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摘要：?RocksDB版本：v5.13.4 1. 概述 得益于LSM-Tree結構，RocksDB所有的寫入并非是update in-place，所以他支持起來事務的難度也相對較小，主要原理就是利用WriteBatch將事務所有寫操作在內存緩存打包，然后在commit時一次性將WriteBatch寫入，保證了原子，另外通過Sequence和Key鎖來解決沖突實現隔離。
RocksDB版本：v5.13.4
1. 概述
得益于LSM-Tree結構，RocksDB所有的寫入并非是update in-place，所以他支持起來事務的難度也相對較小，主要原理就是利用WriteBatch將事務所有寫操作在內存緩存打包，然后在commit時一次性將WriteBatch寫入，保證了原子，另外通過Sequence和Key鎖來解決沖突實現隔離。
RocksDB的Transaction分為兩類：Pessimistic和Optimistic，類似悲觀鎖和樂觀鎖的區(qū)別，PessimisticTransaction的沖突檢測和加鎖是在事務中每次寫操作之前做的（commit后釋放），如果失敗則該操作失敗；OptimisticTransaction不加鎖，沖突檢測是在commit階段做的，commit時發(fā)現沖突則失敗。
具體使用時需要結合實際場景來選擇，如果并發(fā)事務寫入操作的Key重疊度不高，那么用Optimistic更合適一些（省掉Pessimistic中額外的鎖操作）
2. 用法
介紹實現原理前，先來看一下用法：
【1. 基本用法】
Options?options;
TransactionDBOptions?txn_db_options;
options.create_if_missing?=?true;
TransactionDB*?txn_db;//?打開DB(默認Pessimistic)Status?s?=?TransactionDB::Open(options,?txn_db_options,?
kDBPath,?&txn_db);
assert(s.ok());//?創(chuàng)建一個事務Transaction*?txn?=?txn_db->BeginTransaction(write_options);
assert(txn);//?事務txn讀取一個keys?=?txn->Get(read_options,?"abc",?&value);
assert(s.IsNotFound());//?事務txn寫一個keys?=?txn->Put("abc",?"def");
assert(s.ok());//?通過TransactionDB::Get在事務外讀取一個keys?=?txn_db->Get(read_options,?"abc",?&value);//?通過
TrasactionDB::Put在事務外寫一個key//?這里并不會有影響，因為寫的不是"abc"，不沖突//?如果是"abc"的話//?則Put會一直卡住直到
超時或等待事務Commit(本例中會超時)s?=?txn_db->Put(write_options,?"xyz",?"zzz");
s?=?txn->Commit();
assert(s.ok());//?析構事務delete?txn;delete?txn_db;通過BeginTransaction打開一個事務，然后調用Put、Get等接口進行事務操作，最后調用Commit進行提交。
【2. 回滾】
...//?事務txn寫入abcs?=?txn->Put("abc",?"def");
assert(s.ok());//?設置回滾點txn->SetSavePoint();//?事務txn寫入cbas?=?txn->Put("cba",?"fed");
assert(s.ok());//?回滾至回滾點s?=?txn->RollbackToSavePoint();//?提交，此時事務中不包含對cba的寫入s?=?txn->Commit();
assert(s.ok());
...【3. GetForUpdate】
...//?事務txn讀取abc并獨占該key，確保不被外部事務再修改s?=?txn->GetForUpdate(read_options,?“abc”,?&value); assert(s.ok());//?通過TransactionDB::Put接口在事務外寫abc//?不會成功s?=?txn_db->Put(write_options,?“abc”,?“value0”); s?=?txn->Commit(); assert(s.ok()); ...
