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齒輪表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)解決方案

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2023-10-17 10:57:42637

“一點(diǎn)”也不能忍 | 精準(zhǔn)檢測(cè)讓屏幕缺陷無(wú)所遁形

機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用比較廣,例如FPD檢測(cè)等,工業(yè)相機(jī)助力顯示屏進(jìn)行缺陷檢測(cè),提高產(chǎn)品品質(zhì)。
2023-10-16 16:09:53780

基于機(jī)器視覺(jué)的金屬?gòu)?fù)雜表面缺陷檢測(cè)技術(shù)簡(jiǎn)析

隨著工業(yè)發(fā)展,金屬工件趨于精細(xì)化和復(fù)雜化,同時(shí)在宇航工藝、車(chē)輛制造業(yè)及輕工產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域起到了難以取代的作用,這使人們對(duì)金屬工件表面質(zhì)量的需求也越來(lái)越高。
2023-10-16 10:42:36537

項(xiàng)目案例:基于YOLO的鋁型材表面缺陷識(shí)別

方法多采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法,通過(guò)圖像形態(tài)學(xué)處理與特征提取進(jìn)行缺陷識(shí)別,往往需要根據(jù)不同形態(tài)的缺陷特征,設(shè)計(jì)不同的特征提取與識(shí)別算法。鋁型材表面缺陷形態(tài)不規(guī)則、位置隨機(jī)且大小不一,采用傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)缺陷識(shí)別方法進(jìn)行鋁型材缺陷識(shí)別,難以同時(shí)滿足檢測(cè)精度與效率的要求。
2023-10-08 15:30:01474

基于改進(jìn)FCOS的表面缺陷檢測(cè)算法

首先使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取輸入圖像特征圖,然后使用分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)、回歸網(wǎng)絡(luò)、中心度網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征圖上的所有特征點(diǎn)逐個(gè)進(jìn)行檢測(cè),分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)輸出原圖上以此特征點(diǎn)為中心的區(qū)域所含缺陷類(lèi)別,回歸網(wǎng)絡(luò)輸出原圖上以此特征
2023-09-28 09:41:27187

基于機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)技術(shù)研究

表面缺陷是工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中不可避免的問(wèn)題,如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理,將會(huì)影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量及性能,導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效益下降?,F(xiàn)如今,基于機(jī)器視覺(jué)表面檢測(cè)方法在很多現(xiàn)代化企業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用,在文中將分析主流機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法的優(yōu)缺點(diǎn),并指出現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)存在的問(wèn)題和對(duì)以后的發(fā)展趨勢(shì)做進(jìn)一步的展望。
2023-09-27 11:09:53337

【KV260視覺(jué)入門(mén)套件試用體驗(yàn)】三、缺陷檢測(cè)

一、簡(jiǎn)介 缺陷檢測(cè)加速應(yīng)用程序是一個(gè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用程序,它通過(guò)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)功能自動(dòng)檢測(cè)芒果中的缺陷并在高速工廠管道中進(jìn)行分類(lèi)。 缺陷檢測(cè)應(yīng)用 這是在Xilinx SOM嵌入式平臺(tái)上開(kāi)發(fā)的缺陷檢測(cè)
2023-09-26 15:17:29

基于機(jī)器視覺(jué)的軟包裝鋰離子電池表面凸點(diǎn)缺陷檢測(cè)

針對(duì)軟包裝鋰離子電池表面圖像凸點(diǎn)缺陷對(duì)比度低、反光、凹凸不平,難以進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)與識(shí)別的問(wèn)題,本文作者在頻域上使用高斯濾波對(duì)圖像進(jìn)行處理,再將處理后的圖像用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行進(jìn)一步檢測(cè)。
2023-09-25 10:54:40370

瑞薩電子深度學(xué)習(xí)算法在缺陷檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用

缺陷檢測(cè)在電子制造業(yè)中是非常重要的應(yīng)用。然而,由于存在的缺陷多種多樣,傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)算法很難對(duì)缺陷特征進(jìn)行完全建模和遷移缺陷特征,致使傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)算法可重復(fù)使用性不是很大,并且需要區(qū)分工作條件,這將
2023-09-22 12:19:00449

