EdgeBoard為程序員打造的一款深度學習加速套件

摘要：簡介市面上基于嵌入式平臺的神經(jīng)網(wǎng)絡加速平臺有很多，今天給大家?guī)硎前俣却竽X出品的EdgeBoard。按照官網(wǎng)文檔的介紹，EdgeBoard是基于Xilinx Zynq Ultrascale+ MPSoC系列芯片打造的一款深度學習加速套件，也就是比較常見的利用FPGA進行加速的方案。開箱收到的EdgeBoard，是一個淡黃的紙盒子，將其打開，里面...

簡介

市面上基于嵌入式平臺的神經(jīng)網(wǎng)絡加速平臺有很多，今天給大家?guī)硎前俣却竽X出品的EdgeBoard。按照官網(wǎng)文檔的介紹，EdgeBoard是基于Xilinx Zynq Ultrascale+ MPSoC列芯片打造的一款深度學習加速套件，也就是比較常見的利用FPGA進行加速的方案。

開箱

收到的EdgeBoard，是一個淡黃的紙盒子，將其打開，里面共有四樣物品，分別為

EdgeBoard本體一塊，相比官網(wǎng)上的圖片，多出了散熱器、風扇以及起到保護作用的亞克力板
已經(jīng)刷好固件的SD卡一張
12V2A適配器一個，接頭為2P間距為3.81的接線端子
MicroUSB線一條

EdgeBoard板子做工不錯，按照官網(wǎng)資料，他分為主板和電源板兩部分，加上散熱器后組合后的長寬高為120×80×50。板子具體的硬件資源就不過多介紹了，官方目前也沒公布具體硬件框圖。

啟動系統(tǒng)

將配套SD卡插入電腦，可以發(fā)現(xiàn)他已經(jīng)燒錄好了固件，應該是可以直接啟動的（官方資料內(nèi)沒有找到燒錄SD卡的方式，如果這張卡丟了的話……）

1. 將SD卡插入SD卡槽，使用MicroUSB線連接電腦，設備管理器里會出現(xiàn)USB to UART的設備。

2. 使用任意串口終端打開串口（以Xshell為例），COM口號設置為設備管理所看到的串口號，其余設置如下

Band Rate: 115200
Data Bits:8
Stop Bits:1
Parity: None
Flow Control: None

3. 將接線端子連接到電源插座，接通電源適配器，可以看到電源燈亮起，風扇傳來了怒吼，這個風扇實測轉(zhuǎn)速為6000轉(zhuǎn)，長時間調(diào)試時候，噪音略微明顯。上電后，可以看到串口終端內(nèi)顯示出了boot數(shù)據(jù)。

Xilinx?Zynq?MP?First?Stage?Boot?Loader?
Release?2017.4?Apr?23?2019?-?13:19:54?
NOTICE:?ATF?running?on?XCZU9EG/silicon?v4/RTL5.1?at?0xfffea000,?with?PMU?firmware?
NOTICE:?BL31:?Secure?code?at?0x0?
NOTICE:?BL31:?Non?secure?code?at?0x8000000?
NOTICE:?BL31:?v1.3(release):47af34b?
NOTICE:?BL31:?Built?:?04:10:38,?Apr?23?2019?
U-Boot?2017.01?(Apr?23?2019?-?12:20:25?+0800)?Xilinx?ZynqMP?ZCU102?revB?for?OpenAi?
I2C:?ready?
DRAM:?2?GiB?
EL?Level:?EL2?
Chip?ID:?xczu9eg?
MMC:?sdhci@ff160000:?0?(eMMC),?sdhci@ff170000:?1?(SD)?
reading?uboot.env?

可以看到Xilinx特有的FSBL數(shù)據(jù)，從中可以看出這個板子的基本配置應該是ZCU102的精簡版，配備了2G的DRAM。等待幾秒鐘后，kernel啟動完畢，串口內(nèi)出現(xiàn)登錄信息。

PetaLinux?2017.4?edge_board?/dev/ttyPS0?
edge_board?login:?

