現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)具有低功耗、高性能和靈活性的特點(diǎn)。FPGA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速的研究正在興起,但大多數(shù)研究都基于國(guó)外的FPGA器件。為了改善國(guó)內(nèi)FPGA的現(xiàn)狀,提出了一種新型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速
2023-08-21 10:30:011800 近來(lái)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的研究十分熱門(mén)。CNN發(fā)展的一個(gè)瓶頸就是它需要非常龐大的運(yùn)算量,在實(shí)時(shí)性上有一定問(wèn)題。而FPGA具有靈活、可配置和適合高并行度計(jì)算的優(yōu)點(diǎn),十分適合部署CNN。 快速開(kāi)始
2020-11-09 17:28:592222 本文提出了一種更高效、更通用的卷積加速器。提出的加速器峰值性能達(dá)到153.6GOP/s,僅占用14K LUT、32個(gè)DRM和208個(gè)APM。
2022-11-18 11:07:10661 我想在fpga上做一個(gè)報(bào)文解析的功能,就是將一串01數(shù)據(jù)發(fā)送給FPGA,然后fpga對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)文解析,然后再將解析后的數(shù)據(jù)發(fā)送給電腦,想問(wèn)各位大神解析模塊應(yīng)該怎么寫(xiě)?有沒(méi)有相關(guān)的資料可以參考的???急求???
2017-11-13 16:04:16
是其中的一個(gè)分支:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)。團(tuán)隊(duì)使用FPGA對(duì)CNN計(jì)算進(jìn)行加速,增強(qiáng)違規(guī)圖片檢測(cè)能力,最終在深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐中取得了FPGA處理性能是CPU機(jī)器4倍的戰(zhàn)績(jī)。騰訊云FPGA項(xiàng)目實(shí)踐的結(jié)果
2017-04-15 16:17:41
USB 芯片和軟件廠商飛特蒂亞(FTDI)公司發(fā)布一款靈活而強(qiáng)大的開(kāi)發(fā)平臺(tái) Morph-IC-II,可加速基于FPGA的應(yīng)用與制作,并簡(jiǎn)化先進(jìn)邏輯電路設(shè)計(jì)中整合高速480Mbit/s USB通訊作業(yè)
2019-07-03 08:29:05
算法的軟件實(shí)現(xiàn)方式非常低效,所以業(yè)界對(duì)GNN的硬件加速有著非常迫切的需求。我們知道傳統(tǒng)的CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò))硬件加速方案已經(jīng)有非常多的解決方案;但是,GNN的硬件加速尚未得到充分的討論和研究,在
2021-07-07 08:00:00
2.概述一個(gè)簡(jiǎn)單的AI開(kāi)發(fā)sampleGithub開(kāi)源的數(shù)字手勢(shì)識(shí)別CNN模型,識(shí)別數(shù)字0-10十一種手勢(shì)類(lèi)LeNet-5,兩個(gè)卷積層,兩個(gè)池化層,一個(gè)全連接層,一個(gè)Softmax輸出層3.RKNN
2022-04-02 15:22:11
TF之CNN:CNN實(shí)現(xiàn)mnist數(shù)據(jù)集預(yù)測(cè) 96%采用placeholder用法+2層C及其max_pool法+隱藏層dropout法+輸出層softmax法+目標(biāo)函數(shù)cross_entropy法+
2018-12-19 17:02:40
TF之CNN:Tensorflow構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的嘻嘻哈哈事之詳細(xì)攻略
2018-12-19 17:03:10
在TensorFlow中實(shí)現(xiàn)CNN進(jìn)行文本分類(lèi)(譯)
2019-10-31 09:27:55
項(xiàng)目名稱(chēng):圖像目標(biāo)識(shí)別FPGA硬件加速試用計(jì)劃:申請(qǐng)理由 本人供職于一家AI公司,現(xiàn)在在使用FPGA硬件加速相關(guān)目標(biāo)檢測(cè)算法的端側(cè)實(shí)現(xiàn)(鑒黃/司機(jī)行為識(shí)別),公司已經(jīng)有非常成熟的軟件算法以及GPU
