(chǎn)品中的缺陷、異物或其他問(wèn)題，有效確定產(chǎn)品是否符合特定的設(shè)計(jì)規(guī)范。3.檢測(cè)速度快：相較于傳
2024-01-15 16:44:18272 
基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的玻璃質(zhì)量檢測(cè)流程：產(chǎn)品經(jīng)過(guò)光學(xué)系統(tǒng)，LED紅光垂直（或其他角度）入射待檢測(cè)玻璃后，若玻璃中存在缺陷，CCD相機(jī)的靶面檢測(cè)到不均勻的出射光，然后圖像采集卡對(duì)輸出的信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集并將
2023-12-22 16:09:09188 
電子元件是現(xiàn)代科技中不可或缺的一部分，但由于制造過(guò)程中的復(fù)雜性，元件可能出現(xiàn)各種缺陷。為了保證電子元件的質(zhì)量和可靠性，缺陷檢測(cè)是必不可少的過(guò)程。本文將詳細(xì)介紹電子元件缺陷檢測(cè)的不同方法和技術(shù)
2023-12-18 14:46:20371 康耐視的In-Sight 3D-L4000憑借突破性的3D視覺(jué)技術(shù)、無(wú)斑點(diǎn)藍(lán)色激光照明系統(tǒng)和小巧外形重新定義了3D視覺(jué)解決方案。本文將深入探討其三大優(yōu)勢(shì)，為工廠工程師提供快速、準(zhǔn)確且經(jīng)濟(jì)高效的自動(dòng)化生產(chǎn)線檢測(cè)解決方案。
2023-12-07 10:53:23410 
現(xiàn)有的FPC缺陷檢測(cè)算法多衍生于PCB檢測(cè)算法，但受本身獨(dú)特性限制，F(xiàn)PC板缺陷要求更高，檢測(cè)樣板尺寸更大，樣板成像易變形，使得針對(duì)PCB板的缺陷檢測(cè)算法不能直接套用FPC板的檢測(cè)算法，需要根據(jù)FPC板實(shí)際線路特征制定與之適宜的檢測(cè)算法。
2023-11-30 15:29:26120 雙目測(cè)寬儀是機(jī)器視覺(jué)原來(lái)制造而成的智能寬度檢測(cè)設(shè)備，廣泛應(yīng)用于板材類(lèi)產(chǎn)品的寬度檢測(cè)。通過(guò)測(cè)寬儀的使用，實(shí)時(shí)了解產(chǎn)品寬度品質(zhì)，進(jìn)行超差提示，減少?gòu)U品的生產(chǎn)。
雙目測(cè)寬儀優(yōu)勢(shì)
測(cè)量軟件界面顯示：產(chǎn)品規(guī)格
2023-11-28 17:13:06
偏振成像在機(jī)器視覺(jué)中的原理與優(yōu)勢(shì)
2023-11-21 16:57:54341 
蔡司 自動(dòng)缺陷檢測(cè)：適用于您的應(yīng)用領(lǐng)域的AI軟件 蔡司自動(dòng)化缺陷檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件將人工智能應(yīng)用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹(shù)立了新的標(biāo)桿，可對(duì)缺陷或異常(不規(guī)則)進(jìn)行檢測(cè)、定位與分類(lèi)，同時(shí)通過(guò)
2023-11-15 11:14:24221 蔡司自動(dòng)缺陷檢測(cè) 適用于您的應(yīng)用領(lǐng)域的AI軟件 蔡司自動(dòng)化缺陷檢測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件將人工智能應(yīng)用于3D CT和2D X射線系統(tǒng)，樹(shù)立了新的標(biāo)桿，可對(duì)缺陷或異常（不規(guī)則）進(jìn)行檢測(cè)、定位與分類(lèi)，同時(shí)通過(guò)讀取
2023-11-14 11:27:27212 缺陷檢測(cè)是工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域非常重要的應(yīng)用之一。幾乎所有的工業(yè)產(chǎn)品在流入市場(chǎng)之前都會(huì)有缺陷檢測(cè)的環(huán)節(jié)，目的是確保產(chǎn)品是合格的。
2023-11-14 11:06:38369 電極片常見(jiàn)缺陷 電極片缺陷檢測(cè)方法 電極片缺陷對(duì)電池性能的影響? 電極片是電池的重要組成部分之一，其質(zhì)量和性能直接影響到電池的工作效率和穩(wěn)定性。然而，電極片在制造和使用過(guò)程中常常會(huì)出現(xiàn)各種缺陷，這些
2023-11-10 14:54:13694 工業(yè)制造領(lǐng)域中，產(chǎn)品質(zhì)量的保證是至關(guān)重要的任務(wù)之一。然而，人工的檢測(cè)方法不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且容易受到主觀因素的影響，從而降低了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和一致性。近年來(lái)，基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)在工業(yè)缺陷檢測(cè)領(lǐng)域取得了顯著的突破，其憑借其出色的特征學(xué)習(xí)和自動(dòng)化能力，逐漸成為工業(yè)缺陷檢測(cè)的熱門(mén)方向。
2023-10-24 09:29:27474 
編程視覺(jué)通用軟件，目前已被多家自動(dòng)化設(shè)備公司采購(gòu)，累計(jì)銷(xiāo)售量500多套。利用LabVIEW結(jié)合深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)了“PCBA插件AOI檢測(cè)設(shè)備”、”鋰電池蓋板焊接缺陷檢測(cè)軟件“，目前運(yùn)行穩(wěn)定，已批量出貨。