輸入用戶名root,密碼root，即可進入系統(tǒng)，出現(xiàn)了終端標識，代表啟動成功。

root@edge_board:~#?

總結(jié)：系統(tǒng)啟動還是比較容易的，不過在啟動過程中遇到一個問題，如果插著網(wǎng)線的話，U-Boot會選擇從網(wǎng)絡啟動，會導致系統(tǒng)啟動偏慢

配置SSH與SMB開發(fā)環(huán)境

EdgeBorad已經(jīng)配置好了SSH終端以及SMB文件共享服務器，也可參照官方使用步驟：https://ai.baidu.com/docs#/EdgeBoard%20quick%20start/23cb95ae

1. 在串口終端查看板子IP

root@edge_board:~#?ifconfig?
eth0?Link?encap:Ethernet?HWaddr?00:0a:35:00:00:09?
inet6?addr:?fe80::20a:35ff:fe00:9/64?Scope:Link?
UP?BROADCAST?RUNNING?MULTICAST?MTU:1500?Metric:1?
RX?packets:39?errors:0?dropped:0?overruns:0?frame:0?
TX?packets:122?errors:0?dropped:0?overruns:0?carrier:0?
collisions:0?txqueuelen:1000?
RX?bytes:4964?(4.8?KiB)?TX?bytes:25813?(25.2?KiB)?
Interrupt:30?
eth0:avahi?Link?encap:Ethernet?HWaddr?00:0a:35:00:00:09?
inet?addr:169.254.1.162?Bcast:169.254.255.255?Mask:255.255.0.0?
UP?BROADCAST?RUNNING?MULTICAST?MTU:1500?Metric:1?
?

Interrupt:30?
lo?Link?encap:Local?Loopback?
inet?addr:127.0.0.1?Mask:255.0.0.0?
inet6?addr:?::1/128?Scope:Host?
UP?LOOPBACK?RUNNING?MTU:65536?Metric:1?
RX?packets:2?errors:0?dropped:0?overruns:0?frame:0?
TX?packets:2?errors:0?dropped:0?overruns:0?carrier:0?
collisions:0?txqueuelen:1?
RX?bytes:140?(140.0?B)?TX?bytes:140?(140.0?B)?

2. 使用串口讀出來的IP,本例中為169.254.1.162即可連接上SSH與SMB。本地輸入：169.254.1.162 即可訪問edgeboard文件。Win7系統(tǒng)需要注意一些配置，具體請查看Edgeboard使用說明。

總結(jié)：環(huán)境都配置好了，上手還是很簡單，在用戶目錄下發(fā)現(xiàn)存在.xfce4的配置文件，莫非帶了圖形界面？手頭沒有DP線，后面會試試。

EasyDL+EdgeBoard搭建帶性別檢測的人臉識別模型

Edge的賣點之一，就是支持導入EasyDL生成的模型，EasyDL平臺是一個使用幾十、幾百張圖片就能訓練出一個效果還不錯的模型訓練平臺，官方宣稱，對于不了解深度學習用戶，可以僅僅依靠可視化操作即可完成深度學習訓練。

1. 登錄EasyDl官網(wǎng)創(chuàng)建物體檢測模型 http://ai.baidu.com/easydl/。

2. 創(chuàng)建訓練的數(shù)據(jù)集，本次測試在百度新聞里抓取了20張包含人臉的圖片。

3. 數(shù)據(jù)集標注，Easydl支持在線標注，只需選中圖片用鼠標在圖片上拉出一個框即可。

4. 數(shù)據(jù)集標注完成后即可訓練模型，由于要測試的模型是基于SSD的目標檢測，所以此次選中精度較低模型。（高精度是基于RetinaNet的模型），點擊開始訓練，大概需要30分鐘左右，即可訓練完成。

5. 在線校驗模型，訓練完成后點擊校驗模型，可以查看測試模型訓練效果。此次發(fā)現(xiàn)誤識別一個女生為男生，猜測大概是訓練集太小，不過人臉識別功能到是沒問題。

