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自然語(yǔ)言處理入門(mén)基礎(chǔ)之hanlp詳解

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自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域存在著一個(gè)非常有趣的現(xiàn)象:在多語(yǔ)言模型中,不同的語(yǔ)言之間似乎存在著一種隱含的對(duì)齊關(guān)系。
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量子計(jì)算機(jī) 未來(lái)希望

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2024-02-01 12:51:50

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隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,Transformer在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了顯著的性能提升。
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2024-01-18 16:39:21126

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語(yǔ)言模型使用指南

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詳解從均值濾波到非局部均值濾波算法的原理及實(shí)現(xiàn)方式

圖像降噪處理主要分為2D(空域)與3D降噪(時(shí)域/多幀),而2D降噪由于相關(guān)的實(shí)現(xiàn) 算法 豐富,效果各異,初學(xué)入門(mén)有著豐富的研究?jī)r(jià)值。理解2D降噪算法的流程,也對(duì)其他的增強(qiáng)算法有很大的幫助,因此本文
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VoiceDNA語(yǔ)音反欺詐系統(tǒng)

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語(yǔ)言模型簡(jiǎn)介:基于大語(yǔ)言模型模型全家桶Amazon Bedrock

本文基于亞馬遜云科技推出的大語(yǔ)言模型與生成式AI的全家桶:Bedrock對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行介紹。大語(yǔ)言模型指的是具有數(shù)十億參數(shù)(B+)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型(例如:GPT-3, Bloom, LLaMA)。這種模型可以用于各種自然語(yǔ)言處理任務(wù),如文本生成、機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言理解等。
2023-12-04 15:51:46354

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大型語(yǔ)言模型(llm)已經(jīng)徹底改變了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域。隨著這些模型在規(guī)模和復(fù)雜性上的增長(zhǎng),推理的計(jì)算需求也顯著增加。
2023-12-01 10:24:52393

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語(yǔ)言不僅是人類(lèi)交流的工具,更是思維和智能的基礎(chǔ)。
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亞控組態(tài)王入門(mén)詳解

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自然對(duì)話語(yǔ)音數(shù)據(jù):人機(jī)交互的新紀(jì)元與挑戰(zhàn)

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FPGA加速器支撐ChatGPT類(lèi)大語(yǔ)言模型創(chuàng)新

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通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言感知世界。人工智能的一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)是構(gòu)建智能體,通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)言輸入來(lái)理解世界,并通過(guò)自然語(yǔ)言與人類(lèi)交流。比如,在《幾行代碼加速StableDiffusion,使用OpenVINO輕松文生
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  自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能(AI)中的一個(gè)分支,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行處理,使得電腦能夠理解和操作人類(lèi)語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理技術(shù)包括文本分析、語(yǔ)音識(shí)別和機(jī)器翻譯等,這些技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在線客服、文本分類(lèi)、語(yǔ)音助手等領(lǐng)域。
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自然語(yǔ)言處理和人工智能的概念及發(fā)展史 自然語(yǔ)言處理和人工智能的區(qū)別

自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過(guò)電腦軟件程序?qū)崿F(xiàn)人們?nèi)粘?b class="flag-6" style="color: red">語(yǔ)言的機(jī)器自動(dòng)處理。為了幫助計(jì)算機(jī)理解,掌握自然語(yǔ)言處理的基本原理,需要涉及到自然語(yǔ)言處理的發(fā)展史和人工智能的概念和發(fā)展史,以及自然語(yǔ)言處理和人工智能之間的區(qū)別。
2023-08-23 18:22:37475

自然語(yǔ)言處理的概念和應(yīng)用 自然語(yǔ)言處理屬于人工智能嗎

  自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù),它是研究自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)之間的交互和通信的一門(mén)學(xué)科。自然語(yǔ)言處理旨在研究機(jī)器如何理解人類(lèi)語(yǔ)言,并使機(jī)器能夠利用自然語(yǔ)言與人類(lèi)進(jìn)行交互、執(zhí)行任務(wù)等。
2023-08-23 17:31:14688