2023-10-17 15:37:40
機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用比較廣，例如FPD檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)助力顯示屏進(jìn)行缺陷檢測(cè)，提高產(chǎn)品品質(zhì)。
2023-10-16 16:09:53780 
方法多采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法，通過(guò)圖像形態(tài)學(xué)處理與特征提取進(jìn)行缺陷識(shí)別，往往需要根據(jù)不同形態(tài)的缺陷特征，設(shè)計(jì)不同的特征提取與識(shí)別算法。鋁型材表面缺陷形態(tài)不規(guī)則、位置隨機(jī)且大小不一，采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)缺陷識(shí)別方法進(jìn)行鋁型材缺陷識(shí)別，難以同時(shí)滿(mǎn)足檢測(cè)精度與效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474 
表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問(wèn)題，如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理，將會(huì)影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效益下降?，F(xiàn)如今，基于機(jī)器視覺(jué)的表面檢測(cè)方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，在文中將分析主流機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并指出現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題和對(duì)以后的發(fā)展趨勢(shì)做進(jìn)一步的展望。
2023-09-27 11:09:53336 一、簡(jiǎn)介
缺陷檢測(cè)加速應(yīng)用程序是一個(gè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序，它通過(guò)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)功能自動(dòng)檢測(cè)芒果中的缺陷并在高速工廠管道中進(jìn)行分類(lèi)。
缺陷檢測(cè)應(yīng)用
這是在Xilinx SOM嵌入式平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的缺陷檢測(cè)
2023-09-26 15:17:29
CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)由攝像機(jī)、光源、鏡頭、控制軟件等部分組成。系統(tǒng)通過(guò)攝像機(jī)攝取被檢測(cè)網(wǎng)布的圖像，然后將圖像傳輸?shù)娇刂栖浖羞M(jìn)行處理?？刂栖浖?duì)圖像進(jìn)行分析處理，如果發(fā)現(xiàn)有漏件、錯(cuò)誤擺放等問(wèn)題，就會(huì)產(chǎn)生報(bào)警信號(hào)，提醒操作人員進(jìn)行修整。
2023-09-25 15:41:05481 
機(jī)器視覺(jué)被定義為用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的視覺(jué)功能， 從客觀事物的圖像中提取信息， 進(jìn)行處理并加以理解， 最終用于實(shí)際檢測(cè)、 測(cè)量和控制。 一個(gè)典型的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用系統(tǒng)包括光源、光學(xué)系統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)
2023-09-25 07:12:12
缺陷檢測(cè)在電子制造業(yè)中是非常重要的應(yīng)用。然而，由于存在的缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)算法很難對(duì)缺陷特征進(jìn)行完全建模和遷移缺陷特征，致使傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法可重復(fù)使用性不是很大，并且需要區(qū)分工作條件，這將
2023-09-22 12:19:00449 
CCD視覺(jué)計(jì)數(shù)檢測(cè)設(shè)備采用創(chuàng)新的視覺(jué)技術(shù)，能夠在無(wú)人干預(yù)的情況下進(jìn)行準(zhǔn)確的物體計(jì)數(shù)。它可廣泛應(yīng)用于各類(lèi)制造業(yè)，如電子、汽車(chē)、五金等行業(yè)。通過(guò)應(yīng)用于蘇州高新區(qū)科技城，我們的設(shè)備以其高度可靠性和穩(wěn)定性而受到了廣泛的認(rèn)可和好評(píng)。
2023-09-20 17:17:191840 
在機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)工作流程中，主要分為圖像信息獲取、圖像信息處理和機(jī)電系統(tǒng)執(zhí)行檢測(cè)結(jié)果3個(gè)部分，另外根據(jù)系統(tǒng)需要還可以實(shí)時(shí)地通過(guò)人機(jī)界面進(jìn)行參數(shù)設(shè)置和調(diào)整。