2019-01-09 14:51:09
使用硬件加速器來(lái)進(jìn)一步提升性能。我寫(xiě)的這個(gè)簡(jiǎn)化的代碼只是為了幫助理解FPGA如何可能參與AI計(jì)算的過(guò)程。在實(shí)際的FPGA AI加速項(xiàng)目中,還需要考慮如何有效地處理數(shù)據(jù)流、優(yōu)化內(nèi)存訪問(wèn)、并行化計(jì)算單元以及處理
2024-02-12 16:18:43
保持了模型的完整性,不會(huì)造成精度和質(zhì)量損失。腦波項(xiàng)目:系統(tǒng)架構(gòu)腦波項(xiàng)目的主要目標(biāo),是利用Catapult的大規(guī)模FPGA基礎(chǔ)設(shè)施,為沒(méi)有硬件設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的用戶(hù)提供深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)部署和硬件加速,同時(shí)滿(mǎn)足
2019-08-11 04:00:00
項(xiàng)目名稱(chēng):基于ZYNQ的人臉識(shí)別系統(tǒng)試用計(jì)劃:申請(qǐng)理由本人為某學(xué)校博士生,從事計(jì)算機(jī)視覺(jué),深度學(xué)習(xí),及其硬件加速的研究。有一定FPGA編程經(jīng)驗(yàn)(VHDL),和嵌入式ARM,Arduino版的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2019-10-30 17:03:42
1 CNN簡(jiǎn)介
CNN即卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks),是一類(lèi)包含卷積計(jì)算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是深度學(xué)習(xí)(deep learning)的代表算法之一,在圖像識(shí)別
2023-08-18 06:56:34
代碼加速和代碼轉(zhuǎn)換到硬件協(xié)處理器的方法如何采用FPGA協(xié)處理器實(shí)現(xiàn)算法加速?
2021-04-13 06:39:25
為你的FPGA設(shè)計(jì)加加速,NIC、Router、Switch任意實(shí)現(xiàn)
優(yōu)秀的IC/FPGA開(kāi)源項(xiàng)目(二)-NetFPGA
《優(yōu)秀的IC/FPGA開(kāi)源項(xiàng)目》是新開(kāi)的系列,旨在介紹單一項(xiàng)目,會(huì)比《優(yōu)秀
2023-11-01 16:27:44
華為FPGA加速云服務(wù)器讓“硬用”上云成為新增長(zhǎng)點(diǎn)隨著通信和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,FPGA作為高性能計(jì)算加速器在大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、圖像視頻處理、基因計(jì)算、金融分析和加解密等眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,市場(chǎng)空間巨大。
2019-10-22 07:12:32
【深度學(xué)習(xí)】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
2020-06-14 18:55:37
你好我使用 STM32CUBE-AI v5.1.2 ApplicationTemplate 將簡(jiǎn)單的 CNN 導(dǎo)入到 STM32L462RCT我發(fā)現(xiàn)壓縮模型對(duì)推理時(shí)間沒(méi)有影響。aiRun 程序在 8
2023-01-29 06:24:08
在FPGA上加速過(guò)winograd嗎,有沒(méi)有和arm端做過(guò)加速結(jié)果比較
2022-09-21 11:28:56
(FPGA)來(lái)構(gòu)建硬件加速電路,來(lái)提升計(jì)算CNN的性能。
其中 ASIC 具備高性能、低功耗等特點(diǎn),但 ASIC 的設(shè)計(jì)周期長(zhǎng),制造成本高,而 GPU 的并行度高,計(jì)算速度快,具有深度流水線結(jié)構(gòu),非常
2023-06-20 19:45:12
FPGA加速卡是如何產(chǎn)生的?主要的FPGA加速卡產(chǎn)品有哪些?基于加速卡的FPGA生態(tài)系統(tǒng)布局是怎樣的?