輪胎廠硫化至檢測(cè)物流系統(tǒng)# 視覺(jué)檢測(cè)#

機(jī)器視覺(jué)視覺(jué)檢測(cè)
志強(qiáng)視覺(jué)科技發(fā)布于 2023-09-20 14:43:53

從儲(chǔ)能電池的缺陷出發(fā),設(shè)計(jì)更優(yōu)解決方案

從儲(chǔ)能電池的缺陷出發(fā),我們提出了一種更優(yōu)的解決方案。
2023-09-13 15:47:43397

FPGA加速視覺(jué)搜索引擎解決方案

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《FPGA加速視覺(jué)搜索引擎解決方案.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-13 10:32:051

PIN針連接器3D平整度檢測(cè) 工業(yè)自動(dòng)化檢測(cè) 3D視覺(jué)系統(tǒng)檢測(cè)解決方案

3D視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化、質(zhì)量控制、電子制造、自動(dòng)化裝配等領(lǐng)域。它可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量、降低人工錯(cuò)誤率,并且能夠處理復(fù)雜的物體形狀和表面特征,具有較高的測(cè)量精度和穩(wěn)定性。
2023-09-07 09:55:36669

換向器缺陷視覺(jué)檢測(cè)方案有哪些

通過(guò)多種機(jī)構(gòu)方案將前道工序的產(chǎn)品取至檢測(cè)設(shè)備中,產(chǎn)品在三個(gè)檢測(cè)工位中流轉(zhuǎn)檢測(cè),檢測(cè)完成后,產(chǎn)品擺盤(pán)或剔除至不良盒中。
2023-08-28 10:34:52184

布料/紡織品缺陷視覺(jué)檢測(cè)方案

的生產(chǎn)是目前世界上十分重要的工業(yè)之一。但是在布料生產(chǎn)的過(guò)程當(dāng)中,由于機(jī)器或是人工的一些錯(cuò)誤,會(huì)不可避免地在生產(chǎn)出的布料上產(chǎn)生各種各樣的缺陷。在本文中將布料的缺陷分為兩類(lèi):染色性缺陷和結(jié)構(gòu)性缺陷。圖1所示的是
2023-08-22 14:56:41886

光學(xué)3D表面輪廓儀可以測(cè)金屬嗎?

輪廓儀可以快速、準(zhǔn)確地獲取金屬表面的曲率、凹凸等特征。 2、表面缺陷檢測(cè)。光學(xué)3D表面輪廓儀可以實(shí)時(shí)捕捉金屬表面的瑕疵、劃痕、凹陷等問(wèn)題,以便及時(shí)修復(fù)和改進(jìn)。 3、幾何尺寸測(cè)量。光學(xué)3D表面輪廓儀可以
2023-08-21 13:41:46

機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案

。線陣相機(jī)的典型應(yīng)用領(lǐng)域是對(duì)金屬、塑料、紙和纖維等連續(xù)的材料進(jìn)行采集,被拍攝的物體通常以勻速運(yùn)動(dòng)。利用一臺(tái)或多臺(tái)相機(jī)對(duì)其逐行連續(xù)掃描,以實(shí)現(xiàn)整個(gè)表面均勻檢測(cè)。另外由于傳感器的高分辨率,線陣相機(jī)也非常適合測(cè)量場(chǎng)合,它可以準(zhǔn)確測(cè)量到微米級(jí)。
2023-08-21 11:08:25782

基于機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)- 圖像采集平臺(tái)搭建

在機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)中,鏡頭與相機(jī)的組合對(duì)于中密度板表面缺陷圖像的質(zhì)量有著直接的影響,相機(jī)成像原理如上圖 所示。在采集圖像時(shí),鏡頭必須能夠完整的照亮相機(jī)的傳感器區(qū)域,以避免陰影和漸暈的產(chǎn)生。
2023-08-17 14:51:19428