6. 模型導出：由于Easydl還沒正式發(fā)布模型導出功能，因此此次是通過聯(lián)系后臺人員導出的模型。7. 將Easydl導出的模型，通過SMB傳輸?shù)紼dgeBoard內(nèi)替換原有的params、model.encrypted：

169.254.1.162 oothomeworkspacesamplesample_easydlmodel

8. 重新編譯模型，步驟如下：

insmod?/home/root/workspace/driver/fpgadrv.ko?
cd?/home/root/workspace/sample/sample_easyd?
//?如果沒有build目錄，創(chuàng)建一個?
mkdir?build?
cd?build?
rm?-rf?*?
cmake?..?
make?

9. 編程成功之后，運行預測程序。

a、在網(wǎng)絡上隨意下載一張人物圖，修改名字為1.jpg?并替換?
\169.254.1.162 oothomeworkspacesamplesample_easydlimage?內(nèi)的原有圖片。?
b.執(zhí)行./paddle_edgeboard?

10. 查看圖片輸出結(jié)果。打開169.254.1.162 oothomeworkspacesamplesample_easydluild esult.jpg和命令行預測出的四個目標一致，這里由于沒有調(diào)整閾值所以檢測出來四個框。

總結(jié)：本次是創(chuàng)建了一個簡單的Easydl模型并且數(shù)據(jù)集準備的也小，所以精度不是很高，從可用性和快速部署方面Edgeboard和Easydl的結(jié)合可以幫助我們快速開發(fā)相關應用產(chǎn)品。

運行usb攝像頭輸入預測示例

通過官方文檔，發(fā)現(xiàn)板子支持USB攝像頭以及海思的IPC攝像頭接口，翻箱倒柜找到了兩個攝像頭接下來我們就試試用USB攝像頭進行實時的輸入檢測。

1. 連接設備

直接將攝像頭插入到底板的USB口上即可

2. 在開發(fā)板中，附帶了usb攝像頭的驅(qū)動與示例工程，依次執(zhí)行以下命令

//?查看設備文件是否產(chǎn)生，正常是/dev/video2?
ls?/dev/video*?
insmod?/home/root/workspace/driver/fpgadrv.ko?
cd?/home/root/workspace/sample/sample_usb?
mkdir?build?
cd?build?
rm?-rf?*?
cmake?..?
make?

3. 執(zhí)行預測命令

./paddle_edgeboard?

輸出結(jié)果如下：可以看到實時的檢測結(jié)果，輸出格式為目標的位置，如下圖所示

總結(jié)：本次是通過命令行方式進行的USB攝像頭測試，并輸出每一幀的目標檢測結(jié)果，實時性能達到10FPS,效果還不錯。但是隨機附帶的例程并沒有實時可視化的功能，我們沒能看到實際預測的結(jié)果，比較遺憾。

運行海思ipc攝像頭輸入預測示例

1. 連接設備，將海思IPC攝像頭排線插入插槽內(nèi)，上電后，攝像頭電源指示燈會一并亮起

2. 依次執(zhí)行以下命令

insmod?/home/root/workspace/driver/fpgadrv.ko?
sudo?chmod?+x?/home/root/workspace/driver/media-ctl?
/home/root/workspace/driver/media-ctl?-v?-f?'"a0010000.v_tpg":0[fmt:SRGGB8/1920x1080?
field:none]'?
cd?/home/root/workspace/sample/sample_bt1120?
mkdir?build?
cd?build?
rm?-rf?*?
cmake?..?
make?

3. 執(zhí)行預測命令

./paddle_edgeboard?

輸出結(jié)果如下：可以看到實時的檢測結(jié)果，例程里無可視化圖片生成，下一步先測試一下攝像頭采集地效果。

4. 查看攝像頭采集圖片可視化圖

ls?/dev/video*?
/dev/video0?/dev/video1?
insmod?/home/root/workspace/driver/fpgadrv.ko?
sudo?chmod?+x?/home/root/workspace/driver/media-ctl?
/home/root/workspace/driver/media-ctl?-v?-f?'"a0010000.v_tpg":0[fmt:SRGGB8/1920x1080?
field:none]'?
cd?/home/root/workspace/tools/bt1120/?
mkdir?build?
cd?build?
cmake?..?
make?
./bt1120?