有時候在事務中需要對某一個key進行先讀后寫，此時則不能在寫時才進行該key的獨占及沖突檢測操作，所以使用GetForUpdate接口讀取該key并進行獨占
【4. SetSnapshot】
txn?=?txn_db->BeginTransaction(write_options);//?設置事務txn使用的snapshot為當前全局Sequence?Numbertxn-> SetSnapshot();//?使用TransactionDB::Put接口在事務外部寫abc//?此時全局Sequence?Number會加1db-> Put(write_options,?“key1”,?“value0”); assert(s.ok());//?事務txn寫入abcs?=?txn->Put(“abc”,?“value1”); s?=?txn->Commit();//?這里會失敗，因為在事務設置了snapshot之后，事務后來寫的key//?在事務外部有過其他寫操作， 所以這里不會成功//?Pessimistic會在Put時失敗，Optimistic會在Commit時失敗
前面說過，TransactionDB在事務中需要寫入某個key時才對其進行獨占或沖突檢測，有時希望在事務一開始就對其之后所有要寫入的所有key進行獨占，此時可以通過SetSnapshot來實現，設置了Snapshot后，外部一旦對事務中將要進行寫操作key做過修改，則該事務最終會失?。ㄊ↑c取決于是Pessimistic還是Optimistic，Pessimistic因為在Put時就進行沖突檢測，所以Put時就失敗，而Optimistic則會在Commit是檢測到沖突，失?。?/p>
3. 實現
3.1 WriteBatch & WriteBatchWithIndex
WriteBatch就不展開說了，事務會將所有的寫操作追加進同一個WriteBatch，直到Commit時才向DB原子寫入。
WriteBatchWithIndex在WriteBatch之外，額外搞一個Skiplist來記錄每一個操作在WriteBatch中的offset等信息。在事務沒有commit之前，數據還不在Memtable中，而是存在WriteBatch里，如果有需要，這時候可以通過WriteBatchWithIndex來拿到自己剛剛寫入的但還沒有提交的數據。
事務的SetSavePoint和RollbackToSavePoint也是通過WriteBatch來實現的，SetSavePoint記錄當前WriteBatch的大小及統(tǒng)計信息，若干操作之后，若想回滾，則只需要將WriteBatch truncate到之前記錄的大小并恢復統(tǒng)計信息即可。
3.2 PessimisticTransaction
PessimisticTransactionDB通過TransactionLockMgr進行行鎖管理。事務中的每次寫入操作之前都需要TryLock進Key鎖的獨占及沖突檢測，以Put為例:
Status?TransactionBaseImpl::Put(ColumnFamilyHandle*?column_family,????????????????????????????????
const?Slice&?key,?const?Slice&?value)?{??//?調用TryLock搶鎖及沖突檢測
??Status?s?=
??????TryLock(column_family,?key,?false?/*?read_only?*/,?true?/*?exclusive?*/);??if?(s.ok())?{
????s?=?GetBatchForWrite()->Put(column_family,?key,?value);????if?(s.ok())?{
??????num_puts_++;
????}
??}??return?s;
}可以看到Put接口定義在TransactionBase中，無論Pessimistic還是Optimistic的Put都是這段邏輯，二者的區(qū)別是在對TryLock的重載。先看Pessimistic的，TransactionBaseImpl::TryLock通過TransactionBaseImpl::TryLock -> PessimisticTransaction::TryLock -> PessimisticTransactionDB::TryLock -> TransactionLockMgr::TryLock一路調用到TransactionLockMgr的TryLock，在里面完成對key加鎖，加鎖成功便實現了對key的獨占，此時直到事務commit之前，其他事務是無法修改這個key的。
鎖是加成功了，但這也只能說明從此刻起到事務結束前這個key不會再被外部修改，但如果事務在最開始執(zhí)行SetSnapshot設置了快照，如果在打快照和Put之間的過程中外部對相同key進行了修改（并commit），此時已經打破了snapshot的保證，所以事務之后的Put也不能成功，這個沖突檢測也是在PessimisticTransaction::TryLock中做的，如下：
Status?PessimisticTransaction::TryLock(ColumnFamilyHandle*?column_family,??????
const?Slice&?key,?bool?read_only,???????????????????????????????????????bool?exclusive,?bool?skip_validate)?{
??...??//?加鎖
??if?(!previously_locked?||?lock_upgrade)?{
????s?=?txn_db_impl_->TryLock(this,?cfh_id,?key_str,?exclusive);
??}
??SetSnapshotIfNeeded();
??...??
????//?使用事務一開始拿到的snapshot的sequence1與這個key在DB中最新
????//?的sequence2進行比較，如果sequence2?>?sequence1則代表在snapshot
????//?之后，外部有對key進行過寫入，有沖突！
????s?=?ValidateSnapshot(column_family,?key,?&tracked_at_seq);??????if?(!s.ok())?{????????//?檢測到沖突，解鎖
????????//?Failed?to?validate?key
????????if?(!previously_locked)?{??????????//?Unlock?key?we?just?locked
??????????if?(lock_upgrade)?{
????????????s?=?txn_db_impl_->TryLock(this,?cfh_id,?key_str,???????????????????????false?/*?exclusive?*/);
????????????assert(s.ok());
??????????}?else?{
????????????txn_db_impl_->UnLock(this,?cfh_id,?key.ToString());
??????????}
????????}
??????}??