2021-06-17 06:07:15
digital CNN-UM on FPGAs[J]. Proc. 16th European Conf. on Circuits Theory and Design, 
2009-09-19 09:35:15
計(jì)算集群。因此,亟需一種能夠加速算法又不會(huì)顯著增加功耗的處理平臺(tái)。在這樣的背景下,FPGA 似乎是一種理想的選擇,其固有特性有助于在低功耗條件下輕松啟動(dòng)眾多并行過(guò)程。讓我們來(lái)詳細(xì)了解一下如何在賽靈思
2019-06-19 07:24:41
【技術(shù)綜述】為了壓榨CNN模型,這幾年大家都干了什么
2019-05-29 14:49:27
FAST包處理器的核心功能是什么如何使用賽靈思FPGA加速包處理?
2021-04-30 06:32:20
很多人對(duì)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)并不了解,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它包括卷積計(jì)算并具有很深的結(jié)構(gòu),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的代表性算法之一。那么如何利用PyTorch API構(gòu)建CNN
2020-07-16 18:13:11
如何利用視頻套件加速FPGA上的視頻開(kāi)發(fā)?
2021-04-30 06:53:49
MIMRTX1064(SDK2.13.0)的KWS demo中放置了ds_cnn_s.tflite文件,提供demo中使用的模型示例。在 read.me 中,聲明我可以找到腳本,但是,該文檔中的腳本
2023-04-19 06:11:51
Inference的仿真,查看基于浮點(diǎn)參數(shù)和基于定點(diǎn)參數(shù)的仿真結(jié)果。甚至還能通過(guò)USB連接PC與FPGA進(jìn)行硬件調(diào)試。第三步:調(diào)用Lattice CNN IP以及其他FPGA組件(例如MIPI視頻源接入、ISP、目標(biāo)畫(huà)框、NMS算法、視頻輸出等),構(gòu)建一個(gè)完整CNN Inference系統(tǒng)和產(chǎn)品。
2020-11-26 07:46:03
隨著互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的快速增長(zhǎng),數(shù)據(jù)體量的急劇膨脹,數(shù)據(jù)中心對(duì)計(jì)算的需求也在迅猛上漲。同時(shí),人工智能、高性能數(shù)據(jù)分析和金融分析等計(jì)算密集型領(lǐng)域的興起,對(duì)計(jì)算能力的需求已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)CPU處理器的能力所及。
2019-10-23 07:17:09
FPGA在嵌入式系統(tǒng)中的優(yōu)勢(shì)有哪些?如何通過(guò)LabVIEW FPGA加速嵌入式系統(tǒng)原型化?
2021-05-06 07:42:56
,其算法的軟件實(shí)現(xiàn)方式非常低效,所以業(yè)界對(duì)GNN的硬件加速有著非常迫切的需求。我們知道傳統(tǒng)的CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò))硬件加速方案已經(jīng)有非常多的解決方案;但是,GNN的硬件加速尚未得到充分的討論和研究
2020-10-20 09:48:39
嗨,我將從一個(gè)新項(xiàng)目開(kāi)始。它涉及使用FPGA和GP / GPU加速PCIe板,這些板將被添加到常規(guī)計(jì)算機(jī)或服務(wù)器中。 GPU將是NVIDIA特斯拉。 FPGA板......還有待選擇。我確實(shí)看到了
2019-01-24 10:55:48
全球領(lǐng)先的中文互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎提供商百度正在采用賽靈思FPGA加速其中國(guó)數(shù)據(jù)中心的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。兩家公司正合作進(jìn)一步擴(kuò)大FPGA加速平臺(tái)的部署規(guī)模。新興應(yīng)用的快速發(fā)展正日漸加重計(jì)算工作的負(fù)載,數(shù)據(jù)中心
2016-12-15 17:15:52
當(dāng)前,AI因?yàn)槠?b class="flag-6" style="color: red">CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月,Ralph Wittig
2016-05-24 11:48:219670 當(dāng)前,AI因?yàn)槠?b class="flag-6" style="color: red">CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?;镜?b class="flag-6" style="color: red">CNN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)。
2016-05-26 10:16:061443 AI因?yàn)槠?b class="flag-6" style="color: red">CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月,Ralph Wittig(Xilinx
2016-07-28 12:13:182410 基于FPGA的侵徹加速度信號(hào)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)_董勝飛
2017-01-13 21:40:362 在數(shù)據(jù)中心引入 FPGA 并實(shí)現(xiàn)云化加速業(yè)務(wù)成為必然趨勢(shì)。隨著華為云 FPGA 加速服務(wù)的推出,打破原有 FPGA 開(kāi)發(fā)、測(cè)試和應(yīng)用存在的較高門(mén)檻,開(kāi)啟了一個(gè)顛覆 FPGA 開(kāi)發(fā)的新時(shí)代!