自然語(yǔ)言處理的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些 自然語(yǔ)言處理包括哪些內(nèi)容

自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能的技術(shù)及領(lǐng)域,它致力于讓計(jì)算機(jī)理解及處理人類(lèi)語(yǔ)言。它可以幫助計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行處理、理解和生成,使得計(jì)算機(jī)可以像人類(lèi)一樣與人們進(jìn)行交互,如智能語(yǔ)音助手、自動(dòng)翻譯器、智能問(wèn)答系統(tǒng)等。
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2023-08-15 16:07:49467

亞馬遜云科技結(jié)合大語(yǔ)言模型和自然語(yǔ)言問(wèn)答,加速的數(shù)據(jù)決策

亞馬遜云科技近日宣布,正在將Amazon Bedrock提供的大語(yǔ)言模型能力與支持自然語(yǔ)言問(wèn)答的Amazon QuickSight Q相結(jié)合,在Amazon QuickSight中提供生成式BI功能
2023-08-14 19:04:07355

人工智能包含哪些方面

自然語(yǔ)言處理主要指的是將自然語(yǔ)言(人們?nèi)粘?b class="flag-6" style="color: red">語(yǔ)言中使用的語(yǔ)言)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。近年來(lái),自然語(yǔ)言處理的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸完善,在語(yǔ)法分析、情感分析、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
2023-08-14 15:26:37608

人工智能包含哪些領(lǐng)域

自然語(yǔ)言處理(NLP)是AI的另一個(gè)重要領(lǐng)域。NLP主要研究如何構(gòu)建計(jì)算機(jī)程序,使其能夠理解、解釋、生成和處理人類(lèi)自然語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以幫助計(jì)算機(jī)理解人類(lèi)的語(yǔ)言、意圖和文化。NLP已經(jīng)廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言翻譯、文本分類(lèi)、信息提取、語(yǔ)法糾錯(cuò)、問(wèn)題答案和語(yǔ)音識(shí)別等方面。
2023-08-14 14:08:331281

人工智能用什么編程語(yǔ)言

用于大規(guī)模復(fù)雜的AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā),如基于Java EE的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。Java也被廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域。
2023-08-14 14:00:543878

siri屬于人工智能嗎

人工智能包括了許多領(lǐng)域,如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、推理、感知和智能體等。Siri主要使用了自然語(yǔ)言處理技術(shù)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),這兩個(gè)技術(shù)都是人工智能的重要分支。
2023-08-13 14:42:482311

人工智能簡(jiǎn)稱什么

自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言處理(NLP)是指讓機(jī)器學(xué)會(huì)理解和使用自然語(yǔ)言的技術(shù)。這種技術(shù)在聊天機(jī)器人、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯和文本分類(lèi)方面得到了廣泛應(yīng)用。
2023-08-13 11:29:142282

人工智能python是什么

人工智能Python的應(yīng)用場(chǎng)景首先是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域。在自然語(yǔ)言處理中,Python可用于文本處理、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成、情感分析等多個(gè)方面。自然語(yǔ)言處理可以讓機(jī)器識(shí)別自然語(yǔ)言,更好地理解人們的疑問(wèn)和需要,并提供有用的輸出。
2023-08-13 10:44:38628

人工智能有哪些領(lǐng)域

了許多算法和方法,旨在讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并從中提取有用的信息。這種技術(shù)在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。 2.自然語(yǔ)言處理 自然語(yǔ)言處理是一個(gè)非常重要的人工智能領(lǐng)域,
2023-08-12 17:12:581807

清華大學(xué)大語(yǔ)言模型綜合性能評(píng)估報(bào)告發(fā)布!哪個(gè)模型更優(yōu)秀?