當(dāng)被檢測(cè)的對(duì)象運(yùn)動(dòng)到某一設(shè)定時(shí)會(huì)被傳感器
2023-09-19 06:34:07
X射線檢測(cè)儀是一種非破壞性檢測(cè)工具，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療和其他領(lǐng)域。在工業(yè)領(lǐng)域，X射線檢測(cè)儀主要用于檢測(cè)材料和構(gòu)件的內(nèi)部缺陷。以下是X射線檢測(cè)儀可以檢測(cè)到的一些常見(jiàn)缺陷： 1. 裂紋：如焊縫中的裂紋
2023-09-18 15:53:42393 網(wǎng)布CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)由攝像機(jī)、光源、鏡頭、控制軟件等部分組成。系統(tǒng)通過(guò)攝像機(jī)攝取被檢測(cè)網(wǎng)布的圖像，然后將圖像傳輸?shù)娇刂栖浖羞M(jìn)行處理。控制軟件對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，如果發(fā)現(xiàn)有漏織、斷織等問(wèn)題，就會(huì)
2023-09-08 13:31:57486 
一個(gè)面陣視覺(jué)系統(tǒng)的配置選型是按照這樣的順序進(jìn)行的：相機(jī)＋采集卡->鏡頭->光源。線陣視覺(jué)系統(tǒng)也類(lèi)似，首先根據(jù)系統(tǒng)的檢測(cè)精度和速度要求，確定線陣 CCD 相機(jī)分辨率和行掃描速度，同時(shí)確定對(duì)應(yīng)的采集卡。
2023-09-01 10:44:12293 隨著科技的發(fā)達(dá)很多自動(dòng)化設(shè)備可以替代人工檢驗(yàn)，比如機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)軟件，性能穩(wěn)定，滿(mǎn)足客戶(hù)需求，并且CCD/2D/3D視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)能在各種惡劣環(huán)境下穩(wěn)定工件?！斯z驗(yàn)存在的問(wèn)題——1、效率
2023-08-31 16:25:15408 
通過(guò)多種機(jī)構(gòu)方案將前道工序的產(chǎn)品取至檢測(cè)設(shè)備中，產(chǎn)品在三個(gè)檢測(cè)工位中流轉(zhuǎn)檢測(cè)，檢測(cè)完成后，產(chǎn)品擺盤(pán)或剔除至不良盒中。
2023-08-28 10:34:52184 
在機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中，鏡頭與相機(jī)的組合對(duì)于中密度板表面缺陷圖像的質(zhì)量有著直接的影響，相機(jī)成像原理如上圖 所示。在采集圖像時(shí)，鏡頭必須能夠完整的照亮相機(jī)的傳感器區(qū)域，以避免陰影和漸暈的產(chǎn)生。
2023-08-17 14:51:19428 
、形狀特征三個(gè)方面總結(jié)了傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)方法在工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用。其次，從監(jiān)督法、無(wú)監(jiān)督法、弱監(jiān)督法三個(gè)方面論述了近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)的研究現(xiàn)狀。然后，系統(tǒng)總結(jié)
2023-08-17 11:23:29529 
AI視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備具備更高的效率和更精準(zhǔn)的檢測(cè)產(chǎn)品外觀尺寸能力，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，從而有效提升生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，并且極大地提升了產(chǎn)品質(zhì)量。
2023-08-16 13:16:58451 CCD視覺(jué)定位激光打標(biāo)機(jī)是一種先進(jìn)的激光打標(biāo)設(shè)備，它結(jié)合了激光打標(biāo)技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)的打標(biāo)和編碼。該設(shè)備配備了高精度的激光器和高速的CCD攝像頭，可以通過(guò)計(jì)算機(jī)程序控制，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化
2023-08-13 15:01:30393 
工業(yè)CT內(nèi)部缺陷掃描檢測(cè)設(shè)備是一種先進(jìn)的非破壞性檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)采集物體內(nèi)部的X射線圖像并重構(gòu)三維立體模型，以揭示材料內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和特征。它在現(xiàn)代制造業(yè)和科學(xué)研究領(lǐng)域中具有重要地位，是無(wú)損評(píng)估和質(zhì)量
2023-08-10 17:13:351035 