2017-10-10 10:49:174798 基于FPGA的通用CNN加速器整體框架如下,通過(guò)Caffe/Tensorflow/Mxnet等框架訓(xùn)練出來(lái)的CNN模型,通過(guò)編譯器的一系列優(yōu)化生成模型對(duì)應(yīng)的指令;同時(shí),圖片數(shù)據(jù)和模型權(quán)重?cái)?shù)據(jù)按照優(yōu)化規(guī)則進(jìn)行預(yù)處理以及壓縮后通過(guò)PCIe下發(fā)到FPGA加速器中
2017-10-27 14:09:589882 自從AlexNet一舉奪得ILSVRC 2012 ImageNet圖像分類(lèi)競(jìng)賽的冠軍后,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的熱潮便席卷了整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。CNN模型火速替代了傳統(tǒng)人工
2017-11-15 14:58:177709 CNN已經(jīng)廣泛用于圖像識(shí)別,因?yàn)樗苣7律镆曈X(jué)神經(jīng)的行為獲得很高識(shí)別準(zhǔn)確率。最近,基于深度學(xué)習(xí)算法的現(xiàn)代應(yīng)用高速增長(zhǎng)進(jìn)一步改善了研究和實(shí)現(xiàn)。特別地,多種基于FPGA平臺(tái)的深度CNN加速器被提出
2017-11-17 13:31:017686 剛好在知乎上看到這個(gè)問(wèn)題?如何用FPGA加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN,恰巧我的碩士畢業(yè)設(shè)計(jì)做的就是在FPGA上實(shí)現(xiàn)CNN的架構(gòu),在此和大家分享。 先說(shuō)一下背景,這個(gè)項(xiàng)目的目標(biāo)硬件是Xilinx的PYNQ
2018-06-29 07:55:004538 目前OCR技術(shù)在證件識(shí)別、快遞單掃描、信息安全審核等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。架構(gòu)平臺(tái)部FPGA團(tuán)隊(duì)研發(fā)的OCR硬件加速解決方案,提供低成本、實(shí)時(shí)性AI計(jì)算加速,將持續(xù)助力公司內(nèi)各業(yè)務(wù)發(fā)展。在云端
2017-12-14 05:32:442664 近日KORTIQ公司推出了一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP——AIScale,它能夠利用實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練好的CNN網(wǎng)絡(luò),比如行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的ResNet、AlexNet、Tiny Yolo和VGG-16等,并將它們進(jìn)行壓縮輸出二進(jìn)制描述文件,可以部署到Xilinx全系列可編程邏輯器件上。
2018-01-09 08:45:419799 2017年FPGA成為各大云廠商爭(zhēng)相關(guān)注的焦點(diǎn),而華為云FPGA加速云服務(wù)自上線以來(lái),一直致力于為客戶(hù)創(chuàng)造更多價(jià)值,因此華為不僅開(kāi)放了其在FPGA領(lǐng)域多年的積累,而且還結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景解決了客戶(hù)多個(gè)痛點(diǎn)需求。
2018-06-28 07:39:003998 商湯科技算法平臺(tái)團(tuán)隊(duì)和北京大學(xué)高能效實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合提出一種基于 FPGA 的快速Winograd算法,可以大幅降低算法復(fù)雜度,改善 FPGA 上的 CNN 性能。
2018-02-07 11:52:068687 隨著人工智能(AI)的不斷發(fā)展,它已經(jīng)從早期的人工特征工程進(jìn)化到現(xiàn)在可以從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),機(jī)器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別以及自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域都取得了重大突破。CNN(Convolutional Neural
2018-07-10 10:49:004360 OpenCL 軟件開(kāi)發(fā)套件來(lái)編程的、獨(dú)立的英特爾 Arria 10 FPGA 加速器,從而展示對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 對(duì)象分類(lèi)的 FPGA 加速能力。FPGA 接口和 IP 構(gòu)建在 BVLC
