并行編程無進(jìn)展使多核芯片未能充分利用

并行編程無進(jìn)展使多核芯片未能充分利用

《福布斯》文章指出，為什么應(yīng)用軟件總是無法充分利用芯片的強(qiáng)大功能呢?

如何充分有效地利用處理器中的那些核心是處理器行業(yè)在過去的幾年里一直面臨著的一個(gè)最大的問題。

這并不是一個(gè)沒什么人關(guān)注的問題。這個(gè)問題還牽涉到許多其他的小問題，因?yàn)槿绻麤]有充足的理由，企業(yè)首席信息官們是絕對(duì)不會(huì)花大價(jià)錢去購(gòu)買那些配備了多核心芯片的新服務(wù)器硬件的。

最根本的問題在于，芯片廠商們不能像以前那樣去開發(fā)處理器了。如果它們繼續(xù)提高單核心芯片的時(shí)鐘速度，它們肯定會(huì)將芯片熔化掉。因此它們將許多運(yùn)行速度或許并不快的核心安裝在一個(gè)芯片上，讓多核心芯片的總體性能實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。然而不幸的是，大部分軟件都不支持多核心處理器，因此很大一部分增長(zhǎng)的性能都無法得到充分的利用。如果應(yīng)用軟件的某些部分可以被分到不同的線程上，它最多也只能利用芯片中的兩個(gè)核心。

硬件開發(fā)商和英特爾、AMD和IBM等芯片廠商的高管們認(rèn)為，這是軟件方面的問題，如果有合適的編程工具，應(yīng)用軟件是可以充分利用多核心的性能優(yōu)勢(shì)的。而軟件開發(fā)商們則堅(jiān)稱，目前世界上還沒有能夠一心二用的開發(fā)員，而且某些應(yīng)用軟件是絕對(duì)不能在多核心芯片上運(yùn)行的。它們?cè)?jīng)試著用并行處理技術(shù)來解決這個(gè)問題，但是經(jīng)過幾十年的研究，業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為之前的努力已經(jīng)失敗了。

在過去的幾年里，并行編程也沒有取得任何顯著進(jìn)展。為了實(shí)現(xiàn)并行編程，英特爾甚至開發(fā)出自己的編程語言;IBM也從多個(gè)層面對(duì)這個(gè)問題進(jìn)行了深入的研究。微軟在這方面投入了無數(shù)的資源，AMD也從多核芯片的各個(gè)方面進(jìn)行了深入研究。

最終，它們意識(shí)到目前還無法解決那個(gè)問題，也無法打破摩爾定律的平衡。這是一個(gè)默認(rèn)的方向，而不是一種實(shí)際的狀況，因?yàn)槟悴粫?huì)在任何營(yíng)銷文件或公司網(wǎng)站上看到它。但是，當(dāng)你向軟件廠商、硬件廠商以至于象IBM那樣的系統(tǒng)廠商提出相同的問題時(shí)，所有廠商的軟件和硬件工程師們將不約而同地給出一個(gè)相同的答案。

實(shí)際上，即使可以讓軟件在多個(gè)處理器上運(yùn)行，也沒人能夠想到應(yīng)該如何去實(shí)現(xiàn)它。但是，通過將內(nèi)存或外圍通信等芯片之外的任務(wù)轉(zhuǎn)移到芯片內(nèi)部去完成，以及在芯片內(nèi)部增加更大的管道，那么雖然軟件還是只能利用單個(gè)核心的性能，但是卻可以獲得足夠的性能來滿足企業(yè)客戶的需求。

在提高性能方面還有其他一些變化。英特爾正在研究通過調(diào)整多個(gè)核心的功率的方式來提高應(yīng)用性能。其他廠商也在研究專門為具體應(yīng)用如安全加密或WiFi增加芯片核心數(shù)量，或者用兩個(gè)芯片來實(shí)現(xiàn)某個(gè)應(yīng)用軟件的特殊功能。所有廠商都在研究增加單個(gè)芯片的信息通過量的方法，因?yàn)槎鄠€(gè)核心也意味著所有應(yīng)用軟件必須共享芯片中的至少一部分的相同資源。

所有的這些都是必要的，因?yàn)樗鼈兇龠M(jìn)了虛擬化技術(shù)的發(fā)展。虛擬化技術(shù)已經(jīng)成為所有硬件廠商共同關(guān)注的一顆耀眼的新星。單核心服務(wù)器一般只能運(yùn)行一個(gè)應(yīng)用軟件和一個(gè)操作系統(tǒng)，因此它們總是處于利用率較低的狀態(tài)中。隨著企業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)，這種組織被看作是授權(quán)某業(yè)務(wù)部或部門的方法。但是企業(yè)通常會(huì)有成千上萬臺(tái)這樣的服務(wù)器，即使那些服務(wù)器處于空閑狀態(tài)，它們也在消耗電能，而且企業(yè)還要為那些服務(wù)器支付必要的維護(hù)費(fèi)用、軟件許可證費(fèi)用，此外還要將它們與企業(yè)的其他部分整合在一起，但企業(yè)們意識(shí)到上述問題時(shí)，它們同時(shí)也會(huì)意識(shí)到它們必須將應(yīng)用軟件也整合起來，因?yàn)榉?wù)器數(shù)量過多的話，相關(guān)的成本實(shí)在是太高了。

但是在技術(shù)領(lǐng)域，一個(gè)問題通常會(huì)引發(fā)另一個(gè)問題。將所有的應(yīng)用都集中到一臺(tái)服務(wù)器上并不是一件容易的事。這就是為什么最近的技術(shù)研究工作主要集中在開放處理器內(nèi)部的通道以提高芯片內(nèi)外的信息通過量、規(guī)劃以及給運(yùn)行在不同核心上的應(yīng)用軟件劃分優(yōu)先等級(jí)從而保證它們可以在不降低性能的前提下共享處理器的內(nèi)存和邏輯的原因所在。

當(dāng)然，這些都不會(huì)排除在并行編程上取得突破性進(jìn)展的可能性，不管怎樣，芯片開發(fā)商和軟件廠商都不會(huì)感到高興，因?yàn)榭偸菚?huì)有一些問題還有待解決。雖然目前的硬件還不能支持應(yīng)用軟件的并行運(yùn)行，但是至少現(xiàn)在還有許多理由去支持用戶購(gòu)買新硬件。