小型T-Core工藝一體成型電感在熱壓成型后需要將已經(jīng)生產(chǎn)完成的產(chǎn)品，通過(guò)視覺(jué)檢測(cè)裝置把良品與不良品分離，從而達(dá)到節(jié)省人力的效果，提高產(chǎn)品檢測(cè)的生產(chǎn)效率 設(shè)備特點(diǎn) 1.設(shè)備生產(chǎn)效率快，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)
2023-08-07 21:30:24237 
直線導(dǎo)軌在視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備中的應(yīng)用
2023-08-05 17:40:12314 
機(jī)器視覺(jué)優(yōu)勢(shì)：機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)具有高效率、高度自動(dòng)化的特點(diǎn)，可以實(shí)現(xiàn)很高的分辨率精度與速度。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)與被檢測(cè)對(duì)象無(wú)接觸，安全可靠。
2023-08-04 11:08:20498 
檢測(cè)中，無(wú)損X射線檢測(cè)設(shè)備具有以下6種優(yōu)勢(shì)： 一、靈活性強(qiáng) 無(wú)損X射線檢測(cè)設(shè)備的靈活性非常強(qiáng)，可以檢測(cè)各種不同類(lèi)型的新能源汽車(chē)，如電動(dòng)汽車(chē)、插電式混合動(dòng)力汽車(chē)等，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)零部件的缺陷，并及時(shí)采取措施加以糾正。
2023-07-25 14:53:49251 
。對(duì)于大于5mm的物體，這必須與位移分析讀數(shù)和窗口測(cè)量相結(jié)合。在工業(yè)品生產(chǎn)精細(xì)度、精密度要求越來(lái)越高的智能化、自動(dòng)化工業(yè)中，機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在工業(yè)品檢測(cè)中是非常高效率的檢測(cè)方法。今天我們通過(guò)三個(gè)方面來(lái)介紹讓大家了解CCD機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的原理及價(jià)值。
2023-07-24 16:28:51589 蘇州視立得金屬件膠體視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可以用2D/3D視覺(jué)技術(shù)優(yōu)勢(shì):
1、準(zhǔn)確捕捉高速傳送帶上的金屬件產(chǎn)品，可適應(yīng)不同方位、不同高度·精確測(cè)量膠體尺寸以及是否涂好等問(wèn)題;
2、高效檢測(cè)，找出有斷膠、偏膠、漏膠等問(wèn)題;
3、可提供掃描、測(cè)量、控制，自主算法快速驗(yàn)證實(shí)時(shí)結(jié)果;·降本增效，為企業(yè)高效、高品質(zhì)生產(chǎn)提供保障
2023-07-14 15:29:09439 
本文采用Halcon圖像處理軟件來(lái)搭建工業(yè)標(biāo)簽表面缺陷檢測(cè)的檢測(cè)系統(tǒng)，主要檢測(cè)過(guò)程為：利用工業(yè)相機(jī)對(duì)傳送帶上待檢的工業(yè)標(biāo)簽進(jìn)行圖像采集和預(yù)處理，最后通過(guò)模板配準(zhǔn)檢測(cè)出缺陷所在的區(qū)域。
2023-07-13 12:19:56770 
蘇州視立得異形零件自動(dòng)化3D視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備近年來(lái)，機(jī)加工行業(yè)越來(lái)越成熟，很多企業(yè)投入到五金配件的行業(yè)，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的產(chǎn)品一般企業(yè)都能做到，但如果是異形的特殊產(chǎn)品，會(huì)讓企業(yè)很難完成。但隨著時(shí)代的發(fā)展，異形
2023-07-11 14:49:19359 
FPC在加工過(guò)程中，為了滿(mǎn)足電路設(shè)計(jì)的精度，生產(chǎn)切割時(shí)可以增加視覺(jué)定位檢測(cè)系統(tǒng)，提高精度定位完成切割。
2023-07-07 13:38:18513 
電阻/電容的外觀檢測(cè)案例 視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 電阻/電容的外觀檢測(cè)案例分析：檢測(cè)內(nèi)容:是否有本體缺陷、刮傷、崩邊，是否有破損、臟污、異色。檢測(cè)過(guò)程說(shuō)明：1、通過(guò)圖像攝取
2023-07-04 11:51:09
的生產(chǎn)率？那么就需要我們的2D/CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，它就能幫你解決問(wèn)題，蘇州視立得智能科技有限公司(SLDMV)，是一家專(zhuān)注于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)、提供全面視覺(jué)解決方案的創(chuàng)
2023-06-30 16:41:18
表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種，通常是指檢測(cè)物品表面的瑕疵，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人眼視覺(jué)的功能，對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理和計(jì)算，最后對(duì)特定物體進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。
