AI產業(yè)園“遍地開花”，還有這些隱憂……

隨著國內人工智能(AI)產業(yè)利好政策不斷傳出，國內各地開建人工智能產業(yè)園的消息在網上此起彼伏。如此密集地建設AI產業(yè)園，會不會出現跟風投資導致部分產業(yè)園入駐率過低、入駐的企業(yè)良莠不齊、產業(yè)園落地困難?這些問題，成為擺在AI企業(yè)和各級政府面前的重要命題。

　　國內AI產業(yè)發(fā)展如火如荼

　　近年來，國內人工智能產業(yè)規(guī)模保持高速增長態(tài)勢。據統(tǒng)計，2017年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過700億元，人工智能企業(yè)數量超過1700家。業(yè)內專家指出，隨著人工智能各項技術的不斷成熟以及各類應用場景的落地。預計到2020年，中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超過1600億元，年復合增長率將達31.7%。

　　據介紹，當前，我國人工智能企業(yè)的力量不斷壯大，創(chuàng)新型AI企業(yè)快速涌現，這些企業(yè)在語音、視覺、計算等AI技術方面都有布局。其中，百度、科大訊飛、曠視科技、云知聲等一批企業(yè)在語音、語意識別上的技術已與國際水平持平;face++、圖靈、格林深瞳等一批企業(yè)在圖像、視覺識別上比肩國外技術。

　　長沙智能制造研究總院有限公司規(guī)劃科技部部長袁振指出，盡管如此，與國外優(yōu)勢企業(yè)相比，國內企業(yè)自主核心技術仍有待提高，數據開放程度偏低且缺乏必要的保護。虛擬現實、深度學習、仿真技術、智能機器人等還比較欠缺，關鍵領域原始創(chuàng)新和協(xié)同創(chuàng)新能力急需提升。

　　小i機器人創(chuàng)始人、CEO朱頻頻在接受《中國電子報》記者采訪時表示，中外對比，美國關注AI的基本架構和基本算法，歐洲關注隱私和倫理道德，中國的AI在應用層面開展得如火如荼，無人駕駛、智慧醫(yī)療、智能客服等領域，或已有成熟應用，或前景非常廣闊。但在AI底層部分，無論是基礎的計算能力，還是應用級的芯片，目前國內都存在很大問題，可以用“缺心少魂”來概括國內AI產業(yè)現狀。深圳市中君泰資產管理有限公司董事、總經理龔克補充道，無論算法還是算力，基礎研究都是核心，但是基礎研究很難直接產生經濟效益，更難產生短期效益，在國內受到的重視程度不足。

　　龔克認為，應用方面是中國企業(yè)的機會。因此，專注某一個本地化的垂直領域進行深入鉆研，是目前國內企業(yè)取得成功的關鍵。他同時指出在AI領域專業(yè)化投資的重要性?！皩I(yè)投資團隊應該為企業(yè)帶來行業(yè)、產品、市場、財務等方面的附加值，降低企業(yè)外部成本，幫助企業(yè)靜下心來搞務實的接地氣的創(chuàng)新，而這樣的投資團隊，目前在國內并不多見?！饼徔苏f。

　　多地興建人工智能產業(yè)園謹防重復建設

　　國內人工智能產業(yè)的快速發(fā)展，讓各地政府通過多種形式支持人工智能在當地生根開花，建設產業(yè)園就是主要做法之一。據不完全統(tǒng)計，目前國內有上百個各式各樣的人工智能產業(yè)園。

　　龍為科技(北京)有限公司創(chuàng)始人兼CEO孫為龍表示，現在全國各地建人工智能產業(yè)園，符合國家的規(guī)劃，很有必要。這些產業(yè)園的建設，需要當地政府從政策、資金、基建、土地、當地的資源進行扶持。同時，每個地方應根據當地的產業(yè)布局，向人工智能技術和應用傾斜。