2018-07-31 09:04:001608 關(guān)鍵詞:FPGA , 低功耗 , RTL 在項(xiàng)目設(shè)計(jì)初期,基于硬件電源模塊的設(shè)計(jì)考慮,對(duì)FPGA設(shè)計(jì)中的功耗估計(jì)是必不可少的。筆者經(jīng)歷過(guò)一個(gè)項(xiàng)目,整個(gè)系統(tǒng)的功耗達(dá)到了100w,而單片FPGA的功耗
2018-09-07 14:58:01381 對(duì)于此次收購(gòu),賽靈思的解讀是賽靈思從FPGA器件向自適應(yīng)計(jì)算加速平臺(tái)提供商演變的戰(zhàn)略,就是要加速從云到端應(yīng)用上FPGA 加速技術(shù)的部署,經(jīng)深鑒科技優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝技術(shù)運(yùn)行在賽靈思FPGA 器件
2018-11-12 10:59:101255 Kortiq提供易于使用,可擴(kuò)展且小巧的CNN加速器。
該設(shè)備支持所有類(lèi)型的CNN,并動(dòng)態(tài)加速網(wǎng)絡(luò)中的不同層類(lèi)型。
2018-11-23 06:28:002957 網(wǎng)上對(duì)于FPGACNN加速的研究已經(jīng)很多了,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速似乎已經(jīng)滿(mǎn)大街都是了,這里我們暫且不討論誰(shuí)做的好誰(shuí)做的不好,我們只是根據(jù)許許多多的經(jīng)驗(yàn)來(lái)總結(jié)一下實(shí)現(xiàn)硬件加速,需要哪些知識(shí),考慮哪些因素。
2019-02-14 14:25:461222 網(wǎng)上對(duì)于FPGACNN加速的研究已經(jīng)很多了,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速似乎已經(jīng)滿(mǎn)大街都是了,這里我們暫且不討論誰(shuí)做的好誰(shuí)做的不好,我們只是根據(jù)許許多多的經(jīng)驗(yàn)來(lái)總結(jié)一下實(shí)現(xiàn)硬件加速,需要哪些知識(shí),考慮哪些因素。
2019-03-08 14:44:333601 Mask R-CNN是承繼于Faster R-CNN,Mask R-CNN只是在Faster R-CNN上面增加了一個(gè)Mask Prediction Branch(Mask預(yù)測(cè)分支),并且在ROI
2019-04-04 16:32:0712856 近日,百度云與聯(lián)捷計(jì)算科技(CTAccel)共同推出基于FPGA的圖像加速解決方案(CIP,CTAccel Image Processor),實(shí)現(xiàn)對(duì)JPEG轉(zhuǎn)碼JPEG、JPEG轉(zhuǎn)碼WebP(M6)等進(jìn)行FPGA加速的功能,聚焦社交平臺(tái)、新聞網(wǎng)站、電商、云相冊(cè)等場(chǎng)景。
2019-06-18 14:35:551475 自行科技通過(guò)多年CNN與FPGA自主研發(fā)經(jīng)驗(yàn),開(kāi)發(fā)出業(yè)內(nèi)最具性?xún)r(jià)比的FPGA加速設(shè)計(jì)方案。會(huì)中,她表示,FPGA加速設(shè)計(jì)需要算法工程師和FPGA工程師共同參與。
2019-07-26 16:59:113250 目前,在AI計(jì)算平臺(tái)使用最廣泛的兩種加速部件是GPU和FPGA。GPU可適用于具備計(jì)算密集、高并行、SIMD(SingleInstructionMultipleData,單指令多數(shù)據(jù)流)應(yīng)用等特點(diǎn)
2019-10-16 14:34:376311 ZYNQ系列是Xilinx推出的高端嵌入式SoC,其在片上集成了ARM處理器和FPGA。ZYNQ與傳統(tǒng)的嵌入式CPU相比,具有強(qiáng)大的并行處理能力。開(kāi)發(fā)人員利用FPGA強(qiáng)大的并行處理能力,不僅
2019-10-27 10:43:123225 近日,基于現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)的數(shù)據(jù)加速器件和高性能嵌入式FPGA(eFPGA)半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)領(lǐng)導(dǎo)性企業(yè)Achronix半導(dǎo)體公司,與Molex旗下的一家領(lǐng)先企業(yè)級(jí)FPGA加速器產(chǎn)品供應(yīng)商BittWare今日聯(lián)合宣布:推出一類(lèi)全新的、面向高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)加速應(yīng)用的FPGA加速卡。