2023-06-30 11:50:20358 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái) 系統(tǒng)包含工業(yè)級(jí)智能機(jī)械手、機(jī)器視覺(jué)邊緣處理終端、機(jī)器視覺(jué)感知單元、機(jī)器視覺(jué)顯示單元、機(jī)器視覺(jué)場(chǎng)景應(yīng)用資源包等部分組成，可模擬人工智能典型應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用技術(shù)教學(xué)落地。系統(tǒng)
2023-06-29 11:39:42440 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備大全 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)模式一般是先經(jīng)過(guò)光學(xué)成像和圖畫(huà)采集裝置取得產(chǎn)品的數(shù)字化圖畫(huà)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖畫(huà)處理得到相關(guān)檢測(cè)信息，形成對(duì)被測(cè)產(chǎn)品的判別決議計(jì)劃，最終將該決議計(jì)劃信息發(fā)送到分揀裝置
2023-06-29 11:38:431945 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備原理 機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)的原理是基于人眼檢驗(yàn)?zāi)M，用簡(jiǎn)單的歸納思維來(lái)識(shí)別，如同生活當(dāng)中醫(yī)生診斷患者一樣，這是一種典型的歸納和歸類(lèi)行為，從最古老的視覺(jué)、嗅覺(jué)、詢(xún)問(wèn)和切割，到今天
2023-06-29 11:37:38347 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)裝置 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域中占有越來(lái)越重要的地位，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了檢測(cè)系統(tǒng)的效率，其機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)
2023-06-29 11:26:39267 機(jī)器視覺(jué)精度檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)及應(yīng)用隨著越來(lái)越多的制造商使用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，必須確保檢測(cè)系統(tǒng)盡可能準(zhǔn)確和高效，同時(shí)有正確的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)解決方案。而在實(shí)際場(chǎng)景中，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備在檢測(cè)產(chǎn)品時(shí)的一些
2023-06-29 11:18:59514 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是怎樣檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷的呢？ 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技能替代了在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)，在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)技能需要大量的人工品鑒挑選。不只印象生產(chǎn)功率慢，而且在人疲勞心情狀態(tài)既有可能帶來(lái)不可
2023-06-29 11:17:30468 鐘表行業(yè)的組裝件都是微型零部件，比如表扣，它在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)于關(guān)鍵位置尺寸檢測(cè)非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。隨著科技的發(fā)達(dá)，現(xiàn)在可以通過(guò)圖像處理、計(jì)算機(jī)和成像的技術(shù)，利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的方式進(jìn)行工業(yè)產(chǎn)品缺陷、尺寸檢測(cè)
2023-06-28 14:30:39
、有漏檢、檢驗(yàn)不到位、檢驗(yàn)馬虎等問(wèn)題——視覺(jué)檢測(cè)給客戶(hù)帶來(lái)改善——視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)是指由相機(jī)鏡頭將產(chǎn)品捕捉，通過(guò)圖像進(jìn)行檢測(cè)分析產(chǎn)品是否缺陷/瑕疵，后將數(shù)據(jù)整理匯總系
2023-06-28 14:28:26