總結(jié)：海思ipc攝像頭使用方法與USB基本一致，還是有個共同的缺點，沒有辦法進行實時的可視化效果，無法直觀觀察到模型運行的效果。

感受

經(jīng)過一周的試用，對EdgeBoard也有了初步的了解，總體來說：

優(yōu)點

? ?1. 自帶環(huán)境豐富，無需配置交叉編譯環(huán)境即可使用。

? ?2. 默認的smb+ssh環(huán)境基本滿足了開發(fā)需求，實現(xiàn)了到手即用。

? ?3. 與EasyDL結(jié)合后，進行目標分類or目標檢測的嵌入式集成基本做到了傻瓜化,模型訓練容易上手。

? ?4. 從上手來看，EdgeBoard作為一個異構的ARM+FPGA加速平臺，基本上做到了無需了解嵌入式與FPGA的程度即可使用

缺點

? ?1. 板子試用攝像頭，缺乏可視化環(huán)境，如果可以實現(xiàn)一個小的流媒體服務器或使用DP接口輸出，對模型效果的評估可能可以更加直觀。

? ?2. 風扇噪音較大，在室內(nèi)長時間開發(fā)還是略微吵鬧，可能因為沒有開發(fā)調(diào)速策略導致。

? ?3.部分win7系統(tǒng)修改系統(tǒng)策略后，仍然無法正常使用SMB連接目標板，希望后續(xù)版本可以移植SFTP后續(xù)會嘗試一下一些已有模型，深度挖掘一下這塊板子的功能

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2023-09-25 14:51:18

EdgeBoard使用指南

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《EdgeBoard使用指南.pdf》資料免費下載

2023-09-15 10:56:36

一文詳解機器學習和深度學習的區(qū)別

深度學習這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過深度學習其主要還是屬于機器學習的范疇領域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學習和深度學習的算法流程區(qū)別。

2023-09-06 12:48:40

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2023 長沙-中國1024程序員節(jié)全面啟動

北京2023年8月28日?/美通社/ -- 千年岳麓，技術英雄，對話論道，誰與爭鋒。第四屆“長沙·中國1024程序員節(jié)”正式全面啟動。“長沙·中國1024程序員節(jié)”自2020年發(fā)起，已成功舉辦三屆

2023-08-28 18:11:06

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機器學習和深度學習的區(qū)別

　　機器學習和深度學習是當今最流行的人工智能(AI)技術之一。這兩種技術都有助于在不需要人類干預的情況下讓計算機自主學習和改進預測模型。本文將探討機器學習和深度學習的概念以及二者之間的區(qū)別。

2023-08-28 17:31:09

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Cortex?-M0設備通用用戶指南

Cortex?-M0處理器是一款入門級32位ARM Cortex處理器，專為各種嵌入式應用而設計。它為開發(fā)人員提供了顯著的好處，包括： ·簡單易用的程序員模型·高效超低功耗操作·卓越的代碼密度·確定性、高性能中斷處理·向上兼容其他Cortex-M處理器系列

2023-08-23 08:12:05

ARM Cortex-A系列ARMv8-A程序員指南

。有關ARMv7-A架構的一般介紹，請參閱ARM?Cortex?-A系列程序員指南。本指南還可以幫助您熟悉本卷中討論的一些概念。然而，ARMv8-A架構配置文件向后兼容早期版本，就像ARM架構

2023-08-22 07:22:29

深度學習和機器學習的定義和優(yōu)缺點深度學習和機器學習的區(qū)別

　　深度學習和機器學習是機器學習領域中兩個重要的概念，都是人工智能領域非常熱門的技術。兩者的關系十分密切，然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點和區(qū)別方面一一闡述。