近日,清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院發(fā)布了《大語(yǔ)言模型綜合性能評(píng)估報(bào)告》,該報(bào)告對(duì)目前市場(chǎng)上的7個(gè)大型語(yǔ)言模型進(jìn)行了全面的綜合評(píng)估。近年,大語(yǔ)言模型以其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力,成為AI領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。它們
2023-08-10 08:32:01604

自然語(yǔ)言理解問(wèn)答對(duì)話文本數(shù)據(jù),賦予計(jì)算機(jī)智能交流的能力

自然語(yǔ)言理解(Natural Language Understanding,簡(jiǎn)稱NLU)問(wèn)答對(duì)話文本數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)重要資源。這些數(shù)據(jù)集涵蓋了用戶與計(jì)算機(jī)之間的自然語(yǔ)言交互,旨在讓計(jì)算機(jī)
2023-08-07 18:11:59377

GAUDIR HL-2000處理器介紹

。HL-205符合oCP OAM(開(kāi)放式計(jì)算機(jī)加速器夾層)規(guī)范。 GAUDIR旨在加速各種AlTraining工作負(fù)載,如圖像分類(lèi)、對(duì)象檢測(cè)、自然語(yǔ)言處理、文本到語(yǔ)音、情感分析、推薦系統(tǒng)和人工智能
2023-08-04 07:23:21

自然語(yǔ)言處理包括哪些內(nèi)容 自然語(yǔ)言處理技術(shù)包括哪些

自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下內(nèi)容: 語(yǔ)音識(shí)別(Speech Recognition):將人類(lèi)語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解的形式。 語(yǔ)音合成
2023-08-03 16:22:333389

自然語(yǔ)言處理的挑戰(zhàn)及應(yīng)用(1)#計(jì)算思維與人工智能

人工智能自然語(yǔ)言
未來(lái)加油dz發(fā)布于 2023-07-31 21:13:26

自然語(yǔ)言處理#計(jì)算思維與人工智能

人工智能自然語(yǔ)言
未來(lái)加油dz發(fā)布于 2023-07-31 21:12:44

HaluEval數(shù)據(jù)集的構(gòu)建過(guò)程分析

最近,大語(yǔ)言模型(Large Language Models, LLMs)的快速發(fā)展帶來(lái)了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變,在各類(lèi)任務(wù)上的優(yōu)秀表現(xiàn)引發(fā)了眾多關(guān)注。
2023-07-24 09:08:58482

自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用#人工智能

人工智能
未來(lái)加油dz發(fā)布于 2023-07-18 21:43:29

自然語(yǔ)言處理(2)#人工智能

人工智能
未來(lái)加油dz發(fā)布于 2023-07-18 21:42:36

自然語(yǔ)言處理(1)#人工智能

人工智能
未來(lái)加油dz發(fā)布于 2023-07-18 21:41:46

.2自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用(2)#人工智能

人工智能
未來(lái)加油dz發(fā)布于 2023-07-18 21:14:51

.2自然語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用(1)#人工智能

人工智能
未來(lái)加油dz發(fā)布于 2023-07-18 21:14:30

001. 任務(wù)001: 自然語(yǔ)言處理訓(xùn)練營(yíng) #硬聲創(chuàng)作季

自然語(yǔ)言
充八萬(wàn)發(fā)布于 2023-07-05 14:38:00

大型語(yǔ)言模型的應(yīng)用

該領(lǐng)域。在過(guò)去幾年中,LLM 的規(guī)模每年增加 10 倍,而且隨著這些模型的復(fù)雜程度和規(guī)模的增加,其性能也在不斷發(fā)展。 大型語(yǔ)言模型現(xiàn)在正在為搜索引擎、自然語(yǔ)言處理、醫(yī)療、機(jī)器人、代碼生成等領(lǐng)域開(kāi)辟新的可能性。爆火出圈的 ChatGPT 人工智能聊
2023-07-05 10:27:351453

