微軟技術(shù)戰(zhàn)略制定者：請將PC理解為個人計算

克瑞格·蒙迪

　　克瑞格·蒙迪一邊往熱騰騰的紅茶里調(diào)入蜂蜜和牛奶，一邊略帶歉意地向記者解釋，他這兩天有點感冒，這種自制的飲品會讓他覺得舒服些。然后，蒙迪的臉上很快又換成了那副冷峻的科學家表情。

　　“1992年蓋茨雇傭了我，主要做非PC的計算業(yè)務。在20年前，這聽起來還是一個超前的概念，但是現(xiàn)在看上去已經(jīng)很平常了?！痹诓柘阏趄v的熱氣里，蒙迪陷入了回憶，“從20年前的預測變成如今的現(xiàn)實，這個夢想的實現(xiàn)的確花了很長時間，經(jīng)歷了很多坎坷?！?/p>

　　現(xiàn)實的另一面，是PC時代的無奈遠去。最近兩年間，全球PC市場遭遇發(fā)展瓶頸，出現(xiàn)了前所未有的低迷，增速裹足不前、利潤微薄且創(chuàng)新乏力，同質(zhì)化現(xiàn)象日甚一日。與之形成鮮明對比的，則是平板電腦、智能手機以及各種嵌入式設備的大面積快速流行和普及。

　　變革的潮流來勢洶洶，格局空前混亂而無序，這讓許多老牌的信息技術(shù)巨頭措手不及。昔日稱霸PC時代的“Wintel”聯(lián)盟已經(jīng)在事實上解體。

　　面對越來越“凌亂”的計算終端形態(tài)，以及為其提供服務的生態(tài)系統(tǒng)，我們該如何重新認知并定義個人電腦？數(shù)字世界和物理世界的邊界真的會消失嗎？那些無處不在且規(guī)模驚人的計算力，以及由此產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，到底能從多大程度上顛覆商業(yè)世界的傳統(tǒng)面貌？

　　“我們正在從個人計算機(Personal Computer)時代邁向令人興奮的個人計算(Personal Computing)新時代?！泵傻先缡强偨Y(jié)，“在這個新的時代，只有少數(shù)的幾個生態(tài)系統(tǒng)能夠長期存在?！?/p>

　　個人計算時代

　　記者：該如何理解個人計算？

　　克瑞格·蒙迪：人們的計算需求，不管是企業(yè)應用還是消費應用，都正在通過各種不同的計算設備以及相關的云服務來得到滿足。從某種意義上說，這種應用計算的場景意味著，就在過去的10~15年間，計算模式在企業(yè)應用和消費應用方面都發(fā)生了很大的改變。

　　記者：在這個所謂的新時代中，有哪些關鍵性的技術(shù)節(jié)點？

　　克瑞格·蒙迪：其中有一個技術(shù)我已經(jīng)談論了5年的時間，而現(xiàn)在它也在很多領域得到了驗證，那就是自然用戶界面。大多數(shù)計算在過去的20年里都是圍繞圖形界面發(fā)展的，現(xiàn)在這仍然是一個重要的方向，但這種交互應該變得更加自然，不是讓人通過培訓學習去適應機器，而是讓機器適應人。目前手機的架構(gòu)經(jīng)常見到的還是觸控和圖形界面，但是自然用戶界面的元素已經(jīng)開始被慢慢引進，而且這將是一個持續(xù)的過程。無論是語音、觸控的模擬，其實都是作為圖形界面控制的替代。我們需要重新審視一下歷史，設想一下如何能夠讓人與機器的互動就像是人與人的互動一樣。也就是說應該有一種自由的人機交流的方式。比如，就像Kinect這樣一種全然與眾不同的人機互動方式。

　　另外一項關鍵的技術(shù)是大數(shù)據(jù)(Big Data)。其重要意義在于，常規(guī)的從數(shù)據(jù)中提取信息的方式會有一個變化，特別是在具備有了超級規(guī)模的計算能力的時候，我們就可以處理大規(guī)模量級的數(shù)據(jù)，并從中學習。從某種意義上來說，大數(shù)據(jù)的真正價值就來自于機器學習的能力。

　　現(xiàn)實中，做好準備運營一個超大規(guī)模的機器學習環(huán)境的企業(yè)并不多，而真正能提供全網(wǎng)規(guī)模計算服務的企業(yè)更少之又少。而我對于云的定義是，只有把網(wǎng)絡規(guī)模的基礎架構(gòu)加上計算模式，能夠讓別人開發(fā)相應的應用，才是真正的云。當然，這種轉(zhuǎn)變目前仍然方興未艾。只有那些擁有超大規(guī)模的網(wǎng)絡服務能力的公司，才真正具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)所必須的學習經(jīng)驗。這是非常重要的一項基本能力。

　　任何企業(yè)在消費類市場中或多或少都會用到大規(guī)模的機器學習能力。比如谷歌(微博)、微軟(微博)這樣的公司算是其中應用程度最高的一類，這些公司所提供的搜索和廣告產(chǎn)品，如果缺少機器學習能力，是無法運行的。這些產(chǎn)品的背后都是由大數(shù)據(jù)所驅(qū)動的機會，消費者其實早已受益于機器學習了，只是沒有意識到而已。

　　企業(yè)市場的環(huán)境不太一樣，因為企業(yè)中的技術(shù)專家可以使用更高級更復雜的工具來處理數(shù)據(jù)。而且由于云的出現(xiàn)，許多龐大的私有數(shù)據(jù)現(xiàn)在可以在云端進行整合，這在過去是不可能的。這意味著，通過數(shù)據(jù)建模和機器學習，我們現(xiàn)在可以創(chuàng)造很多有預測功能的工具模型，或者解答某些具體的業(yè)務問題，這本身就是很有價值的，企業(yè)將會從這一趨勢中獲益良多。