2023-08-21 18:27:15

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OpenCV庫在圖像處理和深度學習中的應用

本文深入淺出地探討了OpenCV庫在圖像處理和深度學習中的應用。從基本概念和操作，到復雜的圖像變換和深度學習模型的使用，文章以詳盡的代碼和解釋，帶領大家步入OpenCV的實戰(zhàn)世界。

2023-08-18 11:33:25

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AS950 ARM應用庫程序員指南

ARM應用程序庫1.1版是一套優(yōu)化的ARM匯編語言和C源代碼，用于常用的數(shù)字信號處理(DSP)、數(shù)學和位操作功能。它旨在幫助您評估、開發(fā)和優(yōu)化ARM RISC處理器系列的軟件應用程序。該庫應與

2023-08-18 07:31:08

移植ARM DHCP服務器版本1程序員指南

的, 大致了解DHCP服務器的作用。這是為那些想要將ARM DHCP服務器移植到嵌入系統(tǒng)的程序員編寫的。這本書分為以下幾章: 第一章導言閱讀本章, 介紹ARM動態(tài)主機服務器移植程序( DHCP

2023-08-18 06:46:02

機器學習和深度學習的區(qū)別

機器學習和深度學習的區(qū)別隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，機器學習和深度學習已經(jīng)成為大家熟知的兩個術語。雖然它們都屬于人工智能技術的研究領域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學習和深度學習

2023-08-17 16:11:40

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深度學習服務器怎么做深度學習服務器diy 深度學習服務器主板用什么

深度學習服務器怎么做深度學習服務器diy 深度學習服務器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發(fā)展，越來越多的人開始投身于深度學習領域。但是，隨著深度學習的算法越來越復雜，需要更大的計算能力才能運行

2023-08-17 16:11:29

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深度學習框架和深度學習算法教程

深度學習框架和深度學習算法教程深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領域的應用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供

2023-08-17 16:11:26

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深度學習cntk框架介紹

深度學習cntk框架介紹? 深度學習是最近幾年來非常熱門的話題，它正在徹底改變我們生活和工作的方式。隨著越來越多的創(chuàng)新和發(fā)展，人工智能和機器學習的應用范圍正在大大擴展。而對于深度學習這個領域來說

2023-08-17 16:11:23

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深度學習框架連接技術

深度學習框架連接技術深度學習框架是一個能夠幫助機器學習和人工智能開發(fā)人員輕松進行模型訓練、優(yōu)化及評估的軟件庫。深度學習框架連接技術則是需要使用深度學習模型的應用程序必不可少的技術，通過連接技術

2023-08-17 16:11:16

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深度學習框架對照表

的深度學習框架，并對它們進行對比。 1. TensorFlow TensorFlow是由Google Brain團隊開發(fā)的一款深度學習框架，目前是深度學習領域中最常用的框架之一。 TensorFlow 主要的優(yōu)勢是其可擴展性和豐富的社區(qū)支持，擁有非常強大的計算圖優(yōu)化、自動微分

2023-08-17 16:11:13

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深度學習算法庫框架學習

深度學習算法庫框架學習深度學習是一種非常強大的機器學習方法，它可以用于許多不同的應用程序，例如計算機視覺、語言處理和自然語言處理。然而，實現(xiàn)深度學習技術需要使用一些算法庫框架。在本文中，我們將探討

2023-08-17 16:11:07

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深度學習算法的選擇建議

深度學習算法的選擇建議隨著深度學習技術的普及，越來越多的開發(fā)者將它應用于各種領域，包括圖像識別、自然語言處理、聲音識別等等。對于剛開始學習深度學習的開發(fā)者來說，選擇適合自己的算法和框架是非

2023-08-17 16:11:05

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深度學習框架tensorflow介紹

深度學習框架tensorflow介紹深度學習框架TensorFlow簡介深度學習框架TensorFlow由Google開發(fā)，是一個開放源代碼的深度學習框架，可用于構建人工智能應用程序