??if?(s.ok())?{????//?如果加鎖及沖突檢測通過，記錄這個key以便事務結束時釋放掉鎖
????//?We?must?track?all?the?locked?keys?so?that?we?can?unlock?them?later.?If
????//?the?key?is?already?locked,?this?func?will?update?some?stats?on?the
????//?tracked?key.?It?could?also?update?the?tracked_at_seq?if?it?is?lower?than
????//?the?existing?trackey?seq.
????TrackKey(cfh_id,?key_str,?tracked_at_seq,?read_only,?exclusive);
??}
}其中ValidateSnapshot就是進行沖突檢測，通過將事務設置的snapshot與key最新的sequence進行比較，如果小于key最新的sequence，則代表設置snapshot后，外部事務修改過這個key，有沖突！獲取key最新的sequence也是簡單粗暴，遍歷memtable，immutable memtable，memtable list history及SST文件來拿?？偨Y如下圖：
GetForUpdate的邏輯和Put差不多，無非就是以Get之名行Put之事（加鎖及沖突檢測），如下圖：
接著介紹下TransactionLockMgr，如下圖：
最外層先是一個std::unordered_map，將每個ColumnFamily映射到一個LockMap，每個LockMap默認有16個LockMapStripe，然后每個LockMapStripe里包含一個std::unordered_map keys，這就是存放每個key對應的鎖信息的。所以每次加鎖過程大致如下：
首先通過ThreadLocal拿到lock_maps指針
通過column family ID 拿到對應的LockMap
對key hash映射到某個LockMapStripe，對該LockMapStripe加鎖（同一LockMapStripe下的所有key會搶同一把鎖，粒度略大）
操作LockMapStripe里的std::unordered_map完成加鎖
3.3 OptimisticTransaction
OptimisticTransactionDB不使用鎖進行key的獨占，只在commit是進行沖突檢測。所以OptimisticTransaction::TryLock如下：
Status?OptimisticTransaction::TryLock(ColumnFamilyHandle*?column_family,??????????????????????????????????????
const?Slice&?key,?bool?read_only,??????????????????????????????????????
bool?exclusive,?bool?untracked)?{??if?(untracked)?{????return?Status::OK();
??}??uint32_t?cfh_id?=?GetColumnFamilyID(column_family);
??SetSnapshotIfNeeded();??//?如果設置了之前事務snapshot，這里使用它作為key的seq
??//?如果沒有設置snapshot，則以當前全局的sequence作為key的seq
??SequenceNumber?seq;??if?(snapshot_)?{
????seq?=?snapshot_->GetSequenceNumber();
??}?else?{
????seq?=?db_->GetLatestSequenceNumber();
??}??std::string?key_str?=?key.ToString();??//?記錄這個key及其對應的seq，后期在commit時通過使用這個seq和
??//?key當前的最新sequence比較來做沖突檢測
??TrackKey(cfh_id,?key_str,?seq,?read_only,?exclusive);??//?Always?return?OK.?Confilct?
??checking?will?happen?at?commit?time.
??return?Status::OK();
}這里TryLock實際上就是給key標記一個sequence并記錄，用作commit時的沖突檢測，commit實現如下：
Status?OptimisticTransaction::Commit()?{??//?Set?up?callback?which?will?call?CheckTransactionForConflicts()?to
??//?check?whether?this?transaction?is?safe?to?be?committed.