工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)方法研究

、形狀特征三個(gè)方面總結(jié)了傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)方法在工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用。其次,從監(jiān)督法、無(wú)監(jiān)督法、弱監(jiān)督法三個(gè)方面論述了近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)的研究現(xiàn)狀。然后,系統(tǒng)總結(jié)
2023-08-17 11:23:29529

基于機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)常用算法有哪些

壓鑄模的磨損缺陷是由熱、化學(xué)腐蝕及機(jī)械載荷三方面因素造成。壓鑄模長(zhǎng)時(shí)間在高溫條件下工作,會(huì)使模具零件表面材料的強(qiáng)度降低,這樣更容易受到熔融金屬液的沖擊侵蝕。為保證壓鑄制件的質(zhì)量,生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)進(jìn)行保壓,有可能會(huì)使模具零件型腔表面出現(xiàn)刮傷等情況,在新傷與侵蝕的共同作用下導(dǎo)致磨損更加嚴(yán)重。
2023-08-03 11:26:21719

視覺(jué)檢測(cè)解決方案 | BIM 智能AVI視覺(jué)檢測(cè)

控制,以確保整個(gè)液晶顯示器的質(zhì)量和穩(wěn)定性。 該項(xiàng)目客戶需求為: 1、BLU外框四角GAP檢測(cè) 2、BLU表面異物檢測(cè) 該項(xiàng)目檢測(cè)難點(diǎn)及對(duì)應(yīng)解決方案: 1、BLU產(chǎn)品尺寸過(guò)大以及Model的切換?根據(jù)最大尺寸定制光源,將整個(gè)產(chǎn)品分塊檢測(cè),同時(shí)根據(jù)不同Model的尺寸選出通用
2023-07-18 14:47:44359

基于Halcon圖像處理的表面缺陷檢測(cè)方案

本文采用Halcon圖像處理軟件來(lái)搭建工業(yè)標(biāo)簽表面缺陷檢測(cè)檢測(cè)系統(tǒng),主要檢測(cè)過(guò)程為:利用工業(yè)相機(jī)對(duì)傳送帶上待檢的工業(yè)標(biāo)簽進(jìn)行圖像采集和預(yù)處理,最后通過(guò)模板配準(zhǔn)檢測(cè)出缺陷所在的區(qū)域。
2023-07-13 12:19:56770

新材料檢測(cè)必備實(shí)驗(yàn)室資源:表面檢測(cè)

新材料表面檢測(cè),多會(huì)面臨表面缺陷檢測(cè)表面瑕疵檢測(cè)、表面污染物成分分析、表面粗糙度測(cè)試、表面失效分析等需求,以下為常備實(shí)驗(yàn)室資源這是Amanda王莉的第57篇文章,點(diǎn)這里關(guān)注我,記得標(biāo)星01表面檢測(cè)
2023-07-07 10:02:45567

為計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型訓(xùn)練構(gòu)建不同視覺(jué)數(shù)據(jù)集的技術(shù)

涵洞視覺(jué)堵塞檢測(cè)的 AIoT 解決方案
2023-07-05 16:30:43285

基于機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)存在的問(wèn)題與難點(diǎn)

影響產(chǎn)品品質(zhì)的因素多種多樣,例如外觀品質(zhì)、功能品質(zhì)、性能品質(zhì)等。用戶和生產(chǎn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高,除了較高的功能品質(zhì)和性能品質(zhì)之外,對(duì)外觀品質(zhì)的要求也在逐年提高,即良好的表面質(zhì)量。
2023-07-03 14:45:00387

機(jī)器視覺(jué)2D/CCD檢測(cè)-磁鐵檢測(cè)

的生產(chǎn)率?那么就需要我們的2D/CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng),它就能幫你解決問(wèn)題,蘇州視立得智能科技有限公司(SLDMV),是一家專(zhuān)注于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)、提供全面視覺(jué)解決方案的創(chuàng)
2023-06-30 16:41:18

機(jī)器視覺(jué)中的表面缺陷檢測(cè)有什么用?