2023-08-17 16:11:02

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深度學習框架的作用是什么

深度學習框架的作用是什么深度學習是一種計算機技術，它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度，深度學習已成為現(xiàn)代計算機科學領域的重要工具。然而，要在深度學習中實現(xiàn)高度復雜

2023-08-17 16:10:57

1070

深度學習框架區(qū)分訓練還是推理嗎

深度學習框架區(qū)分訓練還是推理嗎深度學習框架是一個非常重要的技術，它們能夠加速深度學習的開發(fā)與部署過程。在深度學習中，我們通常需要進行兩個關鍵的任務，即訓練和推理。訓練是指使用訓練數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡

2023-08-17 16:03:11

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深度學習框架是什么？深度學習框架有哪些？

深度學習框架是什么？深度學習框架有哪些？? 深度學習框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構建和訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。與手動編寫代碼相比，深度學習框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時間和精力，并提

2023-08-17 16:03:09

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深度學習框架pytorch入門與實踐

深度學習框架pytorch入門與實踐深度學習是機器學習中的一個分支，它使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡對大量數(shù)據(jù)進行學習，以實現(xiàn)人工智能的目標。在實現(xiàn)深度學習的過程中，選擇一個適用的開發(fā)框架是非常關鍵

2023-08-17 16:03:06

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什么是深度學習算法？深度學習算法的應用

什么是深度學習算法？深度學習算法的應用深度學習算法被認為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體，主要通過變換各種架構來對大量數(shù)據(jù)進行學習以及分類處理

2023-08-17 16:03:04

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深度學習是什么領域

深度學習是什么領域? 深度學習是機器學習的一種子集，由多層神經(jīng)網(wǎng)絡組成。它是一種自動學習技術，可以從數(shù)據(jù)中學習高層次的抽象模型，以進行推斷和預測。深度學習廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理

2023-08-17 16:02:59

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深度學習算法簡介深度學習算法是什么深度學習算法有哪些

深度學習算法簡介深度學習算法是什么?深度學習算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術，深度學習已經(jīng)在很多領域得到了廣泛的應用，其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征，從而對大量的信息進行機器學習

2023-08-17 16:02:56

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深度學習的七種策略

深度學習的七種策略深度學習已經(jīng)成為了人工智能領域的熱門話題，它能夠幫助人們更好地理解和處理自然語言、圖形圖像、語音等各種數(shù)據(jù)。然而，要想獲得最好的效果，只是使用深度學習技術不夠。要獲得最好的結(jié)果

2023-08-17 16:02:53

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深度學習基本概念

深度學習基本概念? 深度學習是人工智能（AI）領域的一個重要分支，它模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式，使用大量數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，從而實現(xiàn)自動化的模式識別和決策。在科技發(fā)展的今天，深度學習已經(jīng)成為了計算機

2023-08-17 16:02:49

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霓虹燈程序員指南

如果您對ARM技術完全陌生，請閱讀Cortex-A系列程序員指南，了解有關ARM架構配置文件和一般編程指南的信息。 ·霓虹燈技術是ARM高級單指令多數(shù)據(jù)(SIMD)擴展的實現(xiàn)。 ·霓虹燈單元是執(zhí)行

2023-08-17 06:32:07

學習架構-構建你的第一個嵌入式圖像

嵌入系統(tǒng)的編碼通常要求程序程序員與設備硬件比用于一般用途計算機的程序撰寫軟件更直接地互動。這是因為: 嵌入系統(tǒng)可能沒有顯示顯示, 程序員可能需要將調(diào)試輸出重新定位為序列輸出端口。嵌入系統(tǒng)通常監(jiān)測

2023-08-08 07:58:50

ARMv8-A霓虹燈程序員指南

程序員，如固件、設備驅(qū)動程序或android內(nèi)核開發(fā)人員?希望為基于Arm的目標設備優(yōu)化庫或應用程序的程序員?非常熱衷于Raspberry Pi愛好者本指南涵蓋了如何開始使用Neon，高效使用它，以及為