自然語(yǔ)言處理技術(shù)(2)#人工智能

人工智能
未來(lái)加油dz發(fā)布于 2023-07-04 15:15:45

自然語(yǔ)言處理技術(shù)(1)#人工智能

人工智能
未來(lái)加油dz發(fā)布于 2023-07-04 15:15:00

ChatGPT 是什么

ChatGPT 是什么? ChatGPT 是一種大型語(yǔ)言模型(LLM),由OpenAI開(kāi)發(fā)。 它使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)模擬人類(lèi)的語(yǔ)言生成和理解能力,可以用于自然語(yǔ)言處理、對(duì)話系統(tǒng)等多種
2023-06-27 13:55:151668

自然語(yǔ)言理解的數(shù)據(jù)定制服務(wù):賦能智能化應(yīng)用的關(guān)鍵

在數(shù)字化時(shí)代,自然語(yǔ)言理解(Natural Language Understanding,NLU)成為了構(gòu)建智能化應(yīng)用的重要基石。NLU技術(shù)能夠使機(jī)器理解和解釋人類(lèi)語(yǔ)言,從而實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話、語(yǔ)義搜索
2023-06-18 21:22:46180

最通俗易懂的ArkTS語(yǔ)言入門(mén)指南

本文為我整理出來(lái)最通俗易懂的 ArkTS 語(yǔ)言入門(mén)指南。
2023-06-18 15:12:3519378

詳解C語(yǔ)言程序內(nèi)存分區(qū)

每一個(gè)C語(yǔ)言源程序,都將最終經(jīng)過(guò)這一處理而得到相應(yīng)的目標(biāo)文件。
2023-06-11 17:29:13791

AI打LeetCode周賽進(jìn)入前10%!秘訣:自然語(yǔ)言編程

首先,自然語(yǔ)言表達(dá)是模糊的和不精確的。我們所講的語(yǔ)言中,存在很多概念和意思是相對(duì)的和依賴語(yǔ)境的,這些難以在計(jì)算機(jī)程序中得到明確和一致的表達(dá),這都給程序的理解使用和調(diào)試帶來(lái)了很大困難。
2023-06-05 16:34:10299

PyTorch教程-16.7。自然語(yǔ)言推理:微調(diào) BERT

16.7。自然語(yǔ)言推理:微調(diào) BERT? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab
2023-06-05 15:44:43954

PyTorch教程-16.4。自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集

16.4。自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:44:42299

PyTorch教程-16.5。自然語(yǔ)言推理:使用注意力

16.5。自然語(yǔ)言推理:使用注意力? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab
2023-06-05 15:44:42300

PyTorch教程-16.6. 針對(duì)序列級(jí)和令牌級(jí)應(yīng)用程序微調(diào) BERT

Studio 實(shí)驗(yàn)室在 SageMaker Studio Lab 中打開(kāi)筆記本 在本章前面的章節(jié)中,我們?yōu)?b class="flag-6" style="color: red">自然語(yǔ)言處理應(yīng)用設(shè)計(jì)了不同的模型,例如基于 RNNs、CNNs、attention
2023-06-05 15:44:42236

PyTorch教程16.4之自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.4之自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:57:270

PyTorch教程16.7之自然語(yǔ)言推理:微調(diào)BERT

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.7之自然語(yǔ)言推理:微調(diào)BERT.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:52:190

PyTorch教程16.5之自然語(yǔ)言推理:使用注意力

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.5之自然語(yǔ)言推理:使用注意力.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:49:510

ChatGPT是什么?ChatGPT寫(xiě)代碼的原理你知道嗎

"(Generative Pre-trained Transformer),這是一種廣泛用于自然語(yǔ)言處理的深度學(xué)習(xí)模型。ChatGPT是基于這種模型的聊天機(jī)器人,它可以通過(guò)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練來(lái)不斷優(yōu)化
2023-06-04 17:01:572322

深度解析昇騰AI全棧架構(gòu)設(shè)計(jì)