表面缺陷檢測(cè)是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種,通常是指檢測(cè)物品表面的瑕疵,利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人眼視覺(jué)的功能,對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理和計(jì)算,最后對(duì)特定物體進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)、控制和應(yīng)用。
2023-06-30 11:50:20358

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備原理

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備原理 機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)的原理是基于人眼檢驗(yàn)?zāi)M,用簡(jiǎn)單的歸納思維來(lái)識(shí)別,如同生活當(dāng)中醫(yī)生診斷患者一樣,這是一種典型的歸納和歸類(lèi)行為,從最古老的視覺(jué)、嗅覺(jué)、詢問(wèn)和切割,到今天
2023-06-29 11:37:38347

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)裝置

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)裝置 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域中占有越來(lái)越重要的地位,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)大大提高了檢測(cè)系統(tǒng)的效率,其機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。 機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)
2023-06-29 11:26:39267

機(jī)器視覺(jué)精度檢測(cè)

機(jī)器視覺(jué)精度檢測(cè) 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)及應(yīng)用隨著越來(lái)越多的制造商使用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),必須確保檢測(cè)系統(tǒng)盡可能準(zhǔn)確和高效,同時(shí)有正確的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)解決方案。而在實(shí)際場(chǎng)景中,機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備在檢測(cè)產(chǎn)品時(shí)的一些
2023-06-29 11:18:59514

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng) 機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是怎樣檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷的呢? 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技能替代了在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè),在傳統(tǒng)工業(yè)檢測(cè)技能需要大量的人工品鑒挑選。不只印象生產(chǎn)功率慢,而且在人疲勞心情狀態(tài)既有可能帶來(lái)不可
2023-06-29 11:17:30468

手表表扣外觀2D視覺(jué)檢測(cè)、尺寸測(cè)量CCD視覺(jué)檢測(cè)

鐘表行業(yè)的組裝件都是微型零部件,比如表扣,它在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)于關(guān)鍵位置尺寸檢測(cè)非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。隨著科技的發(fā)達(dá),現(xiàn)在可以通過(guò)圖像處理、計(jì)算機(jī)和成像的技術(shù),利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的方式進(jìn)行工業(yè)產(chǎn)品缺陷、尺寸檢測(cè)
2023-06-28 14:30:39

2D/CCD筆記本零配件網(wǎng)布缺陷檢測(cè)瑕疵視覺(jué)檢測(cè)

以筆記本零配件網(wǎng)布的生產(chǎn)組裝為例,對(duì)于網(wǎng)布生產(chǎn)過(guò)程中的無(wú)絲、無(wú)網(wǎng)、網(wǎng)布溢料、網(wǎng)布折疊、網(wǎng)布飛邊、網(wǎng)布爬坡、網(wǎng)破、網(wǎng)短等不良問(wèn)題提供了視覺(jué)檢測(cè)方案。——人工檢驗(yàn)存在的問(wèn)題——1、效率低,人工成本高。2
2023-06-28 14:28:26

如何在缺陷樣本少的情況下實(shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)

樣本少的情況下實(shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)呢?目前有兩種方法,一種是小樣本學(xué)習(xí),另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無(wú)缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)。 ? 深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)主流領(lǐng)域已經(jīng)應(yīng)用的很成熟,但是在工業(yè)領(lǐng)域,比如產(chǎn)品表面
2023-06-26 09:54:04688

基于GAN的零缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)

少的情況下實(shí)現(xiàn)高精度的檢測(cè)呢?目前有兩種方法,一種是小樣本學(xué)習(xí),另一種是用GAN。本文將介紹一種GAN用于無(wú)缺陷樣本產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)。
2023-06-26 09:49:01549