　　而朱頻頻對目前各地建AI產業(yè)園的熱潮表示了自己的擔憂。他說，如果沒有一定的前提條件，沒有龍頭企業(yè)帶動、沒有人才供給、沒有相關產業(yè)鏈的話，產業(yè)園很可能會出現浪費的情況。另外，現在AI發(fā)展還處于早期階段，業(yè)界都在探索如何用AI賦能產業(yè)，如果沒有找準市場，大家一窩蜂上，勢必也會造成重復建設，惡性競爭。那樣的話，園區(qū)反而不利于企業(yè)成長。

　　目前國內以人工智能為主體的產業(yè)園在整體技術水平以及孵化服務等方面還需要大幅提升。袁振認為，要理智看待人工智能產業(yè)的市場空間和發(fā)展周期，科學合理地進行資源配置和載體建設，合理找準自身定位，并有節(jié)奏地進行建設和運營。同時，要充分理解人工智能領域產業(yè)的內涵和外延，圍繞產業(yè)鏈構成和關鍵技術，部署技術創(chuàng)新鏈，并依此開展有效的組織和科學的管理。

　　龔克從投資管理者的角度發(fā)表了對AI產業(yè)園建設熱的看法。他說，投資是一件專業(yè)的事，這個觀念在國內還沒有被普遍接受，有資金的機構和個人愿意通過專業(yè)團隊投放資金獲取理性回報的還不多。如何了解一個行業(yè)，如何調研一個投資方向，如何發(fā)現有能力的創(chuàng)業(yè)者和有潛力的商業(yè)模式，如何扶持引導被投資企業(yè)依靠創(chuàng)新獲利，這正是專業(yè)投資管理公司能夠幫助企業(yè)解決的問題。

　　結合各地實際加速AI產業(yè)園落地

　　如何讓國內AI產業(yè)園落地，業(yè)內專家達成共識：地方政府要結合各地區(qū)的基礎和優(yōu)勢，按照人工智能產業(yè)特點和應用領域合理布局產業(yè)園。

　　袁振認為，各地絕不能搞政績工程，不切合實際盲目投入上項目。應圍繞人工智能產業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈，加強科技、人才、金融、政策等要素的優(yōu)化配置和組合。他強調，人工智能產業(yè)對于資源要素的需求與其他產業(yè)不同，它擺脫了空間和生產資料的限制，大量依賴于人才、科技和創(chuàng)新要素，這就需要園區(qū)運營者具備超凡的科技資源整合能力。

　　孫為龍表示，各地政府對于AI產業(yè)園的布局要結合當地的產業(yè)有所側重，一線城市及二線城市的布局重點應該差異化，他不建議二、三線城市的AI產業(yè)園覆蓋整個產業(yè)鏈。他指出：“現在有些Al產業(yè)園欠缺的是產業(yè)化，很多產業(yè)園建好之后就空在那里，沒有后續(xù)產業(yè)的跟進。只有與產業(yè)的應用結合在一起，才能確實讓AI產業(yè)園落地。為此，入園企業(yè)應該結合自身的技術能力和資金實力，找到適合自己的應用場景的產品。企業(yè)發(fā)展起來了，產業(yè)園才受歡迎?！?/p>

　　朱頻頻也建議建設AI產業(yè)園要因地制宜，量力而行，攤子不要鋪得太大。將AI引入到當地時，應充分考慮是否有契合的應用場景，能否保證AI應用有足夠的市場。

　　對于AI產業(yè)園的建設和發(fā)展，龔克更愿意將產業(yè)園看作直接投資于AI企業(yè)股權之外的一種另類投資。他指出，這種另類投資兼具股權和不動產的屬性，產業(yè)園與入園企業(yè)共同生長，互相促進價值的提升，對資產管理的要求非常高，應該秉承三個原則：企業(yè)優(yōu)先、重視產業(yè)鏈、提供產業(yè)服務。他強調，AI時代需要產業(yè)園4.0，即把自己當作服務管理人的園區(qū)。對于AI技術和產品研發(fā)以外的市場調研、市場推廣、產品生產、行政、法律、財務、投融資，乃至具體到工商、稅務、消防、衛(wèi)生等事務，都能在園區(qū)內得到專業(yè)的外部服務支持，這是產業(yè)園4.0帶給AI企業(yè)的重要價值，也是一件需要長期堅持的工作。