樣本少的情況下實(shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)呢？目前有兩種方法，一種是小樣本學(xué)習(xí)，另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無(wú)缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)。 ? 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)主流領(lǐng)域已經(jīng)應(yīng)用的很成熟，但是在工業(yè)領(lǐng)域，比如產(chǎn)品表面缺
2023-06-26 09:54:04687 
缺陷檢測(cè)是工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其檢測(cè)結(jié)果的好壞直接影響著產(chǎn)品的質(zhì)量。而在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，但產(chǎn)品瑕疵率非常低，甚至是沒(méi)有，缺陷樣本的不充足使得需要深度學(xué)習(xí)缺陷檢測(cè)模型準(zhǔn)確率不高。如何在缺陷樣本
2023-06-26 09:49:01549 
、手機(jī)玻璃瓶屏表面缺陷檢測(cè)。3、鋼板表面缺陷檢測(cè)。4、印刷品/大型包裝紙箱表面缺陷檢測(cè)。照射原理選型指南性能參數(shù)尺寸示意圖機(jī)器視覺(jué)光源——線光源采用大功率亮高亮LE
2023-06-25 11:02:02
統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)漆面缺陷檢測(cè)的過(guò)程和結(jié)果全程保存在本地電腦數(shù)據(jù)庫(kù)上，同時(shí)可以與車(chē)間管理系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果的分類(lèi)查詢(xún)、匯總分析功能。
2023-06-19 10:12:481925 
工業(yè)機(jī)器視覺(jué)的目標(biāo)之一是開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)和電子系統(tǒng)，以取代人類(lèi)視覺(jué)在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量控制中。卷筒紙檢測(cè)系統(tǒng)目前用于許多應(yīng)用中的缺陷檢測(cè)和質(zhì)量控制，例如制造高壓電纜絕緣、紙張、塑料袋、鋼條、燃料顆粒、芯片包裝
2023-06-17 15:31:21611 
現(xiàn)在，機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-16 10:42:41575 
隨著制造業(yè)的智能化、自動(dòng)化程度越來(lái)越高，AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)成為一種重要的智能制造設(shè)備，它能夠大幅提高生產(chǎn)線上的檢測(cè)能力和效率。
一、AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的作用
工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的主要作用是自動(dòng)識(shí)別
2023-06-15 16:21:56
Novator系列ccd影像測(cè)量檢測(cè)儀軟件新增的飛拍功能改變影像儀傳統(tǒng)運(yùn)行方式，在平臺(tái)快速移動(dòng)過(guò)程中完成特征抓取測(cè)量，無(wú)停留等待時(shí)間，產(chǎn)品的測(cè)量效率對(duì)比傳統(tǒng)設(shè)備效率提升了5~10倍。儀器采用大理石
2023-06-12 13:57:45
現(xiàn)在，機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-09 09:35:23314 
蔡司工業(yè)CT自動(dòng)缺陷檢測(cè)軟件可以可靠、快速和自動(dòng)地檢測(cè)和評(píng)估鑄件中即使是最小的缺陷。機(jī)器學(xué)習(xí)使之成為可能！您的優(yōu)勢(shì)：僅需60秒即可進(jìn)行缺陷分析可靠的評(píng)估綜合報(bào)告檢測(cè)鑄件缺陷在復(fù)雜的鑄件制造過(guò)程中
2023-06-07 16:33:07334 
目前有很多大產(chǎn)品的配件比如橡膠圈，在裝配過(guò)程中容易脫落、漏檢導(dǎo)致產(chǎn)品不良，對(duì)公司超成一定損失。技術(shù)在不斷發(fā)展的，隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的越來(lái)越成熟，現(xiàn)在可以用2D/CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)膠圈數(shù)量、2D膠圈
2023-06-05 11:39:35
AOI（Automated Optical Inspection）的全稱(chēng)是自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，在生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)電池片的外觀缺陷和顏色進(jìn)行分選。
2023-06-02 14:45:532675 
視覺(jué)檢測(cè)是機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷，指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)