面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)、類(lèi)機(jī)器人等領(lǐng)域量身打造了基于“達(dá)芬奇(DaVinci)架構(gòu)”的昇騰(Ascend)AI處理器,開(kāi)啟了智能之旅。
2023-05-30 09:54:061087

ETH提出RecurrentGPT實(shí)現(xiàn)交互式超長(zhǎng)文本生成

RecurrentGPT 則另辟蹊徑,是利用大語(yǔ)言模型進(jìn)行交互式長(zhǎng)文本生成的首個(gè)成功實(shí)踐。它利用 ChatGPT 等大語(yǔ)言模型理解自然語(yǔ)言指令的能力,通過(guò)自然語(yǔ)言模擬了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNNs)的循環(huán)計(jì)算機(jī)制。
2023-05-29 14:34:43571

大型語(yǔ)言模型能否捕捉到它們所處理和生成的文本中的語(yǔ)義信息

? 大型語(yǔ)言模型能否捕捉到它們所處理和生成的文本中的語(yǔ)義信息?這一問(wèn)題在計(jì)算機(jī)科學(xué)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域一直存在爭(zhēng)議。然而,MIT的一項(xiàng)新研究表明,僅基于文本形式訓(xùn)練、用于預(yù)測(cè)下一個(gè)token的語(yǔ)言模型
2023-05-25 11:34:11433

GTP正式誕生,你的自媒體會(huì)發(fā)生什么變化?

GPT是一種人工智能模型,代表了“生成預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型”的縮寫(xiě)。GPT系列模型由OpenAI公司開(kāi)發(fā),采用了深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù),用于生成自然語(yǔ)言文本。
2023-05-11 16:23:213298

下一代語(yǔ)音輔助解決方案

近年來(lái),語(yǔ)音技術(shù)從車(chē)輛語(yǔ)音控制到家庭智能揚(yáng)聲器的普及程度穩(wěn)步上升。語(yǔ)音助手解決方案是使用機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP(自然語(yǔ)言處理)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)構(gòu)建的。這些解決方案融合了云計(jì)算以結(jié)合AI,并可以用自然語(yǔ)言與最終用戶交談。
2023-05-05 09:20:34506

ChatGPT + Raksmart云服務(wù)器:引領(lǐng)時(shí)代的智慧之選

ChatGPT和Raksmart云服務(wù)器是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的兩個(gè)炙手可熱的話題。ChatGPT作為一種先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù),可用于許多領(lǐng)域,包括智能客服、智能翻譯和自然語(yǔ)言生成等。Raksmart
2023-04-28 13:33:37221

AI大語(yǔ)言模型的原理、演進(jìn)及算力測(cè)算專題報(bào)告

GPT是基于Transformer架構(gòu)的大語(yǔ)言模型,近年迭代演進(jìn)迅速。構(gòu)建語(yǔ)言模型是自然語(yǔ)言處理中最基本和最重要的任務(wù)之一。GPT是基于Transformer架構(gòu)衍生出的生成式預(yù)訓(xùn)練的單向語(yǔ)言模型,通過(guò)對(duì)大 量語(yǔ)料數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
2023-04-28 10:01:59582

NLP大模型必備-FudanNLP開(kāi)源中文圖書(shū)集合CBook-150K

復(fù)旦大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室,自2019年起,自研了PDF處理工具DocAI,針對(duì)非掃描件PDF,具有能夠處理復(fù)雜格式、高效、高準(zhǔn)確率、可私有化部署等特點(diǎn)。DocAI在全CPU解決方案下,單核CPU處理100頁(yè)文檔僅需10秒。
2023-04-25 11:41:502334

自然語(yǔ)言和ChatGPT的大模型調(diào)教攻略

指令調(diào)整(Instruction Tuning)將多種任務(wù)轉(zhuǎn)化成自然語(yǔ)言表述的形式,再通過(guò)seq2seq的監(jiān)督學(xué)習(xí)+多任務(wù)學(xué)習(xí)的方式調(diào)整大規(guī)模語(yǔ)言模型的參數(shù)。
2023-04-24 10:28:29518