2019-10-31 15:11:33737 目前,在AI計(jì)算平臺(tái)使用最廣泛的兩種加速部件是GPU和FPGA。GPU可適用于具備計(jì)算密集、高并行、SIMD(SingleInstructionMultipleData,單指令多數(shù)據(jù)流)應(yīng)用等特點(diǎn)
2019-11-01 15:07:072656 Achronix半導(dǎo)體公司與Mo-lex旗下FPGA加速器產(chǎn)品供應(yīng)商BittWare聯(lián)合推出全新的、面向高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)加速應(yīng)用的FPGA加速卡,可實(shí)現(xiàn)云計(jì)算與邊緣計(jì)算加速,助力高帶寬應(yīng)用。
2019-11-08 15:07:23563 隨著近些年深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展和廣泛的應(yīng)用,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)已經(jīng)成為檢測(cè)和識(shí)別領(lǐng)域最好的方法,它可以自動(dòng)地從數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)提取特征,而且網(wǎng)絡(luò)層數(shù)越多,提取的特征越有全局性。通過(guò)局部連接和權(quán)值共享
2020-07-15 21:00:052445 目前在做FPGA移植加速CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Inference相關(guān)的學(xué)習(xí),使用的是Xilinx公司的ZYNQ-7000系列的FPGA開(kāi)發(fā)板,該博客為記錄相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容,如有問(wèn)題歡迎指教。
2020-12-25 17:34:374 目前在做FPGA移植加速CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Inference相關(guān)的學(xué)習(xí),使用的是Xilinx公司的ZYNQ-7000系列的FPGA開(kāi)發(fā)板,該博客為記錄相關(guān)學(xué)習(xí)內(nèi)容,如有問(wèn)題歡迎指教。前面已經(jīng)介紹
2020-12-25 17:34:3622 概述 深度學(xué)習(xí)中CNN網(wǎng)絡(luò)是核心,對(duì)CNN網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)卷積層與池化層的計(jì)算至關(guān)重要,不同的步長(zhǎng)、填充方式、卷積核大小、
2021-04-06 15:13:252453 PipeCNN可實(shí)現(xiàn)性 PipeCNN論文解析:用OpenCL實(shí)現(xiàn)FPGA上的大型卷積網(wǎng)絡(luò)加速 2.1 已實(shí)現(xiàn)的PipeCNN資源消耗 3. 實(shí)現(xiàn)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法 4. Virtex-7高端FPGA概覽
2021-04-19 11:12:022202 BittWare 在之前發(fā)布的 IA-840F 企業(yè)級(jí) FPGA 加速器中添加了兩款基于英特爾 Agilex FPGA 和 SoC FPGA 的新加速器產(chǎn)品(詳見(jiàn)此前報(bào)道)。 全新的 IA-420F
2021-06-30 10:48:072089 ARM與FPGA的接口實(shí)現(xiàn)的解析(應(yīng)廣單片機(jī))-該文檔為ARM與FPGA的接口實(shí)現(xiàn)的解析詳述資料,講解的還不錯(cuò),感興趣的可以下載看看…………………………
2021-07-22 09:47:5514 /120660472 RIFFA項(xiàng)目 RIFFA(FPGA 加速器的可重用集成框架)是一個(gè)簡(jiǎn)單的框架,用于通過(guò) PCI Express 總線將數(shù)據(jù)從主機(jī) CPU 傳送到 FPG
2021-10-11 15:31:478424 電子學(xué)報(bào)第七期《一種可配置的CNN協(xié)加速器的FPGA實(shí)現(xiàn)方法》
2021-11-18 16:31:0615 STM8S全解析—系列文章1.STM8S芯片項(xiàng)目需求與解決方案提示:這里可以添加系列文章的所有文章的目錄,目錄需要自己手動(dòng)添加例如:STM8S全解析—系列文章1.STM8S芯片與項(xiàng)目需求提示:寫(xiě)完
2021-11-26 09:06:0523 IOS論文出自MIT的韓松實(shí)驗(yàn)室,第一作者為Yaoyao Ding, 這是他在韓松實(shí)驗(yàn)室實(shí)習(xí)時(shí)的成果?,F(xiàn)有的CNN推理加速技術(shù)關(guān)注于優(yōu)化算子內(nèi)部的并...