機(jī)器視覺(jué)光源——蘇州視立得線光源

、手機(jī)玻璃瓶屏表面缺陷檢測(cè)。3、鋼板表面缺陷檢測(cè)。4、印刷品/大型包裝紙箱表面缺陷檢測(cè)。照射原理選型指南性能參數(shù)尺寸示意圖機(jī)器視覺(jué)光源——線光源采用大功率亮高亮LE
2023-06-25 11:02:02

基于機(jī)器視覺(jué)的汽車(chē)漆面缺陷檢測(cè)技術(shù)

統(tǒng)和運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)漆面缺陷檢測(cè)的過(guò)程和結(jié)果全程保存在本地電腦數(shù)據(jù)庫(kù)上,同時(shí)可以與車(chē)間管理系統(tǒng)對(duì)接,實(shí)現(xiàn)檢測(cè)結(jié)果的分類(lèi)查詢、匯總分析功能。
2023-06-19 10:12:481925

緊湊型卷筒紙制造工藝缺陷檢測(cè)系統(tǒng)采用相機(jī)和ADI Blackfin處理器

工業(yè)機(jī)器視覺(jué)的目標(biāo)之一是開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)和電子系統(tǒng),以取代人類(lèi)視覺(jué)在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量控制中。卷筒紙檢測(cè)系統(tǒng)目前用于許多應(yīng)用中的缺陷檢測(cè)和質(zhì)量控制,例如制造高壓電纜絕緣、紙張、塑料袋、鋼條、燃料顆粒、芯片包裝
2023-06-17 15:31:21611

人工智能應(yīng)用:機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)

現(xiàn)在,機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-16 10:42:41575

AI視覺(jué)檢測(cè)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

,極大地降低了人工操作的誤判率。 2.精準(zhǔn)度:工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品的檢測(cè)精度可以達(dá)到極高的水平,細(xì)微缺陷、異物等都能夠精準(zhǔn)識(shí)別。 3.靈活性:工業(yè)AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可配備針對(duì)不同產(chǎn)品的檢測(cè)算法,并且
2023-06-15 16:21:56

淺談機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)技術(shù)

現(xiàn)在,機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)檢測(cè)、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、軍事科技、智能交通、文字識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2023-06-09 09:35:23314

基于機(jī)械視覺(jué)的外螺紋表面檢測(cè)技術(shù)方案

基于機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè), 需要采集檢測(cè)對(duì)象的各項(xiàng)數(shù)據(jù)并且進(jìn)行光學(xué)成像,然后利用主控計(jì)算機(jī)對(duì)形成的圖像進(jìn)行處理,提取特征信息。主控計(jì)算機(jī)還可通過(guò)對(duì)機(jī)械運(yùn)動(dòng)的控制,操作被測(cè)零部件的傳動(dòng)機(jī)構(gòu)。
2023-06-08 10:35:12505

蔡司工業(yè)CT檢測(cè)鑄件缺陷

,會(huì)出現(xiàn)各種各樣的缺陷。在內(nèi)部,它們會(huì)對(duì)零件的穩(wěn)定性和功能產(chǎn)生很大影響。蔡司工業(yè)CT計(jì)算機(jī)斷層掃描使這些隱藏的鑄件缺陷可見(jiàn)。理想的解決方案是評(píng)估軟件蔡司自動(dòng)缺陷檢測(cè)。
2023-06-07 16:33:07334

寧德時(shí)代全新AI動(dòng)力電池缺陷檢測(cè)方案應(yīng)用

與寧德時(shí)代傳統(tǒng)的電池缺陷檢測(cè)方法相比,基于 AI 技術(shù)的新方案有更好的速度與更高的精度,達(dá)到了預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)——零漏檢及單工序 400FPS 以上的圖像處理速度。
2023-06-05 14:31:02536

橡膠圈視覺(jué)檢測(cè) 2D/CCD視覺(jué)檢測(cè)膠圈 機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)

目前有很多大產(chǎn)品的配件比如橡膠圈,在裝配過(guò)程中容易脫落、漏檢導(dǎo)致產(chǎn)品不良,對(duì)公司超成一定損失。技術(shù)在不斷發(fā)展的,隨著機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的越來(lái)越成熟,現(xiàn)在可以用2D/CCD視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)膠圈數(shù)量、2D膠圈
2023-06-05 11:39:35