??OptimisticTransactionCallback?callback(this);
??DBImpl*?db_impl?=?static_cast_with_check(db_->GetRootDB());??//?調用WriteWithCallback進行沖突檢測，
??如果沒有沖突就寫入DB
??Status?s?=?db_impl->WriteWithCallback(
??????write_options_,?GetWriteBatch()->GetWriteBatch(),?&callback);??if?(s.ok())?{
????Clear();
??}??return?s;
} 沖突檢測的實現在OptimisticTransactionCallback里，和設置了snapshot的PessimisticTransaction一樣，最終還是會調用TransactionUtil::CheckKeysForConflicts來檢測，也就是比較sequence。整體如下圖：
3.4 兩階段提交（Two Phase Commit）
在分布式場景下使用PessimisticTransaction時，我們可能需要使用兩階段提交（2PC）來確保一個事務在多個節(jié)點上執(zhí)行成功，所以PessimisticTransaction也支持2PC。具體做法也不難，就是將之前commit拆分為prepare和commit，prepare階段進行WAL的寫入，commit階段進行Memtable的寫入（寫入后其他事務方可見），所以現在一個事務的操作流程如下：
BeginTransaction GetForUpdate Put ... Prepare Commit
使用2PC，我們首先要通過SetName為一個事務設置唯一的標識并注冊到全局映射表里，這里記錄著所有未完成的2PC事務，當Commit后再從映射表里刪除。
接下來具體2PC實現無非就是在WriteBatch上做文章，通過特殊的標記來控制寫WAL和Memtable，簡單說一下：
正常的WriteBatch結構如下：
Sequence(0);NumRecords(3);Put(a,1);Merge(a,1);Delete(a);
2PC一開始的WriteBatch如下：
Sequence(0);NumRecords(0);Noop;
先使用一個Noop占位，至于為什么，后面再說。緊接著就是一些操作，操作后，WriteBatch如下：
Sequence(0);NumRecords(3);Noop;Put(a,1);Merge(a,1);Delete(a);
然后執(zhí)行Prepare，寫WAL，在寫WAL之前，先會隊WriteBatch做一些改動，插入Prepare和EndPrepare記錄，如下：
Sequence(0);NumRecords(3);Prepare();Put(a,1);Merge(a,1);Delete(a);EndPrepare(xid)
可以看到這里將之前的Noop占位換成Prepare，然后在結尾插入EndPrepare(xid)，構造好WriteBatch后就直接調用WriteImpl寫WAL了。注意，此時往WAL里寫的這條日志的sequence雖然比VersionSet的last_sequence大，但寫入WAL之后并不會調用SetLastSequence來更新VersionSet的last_sequence，它只有在最后寫入Memtable之后才更新，具體做法就是給VersionSet除了last_sequence_之外，再加一個last_allocated_sequence_，初始相等，寫WAL是加后者，后者對外不可見，commit后再加前者。所以一旦PessimisticTransactionDB使用了2PC，就要求所有都是2PC，不然last_sequence_可能會錯亂（更正：如果使用two_write_queues_，不管是Prepare -> Commit還是直接Commit，sequence的增長都是以last_allocated_sequence_為準，最后用它來調整last_sequence_；如果不使用two_write_queues_則直接以last_sequence_為準，總之不會出現sequence混錯，所以可以Prepare -> Commit和Commit混用）。
WAL寫完之后，即使沒有commit就宕機也沒事，重啟后Recovery會將事務從WAL恢復記錄到全局recovered_transaction中，等待Commit
最后就是Commit，Commit階段會使用一個新的CommitTime WriteBatch，和之前的WriteBatch合并整理后最終使用CommitTime WriteBatch寫Memtable
整理后的CommitTime WriteBatch如下：
Sequence(0);NumRecords(3);Commit(xid);Prepare();Put(a,1);Merge(a,1);Delete(a);EndPrepare(xid);
將CommitTime WriteBatch的WALTerminalPoint設置到Commit(xid)處，告訴Writer寫WAL時寫到這里就可以停了，其實就是只將Commit記錄寫進WAL（因為其后的記錄在Prepare階段就已經寫到WAL了）；
在最后就是MemTableInserter遍歷這個CommitTime WriteBatch向memtable寫入，具體就不說了。寫入成功后，更新VersionSet的last_sequence_，至此，事務成功提交。
4. WritePrepared & WriteUnprepared
我們可以看到無論是Pessimistic還是Optimistic，都有一個共同缺點，那就是在事務最終Commit之前，所以數據都是緩存在內存（WriteBatch）里，對于很大的事務來說，這非常耗費內存并且將所有實際寫入壓力都扔給Commit階段來搞，性能有瓶頸，所以RocksDB正在支持WritePolicy為WritePrepared和WriteUnprepared的PessimisticTransaction，主要思想就是將對Memtable的寫入提前，
如果放到Prepare階段那就是WritePrepared
如果再往前，每次操作直接寫Memtable那就是WriteUnprepared
可以看到WriteUnprepared無論內存占用還是寫入壓力點的分散都做的最好，WritePrepared稍遜。
支持這倆新的WritePolicy的難點在于如何保證寫入到Memtable但還未Commit的數據不被其他事物看到，這里就需要在Sequence上大做文章了，目前Rocksdb支持了WritePrepare、而WriteUnprepared還未支持，期待后續(xù)...
5. 隔離級別
看了前面的介紹，這里就不用展開說了
TransactionDB支持ReadCommitted和RepeatableReads級別的隔離
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工商網監(jiān)
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