2022-01-25 18:09:360 一個(gè)工程師有關(guān)FPGA項(xiàng)目的9個(gè)感言
2022-02-16 16:21:312019 經(jīng)過(guò)了前面的開(kāi)胃菜,項(xiàng)目正式開(kāi)始。一步步講解這個(gè)模型怎么玩起來(lái)的。從C 到 matlab 到 FPGA ,三個(gè)平臺(tái)聯(lián)合起來(lái)完成這個(gè) 由 RTL 實(shí)現(xiàn) CNN 的項(xiàng)目。
2022-03-15 17:13:242069 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《TTL FPGA開(kāi)源項(xiàng)目.zip》資料免費(fèi)下載
2022-07-28 10:18:333 該項(xiàng)目基于AMD Xilinx Varium C1100 FPGA加速卡,為 Filecoin 區(qū)塊鏈應(yīng)用中的Poseidon哈希算法提供了一套完整的硬件加速方案。
2022-08-19 10:25:022367 新技術(shù)星期二:加速 FPGA 計(jì)算的 2 張卡
2022-12-30 09:40:20539 本文重點(diǎn)解釋如何使用硬件轉(zhuǎn)換卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),并特別介紹使用帶CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)邊緣實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用所帶來(lái)的好處。 AI應(yīng)用通常需要消耗大量能源,并以
2023-05-16 01:05:03467 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程14.8之基于區(qū)域的CNN(R-CNN).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 11:09:060 14.8?;趨^(qū)域的 CNN (R-CNN)? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab
2023-06-05 15:44:37339 因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">CNN的特有計(jì)算模式,通用處理器對(duì)于CNN實(shí)現(xiàn)效率并不高,不能滿(mǎn)足性能要求。 因此,近來(lái)已經(jīng)提出了基于FPGA,GPU甚至ASIC設(shè)計(jì)的各種加速器來(lái)提高CNN設(shè)計(jì)的性能。
2023-06-14 16:03:431453 人工智能(AI)長(zhǎng)期以來(lái)一直是科幻作家和學(xué)者的主題。將人腦的復(fù)雜性復(fù)制到計(jì)算機(jī)中的挑戰(zhàn)催生了新一代的科學(xué)家、數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)算法開(kāi)發(fā)人員。持續(xù)的研究現(xiàn)在已經(jīng)讓位于人工智能的使用,通常被稱(chēng)為深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí),這些應(yīng)用正越來(lái)越成為我們世界的一部分。雖然基本概念已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間,但商業(yè)現(xiàn)實(shí)從未完全實(shí)現(xiàn)。近年來(lái),數(shù)據(jù)的生成速度飛速發(fā)展,開(kāi)發(fā)人員不得不長(zhǎng)時(shí)間思考如何編寫(xiě)算法來(lái)從中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。還,
2023-08-25 12:30:01635 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Rapanda流加速器-實(shí)時(shí)流式FPGA加速器解決方案.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-13 10:17:120 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《用賽靈思FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)推斷.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-15 15:02:171 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于FPGA的加速基礎(chǔ)知識(shí).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-18 10:12:200 加速FPGA選擇和系統(tǒng)設(shè)計(jì)的架構(gòu)探索
2022-12-30 09:21:103
評(píng)論
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