案例分享 | 紐扣電池石墨片厚度及缺陷檢測(cè)

過(guò)程中表面不可避免地會(huì)出現(xiàn)裂紋、劃痕、凸起等不良特征,厚度未達(dá)標(biāo)或帶有缺陷的石墨片未被及時(shí)剔除,裝配到紐扣電池中,則直接影響電池品質(zhì)。針對(duì)石墨片厚度及缺陷檢測(cè),昂視
2023-06-05 10:26:37435

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)與機(jī)器視覺(jué)定位的區(qū)別與應(yīng)用

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)與機(jī)器視覺(jué)定位是兩種重要的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用技術(shù),主要區(qū)別在于檢測(cè)對(duì)象和應(yīng)用領(lǐng)域不同。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)可以用于檢測(cè)產(chǎn)品的外觀、尺寸、密封性、移動(dòng)對(duì)象、顏色缺陷、形狀缺陷等,廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療
2023-05-30 17:10:33681

SNEC2023,維視智造又亮光伏視覺(jué)檢測(cè)新技術(shù)

企業(yè),作為光伏組件視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)先者,此次展會(huì)維視將以“強(qiáng)技術(shù)賦能新趨勢(shì)”的視角展出2大檢測(cè)系統(tǒng)+4大核心場(chǎng)景解決方案+N個(gè)明星視覺(jué)部件。 2大檢測(cè)系統(tǒng) 針對(duì)大幅面、高精度、多項(xiàng)目檢測(cè) 光伏行業(yè)技術(shù)升級(jí)迭代,勢(shì)必推動(dòng)生產(chǎn)設(shè)備更新?lián)Q代,光伏智能裝備對(duì)
2023-05-17 13:28:49346

紡織品缺陷檢測(cè)方案

高效、準(zhǔn)確的自動(dòng)化紡織品缺陷檢測(cè)方案已成為生產(chǎn)企業(yè)提高效率、降低成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量的必要手段。方案簡(jiǎn)介紡織品缺陷檢測(cè)是指基于圖像處理、機(jī)器視覺(jué)和人工智能等技術(shù),通過(guò)對(duì)紡織品圖像進(jìn)行分析、識(shí)別和分類(lèi),快速
2023-05-16 11:24:341062

雙級(jí)橋等高齒齒輪降低噪聲解決方案

,消除了熱處理變形的影響,穩(wěn)定了產(chǎn)品的加工制造工藝,為降低噪聲提供了解決方案。 隨著現(xiàn)代載貨汽車(chē)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)載貨汽車(chē)齒輪傳動(dòng)性能的要求越來(lái)越高。在高速重載的條件下,既要保證齒輪傳動(dòng)的穩(wěn)定性和可靠性,又要盡可能地控
2023-05-16 09:44:29690

INDEMIND:純視覺(jué)導(dǎo)航也能媲美激光融合,是噱頭還是真實(shí)力?

視覺(jué)方案缺陷和誘惑。
2023-05-12 10:53:48266

新能源汽車(chē)電池托盤(pán)檢測(cè)設(shè)備,助力新能源汽車(chē)電池質(zhì)量提升

新能源汽車(chē)電池托盤(pán)檢測(cè)解決方案。采用機(jī)器人+機(jī)器視覺(jué)代替人工對(duì)電池托盤(pán)的缺陷進(jìn)行檢測(cè),徹底解決人工檢測(cè)存在的漏檢和錯(cuò)檢等問(wèn)題,設(shè)備檢測(cè)精度高,效率快。
2023-05-09 11:49:27594

全面解析機(jī)器視覺(jué)工業(yè)缺陷檢測(cè)(光源,相機(jī),鏡頭,算法)