2023-08-08 07:25:55

如何加速深度學習AI應用

深度學習 AI 應用是解鎖生產(chǎn)力新時代的關鍵，人類的創(chuàng)造力能夠通過機器得到提高與增強。我們致力于將大量培訓數(shù)據(jù)和海量數(shù)學運算用于全面訓練每個神經(jīng)網(wǎng)絡。訓練可使用大規(guī)模批處理功能離線進行，歷時數(shù)天。經(jīng)過訓練的網(wǎng)絡要投入部署，那就面臨嚴格得多的時限要求。

2023-08-04 11:29:35

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ARM系統(tǒng)跟蹤Macrocell程序員模型架構規(guī)范1.1版

ARM 系統(tǒng)跟蹤大型電池程序員示范建筑規(guī)格V1.1 建筑規(guī)格

2023-08-02 10:11:11

英特爾通過AI參考套件加速AI發(fā)展

優(yōu)化的AI參考套件旨在助力開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家跑出創(chuàng)新“加速度” 最新動態(tài) 得益于英特爾與埃森哲的長期合作，英特爾現(xiàn)推出了一套共計34個的開源AI參考套件，幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家更快、更輕松地部署

2023-07-28 19:45:07

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【書籍評測活動NO.18】 AI加速器架構設計與實現(xiàn)

的神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構，掌握如何從零開始設計一個能用、好用的產(chǎn)品級加速器。通過閱讀本書，你將：透徹理解與深度學習相關的機器學習算法及其實現(xiàn) 學會主流圖像處理領域神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構掌握加速器運算子系統(tǒng)和存儲子系統(tǒng)

2023-07-28 10:50:51

AI、機器學習和深度學習的區(qū)別及應用

深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說，神經(jīng)網(wǎng)絡的隱藏層要比實現(xiàn)深度學習的系統(tǒng)淺得多，而深度學習的在隱藏層可以有很多層。

2023-07-28 10:44:27

295

45.[程序員小飛]為什么當程序員-那些人比較適合當程序員-程序員必備的幾個特質(zhì) #硬聲創(chuàng)作季

應用程序

充八萬發(fā)布于 2023-07-21 03:12:07

41.[程序員小飛]別只做一個程序員-中國程序員的出路-程序員的副業(yè) #硬聲創(chuàng)作季

應用程序

充八萬發(fā)布于 2023-07-20 22:45:31

61.[程序員小飛]如何在3分鐘內(nèi)安裝好數(shù)據(jù)庫MySql和Navicat，簡單又易懂

程序員

充八萬發(fā)布于 2023-07-20 09:16:19

60.[程序員小飛]程序員到底有多高薪？- 秋招的時候，我該和HR要多少年薪？- BAT大廠的職稱對應多少年薪

程序員

充八萬發(fā)布于 2023-07-20 08:09:13

英特爾全新Gaudi2處理器面世中國市場，加速大規(guī)模深度學習訓練與推理

7月11日，英特爾AI產(chǎn)品戰(zhàn)略暨Gaudi2新品發(fā)布會在京舉行。會上，英特爾正式于中國市場推出第二代Gaudi深度學習加速器——Habana ?Gaudi 2。作為英特爾從云到端產(chǎn)品組合的重要組成