2023-06-02 14:10:56572 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)與機(jī)器視覺(jué)定位是兩種重要的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用技術(shù)，主要區(qū)別在于檢測(cè)對(duì)象和應(yīng)用領(lǐng)域不同。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)可以用于檢測(cè)產(chǎn)品的外觀、尺寸、密封性、移動(dòng)對(duì)象、顏色缺陷、形狀缺陷等，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療
2023-05-30 17:10:33681 高效、準(zhǔn)確的自動(dòng)化紡織品缺陷檢測(cè)方案已成為生產(chǎn)企業(yè)提高效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量的必要手段。方案簡(jiǎn)介紡織品缺陷檢測(cè)是指基于圖像處理、機(jī)器視覺(jué)和人工智能等技術(shù)，通過(guò)對(duì)紡織品圖像進(jìn)行分析、識(shí)別和分類(lèi)，快速
2023-05-16 11:24:341062 
新能源汽車(chē)電池托盤(pán)檢測(cè)解決方案。采用機(jī)器人+機(jī)器視覺(jué)代替人工對(duì)電池托盤(pán)的缺陷進(jìn)行檢測(cè)，徹底解決人工檢測(cè)存在的漏檢和錯(cuò)檢等問(wèn)題，設(shè)備檢測(cè)精度高，效率快。
2023-05-09 11:49:27594 
同時(shí)這種測(cè)量也不適用于現(xiàn)代化的管理，已不能滿(mǎn)足如今高效高速的生產(chǎn)要求，所以汽車(chē)零部件檢測(cè)逐步利用機(jī)器視覺(jué)代替人工檢測(cè)，以提高工作效率、準(zhǔn)確率，還可以降低人工成本。
2023-04-24 10:04:37464 
機(jī)器視覺(jué)檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成
2023-04-21 17:56:25462 將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用于汽車(chē)零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測(cè)量、外徑尺寸測(cè)量、外觀缺陷檢測(cè)等，工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來(lái)的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率，幫助用戶(hù)縮短了產(chǎn)品的檢測(cè)時(shí)間，提高了檢測(cè)結(jié)果精確度。
2023-04-18 09:29:59760 X-Ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備是指以X射線作為檢測(cè)介質(zhì)，以無(wú)損檢測(cè)方式，通過(guò)放射線穿過(guò)物體而獲取影像，并以此來(lái)評(píng)估物體內(nèi)部缺陷的檢測(cè)設(shè)備。 X-Ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備具有自動(dòng)檢測(cè)、精準(zhǔn)度高、快速檢測(cè)等特點(diǎn)，可以
2023-04-12 13:55:23455 X-Ray檢測(cè)設(shè)備是一種常見(jiàn)的芯片檢測(cè)設(shè)備，它可以檢測(cè)出芯片內(nèi)部的結(jié)構(gòu)特征，從而檢測(cè)出細(xì)小結(jié)構(gòu)的缺陷，并對(duì)芯片的性能進(jìn)行優(yōu)化。X-Ray檢測(cè)設(shè)備可以對(duì)芯片的結(jié)構(gòu)、工藝、封裝、焊點(diǎn)等進(jìn)行全面檢測(cè)，從而
2023-04-06 14:16:48800 。幫助企業(yè)可以有效地減少成本，減少不良品數(shù)量，同時(shí)也可以提高產(chǎn)品質(zhì)量?；诖藝?guó)辰機(jī)器人研發(fā)了——銅箔CCD在線檢測(cè)設(shè)備。
2023-04-04 10:03:41467 
為構(gòu)建高性能的缺陷檢測(cè)平臺(tái)，雙方首先從基礎(chǔ)架構(gòu)入手，根據(jù)總部云數(shù)據(jù)中心、各產(chǎn)線的生產(chǎn)管理系統(tǒng)、各類(lèi)檢測(cè)設(shè)備在缺陷檢測(cè)流程中的不同作用，以及所處的不同場(chǎng)景帶來(lái)的特定需求，設(shè)計(jì)出 “云 - 邊 - 端” 協(xié)同的方案。
2023-04-03 09:31:51752 目前，圓柱電池的表面缺陷主要依靠人工檢測(cè)，存在檢測(cè)效率低，漏檢率高，數(shù)據(jù)處理困難等問(wèn)題難以滿(mǎn)足自動(dòng)化生產(chǎn)的需求。因此，為了提高圓柱電池檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確率，國(guó)辰研發(fā)針對(duì)圓柱電池的檢測(cè)設(shè)備。 一、圓柱
2023-03-30 16:09:49683 
1、X-ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)精度高，可以檢測(cè)到微小的缺陷。X-ray無(wú)損檢測(cè)設(shè)備采用X射線，可以檢測(cè)出很多尺寸較小的缺陷，尤其是深度缺陷，檢測(cè)精度高達(dá)0.1mm。另外，X射線能夠透過(guò)物體，檢測(cè)
2023-03-29 11:32:29596
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