表面缺陷檢測(cè)主要是物體表面局部物理或者化學(xué)性質(zhì)不均勻的區(qū)域,比較常見(jiàn)的有金屬或者塑料制品表面的劃痕(如:手機(jī)殼/屏幕表面的劃痕)、斑點(diǎn)和孔洞(如:PCB板漏了焊點(diǎn)或者表面多了焊點(diǎn)),紙張表面的色差、臟污點(diǎn)、破損,紙制品表面的壓痕、凸起,玻璃等非金屬制品表面的雜質(zhì)、破損、污點(diǎn)、平整度等。
2023-04-28 15:58:333784

機(jī)器視覺(jué)在汽車(chē)行業(yè)外觀缺陷檢測(cè)的應(yīng)用

將機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用于汽車(chē)零部件成型產(chǎn)品的內(nèi)徑尺寸測(cè)量、外徑尺寸測(cè)量、外觀缺陷檢測(cè)等,工業(yè)相機(jī)和工業(yè)鏡頭的完美配合所帶來(lái)的高精準(zhǔn)度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率,幫助用戶縮短了產(chǎn)品的檢測(cè)時(shí)間,提高了檢測(cè)結(jié)果精確度。
2023-04-18 09:29:59760

視覺(jué)瑕疵檢測(cè)技術(shù)如何在無(wú)紡布表面缺陷檢測(cè)的應(yīng)用中發(fā)揮作用

,如衛(wèi)生巾、尿片、衛(wèi)生護(hù)墊等。隨著人們對(duì)無(wú)紡布使用需求的不斷擴(kuò)大,無(wú)紡布作為一種新型的環(huán)保材料,被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。不過(guò),在無(wú)紡布生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生各種各樣的缺陷,因此對(duì)無(wú)紡布表面瑕疵進(jìn)行檢測(cè)就顯得尤為重要。
2023-04-06 13:38:50292

動(dòng)力鋰電池全生產(chǎn)流程缺陷檢測(cè)方案

為構(gòu)建高性能的缺陷檢測(cè)平臺(tái),雙方首先從基礎(chǔ)架構(gòu)入手,根據(jù)總部云數(shù)據(jù)中心、各產(chǎn)線的生產(chǎn)管理系統(tǒng)、各類(lèi)檢測(cè)設(shè)備在缺陷檢測(cè)流程中的不同作用,以及所處的不同場(chǎng)景帶來(lái)的特定需求,設(shè)計(jì)出 “云 - 邊 - 端” 協(xié)同的方案
2023-04-03 09:31:51752

圓柱電池視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備解決方案

電池視覺(jué)檢測(cè)存在的挑戰(zhàn) 圓柱電池形狀不規(guī)則,表面有許多凹凸不平的細(xì)節(jié),需要機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別和處理。其次圓柱電池的缺陷種類(lèi)較多,例如凹陷、裂紋、破損、污漬等,需要機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確區(qū)分和識(shí)別。最后圓柱
2023-03-30 16:09:49683

薄膜表面瑕疵檢測(cè)設(shè)備

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高,對(duì)薄膜產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高。無(wú)錫賽默斐視是專(zhuān)業(yè)的薄膜瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商,它可以對(duì)薄膜材料表面缺陷進(jìn)行快速、準(zhǔn)確地檢測(cè),從而保證產(chǎn)品的質(zhì)量。
2023-03-29 16:08:21421

SI32176-C-GM1R

PROSLIC?單芯片F(xiàn)XS解決方案
2023-03-25 02:23:12

智能微波爐方案

1.方案說(shuō)明:可以檢測(cè)食物表面的溫度甚至可以檢測(cè)食物表面每個(gè)點(diǎn)的溫度,檢測(cè)到哪個(gè)面的溫度過(guò)高就給微波爐傳輸一個(gè)信號(hào)來(lái)適當(dāng)調(diào)整微波爐的功率,自動(dòng)設(shè)定火力,自動(dòng)調(diào)整加熱時(shí)間,實(shí)現(xiàn)智能烹飪,彌補(bǔ)傳統(tǒng)微波爐
2023-03-23 10:44:46

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