In-context learning介紹

隨著大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型(LLM)能力的不斷提升,in-context learning(ICL)逐漸成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域一個(gè)新的范式。
2023-04-21 10:02:14989

ChatGPT在自然語(yǔ)言處理中的局限性和挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,自然語(yǔ)言處理已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中備受矚目的重要研究方向。ChatGPT作為自然語(yǔ)言處理技術(shù)中的一種,已經(jīng)在自然語(yǔ)言理解和生成方面取得了顯著的成就。然而,盡管如此
2023-04-18 16:25:21933

使用自然語(yǔ)言語(yǔ)音指令創(chuàng)建 XR 體驗(yàn):Project Mellon 應(yīng)用測(cè)試

中的用戶交互。NVIDIA 在 GTC 2023 上宣布,Project Mellon 現(xiàn)已支持開(kāi)發(fā)者進(jìn)行測(cè)試?;诖耍_(kāi)發(fā)者可開(kāi)始探索如何創(chuàng)建由自然語(yǔ)言語(yǔ)音指令控制的、解放雙手的擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR
2023-04-08 00:30:09303

詳解C語(yǔ)言指針底層基本原理

說(shuō)到指針,估計(jì)還是有很多小伙伴都還是云里霧里的,有點(diǎn)“知其然,而不知其所以然”。但是,不得不說(shuō),學(xué)了指針,C語(yǔ)言才能算是入門(mén)了。指針是C語(yǔ)言的「精華」,可以說(shuō),對(duì)對(duì)指針的掌握程度,「直接決定」了你C語(yǔ)言的編程能力。
2023-04-06 10:43:33905

自然語(yǔ)言處理指令學(xué)習(xí)應(yīng)用和各種類(lèi)型的文本指令

提示是面向PLM的指令的代表,它通常是一個(gè)簡(jiǎn)短的語(yǔ)句,前面加上任務(wù)輸入(前綴提示),或者一個(gè)完形填空問(wèn)題模板(完形填空提示)。它主要用于從預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型(PLM)中查詢中間響應(yīng)(可以進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為最終答案)。
2023-04-05 10:33:00743

ChatGPT和AR的市場(chǎng)現(xiàn)狀

ChatGPT是一種自然語(yǔ)言處理技術(shù),由OpenAI公司開(kāi)發(fā),采用了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。ChatGPT具有自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)言生成、對(duì)話生成等能力,可以用于智能客服、聊天機(jī)器人、語(yǔ)音助手等多個(gè)領(lǐng)域,受到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。
2023-03-28 13:58:49352

解析ChatGPT背后的技術(shù)演進(jìn)

GPT-3模型于2020年6月被發(fā)布,它在多項(xiàng)自然語(yǔ)言處理任務(wù)上取得了驚人的 表現(xiàn),并被認(rèn)為是迄今為止最先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理模型之一。GPT-3訓(xùn)練使用的數(shù) 據(jù)集為多種高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的混合,一次保證了訓(xùn)練質(zhì)量;
2023-03-28 13:54:053151

LERF:當(dāng)CLIP遇見(jiàn)NeRF!讓自然語(yǔ)言與3D場(chǎng)景交互更直觀

自然語(yǔ)言不同,自然語(yǔ)言與 3D 場(chǎng)景交互非常直觀。我們可以用圖 1 中的廚房場(chǎng)景來(lái)解釋,通過(guò)詢問(wèn)餐具在哪,或者詢問(wèn)用來(lái)攪拌的工具在哪,以這種方式就可以在廚房里找到物體。不過(guò)完成這項(xiàng)任務(wù)不僅需要模型的查詢能力,還需要能夠在多個(gè)尺度上合并語(yǔ)義等。
2023-03-24 10:45:15695

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