2023-07-14 20:10:02

346

利用深度學習模型最大限度地提高外顯子組測序分析的準確性

使用 NVIDIA Parabricks ，通過深度學習加速整個外顯子組分析，降低 70% 的成本

2023-07-05 16:30:29

273

Neuron C 程序員指南

Neuron C 程序員指南

2023-07-04 20:48:20

ISI 程序員指南

ISI 程序員指南

2023-07-04 20:47:39

Pyxos FT 程序員指南

Pyxos FT 程序員指南

2023-07-04 20:44:28

打開 LNS 程序員參考

打開 LNS 程序員參考

2023-07-04 19:50:43

LonWorks 網(wǎng)絡 XML 程序員指南

LonWorks 網(wǎng)絡 XML 程序員指南

2023-07-04 19:50:20

LNS 程序員指南

LNS 程序員指南

2023-07-04 19:49:50

LNS 插件程序員指南第4版

LNS 插件程序員指南第 4 版

2023-07-04 19:49:34

深度解析可擴展且保密的深度學習

可擴展且保密的深度學習

2023-06-28 16:09:14

194

MobaXterm 的安裝-迅為STM32MP157開發(fā)板

MobaXterm 是遠端電腦的終極工具箱，作為一個單窗口程序，為程序員，網(wǎng)站管理員，IT 管理員以及更多需要處理遠端任務的用戶提供了很多實用的功能。MobaXterm 為 windows 桌面提供

2023-06-27 15:50:31

邊緣AI套件上的立體視覺深度感知

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《邊緣AI套件上的立體視覺深度感知.zip》資料免費下載

2023-06-12 14:36:40

PyTorch教程5.5之深度學習中的泛化

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2023-06-05 15:31:23

MATLAB深度學習簡介電子書

深度學習是機器學習的一個類型，該類型的模型直接從圖像、文本或聲音中學習執(zhí)行分類任務。通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡架構實現(xiàn)深度學習。“深度”一詞是指網(wǎng)絡中的層數(shù) — 層數(shù)越多，網(wǎng)絡越深。傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡只包含 2 層或 3 層，而深度網(wǎng)絡可能有幾百層。

2023-05-29 09:16:00

為什么深度學習是非參數(shù)的？

今天我想要與大家分享的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡的工作方式，以及深度神經(jīng)與“傳統(tǒng)”機器學習模型的不同之處。

2023-05-25 15:13:54

268

5款程序員最佳的代碼比較工具

?正文? ? 俗話說：三句不離本行，對于程序員這個可愛的群體來說也是一樣，即使面對無休無止的編程工作，程序員們依舊任勞任怨的埋頭苦干，夢想著用自己碼下的代碼改變世界。工欲善其事,必先利其器，每一位

2023-05-23 10:35:11

3407

教師免費下載 |《圖形與 Omniverse》教學套件早期版本全球同步發(fā)布

教師輕松開設和教授 AI 等先進技術的課程而打造。由 NVIDIA 專家與世界頂尖大學合作開發(fā)的這些教學工具包，已經(jīng)覆蓋《深度學習》、《邊緣 AI 與機器人》中文版、《加速計算》和《數(shù)據(jù)科學》技術主題，注重理論與實踐相結(jié)合，含有電子版教學大綱、講義 PPT、實驗方案和測試題目及更

2023-05-19 00:55:01

345

新思科技正積極打造AI EDA套件

新思科技正積極打造AI EDA套件 EDA可以利用計算機輔助設計（CAD）軟件，來完成超大規(guī)模集成電路（VLSI）芯片的功能設計、綜合、驗證、物理設計（包括布局、布線、版圖、設計規(guī)則檢查

2023-05-11 18:40:10

914

GPU引領的深度學習

早期的機器學習以搜索為基礎，主要依靠進行過一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機器學習逐漸成熟，它開始專注于加速技術已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計方法和優(yōu)化問題。同時深度學習的問世更是帶來原本可能無法實現(xiàn)的優(yōu)化方法。本文將介紹現(xiàn)代機器學習如何找到兼顧規(guī)模和速度的新方法。

2023-05-09 09:58:33

540

?計算機視覺深度學習訓練推理框架

PyTorch是由Facebook人工智能研究小組開發(fā)的一種基于Lua編寫的Torch庫的Python實現(xiàn)的深度學習庫，也是目前使用范圍和體驗感最好的一款深度學習框架。

2023-05-08 14:20:58

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深度學習中的圖像分割

深度學習可以學習視覺輸入的模式，以預測組成圖像的對象類。用于圖像處理的主要深度學習架構是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計算機視覺的深度學習模型通常在專門的圖形處理單元(GPU)上訓練和執(zhí)行，以減少計算時間。

2023-05-05 11:35:28

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